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Toma de decisiones en grupo. Mejoras a la metodolog铆a procesos DRV, con una adaptaci贸n de Electre
El trabajo propone mejoras al m茅todo de decisi贸n multicriterio grupal denominado Procesos DRV. La metodolog铆a original fue desarrollada para facilitar el desarrollo de procesos de decisi贸n en grupos que comparten sus objetivos, donde las preferencias y prioridades se representan con utilidades subjetivas. El m茅todo se integra en tres fases: estabilizaci贸n; agregaci贸n y ordenamiento. La primera se orienta a estimular la participaci贸n de todos los miembros y a reducir las perturbaciones que afectan a la informaci贸n disponible (incertidumbre, imprecisi贸n, falta de datos). La agregaci贸n se realiza con ponderaci贸n lineal, estrategia que conlleva problemas conocidos. Por ese motivo, este trabajo propone mejoras mediante una aplicaci贸n de recursos del m茅todo ELECTRE I - Elimination and Choice Translating Algorithm-. Esta metodolog铆a emplea relaciones de superaci贸n para determinar un n煤cleo o subconjunto restringido de alternativas no superadas, a trav茅s del estudio de unamatriz de concordancia y una matriz de discordancia. La combinaci贸n propuesta utiliza la fase de estabilizaci贸n de los Procesos DRV, para obtener informaci贸n sobre prioridades de los criterios y preferencias sobre las alternativas, en tanto se propicia el consenso entre los participantes. De este modo, se obtienen muestras de utilidades subjetivas que valoran los ponderadores de los criterios y las preferencias en el marco de cada criterio. A continuaci贸n, pruebas estad铆sticas permiten identificar y verificar, posibles relaciones de superaci贸n. Un algoritmo espec铆fico permite controlar la probabilidad de cometer errores del primer tipo al aplicar estas pruebas. El trabajo describe una aplicaci贸n que requiere seleccionar un proveedor adecuado para el tratamiento de residuos pat贸genos en una organizaci贸n. Entre las conclusiones, se destacan ventajas de la propuesta, como la posibilidad de facilitar la discriminaci贸nentre alternativas buenas y malas, o la de reducir el sesgo de infravalorar un criterio con bajo nivel de prioridad, al compensarlo con otro criterio mejor ponderado.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. Laboratorio de Ingenier铆a y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Instituto de Estad铆stica y Demograf铆a; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. Laboratorio de Ingenier铆a y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas. Instituto de Estad铆stica y Demograf铆a; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. Laboratorio de Ingenier铆a y Mantenimiento Industrial; Argentina.Ciencias Sociales Interdisciplinaria
Procesos drv: la toma de decisiones como entrenamiento para equipos de trabajo
Este art铆culo presenta un m茅todo orientado a facilitar la toma de decisiones en equipos de trabajo. La propuesta utiliza herramientas de la Teor铆a de Utilidad Multiatributo, combinadas con Estad铆stica. El art铆culo contiene una revisi贸n de contribuciones al problema de la decisi贸n con m煤ltiples decisores, y una reflexi贸n sobre caracter铆sticas y requerimientos de las pr谩cticas grupales. Adem谩s, se describen los fundamentos conceptuales del m茅todo. Se聽 enumeran y explican los pasos necesarios para su aplicaci贸n. El m茅todo se ejemplifica con la capacitaci贸n de un equipo responsable por el desarrollo de un sistema de mantenimiento preventivo. En 茅sta y otras experiencias, la propuesta result贸 motivadora, con buen nivel de logros y amplia colaboraci贸n de los participantes. Esta contribuci贸n se diferencia de otros aportes, porque visualiza el proceso de toma de decisiones como una interesante posibilidad de capacitaci贸n grupal y, por ello, orienta su estrategia a posibilitar el intercambio de conocimientos, afianzar liderazgos, aumentar la cohesi贸n interna y favorecer el compromiso con la decisi贸n adoptada.This paper presents a