Hydrological Regime and Water Resources in the West Qilian Mountains

祁连山西段河流水系包括疏勒河流域和苏干湖流域,有时归并为疏勒河流域。疏勒河靠近欧亚大陆"旱极",降雨稀少,平原地区降雨量仅50 mm,山区降雨量随高度增加,最大可达170 mm左右。虽然雪线较高,因山体高大,西段祁连山冰川发育,雪冰融水在河川径流中占比重最大。随着气候向暖湿转型,降雨有增加趋势,雪冰融化速度加快,河流出山流量随之增多。但对山前绿洲的过度开发,水资源供需矛盾日益突出,演化成严重的生态问题。只能从合理调配水资源和建设节水型社会逐步缓解矛盾

塔克拉玛干沙漠腹地生物固沙绿化试验研究

在寸草不长的塔克拉玛干沙漠腹地流沙上，在极端干旱、风沙肆虐，酷热剧冷变化无常的恶劣环境里，就地利用地下咸水灌溉，建立人工绿地３８亩，简易温棚一座。抗逆性植物种选择技术研究。引进耐风沙压埋、耐旱、耐盐等抗逆植物１６０种，试验成功１００种，并筛选出１７种适宜沙漠腹地环境的优良固沙植物;盐水利用技术。使用矿化度４．５－５．０克／升高矿化水，对不同植物种的不同生长发育阶段采取不同灌溉方式，植物生长良好，地表不积盐;沙地简易温室和露地栽培技术。单产超过南疆地区绿洲的产量;沙漠腹地固沙植物育苗繁殖和珍惜濒危植物保护。繁育固沙植物３０万株，对地区特有种和濒危植物如：塔干柽柳、大颖三芒草、沙蔗茅、塔干冬青的繁育营救了这些种;草坪、花坛、绿篱建植技术。为开发利用沙漠高矿化水进行生物防沙和在恶劣生境建设人工绿洲提供了科学依据。有５位中共中央政治局委员参观了沙漠腹地生物防沙绿化基地，邹家华副总理亲自植树予以支持，并批示农业部、水利部、林业部总结经验，李铁映同志题词“沙漠绿化，伟大的创举”。该成果已在塔中全面推广。现已建成防沙林带６条、苗木基地６０亩、蔬菜温室４亩、草坪６亩及绿篱、行道树等。人工绿地总面积２５０亩

塔里木沙漠腹地油田基地环境观测与防沙绿先导试验

塔克拉码干沙漠腹地的塔中四油田为亿吨级油田。开发沙漠油田对贯彻石油“稳定东部、发展西部”方针至关重要。项目紧紧围绕沙漠油田开发中遇到的环境问题，通过先导试验，在塔里木沙漠腹地石油基地建立防沙人工绿化带积累环境要素资料，为油田开发和地面建设提供科学依据，建设防沙人工绿化带提供示范样板。主要内容有：沙漠腹地油田基地环境要素监测研究；高抗性植物种选择试验；油田基地防沙及环境绿化防护系统研究；高矿化水灌溉新技术研究；沙地简易温棚栽培试验；新技术新材料配套应用研究。项目组在塔中沙漠腹地建立一套环境监测系统，取得风沙运动、地下水、灌溉土壤、动植物和人对环境反应的完整资料；建成绿地２．５公顷，引种固沙植物５０余种；筛选出适用于沙漠环境的灌木１７种、草本植物４种；培育乔灌苗木３０万株；利用沙漠腹地咸水（矿化度４．５￣５．０克／升），培育温室和露地蔬菜２０多种，至１９９６年６月收获鲜菜３０００公斤，单产达到中国先进水平，开展太阳能淡化水、盐水灌溉、盐水固沙、保水剂、新型微肥等配套技术应用研究

中国沙漠的风沙地貌与环境研究

1.项目的简要说明 本项目属地球科学领域,自然地理学地貌与第四纪环境变化方向,根据国务院下达的西北和内蒙六省区沙漠综合考察与治沙试验研究,省部委委托的沙漠地区公路和铁路防沙专题研究,以及国家基金、国家重点实验室的研究项目取得的科研成果,由本项目由中国科学院新疆生态与地理研究所、华南师范大学、北京师范大学等7家单位的吴正、李保生、邹学勇等12位教授或研究员组成的研究团队,进行了集成研究取得的总结性成果。系统的研究了中国沙漠的类型和分布、形成演变、风沙地貌形成发育、自然环境、自然资源及其开发利用,沙害的治理等科学问题。 2.主要技术指标 本项成果旨在提炼主要完成人近5..

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies