Uso da análise de clusters como ferramenta de apoio à gestão no SUS

A institucionalização de ferramentas de avaliação de serviços de saúde é um desafio estratégico para o desenvolvimento do Sistema Único de Saúde (SUS). O objetivo do estudo realizado foi explorar o potencial da análise de clusters (análise por conglomerados) enquanto ferramenta de apoio à gestão do SUS. São apresentadas e discutidas as etapas do processo de construção dos clusters aplicadas a uma realidade concreta, por meio da análise de serviços de saúde de tipo pronto atendimento (AMA), do município de São Paulo. A estratégia metodológica baseou-se na utilização de dados secundários para a construção de agrupamentos homogêneos, o que permite análise de múltiplas variáveis potencializando a interpretação da relação entre as mesmas. Os achados do estudo indicam que essa técnica tem potencialidade para ser utilizada por atores institucionais da gestão do SUS na avaliação e monitoramento de serviços de saúde, em municípios de grande porte ou em regiões de saúde.The institutionalization of health services evaluation tools is a strategic challenge for the development of the Brazilian National Health System (SUS). The aim of the study was to explore the potential of cluster analysis as a technical tool to support the SUS management. Steps for constructing clusters applied to a concrete reality are presented and discussed, by analyzing a type of health care emergency services (AMA), in São Paulo city. The strategy was based on using secondary data to construct homogeneous groups, which allows multivariate analysis, enhancing the interpretation of the relationship between these data. The study findings indicate that this technique has the potential to be used by institutional actors in the SUS management to evaluate and to monitor health services in big cities or health regions

Uso da análise de clusters como ferramenta de apoio à gestão no SUS

The institutionalization of health services evaluation tools is a strategic challenge for the development of the Brazilian National Health System (SUS). The aim of the study was to explore the potential of cluster analysis as a technical tool to support the SUS management. Steps for constructing clusters applied to a concrete reality are presented and discussed, by analyzing a type of health care emergency services (AMA), in Sao Paulo city. The strategy was based on using secondary data to construct homogeneous groups, which allows multivariate analysis, enhancing the interpretation of the relationship between these data. The study findings indicate that this technique has the potential to be used by institutional actors in the SUS management to evaluate and to monitor health services in big cities or health regions.Univ Sao Paulo, Publ Hlth Sch, Dept Publ Hlth Practice, Sao Paulo, BrazilMunicipal Hlth Dept Sao Paulo, Epidemiol & Informat Coordinat, Sao Paulo, SP, BrazilMinist Hlth, Sao Paulo, SP, BrazilMunicipal Hlth Dept Sao Paulo, Sao Paulo, SP, BrazilUniv Fed Sao Paulo, Escola Paulista Med, Dept Prevent Med, Sao Paulo, SP, BrazilUniv Fed Sao Paulo, Escola Paulista Med, Dept Prevent Med, Sao Paulo, SP, BrazilWeb of Scienc

Convergência no consumo abusivo de álcool nas capitais brasileiras entre sexos, 2006 a 2019: o que dizem os inquéritos populacionais

