(第17回研修医症例報告会)乳房パジェット病を契機に発見された乳癌に対して迅速に治療介入が行われた1 例

第367 回東京女子医科大学学会例会 2023年2月25日(土)オンライン会

急性気管支炎を契機に発症した気管支喘息として治療され診断が遅れた気管支結核の1例

症例は30歳代の女性。繰り返す喘鳴、および発熱を主訴に近医を受診した。上気道感染症とそれに伴った気管支喘息発作と診断され、約6ヵ月に渡り吸入ステロイドと長時間作用型β2刺激薬配合剤と抗菌薬治療を行われ、寛解と増悪を短期間で繰り返していた。難治性喘息と考えられ紹介となったが、聴診上wheezingを聴取する以外に気管支喘息を支持する所見に乏しく、胸部CT検査を施行したところ左主気管支の狭窄と両肺野にびまん性に粒状影を認めていた。気管支鏡検査を施行したところ、左主気管支に白苔を伴った潰瘍性病変を認めた。気管支吸引痰にて抗酸菌を認め、PCR法で結核菌陽性であり気管支結核の確定診断を得た。気管支結核は喘息との鑑別に難渋することがあり、診断の遅れが問題となることが多く、文献的考察を加えて報告する。(著者抄録

気管支喘息の日常診療における呼気中一酸化窒素測定の有用性について

日常喘息診療において呼気中一酸化窒素（FeNO：Fractional exhaled nitric oxide）が携帯型測定器により簡易に測定できるようになった．これを使用しガイドラインに沿ってコントロールされている喘息患者において，FeNO値の増減が示す意味について喘息コントロールテスト（ACT：Asthma control test），呼吸機能と比較検討した．ガイドラインに沿ってコントロールされた喘息患者108名に治療期間の前後でFeNO測定とACT，呼吸機能検査を施行した．FeNO減少／増加群に分けACT，呼吸機能と比較検討した．FeNO減少群では，呼吸機能検査を経過観察期間前後で比較すると，％FEV1は有意に改善していた（p＝0.0010）が他の閉塞性障害の指標は変化を認めなかった．FeNO増加群ではFeNO値の増加に平行して気流制限を表す呼吸機能の指標の多くは有意に悪化を示した（％FEV1：p＝0.0005，％V25：p＝0.0130，％MMF：p＝0.0161）．一方，いずれの喘息患者群または全対象患者においてもFeNO値はACTや呼吸機能検査の指標と直接的には相関関係は認められなかった．FeNOを日常喘息診療で測定することにより気道炎症の経時的変化が推定でき，特にFeNO増加時は気流制限の悪化を伴い，治療変更を決める指標の1つになる可能性がある

A Method for “Gokon” Problem Using Evolutionary Computation and Its Computational Evaluation

合コン（お見合いパーティ）では，できるだけ多くのカップルを成立させたいという要求が発生する．本論文では，合コン結果から，カップルが成立しやすい男女の属性情報の組（好相性と呼ぶ）を，進化計算を用いて求めることで，理想的な合コンメンバ（合コン参加者名簿）を決定するシステムを提案する．提案システムでは，男女の属性情報の組を進化計算の解集団（初期個体群）としてシステムに持たせ，合コンでのカップル成否を解の評価値（適応度）としてフィードバックしながら，好相性を表現する準最適解集団の獲得を目指す．提案システムの実現には，複数の好相性の同時探索，様々な参加者による多数の合コンの実施が必要である．これらの課題を解決するため，進化計算の新しい選択法，過去の合コン結果の新たな解評価への再利用法を考案した．提案システムを評価するため，カップルになった男女の属性情報を解としてそのまま利用する比較手法を用意し，計算機シミュレーションにより比較を行った．結果，提案手法が，比較手法に比べて，半分の合コン実施回数で，約2倍のカップル成立数を達成できることを確認した．There is a demand to maximize the number of successful couples in match-making party called Gokon. In this paper, we propose a method to find good affinity patterns between man and woman from resulting matches of Gokon by encoding their attribute information and using evolutionary computation scheme. We also propose a system to assign the best members to each Gokon based on the method. The purpose of the proposed system is to derive good affinity patterns. For this purpose, a specified number of solutions as chromosome of evolutionary computation (EC) are initially prepared in the system. By feeding back the results of Gokon to the solutions as fitness value of EC, semi-optimal solutions are derived. To realize the proposed system, we need simultaneous search of multiple different good affinity patterns and efficient evaluation of solutions through many Gokons with various attribute members. To these challenges, we devise new methods for efficient selection operation and reuse of the past matches to evaluate new solutions. To evaluate the system, we prepared a comparative method which uses attribute information between a man and a woman who made a match as a solution. Through computer simulation, we confirmed that the proposed system achieves twice as many successful couples as the comparative method with about half of evaluation times