Determinantes e dependência espacial da inovação nas regiões brasileiras: evidências a partir de um modelo tobit espacial

FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOThis paper analyses the spatial patterns and spatial interdependencies of innovation and the role that local determinants of innovation play in Brazilian micro-regions. Specifi cally, it evaluates how local fi rms’ R&D, regionalacademic research, agglomer292375400FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO2012/23.370-514/17563-015/50.044-016/04253-9473.705/2013-

University-industry linkages and the influence of the characteristics of academic research groups

There is a growing interest on university-industry linkages in the field of innovation studies, since university can be an important source of information for firms' innovative efforts. In this way, this paper aims to exam how the characteristics of academic research groups influence their interactions with firms. Using data from a survey with research groups in Brazil, an empirical model to evaluate how the characteristics of research groups impact their interactions with firms was estimated. Main results show that research groups with better academic performance, larger and linked to bigger university departments interact more with firms. Additionally, Engineering and Agricultural Sciences research groups also interact more. The main contribution of the paper is to present a better understand of the main factors that shape university-industry linkages in Brazil and how the characteristics of research groups influence their interactions.As interações universidade-empresa vêm ganhando papel de destaque nas investigações na área dos estudos da inovação, uma vez que a universidade pode ser uma importante fonte de informações para os esforços inovativos das empresas. Com base nesse contexto, este artigo tem como objetivo avaliar como as características dos grupos acadêmicos de pesquisa influenciam suas interações com as empresas. A partir dos dados de um survey com os grupos de pesquisa no Brasil, foi estimado um modelo empírico que avalia como as características dos grupos de pesquisa impactam suas interações com empresas. Os principais resultados mostram que grupos de pesquisa com melhor desempenho acadêmico, de maior tamanho e que estão ligados departamentos universitários maiores, possuem maior número de interações. Ainda, grupos de pesquisa das áreas de Engenharia e Ciências Agrárias interagem mais com empresas. Assim, este trabalho tem como principal contribuição auxiliar a melhor compreensão dos fatores que conformam as interações universidade-empresa no Brasil e como as características dos grupos de pesquisa influenciam a interação.Universidade de São Paulo Escola PolitécnicaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)USP Escola PolitécnicaUNIFESPUNIFESPSciEL

Efeitos da qualidade da pesquisa acadêmica sobre a distância geográfica das interações universidade-empresa

É crescente o interesse sobre a importância da interação universidade-empresa e como\ud essas relações se conformam no espaço geográfico. Nesse contexto, este trabalho tem\ud o objetivo de examinar os fatores que influenciam a distância geográfica das interações\ud universidade-empresa, com especial atenção para a qualidade da pesquisa acadêmica,\ud além de outros fatores, como os esforços locais de P&D e as características da estrutura\ud produtiva da região. Para isso, foi estimado um modelo empírico que utiliza os dados das\ud interações dos grupos de pesquisa acadêmicos do Diretório dos Grupos de Pesquisa da\ud base Lattes do CNPq. Os resultados mostram que a qualidade da pesquisa acadêmica é\ud positivamente correlacionada com a distância geográfica, o que indica que os grupos de\ud pesquisa com mais elevado desempenho acadêmico tendem a interagir com empresas\ud mais distantes. Porém, não se deve negligenciar a importância das universidades de\ud desempenho acadêmico mais modesto, uma vez que elas são capazes de atender as\ud demandas das empresas locais e colaborar com seus esforços inovativosApoio financeiro da FAPESP (2012/23.370-5) e do CNPq (401.529/2010-0

The role of geographic proximity for university- industry linkages in Brazil: an empirical analysis

The aim of this paper is to analyse the role of geographic proximity in the occurrence of university - industry linkages. The main argument is that university - industry linkages are strongly localized, which suggests that geographic proximity between academic research and firms’ research and development ( R&D ) facilities matters in fostering university - industry linkages. Interactions between university and industry in Brazil were analysed using data from the Census 2004 - Directory of Research Groups . Using this data it was possible to gather information on 2 108 academic research groups that interact with 3 068 firms. From the location of both firms and university research groups, it was possible to analyse the spatial pattern of university - industry linkages in Brazil, and the differences among knowledge areas. The results of the empirical analysis show that geographic proximity matters for the cooperation between firms and academic research groups. In addition, significant differences among knowledge areas imply different location patterns in university - industry linkage

Abstract

É crescente o interesse sobre a importância da interação universidade-empresa e comoessas relações se conformam no espaço geográfico. Nesse contexto, este trabalho temo objetivo de examinar os fatores que influenciam a distância geográfica das interaçõesuniversidade-empresa, com especial atenção para a qualidade da pesquisa acadêmica,além de outros fatores, como os esforços locais de P&D e as características da estruturaprodutiva da região. Para isso, foi estimado um modelo empírico que utiliza os dados dasinterações dos grupos de pesquisa acadêmicos do Diretório dos Grupos de Pesquisa dabase Lattes do CNPq. Os resultados mostram que a qualidade da pesquisa acadêmica épositivamente correlacionada com a distância geográfica, o que indica que os grupos depesquisa com mais elevado desempenho acadêmico tendem a interagir com empresasmais distantes. Porém, não se deve negligenciar a importância das universidades dedesempenho acadêmico mais modesto, uma vez que elas são capazes de atender asdemandas das empresas locais e colaborar com seus esforços inovativos.There is a growing interest on the importance of the university-industry linkages andhow these relations are shaped on space. In this way, this paper aims to exam the factorsthat influence the geographical distance of university-industry linkages, with the specialconcern to the role of the quality of academic research, besides other factors such aslocal P&D efforts and the local productive structure. To do that, it was built an empiricalmodel that uses data of linkages of academic research groups from the Lattes databasefrom CNPq. The results show that the quality of academic research is positively correlatedto the geographical distance, which means that higher performance research groupstend to link to distant firms. Nevertheless, this doesn’t mean that lower performanceuniversities are less important, since they can meet the demand of local firm and theycan collaborate with their innovative efforts. &nbsp

Interações universidade-empresa e a influência das características dos grupos de pesquisa acadêmicos

As interações universidade-empresa vêm ganhando papel de destaque nas investigações na área dos estudos da inovação, uma vez que a universidade pode ser uma importante fonte de informações para a inovação. Com base nesse contexto, este artigo tem como objetivo avaliar como as características dos grupos acadêmicos de pesquisa influenciam suas interações com as empresas. A partir dos dados de um survey com os grupos de pesquisa no Brasil, foi estimado um modelo empírico que avalia como as características dos grupos de pesquisa impactam suas interações com empresas. Os principais resultados mostram que grupos de pesquisa com melhor desempenho acadêmico, de maior tamanho e que estão ligados departamentos universitários maiores, possuem maior número de interações. Ainda, grupos de pesquisa das áreas de Engenharia e Ciências Agrárias interagem mais com empresas. Assim, este trabalho tem como principal contribuição auxiliar a melhor compreensão dos fatores que moldam as interações universidade-empresa no Brasil e como as características dos grupos de pesquisa influenciam a interação

An analysis of the effects of the interaction of university with firms on academic productivity

The aim of this paper is to analyse the effect of the university collaboration with firms on the academic productivity of research groups in Brazil. To do that, the propensity score matching technique was used to build a control group in order to compare, through the estimation of two empirical models, the academic productivity of research groups that collaborate with firms to those that do not interact. Main results show that interactions with firms has positive effects on academic productivity of research groups and this effect is enlarged for research groups that interact continuously with firms, compared to those that interact sporadically.O objetivo deste trabalho é analisar o efeito das colaborações da universidade com as empresas sobre a produtividade acadêmica dos grupos de pesquisa no Brasil. Para isso, foi utilizada uma técnica de pareamento por propensity score para formação de grupos de controle, o que permitiu comparar, por meio da estimação de dois modelos empíricos, a produtividade acadêmica dos grupos de pesquisa que colaboram com empresas com a dos grupos que não interagem. Os principais resultados mostram que a interação com as firmas exerce efeitos positivos sobre a produtividade acadêmica dos grupos de pesquisa e esse efeito é amplificado no caso dos grupos de pesquisa que interagem de modo contínuo com empresas, em comparação com os grupos de pesquisa que interagem pontualmente

Quantitative methods for knowledge spillover analysis: an application to the Campinas\' Information Technology and Communications Cluster.

Esta dissertação tem por objetivos revisar alguns estudos quantitativos de transbordamentos de conhecimento e testar suas ferramentas num aglomerado brasileiro. Estes métodos são amplamente utilizados na literatura internacional e, após esta revisão, foi executada uma pesquisa no Sistema Local de Produção (SLP) de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) de Campinas. A discussão sobre as características, qualidades e limitações destes cinco tipos de estudos (função produção de conhecimento, citação de patentes, mobilidade de trabalhadores qualificados, comércio de novos produtos e contatos informais) levou a opção de aplicar uma pesquisa baseada principalmente no método dos contatos informais e, de modo exploratório, numa variante da citação de patentes que usa as citações de artigos científicos como indicador primordial. O questionário foi respondido por profissionais da região que atuam em atividades de TIC. Entre os resultados da pesquisa alguns se sobressaem. Primeiro, há uma expressiva presença de transbordamentos de conhecimento na região de Campinas e esta é uma importante forma de obtenção de conhecimento por parte dos funcionários das empresas do ramo de TIC. Segundo, os funcionários com maiores capacitações e com maior experiência no setor tendem a obter conhecimento mais valioso de seus colegas. Terceiro, os funcionários de empresas multinacionais obtém menos conhecimento de seus contatos informais, pois têm acesso a outros meios para resolução de problemas dentro da própria firma, enquanto isso, os funcionários de empresas brasileiras tendem a recorrer a seus colegas para a resolução de problemas. Por fim, pela análise das citações de artigos científicos, foi possível evidenciar que o conhecimento está realmente concentrado uma vez que a grande maioria das citações são para trabalhos de autores vinculados a instituições de Campinas.This dissertation goals are review some quantitative studies of knowledge spillovers and test its tools in a brazilian case. These methods are largely adopted in international literature and, after the review, two of theses methods have been applied to the Campinas Information and Communication Technology (ICT) Local System. The discussion about characteristics, qualities and limitations of five types of studies (knowledge production function, patent citation, mobility of skilled worker, commerce of new products and informal contacts) induced to adopt the informal contact method as the main tool of analysis and a variant of patent citation that uses scientific articles citations as the primordial indicator. The questionnaire was responded by professionals engaged in ICT activities in several Campinass firms. Among the results, some are more expressive. First, there is a great presence of knowledge spillovers at Campinas region and it is an important way that ICT firms workers gain access to knowledge. Second, more skilled employees and that with more experience tend to obtain more valorous knowledge from theirs colleagues. Third, the multinationals workers gain less knowledge from theirs informal contacts because they has access to other forms inside the firm to solve problems, otherwise, the brazilian firms employees tend to use their colleagues to solve problems. Finally, with the analysis of scientific articles citations, it is possible to see some evidence that the knowledge is really locally concentrated because the great majority of citations are to works with authors linked to Campinas institutions

Local dimension of innovation in Brazil: determinants and spatial effects.

Este trabalho tem por objetivo analisar os determinantes locais da inovação no Brasil e avaliar sua dinâmica espacial. Especificamente, avalia-se como a P&D das empresas locais, a pesquisa universitária da região, o nível de adensamento urbano e a relativa especialização ou diversificação do sistema produtivo local afetam a inovação regional. Para isso, foi realizada uma Análise Exploratória de Dados Espaciais e a estimação de um modelo econométrico utilizando como medida do resultado de inovação o número de patentes por habitante das microrregiões. É possível notar que a inovação está desigualmente distribuída pelo espaço geográfico e se concentra especialmente nas Regiões Sul e Sudeste, onde se encontram os principais clusters inovativos. O modelo empírico adotado se baseia na Função de Produção de Conhecimento aplicada às regiões e é estimado por meio de um Tobit Espacial Autorregressivo (SAR-Tobit). O uso de um modelo SAR-Tobit permite lidar de modo mais adequado com um grande número de regiões sem patentes, além disso, foram feitos diversos testes adicionais que buscam assegurar a qualidade dos resultados inferenciais. A estimação do modelo desse trabalho indica que maiores níveis regionais de P&D industrial e da pesquisa universitária implicam em maior inovação, medida pelas patentes. Ao mesmo tempo, as regiões adensadas e diversificadas tendem a apresentar um melhor desempenho inovativo, o que aponta para existência de vantagens de caráter jacobiano no país. Por fim, a inovação local é afetada positivamente pela proximidade de microrregiões mais inovadoras, o que corrobora a existência de transbordamentos de conhecimento inter-regionais da inovação.The aim of this thesis is to analyze determinants of local innovation in Brazil and assess their spatial dynamic. Specifically, it evaluates how the R&D of local firms, regional university research, urban density and specialization or diversification of local industrial system affects regional innovation. This purpose is achieved by means of an Exploratory Spatial Data Analysis and the estimation of an econometric model using the number of patents per capita as a measure of local innovative outputs. The results shows that innovation is not homogeneously distributed in the Brazilian geographic area and is especially concentrated in South and Southeast Regions, where the main innovation clusters are located. The empirical model adopted is based on the Knowledge Production Function applied to regions and is estimated using a Tobit Spatial Autoregressive (SAR-Tobit). The use of a SAR-Tobit model allows to deal more appropriately with a large number of regions without patents. Moreover, several additional tests were performed to ensure the quality of inferential results. The estimation of the model of this work indicates that higher levels of regional industrial R&D and university research imply greater innovation, measured by patents. At the same time, denser and diverse regions tend to present a better innovative performance, pointing to the existence of Jacobian advantages. Finally, local innovation is positively affected by the proximity of the most innovative micro-regions, which confirms the existence of interregional knowledge spillovers for innovation