Objective: to analyze the temporal trend of the prevalence of alcohol abuse in adults in Brazilian capitals, between 2006 and 2019. Methods: time series study, based on data from the Risk and Protection Factors for Chronic Diseases Surveillance System by Telephone Survey (Vigitel), between 2006 and 2019. The population consisted of adults (≥ 18 years old) residing in Brazilian capitals with landlines. The trend analysis was performed by linear regression. Results: Between 2006 and 2019 there was a significant increase (p = 0.03) in the abusive consumption of alcoholic beverages for the total adult population, from 15.6% to 18.8%. Among men, the trend was towards stability (p = 0.96), and among women, there was an increase from 7.7% to 13.3% (p = <0.001; β = 0.295). Stratified by capitals and male gender, from 2006 to 2019 there was a reduction in Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá, Manaus, Natal, Recife, São Luis, and Teresina. On the other hand, there was growth in the Federal District. Among women, the trend was upward in: Aracaju, Belo Horizonte, Cuiabá, Curitiba, Florianópolis, Goiânia, Palmas, Porto Alegre, Rio de Janeiro, Salvador, São Paulo, Vitória, and the Federal District. Conclusion: The results indicate that more adult women are currently drinking in excess compared to previous years, suggesting an increased risk of alcohol-related harm in this portion of the population in Brazilian capitals, bringing about a convergence effect with the prevalence among men and women.Objetivo: analisar a tendência temporal da prevalência do uso abusivo de bebidas alcoólicas em adultos nas capitais brasileiras, entre 2006 e 2019. Métodos: estudo de série temporal, com base nos dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), entre 2006 e 2019. A população foi constituída de adultos (≥ 18 anos) residentes nas capitais brasileiras com telefone fixo. A análise de tendência foi realizada pela regressão linear. Resultados: Entre 2006 e 2019 houve aumento significativo (p = 0,03) do consumo abusivo de bebidas alcoólicas para o total da população adulta, de 15,6% para 18,8%. Entre os homens a tendência foi de estabilidade (p = 0,96), e entre as mulheres ocorreu aumento de 7,7% para 13,3% (p = <0,001; β = 0,295).  Estratificado por capitais e sexo masculino, de 2006 a 2019 ocorreu redução em Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá, Manaus, Natal, Recife, São Luis, e Teresina. Em contrapartida, houve crescimento no Distrito Federal. Entre o sexo feminino, a tendência foi de aumento em: Aracaju, Belo Horizonte, Cuiabá, Curitiba, Florianópolis, Goiânia, Palmas, Porto Alegre, Rio de Janeiro, Salvador, São Paulo, Vitória, e Distrito Federal. Conclusão: Os resultados indicam que mais mulheres adultas estão atualmente bebendo em excesso, em relação aos anos anteriores, sugerindo aumento dos riscos de danos relacionados ao álcool nesta parcela da população nas capitais brasileiras, trazendo um efeito de convergência com as prevalências entre homens e mulheres

Method Statistics in Microarrays Experiment Analisis

Neste trabalho é proposto um estudo comparativo de alguns métodos de Agrupamento (Hierárquico, K-médias e Self-Organizing Maps) e de Classificação (K-Vizinhos, Fisher, Máxima Verossimilhança, Aggregating e Regressão Local), os quais são apresentados teoricamente. Tais métodos são testados e comparados em conjuntos de dados reais, gerados com a técnica de Microarray. Esta técnica permite mensurar os níveis de expressão de milhares de genes simultaneamente, possibilitando comparações entre amostras de tecidos pelos perfis de expressão. É apresentada uma revisão de conceitos básicos relacionados ao processo de normalização, sendo este uma das primeiras etapas da análise deste tipo de conjunto de dados. Em particular, estivemos interessados em encontrar pequenos grupos de genes que fossem ?suficientes? para distinguir amostras em condições¸ biológicas diferentes. Por fim, é proposto um método de busca que, dado os resultados de um experimento envolvendo um grande número de genes, encontra de uma forma eficiente os melhores classificadores.In this work we propose a comparative study of some clustering methods (Hierarchic, K -Means and Self-Organizing Maps) and some classification methods (K-Neighbours, Fisher, Maximum Likelihood, Aggregating and Local Regression), which are presented teoretically. The methods are tested and compared based on the analysis of some real data sets, generated from Microarray experiments. This technique allows for the measurement of expression levels from thousands of genes simultaneously, thus allowing the comparative analysis of sample of tissues in relation to their expression profile. We present a review of basic concepts regarding normalization of microarray data, one of the first steps in microarray analysis. In particular, we were interested in finding small groups of genes that were ?sufficient? to identify samples originating from different biological conditions. Finally, a search method is proposed, which will find efficiently the best classifiers from the results of an experiment involving a huge number of genes

