Gynaikothrips uzeli (Zimmermann) and Androthrips ramachandrai Karny (Thysanoptera, Phlaeothripidae), first records for Argentina

Se cita por primera vez para la Argentina Gynaikotrhrips uzeli y Androthrips ramachandrai en agallas sobre hojas de Ficus benjamina en la Provincia de Misiones. La primera de estas especies es fitófago inductor de agallas y la segunda presumiblemente predadora. Se brinda una descripción breve y se ilustran ambas especies.Gynaikothrips uzeli, and Androthrips ramachandrai are recorded at the first time for Argentina in leaf galls of Ficus benjamina in Misiones province. The first is phytophagous and gall inducer; but the second is probably a predator. A brief description and illustrations of both species are given.Fil: De Borbón, Carlos Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza.Fil: Agostini, Juan Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Argentina). Estación Experimental Agropecuaria Montecarl

Identificación de síntomas de Huanglongbing en hojas de cítricos mediante técnicas de deep learning

Los sistemas de visión artificial permiten automatizar tareas que requieren de personal entrenado para la identificación de características relevantes de determinados objetos. En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación móvil que utiliza técnicas de deep learning para identificar síntomas de Huanglongbing y carencias nutricionales en hojas de árboles cítricos. Se evaluaron los modelos de aprendizaje por trasferencia MobileNet e Inception utilizando Tensorflow y Python. Se generó una aplicación móvil para Android que logró clasificar correctamente el 89 % de las imágenes de hojas de un conjunto de evaluación utilizando el modelo MobileNet. La aplicación generada permitirá mejorar la identificación de síntomas en hojas de árboles cítricos durante los monitoreos realizados en plantaciones citrícolas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Identification of Huanglongbing symptoms in citrus leaves by deep learning techniques

Artificial vision systems allow automating tasks that require trained personnel to identify relevant characteristics of certain objects. This paper describes the development of a mobile application that uses deep learning techniques to identify symptoms of Huanglongbing and nutritional deficiencies in citrus tree leaves. The transfer learning models Inception and MobileNet using Tensorflow and Python were evaluated. A mobile application was created for Android that managed to correctly classify 89% of the sheet images of an evaluation set using the MobileNet model. The application generated will improve the identification of symptoms in leaves of citrus trees during monitoring in citrus plantations.Los sistemas de visión artificial permiten automatizar tareas que requieren de personal entrenado para la identificación de características relevantes de determinados objetos. En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación móvil que utiliza técnicas de deep learning para identificar síntomas de Huanglongbing y carencias nutricionales en hojas de árboles cítricos. Se evaluaron los modelos de aprendizaje por trasferencia MobileNet e Inception utilizando Tensorflow y Python. Se generó una aplicación móvil para Android que logró clasificar correctamente el 89 % de las imágenes de hojas de un conjunto de evaluación utilizando el modelo MobileNet. La aplicación generada permitirá mejorar la identificación de síntomas en hojas de árboles cítricos durante los monitoreos realizados en plantaciones citrícolas.Special Issue dedicated to JAIIO 2018.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Identification of Huanglongbing symptoms in citrus leaves by deep learning techniques

Artificial vision systems allow automating tasks that require trained personnel to identify relevant characteristics of certain objects. This paper describes the development of a mobile application that uses deep learning techniques to identify symptoms of Huanglongbing and nutritional deficiencies in citrus tree leaves. The transfer learning models Inception and MobileNet using Tensorflow and Python were evaluated. A mobile application was created for Android that managed to correctly classify 89% of the sheet images of an evaluation set using the MobileNet model. The application generated will improve the identification of symptoms in leaves of citrus trees during monitoring in citrus plantations.Los sistemas de visión artificial permiten automatizar tareas que requieren de personal entrenado para la identificación de características relevantes de determinados objetos. En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación móvil que utiliza técnicas de deep learning para identificar síntomas de Huanglongbing y carencias nutricionales en hojas de árboles cítricos. Se evaluaron los modelos de aprendizaje por trasferencia MobileNet e Inception utilizando Tensorflow y Python. Se generó una aplicación móvil para Android que logró clasificar correctamente el 89 % de las imágenes de hojas de un conjunto de evaluación utilizando el modelo MobileNet. La aplicación generada permitirá mejorar la identificación de síntomas en hojas de árboles cítricos durante los monitoreos realizados en plantaciones citrícolas.Special Issue dedicated to JAIIO 2018.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Microorganisms associated with foliar diseases in Eucalyptus spp. plantations in Misiones Province

