Property management of some agricultural companies in south great plain region

As it is a well-known fact, the capital requirement of agriculture is high. In addition, its suitability for quick change of activity is significantly limited. The share of agriculture in total investment was remarkably smaller than its contribution to gross domestic product, especially in the nineties. According to a study of Central Statistical Office in 2008 the value of the cancelled investments approaches 129 million Euros from which almost 80% is the loss of the three dominantly agricultural regions (South Great Plain, North Great Plain, and South Transdanubia). Due to the cancelled developments the technical level of agricultural property did not improve significantly contributing to the decrease of the economic significance of the sector. Moreover, the usage of outdated machines and equipment reduces the competitiveness of agriculture. During the investigation 265 questionnaires were filled in mostly by large-scale agricultural companies in South Great Plain and some of them were interviewed as well. The examination of existing capacities and technologies showed that 60% of the firms have a medium-term plan and 70% of them have an investment plan. This is extremely positive, although most of the investments are based on loans and subsidies. This kind of attitude indicates a certain level of ability for taking risk. In most of the cases the examined investment means technology improvement as well, machinery and building investments were carried out characteristically from subsidies. Developing their own breeds and innovation are generally not typical in the sector, but according to our data their proportion has been increasing. It is interesting that there is not any significant difference between small-scale and largescale enterprises in connection with innovation activity that is smaller firms at least as innovative as bigger ones

Kompetencia és tudásigény felmérése szakmák szerint

Kérdőíves felmérést végeztünk a Mérnöki Kar négy alapszakának nappali tagozatos hallgatóinak körében. A felmérés részét képezi annak a négy évre kiterjedő felmérésnek, amelyben a Mérnöki Kar hallgatóinak kompetencia és tudásigényét kívánjuk felmérni. A felmérés célja, hogy a Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kara a (gyakorlatcentrikus) képzéseinek fejlesztéséhez (melynek része pl. az oktatás-módszertan megújítása, illetve a tanulási eredmény alapú szemlélet kialakítása) átfogó képet kapjon a hallgatók kompetenciáiról és tudásigényéről. Abstract: We have conducted a questionnaire survey among full-time students of the Faculty of Engineering. The survey is part of a four-year long survey where the aim is to assess the competences and the future purposes of students of the Faculty. Another goal of the survey is to provide a comprehensive picture of students’ competencies and knowledge needs for the development of trainings which include the renewal of the educational methodology and the development of a learning outcome-based approach at the University of Szeged

Az amuri kagyló (Sinanodonta woodiana Lea, 1834) inváziója a Balatonban

A biodiverzitás csökkenésében számos fontos tényező mellett jelentős szerepet játszik az invazív fajok terjedése is. A hazai édesvizekben az 1960-as években megjelent ázsiai eredetű amuri kagyló (Sinanodonta woodiana) napjainkra nem csak Magyarországon, hanem szinte egész Európában elterjedt. Jelenlétével komoly fenyegetést jelent az őshonos kagylófajok számára, így terjedésének megállítása és a meglévő állományok visszaszorítása kiemelkedően fontos. Bejutása a Balatonba feltehetően valamikor 2000 környékén történhetett meg, 2011-re a nyugati (Keszthelyi) medencében dominánssá vált. A tó déli befolyóinak mintázása során több területről jelentős mennyiségű amuri kagylót találtunk, és feltételezzük, hogy a következő években a faj tovább terjed a Balaton vízgyűjtőjén

Kompetencia és tudásigény felmérése szakmák szerint

We have conducted a questionnaire survey among full-time students of the Faculty of Engineering. The survey is part of a four-year long survey where the aim is to assess the competences and the future purposes of students of the Faculty. Another goal of the survey is to provide a comprehensive picture of students’ competencies and knowledge needs for the development of trainings which include the renewal of the educational methodology and the development of a learning outcome-based approach at the University of Szeged.Kérdőíves felmérést végeztünk a Mérnöki Kar négy alapszakának nappali tagozatos hallgatóinak körében. A felmérés részét képezi annak a négy évre kiterjedő felmérésnek, amelyben a Mérnöki Kar hallgatóinak kompetencia és tudásigényét kívánjuk felmérni. A felmérés célja, hogy a Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kara a (gyakorlatcentrikus) képzéseinek fejlesztéséhez (melynek része pl. az oktatás-módszertan megújítása, illetve a tanulási eredmény alapú szemlélet kialakítása) átfogó képet kapjon a hallgatók kompetenciáiról és tudásigényéről

Végzett hallgatók elvárt munkaerőpiaci kompetenciáinak vizsgálata

Az egyetemi (kari) képzési kínálat és a végzett hallgatókkal kapcsolatos vállalati elvárások közötti kapcsolatokat, az igényelt kompetenciákat vizsgáltuk a tanulmányban. A vizsgálat primer adatfelvételeken (kérdőívek, interjúk) alapult. Az eredmények azt mutatják, hogy a szakmai kimenetek a vállaltok számára alapvetően megfelelnek, a képzéssel elégedettek. Számos szakmai és humán kompetencia iránti igény is erős, ezek képzési szerkezetbe történő integrálása a közeljövő kihívásai közé tartozik. Emellett a valós piaci igények folyamatos kihívást jelentenek a Kar számára a képzési szolgáltatásaink fejlesztésére. Abstract: In this study, we have investigated the relationship between the training portfolio of University of Szeged Faculty of Engineering and the corporate expectations, the requested competencies from graduates. The investigation was based on primary data surveys (questionnaires and interviews). The results have shown that the professional output (the skilled students) from the Faculty is basically adequate for the companies and the firms are satisfied with the training. There is a strong demand for a number of professional and human competencies from the companies and integrating these into the training structure is one of the challenges in the near future. In addition, the real market demands from the labour market are a constant challenge for the Faculty to develop or training services

Általános célú neurális hálózat tesztelése különböző adatbázisokon

Absztrakt: Két rejtett réteget tartalmazó, előrecsatolt, teljes összeköttetésű neurális hálózatot teszteltünk több adatbázison. A teszt célja, hogy az adott rendszer milyen hibaszázalékkal képes az input adatokból a várható értékeket előre jelezni, és alkalmas-e gyakorlati feladatok előrejelzésére. A Python scriptnyelven fejlesztett grafikus felülettel rendelkező rendszer rugalmasan paraméterezhető, mind a hálózat mérete, struktúrája változtatható, tehát adaptálható különböző méretű adatbázisok vizsgálatára. Abstract: We tested a feedforward, fully connected neural network with two hidden layers on several databases. The purpose of the test is to determine with what percentage of errors the given system is able to predict the expected values from the input data, and whether it is suitable for predicting practical tasks. The system with a graphical interface developed in the Python script language can be flexibly parameterized, and the size and structure of the network can be changed, so it can be adapted to the examination of databases of different sizes

Neurális hálózat finomhangolása egy adott adatbázison

Several versions of neural networks are now available, which are being used in practice in more and more places when we are looking for correlations in larger databases. Among computer applications, many variants of artificial neural networks (NN for short) are used in everyday applications. Examples include customer rating, healthcare, or even data mining. Of course, different neural network types and algorithms are used in image and sound and text processing or machine translation, and others in simple data mining, or correlation search and data analysis. We have tested our system with a graphical interface developed in the python script language on several real and generated databases of different sizes, with success so far. The purpose of this analysis is how to improve the accuracy of the prediction by changing the individual parameters (number of neurons, number of iterations, etc.) and thus how to increase the accuracy of the network when analyzing a given database.Neurális hálózatok több változata érhető már el melyek egyre több helyen kerülnek gyakorlati alkalmazásra, amikor összefüggéseket keresünk nagyobb adatbázisokban. A számítógépes alkalmazások között a mesterséges neurális hálózatok (Neural Network röviden NN) számos válfaja használatos hétköznapi alkalmazásokban. Ilyen például az ügyfélminősítés, egészségügy, vagy éppen az adatbányászat. Természetesen más-más neurális hálózat típus és algoritmusok használatosak a kép és hang és szövegfeldolgozásban vagy gépi fordításban és mások az egyszerű adatbányászatban, vagy összefüggés keresésben és adatelemzésekben. A python scriptnyelven kifejlesztett grafikus felülettel rendelkező rendszerünket, több különböző méretű valós és generált adatbázison teszteltük, eddig sikerrel. Jelen elemzés célja az, hogyan javítható az előrejelzés pontossága az egyes paraméterek változtatásával (neuronszám, iterációszám stb.) ezáltal hogyan növelhető a hálózat pontossága egy adott adatbázis elemzésekor