method designed to facilitate group decision making. The proposal relies on tools of the Multiattribute Utility Theory combined with Statistics. The article contains a review of contributions to the problem of multiple decision makers and a reflection on the characteristics and requirements of group practices. It describes the conceptual foundations of the method and it also identifies and explains the steps needed for implementation. The method is exemplified with the training of a team responsible for the development of a preventive maintenance system. In this and other experiences, the proposal was motivating, with good level of achievements and ex-tensive collaboration of the participants. This contribution differs from others because it considers the decision making process as an interesting possibility for group training and therefore gears its strategy to enable knowledge exchange, strengthen leadership, improve internal cohesion and foster commitment to the adopted decision
Decisi贸n multicriterio grupal aplicada a la selecci贸n de proveedores para gesti贸n de residuos pat贸genos
El presente documento aborda el problema de seleccionar un proveedor externo para la gesti贸n de residuos pat贸genos en una entidad universitaria. El asunto es complejo porque resulta necesario considerar las posturas de diversas dependencias y personas. Por ese motivo, este trabajo propone la aplicaci贸n de un m茅todo multicriterio dise帽ado para sustentar decisiones grupales.https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/4528Fil: Luczywo, Nadia Ayel茅n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Otras Ingenier铆as y Tecnolog铆a
Indicadores ponderados en una biblioteca universitaria, construidos con un m茅todo de decisi贸n grupal
El trabajo describe el desarrollo de un Indicador Global ponderado que tiene la finalidad de facilitar el seguimiento general de procesos en una biblioteca universitaria certificada bajo Normas ISO 9001:2008. El producto obtenido fortalece el sistema de gesti贸n de calidad de la organizaci贸n. M谩s all谩 del Indicador en s铆 mismo, la actividad se orient贸 a mejorar el nivel de conocimiento compartido, la comprensi贸n de los requisitos de los usuarios y el compromiso con el sistema. Adem谩s, la aplicaci贸n tiene algunas caracter铆sticas distintivas: el indicador es de tipo compuesto, los ponderadores fueron obtenidos mediante ejercicios grupales y se aplicaron en su construcci贸n diversos conceptos del Apoyo Multicriterio a la Decisi贸n. En la experiencia se utiliz贸 el m茅todo de toma de decisiones en grupo denominado Procesos DRV. El art铆culo contiene una descripci贸n de las actividades y ejercicios realizados, as铆 como de los principales resultados.publishedVersionFil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Conforte, Jos茅 Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Matem谩tica Aplicad
Sistema de seguridad y salud ocupacional: enfoque multimetodol贸gico en la implementaci贸n
En este trabajo se estudia c贸mo implementar un Sistema de Gesti贸n de Seguridad y Salud Ocupacional en una Universidad Nacional. El problema es complejo por la estructura horizontal de la organizaci贸n, por la gran cantidad de personas involucradas y porque es necesario lograr el compromiso de los actores y usuarios, entre otros motivos. Es decir hay que tener en cuenta tanto cuestiones t茅cnicas como sociales. Dicho de otro modo, tanto o m谩s importante que determinar los riesgos potenciales o dise帽ar dispositivos anti incendio, es lograr el compromiso de todas las personas vinculadas con el sistema propuesto. Para que el Sistema de Gesti贸n realmente funcione, es preciso no solo adoptar una cierta cantidad de procesos y procedimientos, sino tambi茅n estimular a toda la comunidad. Es en este marco que dentro de la organizaci贸n existen diferentes perturbaciones que afectan los procesos de toma de decisiones. Entre las m谩s conocidas se encuentra la incertidumbre, la imprecisi贸n y la falta