The Eucalyptus spp. plantations in Misiones is the 10% of the total forestry area implanted in the province, which is increasing due to the demand of wood industry, post manufacturing, and cellulose pulp. The work carried out in the plant protection laboratory of INTA EEA Montecarlo, allowed to identify pathogens associated with foliar diseases, these are: Bacteriosis (23%), Cylindrocladium spp. (19%), Theratosphaeria epicoccoide (19%), Pestalotia spp. (14%), Alternaria spp. (9%), Theratosphaeria pseudoeucalipti (8%), Mycosphaerella spp. (4%), Puccinia psidii (4%), y Harknesia spp. (3%). It is the first report of Alternaria spp. in Eucalyptus spp. plantations in Misiones.EEA MontecarloFil: Dummel, Delia Marlene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Agostini, Juan Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Eskiviski, Edgar Rafael. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin

Avances sobre la caracterización del “mal de la tela” en plantas de yerba mate Ilex paraguariensis a. St. Hil.

La yerba mate (Ilex paraguariensis A. St. -Hil.) es un cultivo primario y de gran importancia para el noreste de Argentina. En los últimos años, la enfermedad conocida como “mal de la tela”, cuyo agente causal es Ceratobasidium niltonsouzanum, está ocasionando importantes daños en la producción; y debido a la poca información existente su manejo resulta muy difícil. Al inicio de la enfermedad los signos incluyen cordones de micelios blancos visibles sobre las ramas y hojas infectadas. Las hojas se necrosan, se secan y quedan colgando de las ramas por la hifa del hongo. A partir de hojas y ramas sintomáticas, muestreadas de distintas partes de la provincia de Misiones, fue aislado el agente causal para su posterior caracterización morfológica y molecular. Las colonias fueron aisladas y crecieron rápidamente sobre medios de APG (agar papa glucosado), presentando un color blanquecino al inicio, tornándose luego de un color castaño. Con la caracterización morfológica se pudo determinar que el hongo se encuentra distribuido en distintas partes de la provincia de Misiones, afectando las plantaciones con distintos niveles de incidencia. Pruebas de patogenicidad, conducidas en laboratorio, permitieron conocer el progreso de la enfermedad bajo condiciones ambientales favorables. El objetivo del presente trabajo fue contribuir al conocimiento de la enfermedad, con la descripción de síntomas y signos, condiciones predisponentes y caracteres morfológicos y moleculares del agente causal del “mal de la tela”.Yerba mate (Ilex paraguariensis A. St. Hil.) is a primary and important crop in northeastern Argentina. In past years, a disease called white thread blight caused by Ceratobasidium niltonzousanum is having a very important impact in the production and has not been well characterized. Thus, the objective of this work was to complement the knowledge with symptom descriptions, morphological and molecular characterization of the causal agent, and pathogenicity tests. Signs of the disease include white mycelial cords visible on the infected branches and leaves with twig dieback, diseased leaves dry up but remain attached to the plant hanging by the fungal hyphae. Symptomatic leaves and branches were sampled from different parts of the province of Misiones. The causal agent was isolated for its subsequent morphological and molecular characterization. The colonies grow rapidly on PDA (potato dextrose agar) and are white at the beginning but later become light brown. With the morphological characterization it was possible to determine that the fungus is distributed in different parts of the province of Misiones, affecting the plantations at different levels of incidence. Pathogenicity tests conducted in the laboratory allowed to know the progress of the disease under favorable environmental conditions. This work constitutes a contribution to the knowledge of this disease that affects yerba mate plantations.EEA MontecarloFil: Dummel, Delia Marlene. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Badaracco, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Badaracco, Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico (CCT) Nordeste; ArgentinaFil: Kramer, Rodrigo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Rohatsch, Pablo Heriberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Agostini, Juan Pedro. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Cátedra de Protección Vegetal; Argentin

A colorimetric, sensitive, rapid, and simple diagnostic kit for the HLB putative causal agent detection

