Aplicação de análises estatísticas univariada e multivariada na seleção clonal de Eucalyptus spp. para a produção de carvão vegetal

The aim of this study was to select superior materials of Eucalyptus spp. using univariate and multivariate statistical analyzes. Twenty-five genetic materials from Eucalyptus spp. collected in Itamarandiba, Minas Gerais were used. The properties of wood and charcoal were determined for all genetic materials, in addition to the gravimetric yield. Data were submitted to Scott-Knott hierarchical clustering algorithm as univariate analysis. For the multivariate approach, a combination between principal component analysis and hierarchical cluster analysis was used. Both analyzes were efficient in the selection of genetic materials for charcoal production. According to the Scott-Knott test, genetic materials 9 and 21 were the most suitable to produce charcoal. By means of the multivariate analyzes the most indicated were 9, 10 and 21. The Scott-Knott test allowed the visualization of the results of each quality parameter independently. On the other hand, the multivariate tools enabled the observation of the relation between the properties of wood and charcoal.O objetivo deste trabalho foi selecionar os materiais superiores de Eucalyptus spp. a partir de análises estatísticas univariada e multivariada. Utilizaram-se 25 materiais genéticos de Eucalyptus spp., coletados no município de Itamarandiba, Minas Gerais. Foram determinadas as propriedades da madeira e do carvão vegetal para todos os materiais genéticos, além do rendimento gravimétrico. Os dados foram submetidos ao algoritmo de agrupamento hierárquico Scott-Knott, como análise univariada. Para a realização da abordagem multivariada, utilizou-se uma combinação entre as análises de componentes principais e a análise de agrupamentos hierárquicos. Ambas as análises se mostraram eficientes na seleção de materiais genéticos para a produção de carvão vegetal. De acordo com o teste de Scott-Knott, os materiais genéticos 9 e 21 foram os mais indicados para a produção de carvão vegetal. Por meio das análises multivariadas, os mais indicados foram o 9, 10 e 21. O teste de Scott-Knott permitiu a visualização dos resultados de cada parâmetro de qualidade de forma independente, por outro lado, as ferramentas multivariadas possibilitaram a observação das relações entre as propriedades da madeira e do carvão vegetal

Precisão experimental de métodos de análise espacial para avaliação da produtividade de famílias de feijão comum

As estratégias de análise que modelam a dependência espacial, na forma de análise de covariância, têm sido sugeridas no melhoramento de plantas, a fim de exercer maior controle local e aumentar a precisão experimental. Este estudo teve como objetivo avaliar o grau de dependência espacial de erros em ensaios de produtividade para avaliar famílias de feijão comum; comparar a precisão experimental dos métodos de análise espacial, média móvel e Papadakis; identificar as parcelas vizinhas mais adequadas para o cálculo do índice ambiente; e propor e avaliar mudanças na aplicação desses métodos de análise espacial. Foram utilizados dados de rendimento de grãos de famílias de feijoeiro da temporada de inverno 2006/2007 e seca 2007/2008. Nesses ensaios, o número de famílias avaliadas variou de 25 a 400, caracterizando a rede quadrada de 5 × 5 a 20 × 20. As médias móveis e os métodos de Papadakis, combinados com o delineamento de blocos ao acaso, garantem independência espacial dos erros e apresentaram precisão experimental semelhante à da análise em látice. Para o cálculo do índice ambiental, a maior precisão experimental foi obtida a partir do uso de duas parcelas vizinhas, uma superior e outra inferior à parcela de referência. A modificação proposta na aplicação dos métodos de análise espacial proporcionou maior precisão experimental em relação à análise em látice, principalmente em ensaios com moderada dependência espacial e com a reaplicação do método de Papadakis.The analysis strategies that model spatial dependence, in the form of covariance analysis, have been suggested in plant breeding, in order to exert greater local control and to increase experimental precision. This study aimed to evaluate the degree of spatial dependence of errors in productivity experiments to evaluate common bean families, to compare the experimental precision of the methods of spatial analysis, moving average and Papadakis, identify the most suitable neighboring plots for the calculation of the environmental index, besides proposing and evaluating changes in the application of these methods of spatial analysis. Data of grain yield of common bean families of the winter season 2006/2007 and drought season 2007/2008 were used. In these experiments, the number of families evaluated ranged from 25 to 400, characterizing the 5 × 5 to 20 × 20 square lattice. The moving averages and Papadakis methods, combined with the randomized block design, ensure spatial independence of the errors and presented experimental precision similar to that of the lattice analysis. For the calculation of the environmental index, the highest experimental precision was obtained from the use of two neighboring plots, one upper and one lower than the reference plot. The proposed modification in the application of the methods of spatial analysis provided greater experimental precision in relation to the lattice analysis, especially in experiments with moderate spatial dependence and using the reapplication of the Papadakis metho

Análise de medidas repetidas na avaliação de clones de café 'Conilon'

The objective of this work was to evaluate the production of fi fty clonal varieties coffee 'Conilon' (Coffea canephora), through the repeated measure methodology in order to identify and cluster them to obtainmore productive genetic materials and to model, simultaneously, the correlation between subsequent years. The infl uence of productive cycles was effi ciently regarded in the analysis by modeling the correlations between successive records of the genetic materials of fi ve years (1997 to 2001), through this statistical methodology. The repeated measure analysis showed annual oscillations over the cycles of C. canephora, related to the largest productions in the third and forth years. Moreover, the cluster analysis grouped the 50 clones into 10 groups, according to standard production oscillations identifi ed through the adopted regression model.O objetivo deste trabalho foi analisar a produção de 50 clones de café 'Conilon' (Coffea canephora), por meio da análise de medidas repetidas, para identifi cá-los e agrupá-los para a formação de variedades maisprodutivas e, simultaneamente, modelar possíveis oscilações da produção ao longo do tempo. A infl uência de ciclos produtivos foi considerada, tendo-se modelado as correlações existentes entre anos subseqüentes, de forma efi ciente, por meio da metodologia de análise de medidas repetidas, para avaliar produções dos materiais genéticos em cinco safras (1997 a 2001), o que possibilitou captar oscilações anuais na produção, ao longo do ciclo produtivo de C. canephora, relacionadas às maiores produções no terceiro e quarto anos. Além disso, a análise de grupo classifi cou os 50 materiais avaliados em apenas 10 grupos, de acordo com o padrão deoscilação da produção identifi cado pelo modelo de regressão adotado

Vitamin C supplementation in diets for giant trahira

The objective of this work was to evaluate the effect of diet supplementation with vitamin C on productive performance, morphological changes, and fatty acid profile of the carcass of juvenile giant trahira (Hoplias lacerdae). A completely randomized design was used, with seven treatments (0, 17.5, 52.5, 87.5, 122.5, 175, and 350 mg kg-1 of vitamin C in the diet) and four replicates. After 62 days, the following were evaluated: weight and length gains, survival and cannibalism rates, final length uniformity, clinical signs of excess or deficiency of vitamin C, the presence of bone deformities, and fatty acid profile of the carcass. Fish fed the diet without vitamin C showed higher final length uniformity. No deformities were detected in fish body. Radiological analysis confirmed the absence of bone deformities. A positive linear effect was observed in vitamin C levels in the diet for myristic and arachidonic acids. Therefore, vitamin C influences the metabolism of fatty acids in fish carcass. During the initial growth of juvenile giant trahira, vitamin C does not cause bone deformities and does not influence productive performance, but negatively affects uniformity as to the final length of juvenile giant trahira.O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da suplementação da dieta com vitamina C no desempenho produtivo, nas alterações morfológicas e no perfil de ácidos graxos da carcaça de juvenis de trairão (Hoplias lacerdae). Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, com sete tratamentos (0, 17,5, 52,5, 87,5, 122,5, 175 e 350 mg kg-1 de vitamina C na ração) e quatro repetições. Ao final de 62 dias, foram avaliados: ganhos de peso e comprimento, taxas de sobrevivência e canibalismo, uniformidade do comprimento final, sinais clínicos de excesso ou deficiência de vitamina C, presença de deformidades ósseas e perfil de ácidos graxos da carcaça. Peixes alimentados com a dieta isenta de vitamina C apresentaram maior uniformidade em comprimento final. Não foram detectadas deformidades no corpo dos peixes. As análises radiológicas confirmaram a ausência de deformidades ósseas. Observou-se efeito linear positivo dos níveis de vitamina C na dieta para os ácidos mirístico e araquidônico. Portanto, a vitamina C influencia o metabolismo de ácidos graxos da carcaça dos peixes. Durante o crescimento inicial de juvenis de trairão, a vitamina C não causa deformidades ósseas e não influencia o desempenho produtivo, porém afeta de forma negativa a uniformidade quanto ao comprimento final de juvenis de trairão

Efeito da seleção errônea de machos sobre ganhos genéticos, utilizando-se simulação

Populações simuladas foram usadas para verificar o efeito de erros na seleção de machos sobre estimativas de ganhos genéticos, ao longo de dez gerações de seleção, usando o BLUP. Cinco níveis de erros na seleção de machos (0, 5, 10, 15 e 20%) e três herdabilidades (0,10; 0,30; e 0,60) foram trabalhados. Vinte machos e 200 fêmeas foram selecionados pelo BLUP. Após a seleção dos 20 machos em cada geração, 1, 2, 3 e 4 reprodutores foram substituídos por outros aleatoriamente. Os valores fenotípicos e a eficiência do BLUP com erro, em relação ao BLUP sem erro, foram reduzidos com o aumento no nível de erro. A redução dos ganhos genéticos, em função da inclusão deste tipo de erro, não apresentou, aparentemente, associação com a herdabilidade da característica.Simulated populations were used to verify the effect of errors in the selection of males in the estimates of genetic gains along ten generations of selection, using BLUP. Five levels of errors in the selection of males (0, 5, 10, 15 and 20%) and three heritabilites (.10, .30 e .60) were used. Twenty males and 200 females were selected by BLUP. After the selection of 20 males in each generation, 1, 2, 3 and 4 sires were changed by others randomly. The phenotypic values and efficiency of BLUP with errors in relation to the BLUP without errors reduced with the increase in the error level. The decrease of the genetic gains in function of the inclusion of this type of error did not, apparently, present a relationship association with heritability of the trait