Detección de mentiras por análisis de imágenes térmicas de rostros

En este documento se presenta el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de visión artificial para la detección de mentiras basado en el análisis del rostro por medio de imágenes térmicas. Este trabajo tiene fundamentos en las áreas de medicina, psicología y electrónica que dan validez al desarrollo. En el área de sicología se han planteado diversos experimentos para generar estados de ansiedad, entre los cuales se encuentra la ansiedad producida al mentir; así mismo, indicaciones y condiciones necesarias para identificar cuando un sujeto miente o no. Por su parte, la medicina corrobora la relación entre un estado de ansiedad y los cambios fisiológicos asociados a dicho estado. Finalmente, la electrónica y en particular el procesamiento de imágenes termográficas, da soporte a los algoritmos encaminados a medir las variaciones de temperatura en las imágenes térmicas para identificar si el sujeto miente o no, o si se encuentra en un estado de ansiedad. Los resultados obtenidos corresponden a un 100% de acierto en la detección de estados de ansiedad y un79,2 % de acierto en la detección de mentiras.PregradoINGENIERO(A) EN ELECTRÓNIC

Detection of lies by facial thermal imagery analysis

An artificial vision system is presented for lie detection by analyzing face thermal image sequences. This system represents an alternative technique to the polygraph. Some of its features are: 1) it has no physical contact with the examinee, 2) it is non-intrusive, 3) it has a potential for private use, and 4) it can simultaneously analyze several persons. The proposed system is based on the detection of physiological changes in temperature in the lacrimal puncta area caused by the subtle increase in blood flow through the nearby vascular network. These changes take place when anxiety appears as a consequence of deception. Thus, the system segments the periorbital area, and tracks consecutive frames using the Kanade-Lucas-Tomasi algorithm. The results show a success rate of 79.2 % in detecting lies using a simple classification based on the comparison between the estimated temperatures in control questions, and the rest of the interrogation procedure. The performance of this system is comparable with previous works, where cameras with better specifications were used