Huanglongbing (HLB) is one of the most devastating diseases in citrus worldwide. The Gram-negative bacterial plant pathogen “Candidatus Liberibacter spp.” is phloem-limited and vectored by citrus psyllids. The species “Candidatus Liberibacter asiaticus” (C.Las) has been detected in Argentina, and its vector has been found in at least nine provinces. Early detection of C.Las is critical for a successful management of HLB disease. Currently, HLB molecular diagnosis is carried out by PCR, nested PCR, real-time PCR, or another combination of these techniques, which require purification of genomic DNA, sophisticated equipment, and highly trained personnel. We have developed a prototype of a sensitive colorimetric kit to detect C.Las based on the specific DNA isothermal amplification of this microorganism. The reaction buffer contains hydroxynaphthol blue (HNB), an indicator dye that turns from violet to blue/light blue when the DNA amplification reaction is positive. Similar sensitivity to visualize a positive reaction was observed between HNB loop-mediated isothermal amplification and agarose gel electrophoresis analysis. The detection of C.Las-infected plants was up to 8 ng of total infected plant genomic DNA, similar to quantitative PCR. A blind validation test of the prototype kit was performed with purified DNA extracted from healthy or C.Las-infected midrib plants. Our kit showed 100% concordance with the results of a gold-standard quantitative PCR technique applied by the Laboratorio de Biología Molecular de EEA Montecarlo. The analysis of samples, without DNA purification to detect C.Las, showed a similar sensitivity to the analysis of the same samples in which C.Las DNA was previously purified.Fil: Stolowicz, Fabiana Gisela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Larocca, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Werbajh, Santiago Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Parma, Yanil Renee. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Carrillo, Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Ogas Castells, Maria Lorena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; ArgentinaFil: Agostini, Juan Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Misiones. Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Redes, Jonathan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Misiones. Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Welin, Björn. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Castagnaro, Atilio Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; ArgentinaFil: Vojnov, Adrián Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein". Fundación Pablo Cassará. Instituto de Ciencia y Tecnología "Dr. César Milstein"; Argentin

Evaluation of the presence of HLB in Rutaceae in nature reserves in Misiones, Argentina

The disease Huanglongbing (HLB) is currently the most serious threat for Argentina’s Citrus industry. Early diagnosis of affected tissues requires conventional molecular methods, polymerase chain reaction (PCR) or quantitative real time PCR (qPCR), due to the inability to grow any of the bacteria involved in the disease etiology: Candidatus Liberibacter asiaticus (CLas), africanus (CLaf), and americanus (CLam). Because HLB is incipient in Argentina eradication of all infected plants is recommended, however the presence of HLB in wild plants cannot be ruled out or has not been locally studied.EEA Bella VistaFil: Gochez, Alberto Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; ArgentinaFil: Aranda, M. Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; ArgentinaFil: Velozo, Lucía. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; ArgentinaFil: Buemo, Carla. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Grupo de Investigación en Genética Aplicada; ArgentinaFil: Rodríguez, Manuela. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; ArgentinaFil: Agostini, Juan Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Talavera, Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Grupo de Investigación en Genética Aplicada; ArgentinaFil: Alayon Luaces, Paula. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Gaiad, Emilio. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Argüelles, Carina F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Grupo de Investigación en Genética Aplicada; ArgentinaFil: Miretti, Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Grupo de Investigación en Genética Aplicada; Argentin

Fluorogenic detection of Tetryl and TNT explosives using nanoscopic-capped mesoporous hybrid materials