de datos. Por ello, se utiliza un enfoque multi-metodol贸gico que combina elementos de Soft System Methodology, Apoyo Multicriterio a la Decisi贸n y Enfoque de Procesos. El trabajo describe el enfoque utilizado y presenta algunos de los resultados obtenidos con cada metodolog铆a. El art铆culo incluye valoraciones indirectas del impacto de esta iniciativa sobre los profesionales participantes, que permiten adoptar una postura optimista sobre la evoluci贸n futura del sistema.https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/4528Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayel茅n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Ciencias Sociales Interdisciplinaria
Aplicaci贸n de multi-metodolog铆as para la gesti贸n y evaluaci贸n de sistemas sociales y tecnol贸gicos. Tomo I
Cap铆tulo 1. Eficiencia en investigaci贸n y desarrollo en pa铆ses de latinoamericanos ; cap铆tulo 2. Evaluaci贸n de gesti贸n de la justicia en las provincias argentinas ; cap铆tulo 3. M茅todos de clasificaci贸n y ordenamiento aplicados a la medici贸n del bien estar social de pa铆ses latinoamericanos ; cap铆tulo 4. Aplicaciones del m茅todo topsis con variables ling眉铆sticas ; capitulo 5. Aplicaci贸n del m茅todo anal铆tico jer谩rquico para elegir la f贸rmula presidencial a votar. Caso de estudio en un curso electivo de I.O. ; cap铆tulo 6. Utilizaci贸n del modelo de flujo de costo m铆nimo para la optimizaci贸n en redes ; cap铆tulo 7. El problema de la gesti贸n de residuos pat贸genos en la Universidad Nacional de C贸rdoba. Una aproximaci贸n a su estructura ; cap铆tulo 8. Soft systems methodology for impovements in a program of urban food harvest ; cap铆tulo 9. Estructuraci贸n de problemas con investigaci贸n operativa soft. Selecci贸n de personal outsourcing para el desarrollo de sistemas de software ; cap铆tulo 10. Elicitaci贸n de factores incidentes en la elecci贸n de una carrera universitaria ; cap铆tulo 11. Toma de decisiones en grupo: el m茅todo procesos DRV. ; cap铆tulo 12. M茅todos para tomar decisiones en grupo: comparaci贸n entre procesos DRV y SMAA ; cap铆tulo 13. Indicador global de seguimiento para una biblioteca universitaria ; la cosntrucci贸n de un consenso de trabajo en equipo. Una aplicaci贸n en la industria farmace煤ticaEl libro es un compilado de trabajos de investigaci贸n realizados por un grupo de docentes investigadores de la Universidad Nacional de C贸rdoba, Argentina, la mayor铆a de los autores realizan sus actividades en la Facultad de Ciencias Econ贸micas y en Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. En los catorce cap铆tulos que se presentan en el libro, se describen, analizan y aplican metodolog铆as cuantitativas a problemas complejos, problemas que se presentan en la gesti贸n de diversos sistemas socio-t茅cnicos. Entre las herramientas utilizadas, se destacan modelos diversos para la toma de decisiones, encuadradas en la disciplina investigaci贸n operativaFil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cabrera, Gabriela Pilar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Castellini, Mar铆a Alejandra. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingenier铆a; Argentina.Fil: Conforte, Jos茅 Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Curchod, Miguel 脕ngel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Delgado Fern谩ndez, Mercedes. Instituto Superior Polit茅cnico Jos茅 Antonio Echeverr铆a. Facultad de Ingenier铆a Industrial; Cuba.Fil:Dimitroff, Magdalena. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina..Fil: Ercole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Massari, Paulina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Minoli, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Monteiro G贸mes, Luis Flavio A. Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais; Brasil.Fil: Passoni, Luc铆a Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.Fil: Pedrotti, Beatriz Isabel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Salomon, Alicia Guillermina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina
Aplicaci贸n de multi-metodolog铆as para la gesti贸n y evaluaci贸n de sistemas sociales y tecnol贸gicos. Tomo II
Introducci贸n; PARTE I: 1. Performance of justice in Argentina. AHP Ratings model. Curchod M. y Alberto C.; 2. Temporary study efficiency of the academic units at Universidad Nacional de C贸rdoba. Alberto C. y Carignano C.; 3. Estudio de la permanencia en el mercado de las entidades bancarias argentinas utilizando el 铆ndice de Malmquist. Peretto C y Alberto C.; 4. Una aplicaci贸n del an谩lisis de la envolvente de datos para evaluar la eficiencia de la justicia en Argentina. Alberto C., Curchod M. y Azcona N. ; 5. Variantes de la programaci贸n multiobjetivo. Ercole R. y Carignano C.; 6. Comparaci贸n de m茅todos de agregaci贸n y ponderaci贸n de la construcci贸n de un indicador del desarrollo humano de paises latinoamericanos. Funes M., Racagni J. y Guevel H.; Comparaci贸n de procedimientos de normalizaci贸n y m茅trica en la construcci贸n de indicadores compuestos de bien estar social utilizando el m茅todo Topsis. Funes M, Racagni J, Guevel H y Minolli S.; 8. Modelos mixtos para analizar la relaci贸n entre crecimiento y deuda externa p煤blica en pa铆ses en desarrollo en el per铆odo 2000-2007. St铆molo M. I. y Funes M.; 9.Proyecci贸n del d茅bito fiscal IVA utilizando t茅cnicas de simulaci贸n. Lamberghini Nicklison J.P. y Reano V.; 10. Recursos y tecnolog铆a did谩ctica. Estrategias para mejorar la comunicaci贸n. Funes Alvarez M.P. y Amateis S.; 11. Relevamiento y an谩lisis de aportes recientes al m茅todo Topsis. Santa Cruz C. y Assef Z.; PARTE II: 12. An谩lisis de un problema de selecci贸n de grupos de trabajo mediante investigaci贸n operativa Soft. Cabrera G., Zanazzi L., Castellini A. y Salamon A.; 13. M茅todos multivariantes para segmentar preferencias.Referentes y aplicaci贸n. Boaglio L., Pedrotti B., Salamon A. y Gonzalez A.; 14. T茅cnica SODA para la elaboraci贸n de mapa colectivo. Aplicaci贸n en la retenci贸n del talento en el 谩rea inform谩tica. Salamon A., Boaglio L., Cuozzo J., Pedrotti B. y Cabrera G.; 15. La gesti贸n de los residuos pat贸genos en la UNC. Un problema abordado desde la multimetodolog铆as. Pontelli D., Conforte D., Zanazzi J.L., Castellini M.A. y
Dimitroff M.; 16. Enfoque multimetodol贸gico aplicado para ordenar la puesta en marcha de una planta. Badar贸 C., Bolatti J., Moya C., Roy贸n J., Vitali, S. y Zanazzi J.F.Un grupo de docentes investigadores vinculados a la disciplina denominada Investigaci贸n Operativa (IO), inici贸 hace tiempo atr谩s su aproximaci贸n al enfoque multi-metodol贸gico. La mayor铆a de estos profesores trabaja en la Universidad Nacional de C贸rdoba, en las Facultades de Ciencias Econ贸micas y de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales.
Este Libro, presenta algunas de las investigaciones realizadas en esa direcci贸n. El texto contiene una Introducci贸n y dos grandes secciones, una primera que supone que el proceso de toma dedecisiones es desarrollado por un decisor 煤nico. La segunda se orienta a los procesos donde es necesario considerar las posturas de diferentes actores. Los contenidos de cada cap铆tulo se fundamentan en trabajos presentados por los autores en distintos Congresos, tanto a nivel nacional como internacional. Cabe destacar que son aportes que han pasado por evaluaciones controladas por los comit茅s cient铆ficos de cada uno de los eventos, lo que permite suponer que cumplen con los est谩ndares de calidad para este tipo de documentos.
El libro recoge diversos aportes positivos. En primer lugar se propone una estructura general para la realizaci贸n de estudios con enfoque multi-metodol贸gico. Esta propuesta se plantea desde la propia introducci贸n y luego es sostenida y ampliada en los distintos cap铆tulos. Adem谩s, se presentan y emplean diferentes m茅todos de apoyo a la toma de decisiones, que ofrecen un sustento adecuado cuando la responsabilidad por la decisi贸n recae en un decisor 煤nico o una entidad que funciona como tal.