Method Statistics in Microarrays Experiment Analisis

Neste trabalho é proposto um estudo comparativo de alguns métodos de Agrupamento (Hierárquico, K-médias e Self-Organizing Maps) e de Classificação (K-Vizinhos, Fisher, Máxima Verossimilhança, Aggregating e Regressão Local), os quais são apresentados teoricamente. Tais métodos são testados e comparados em conjuntos de dados reais, gerados com a técnica de Microarray. Esta técnica permite mensurar os níveis de expressão de milhares de genes simultaneamente, possibilitando comparações entre amostras de tecidos pelos perfis de expressão. É apresentada uma revisão de conceitos básicos relacionados ao processo de normalização, sendo este uma das primeiras etapas da análise deste tipo de conjunto de dados. Em particular, estivemos interessados em encontrar pequenos grupos de genes que fossem ?suficientes? para distinguir amostras em condições¸ biológicas diferentes. Por fim, é proposto um método de busca que, dado os resultados de um experimento envolvendo um grande número de genes, encontra de uma forma eficiente os melhores classificadores.In this work we propose a comparative study of some clustering methods (Hierarchic, K -Means and Self-Organizing Maps) and some classification methods (K-Neighbours, Fisher, Maximum Likelihood, Aggregating and Local Regression), which are presented teoretically. The methods are tested and compared based on the analysis of some real data sets, generated from Microarray experiments. This technique allows for the measurement of expression levels from thousands of genes simultaneously, thus allowing the comparative analysis of sample of tissues in relation to their expression profile. We present a review of basic concepts regarding normalization of microarray data, one of the first steps in microarray analysis. In particular, we were interested in finding small groups of genes that were ?sufficient? to identify samples originating from different biological conditions. Finally, a search method is proposed, which will find efficiently the best classifiers from the results of an experiment involving a huge number of genes

Comparison of two cellular harvesting methods for primary human oral culture of keratinocytes

The possibility of obtaining transplantable oral epithelia opens new perspectives for oral treatments. Most of them are surgical, resulting in mucosal failures. As reconstructive material this in vitro epithelia would be also useful for other parts of the human body. Many researchers still use controversial methods; therefore it was evaluated and compared the efficiency of the enzymatic and direct explant methods to obtain oral keratinocytes. To this project oral epithelia fragments were used. This work compared: time needed for cell obtainment, best cell amount, life-span and epithelia forming cell capacity. The results showed the possibility to obtain keratinocytes from a small oral fragment and we could verify the advantages and peculiar restrictions. We concluded that under our conditions the enzymatic method showed the best results: in the cells obtaining time needed, cell amount and life-span. Both methods showed the same capacity to form in vitro epithelia

Evolução de indicadores do tabagismo segundo inquéritos de telefone, 2006-2014

Resumo: O objetivo do estudo foi descrever a tendência de indicadores de tabagismo em adultos nas capitais brasileiras. Utilizou-se regressão linear simples para analisar a tendência do tabagismo segundo dados do inquérito telefônico VIGITEL, entre 2006-2014. A prevalência de fumantes no Brasil caiu 0,645p.p. por ano no período, variando de 15,6% (2006) a 10,8% (2014). Houve redução por sexo, escolaridade, grandes regiões, e na maioria das faixas etárias. A prevalência de ex-fumantes passou de 22,2% (2006) para 21,2% (2014), fumo de 20 cigarros ou mais por dia de 4,6% (2006) para 3% (2014). Fumo passivo no domicílio reduziu 0,614p.p. ao ano, desde 2009, sendo de 9,4% em 2014. Fumo passivo no trabalho reduziu 0,54p.p. ao ano, chegando a 8,9% em 2014. A tendência da prevalência de fumantes é declinante, para ambos os sexos, níveis de escolaridade e grandes regiões, em quase todas as faixas etárias. Isso aponta que a meta global de redução de 30% do tabagismo até 2025 tem potencial para ser alcançada, refletindo importantes ações de controle desse fator de risco no país