[EN] A hybrid capped mesoporous material, which was selectively opened in the presence of Tetryl and TNT, has been synthesised and used for the fluorogenic recognition of these nitroaromatic explosives.Financial support from the Spanish Government (project MAT2012-38429-C04-01) and the Generalitat Valencia (project PROMETEO/2009/016) is gratefully acknowledged. Y.S. and E.P. are grateful to the Spanish Ministry of Science and Innovation for their grants. A. A. also thanks the Generalitat Valenciana for his Santiago Grisolia fellowship.Salinas Soler, Y.; Agostini, A.; Pérez Esteve, E.; Martínez Mañez, R.; Sancenón Galarza, F.; Marcos Martínez, MD.; Soto Camino, J.... (2013). Fluorogenic detection of Tetryl and TNT explosives using nanoscopic-capped mesoporous hybrid materials. Journal of Materials Chemistry. 1(11):3561-3564. https://doi.org/10.1039/C3TA01438JS35613564111Singh, S. (2007). Sensors—An effective approach for the detection of explosives. Journal of Hazardous Materials, 144(1-2), 15-28. doi:10.1016/j.jhazmat.2007.02.018Schulte-Ladbeck, R., Vogel, M., & Karst, U. (2006). Recent methods for the determination of peroxide-based explosives. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 386(3), 559-565. doi:10.1007/s00216-006-0579-ySmith, R. G., D’Souza, N., & Nicklin, S. (2008). A review of biosensors and biologically-inspired systems for explosives detection. The Analyst, 133(5), 571. doi:10.1039/b717933mMoore, D. S. (2004). Instrumentation for trace detection of high explosives. Review of Scientific Instruments, 75(8), 2499-2512. doi:10.1063/1.1771493H�kansson, K., Coorey, R. V., Zubarev, R. A., Talrose, V. L., & H�kansson, P. (2000). Low-mass ions observed in plasma desorption mass spectrometry of high explosives. Journal of Mass Spectrometry, 35(3), 337-346. doi:10.1002/(sici)1096-9888(200003)35:33.0.co;2-7Wallis, E., Griffin, T. M., Popkie, Jr., N., Eagan, M. A., McAtee, R. F., Vrazel, D., & McKinly, J. (2005). Instrument response measurements of ion mobility spectrometers in situ: maintaining optimal system performance of fielded systems. Chemical and Biological Sensing VI. doi:10.1117/12.609920Germain, M. E., & Knapp, M. J. (2009). Optical explosives detection: from color changes to fluorescence turn-on. Chemical Society Reviews, 38(9), 2543. doi:10.1039/b809631gForzani, E. S., Lu, D., Leright, M. J., Aguilar, A. D., Tsow, F., Iglesias, R. A., … Tao, N. (2009). A Hybrid Electrochemical−Colorimetric Sensing Platform for Detection of Explosives. Journal of the American Chemical Society, 131(4), 1390-1391. doi:10.1021/ja809104hSalinas, Y., Martínez-Máñez, R., Marcos, M. D., Sancenón, F., Costero, A. M., Parra, M., & Gil, S. (2012). Optical chemosensors and reagents to detect explosives. Chem. Soc. Rev., 41(3), 1261-1296. doi:10.1039/c1cs15173hThomas, S. W., Joly, G. D., & Swager, T. M. (2007). Chemical Sensors Based on Amplifying Fluorescent Conjugated Polymers. Chemical Reviews, 107(4), 1339-1386. doi:10.1021/cr0501339Gao, D., Wang, Z., Liu, B., Ni, L., Wu, M., & Zhang, Z. (2008). Resonance Energy Transfer-Amplifying Fluorescence Quenching at the Surface of Silica Nanoparticles toward Ultrasensitive Detection of TNT. Analytical Chemistry, 80(22), 8545-8553. doi:10.1021/ac8014356Zhang, S., Lü, F., Gao, L., Ding, L., & Fang, Y. (2007). Fluorescent Sensors for Nitroaromatic Compounds Based on Monolayer Assembly of Polycyclic Aromatics. Langmuir, 23(3), 1584-1590. doi:10.1021/la062773sHughes, A. D., Glenn, I. C., Patrick, A. D., Ellington, A., & Anslyn, E. V. (2008). A Pattern Recognition Based Fluorescence Quenching Assay for the Detection and Identification of Nitrated Explosive Analytes. Chemistry - A European Journal, 14(6), 1822-1827. doi:10.1002/chem.200701546Vijayakumar, C., Tobin, G., Schmitt, W., Kim, M.-J., & Takeuchi, M. (2010). Detection of explosive vapors with a charge transfer molecule: self-assembly assisted morphology tuning and enhancement in sensing efficiency. Chemical Communications, 46(6), 874. doi:10.1039/b921520dSalinas, Y., Climent, E., Martínez-Máñez, R., Sancenón, F., Marcos, M. D., Soto, J., … Pérez de Diego, A. (2011). Highly selective and sensitive chromo-fluorogenic detection of the Tetryl explosive using functional silica nanoparticles. Chemical Communications, 47(43), 11885. doi:10.1039/c1cc14877jCliment, E., Martínez-Máñez, R., Sancenón, F., Marcos, M. D., Soto, J., Maquieira, A., & Amorós, P. (2010). Controlled Delivery Using Oligonucleotide-Capped Mesoporous Silica Nanoparticles. Angewandte Chemie International Edition, 49(40), 7281-7283. doi:10.1002/anie.201001847Climent, E., Marcos, M. D., Martínez-Máñez, R., Sancenón, F., Soto, J., Rurack, K., & Amorós, P. (2009). The Determination of Methylmercury in Real Samples Using Organically Capped Mesoporous Inorganic Materials Capable of Signal Amplification. Angewandte Chemie International Edition, 48(45), 8519-8522. doi:10.1002/anie.200904243Climent, E., Bernardos, A., Martínez-Máñez, R., Maquieira, A., Marcos, M. D., Pastor-Navarro, N., … Amorós, P. (2009). Controlled Delivery Systems Using Antibody-Capped Mesoporous Nanocontainers. Journal of the American Chemical Society, 131(39), 14075-14080. doi:10.1021/ja904456dCabrera, S., El Haskouri, J., Guillem, C., Latorre, J., Beltrán-Porter, A., Beltrán-Porter, D., … Amorós *, P. (2000). Generalised syntheses of ordered mesoporous oxides: the atrane route. Solid State Sciences, 2(4), 405-420. doi:10.1016/s1293-2558(00)00152-7Kolb, H. C., Finn, M. G., & Sharpless, K. B. (2001). Click Chemistry: Diverse Chemical Function from a Few Good Reactions. Angewandte Chemie International Edition, 40(11), 2004-2021. doi:10.1002/1521-3773(20010601)40:113.0.co;2-5Felix, F., Ferguson, J., Guedel, H. U., & Ludi, A. (1980). The electronic spectrum of tris(2,2’-bipyridine)ruthenium(2+). Journal of the American Chemical Society, 102(12), 4096-4102. doi:10.1021/ja00532a019Lytle, F. E., & Hercules, D. M. (1969). Luminescence of tris(2,2’-bipyridine)ruthenium(II) dichloride. Journal of the American Chemical Society, 91(2), 253-257. doi:10.1021/ja01030a00

The impact of surgical delay on resectability of colorectal cancer: An international prospective cohort study

AIM: The SARS-CoV-2 pandemic has provided a unique opportunity to explore the impact of surgical delays on cancer resectability. This study aimed to compare resectability for colorectal cancer patients undergoing delayed versus non-delayed surgery. METHODS: This was an international prospective cohort study of consecutive colorectal cancer patients with a decision for curative surgery (January-April 2020). Surgical delay was defined as an operation taking place more than 4 weeks after treatment decision, in a patient who did not receive neoadjuvant therapy. A subgroup analysis explored the effects of delay in elective patients only. The impact of longer delays was explored in a sensitivity analysis. The primary outcome was complete resection, defined as curative resection with an R0 margin. RESULTS: Overall, 5453 patients from 304 hospitals in 47 countries were included, of whom 6.6% (358/5453) did not receive their planned operation. Of the 4304 operated patients without neoadjuvant therapy, 40.5% (1744/4304) were delayed beyond 4 weeks. Delayed patients were more likely to be older, men, more comorbid, have higher body mass index and have rectal cancer and early stage disease. Delayed patients had higher unadjusted rates of complete resection (93.7% vs. 91.9%, P = 0.032) and lower rates of emergency surgery (4.5% vs. 22.5%, P < 0.001). After adjustment, delay was not associated with a lower rate of complete resection (OR 1.18, 95% CI 0.90-1.55, P = 0.224), which was consistent in elective patients only (OR 0.94, 95% CI 0.69-1.27, P = 0.672). Longer delays were not associated with poorer outcomes. CONCLUSION: One in 15 colorectal cancer patients did not receive their planned operation during the first wave of COVID-19. Surgical delay did not appear to compromise resectability, raising the hypothesis that any reduction in long-term survival attributable to delays is likely to be due to micro-metastatic disease