Por otra parte, el libro analiza y enumera m茅todos que contribuyen a estructurar los problemas de decisi贸n. Estas aproximaciones son muy 煤tiles en situaciones que presentan un elevado nivel de complejidad, en las que no resultan evidentes los objetivos a cumplir, ni las acciones posibles. Donde inclusive, el entorno es dif铆cilmente valorable. Otro aporte que se considera valioso es la presentaci贸n del paradigma de la decisi贸n grupal, como una problem谩tica diferente a la tradicionalmente adoptada cuando el tomador de decisiones es 煤nico. Para fortalecer este aspecto, se analizan algunas metodolog铆as que pueden utilizarse cuando la responsabilidad por la decisi贸n recae en un grupo.Fil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Amateis, Sabrina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Assef, Zaida Melina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Azcona, Noelia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Badar贸, Carmen. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Bollati, Gilberto Juan. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cabrera, Gabriela Pilar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Castellini, Mar铆a Alejandra. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingenier铆a; Argentina.Fil: Conforte, Jos茅 Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cuozzo, Jos茅 Domingo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Curchod, Miguel Angel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Dimitroff, Magdalena. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Ercole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes 脕lvarez, Mar铆a Paula. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Lamberghini Nicklison, Juan Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Massari, Paulina Sof铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Minolli, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Moya, Cristian. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Pedrotti, Beatriz Isabel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Peretto, Claudia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Reano, Ver贸nica. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Royon, Jesica Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Salomon, Alicia Guillermina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Santa Cruz, Carolina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: St铆molo, Mar铆a In茅s. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Vitali, Mar铆a Susana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina
Procesos drv: la toma de decisiones como entrenamiento para equipos de trabajo
Este art铆culo presenta un m茅todo orientado a facilitar la toma de decisiones en equipos de trabajo. La propuesta utiliza herramientas de la Teor铆a de Utilidad Multiatributo, combinadas con Estad铆stica. El art铆culo contiene una revisi贸n de contribuciones al problema de la decisi贸n con m煤ltiples decisores, y una reflexi贸n sobre caracter铆sticas y requerimientos de las pr谩cticas grupales. Adem谩s, se describen los fundamentos conceptuales del m茅todo. Se聽 enumeran y explican los pasos necesarios para su aplicaci贸n. El m茅todo se ejemplifica con la capacitaci贸n de un equipo responsable por el desarrollo de un sistema de mantenimiento preventivo. En 茅sta y otras experiencias, la propuesta result贸 motivadora, con buen nivel de logros y amplia colaboraci贸n de los participantes. Esta contribuci贸n se diferencia de otros aportes, porque visualiza el proceso de toma de decisiones como una interesante posibilidad de capacitaci贸n grupal y, por ello, orienta su estrategia a posibilitar el intercambio de conocimientos, afianzar liderazgos, aumentar la cohesi贸n interna y favorecer el compromiso con la decisi贸n adoptada.
This paper presents a method designed to facilitate group decision making. The proposal relies on tools of the Multiattribute Utility Theory combined with Statistics. The article contains a review of contributions to the problem of multiple decision makers and a reflection on the characteristics and requirements of group practices. It describes the conceptual foundations of the method and it also identifies and explains the steps needed for implementation. The method is exemplified with the training of a team responsible for the development of a preventive maintenance system. In this and other experiences, the proposal was motivating, with good level of achievements and ex-tensive collaboration of the participants. This contribution differs from others because it considers the decision making process as an interesting possibility for group training and therefore gears its strategy to enable knowledge exchange, strengthen leadership, improve internal cohesion and foster commitment to the adopted decision
Procesos DRV: La Toma de Decisiones como Entrenamiento para Equipos de Trabajo
This paper presents a method designed to facilitate group decision making. The proposal relies
on tools of the Multiattribute Utility Theory combined with Statistics. The article contains a review
of contributions to the problem of multiple decision makers and a reflection on the characteristics
and requirements of group practices. It describes the conceptual foundations of the method and it
also identifies and explains the steps needed for implementation. The method is exemplified with
the training of a team responsible for the development of a preventive maintenance system. In
this and other experiences, the proposal was motivating, with good level of achievements and extensive
collaboration of the participants. This contribution differs from others because it considers
the decision making process as an interesting possibility for group training and therefore gears its
strategy to enable knowledge exchange, strengthen leadership, improve internal cohesion and
foster commitment to the adopted decision.Este art铆culo presenta un m茅todo orientado a facilitar la toma de decisiones en equipos de
trabajo. La propuesta utiliza herramientas de la Teor铆a de Utilidad Multiatributo, combinadas
con Estad铆stica. El art铆culo contiene una revisi贸n de contribuciones al problema de la decisi贸n
con m煤ltiples decisores, y una reflexi贸n sobre caracter铆sticas y requerimientos de las pr谩cticas
grupales. Adem谩s, se describen los fundamentos conceptuales del m茅todo. Se enumeran y
explican los pasos necesarios para su aplicaci贸n. El m茅todo se ejemplifica con la capacitaci贸n
de un equipo responsable por el desarrollo de un sistema de mantenimiento preventivo. En
茅sta y otras experiencias, la propuesta result贸 motivadora, con buen nivel de logros y amplia
colaboraci贸n de los participantes. Esta contribuci贸n se diferencia de otros aportes, porque
visualiza el proceso de toma de decisiones como una interesante posibilidad de capacitaci贸n
grupal y, por ello, orienta su estrategia a posibilitar el intercambio de conocimientos, afianzar
liderazgos, aumentar la cohesi贸n interna y favorecer el compromiso con la decisi贸n adoptada
Aplicaci贸n de multi-metodolog铆as para la gesti贸n y evaluaci贸n de sistemas socio-t茅cnicos
Cap铆tulo 1. Eficiencia en investigaci贸n y desarrollo en pa铆ses de latinoamericanos ; cap铆tulo 2. Evaluaci贸n de gesti贸n de la justicia en las provincias argentinas ; cap铆tulo 3. M茅todos de clasificaci贸n y ordenamiento aplicados a la medici贸n del bien estar social de pa铆ses latinoamericanos ; cap铆tulo 4. Aplicaciones del m茅todo topsis con variables ling眉铆sticas ; capitulo 5. Aplicaci贸n del m茅todo anal铆tico jer谩rquico para elegir la f贸rmula presidencial a votar. Caso de estudio en un curso electivo de I.O. ; cap铆tulo 6. Utilizaci贸n del modelo de flujo de costo m铆nimo para la optimizaci贸n en redes ; cap铆tulo 7. El problema de la gesti贸n de residuos pat贸genos en la Universidad Nacional de C贸rdoba. Una aproximaci贸n a su estructura ; cap铆tulo 8. Soft systems methodology for impovements in a program of urban food harvest ; cap铆tulo 9. Estructuraci贸n de problemas con investigaci贸n operativa soft. Selecci贸n de personal outsourcing para el desarrollo de sistemas de software ; cap铆tulo 10. Elicitaci贸n de factores incidentes en la elecci贸n de una carrera universitaria ; cap铆tulo 11. Toma de decisiones en grupo: el m茅todo procesos DRV. ; cap铆tulo 12. M茅todos para tomar decisiones en grupo: comparaci贸n entre procesos DRV y SMAA ; cap铆tulo 13. Indicador global de seguimiento para una biblioteca universitaria ; la cosntrucci贸n de un consenso de trabajo en equipo. Una aplicaci贸n en la industria farmace煤ticaEl libro es un compilado de trabajos de investigaci贸n realizados por un grupo de docentes investigadores de la Universidad Nacional de C贸rdoba, Argentina, la mayor铆a de los autores realizan sus actividades en la Facultad de Ciencias Econ贸micas y en Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. En los catorce cap铆tulos que se presentan en el libro, se describen, analizan y aplican metodolog铆as cuantitativas a problemas complejos, problemas que se presentan en la gesti贸n de diversos sistemas socio-t茅cnicos. Entre las herramientas utilizadas, se destacan modelos diversos para la toma de decisiones, encuadradas en la disciplina investigaci贸n operativaFil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Monteiro G贸mes, Luis Flavio Autran. Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais; Brasil.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cabrera, Gabriela Pilar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Castellini, Mar铆a Alejandra. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingenier铆a; Argentina.Fil: Conforte, Jos茅 Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Curchod, Miguel Angel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil:Dimitroff, Magdalena. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Ecole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Delgado Fernandez, Mercedes. Instituto Superior Polit茅cnico Jos茅 Antonio Echeverr铆a. Facultad de Ingenier铆a Industrial; Cuba.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Massari, Paulina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Minoli, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Passoni, Luc铆a Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.Fil: Pedrotti, Beatriz Isabel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Salomon, Alicia Guillermina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina