人力資源行政相關作業

[[abstract]]高明鐵企業股份有限公司，產業類別是屬於金屬製品製造業，經營項目以模具零配件、線性傳動元件這兩項為主。暑假七、八月期間在人行部門實習兩個月，在隨著企業督導，學習如何面試新人、該提問哪些面試問題、如何觀察求職者動靜態各種小細節、也包括面試紀錄表上的資料、準備教育訓練及參與員工旅遊活動辦理相關業務等。在徵才方面及面試者資料上，我學習很多資訊，也對自己未來有更多的想法，在找工作時一定要有目標，規畫未來方向，每位員工建議先了解工作性質在考慮要不要從事這行業，心態不能有工作就好，因為最後可能因不了解產業或工作性質而辭職，而在公司角度也必須提供員工福利及定期開教育訓練課程及技能培訓，讓員工對未來有憧憬，能與公司一起成長。帶著公司理念邁向成功之路。 高明鐵企業採用週六隔週休，在實習期間，設計有關於員工旅遊問卷，想站在福委會角度去看員工，針對辛苦的員工調查他們喜歡參與的活動，員工想要的旅遊是甚麼類型，並試圖了解少數員工不想參予公司旅遊的因素，調查完畢，了解員工期待的旅遊類型，最後的統計資料，能提供公司的福委會作為參考

亞洲通貨單位之編製與研究

歐元成功的發行流通，以及歐盟貨幣暨經濟同盟的合作關係，帶動歐元區亮麗的經濟成長。亞洲在經歷1997年金融風暴後，各界倡議亞洲應加速進行貨幣合作，以減少匯率波動對經濟帶來的衝擊。 亞洲可參考歐元前身－歐洲通貨單位(European Currency Unit, ECU)的經驗來編製亞元。但問題在於，相對於歐盟國家，亞洲國家經濟發展與政治背景差異大。本文主要探討，何種總體條件納入亞元權數的計算，可避免亞元產生不必要的波動，並嘗試納入外匯政策有關變數，以反映亞洲國家間的歧異。另外，亦希望從試編亞元，模擬台灣加入亞元的可能影響。 研究結果發現：1.亞元權重，採GDP ppp計算權值，使ACU波動最小。隱含，對亞洲來說，當經濟發展越相近，有助穩定ACU。2.採出口值、進口值或總貿易值作權重，對ACU之影響，差異不大。3.增加調整基期，ACU較為穩定。4.台灣加入ACU後波動度明顯變小，而僅有東協加三組成之ACU波動程度最大。5.加入資本管制變數後，ACU的波動度均下降

Removal efficiency of algae through rapid sand filter in drinking water purification process

台灣地區地狹人稠，山坡陡峭、雨勢集中使得蓄水不易，雖年平均降雨量高達兩千公厘，卻因降雨時空分配不均使水資源明顯不足，依據聯合國全球水資源分配的調查，顯示台灣是全世界排名第十八的缺水國家(地區)。根據計算結果，台灣地區每人每年平均可以分配到的用水量，只有全世界平均用水量的七分之一，依用水標準而言，台灣屬於缺水型國家。 因此，必須興建水庫蓄水以提供民生、工業及國防穩定的水源。然而，近年來工業與畜牧業排放廢水對水源水質造成影響外，氣候變遷改變氣候型態，形成短時間內的暴雨及乾旱現象，使水庫蓄水量較以往不穩定，水質與水量雙重變化下，使得水處理必須提高程序上的應變能力，並設定處理的限值以提供操作參考的依據，以迅速解決問題。 其中鯉魚潭水庫位於苗栗縣內，其蓄水提供苗栗縣及大台中地區使用外，亦有發電、及農業灌溉等重要功能。近年由於鯉魚潭淨水廠於特定季節時，因原水異常使快濾池受藻類阻塞，導致濾程縮短、增加反沖洗頻率，在操作不正常下亦造成水質異常、水量提供受到影響。本研究在了解鯉魚潭水庫原水水質與淨水廠之淨水程序與處理效能後，於廠內設置一快濾池模場，探討不同操作條件下對於快濾池過濾效果的影響，同時也了解藻類於實廠中被攔截的情形。此外，亦利用實驗室小型模組試驗，探討藻類於濾料中貫穿情形，並了解種類與時間及空間的相對關係。 根據水庫藻類調查，於2009.08~2010.04採樣期間，水庫中藻類大致上可分為甲藻、綠藻、藍綠藻及矽藻四大類，其中出現數量最多的藻種為矽藻，而最常觀察到矽藻種類的為小環藻（Cycotella sp.）、曲殼藻（Achnanthes sp.）及針桿藻（Synedra sp.）。 於快濾池模場試程中，比較濾床填充單層濾料（sand）與填充雙層濾料（sand and anthracite）對於出水水質之影響，並提高濾床粒徑（sand，0.6 mm；anthracite，0.85 mm）探討對於過濾效果之影響，而在第二試程當中，即使進流水(總沉澱水)濁度偏高(平均2.55 NTU)情況下，顯示過濾效果佳，依然可維持出流水濁度<0.2 NTU，平均去除率為90~94 %。實驗室模組試程，則模擬當快濾池進流水中含大量藻類後濾池的狀況，所添加之藻種包括含多種藻類的環境樣品、魚腥藻（Anabaena sp.）、小球藻（Chlorella sp.）及柵藻（Desmodesmus sp.（Scenedesmus sp.）），根據試驗結果，以較高的濾料粒徑填充濾床，在過濾初期將無法攔阻水中大量藻類，即使在後期亦可能有貫穿的危機。Although the average annual rainfall in Taiwan is as high as 2000 mm, water resources in Taiwan are still significantly insufficient because of the unequal distribution of rainfall in terms of time and space. According to the United Nations’ investigation of global water distribution, Taiwan was ranked 18th as a water-scarce region. Based on these results, the annual average water consumption in Taiwan area of each person is only one seventh of the world average. It is essential to construct water reservoirs in order to ensure stable quality and quantity of water supply. At the moment the illegal discharge of industry and livestock wastewater into the river or into the reservoir in combination with insufficient rainfall, which is caused by global climate change, changed the water quality and reduced its quantity. This forced the water supply plant to improve its adaptability and to set an operational cutoff point in order to resolve the unexpected problem as soon as possible. Li Yu Tan reservoir, which is located in Miaoli county, has the function of electric power generation, irrigation and water supply for Miaoli county and Taichung city area. Recently a large amount of algae has been found at specific periods (2008.11~12、2009.03). Meanwhile the rapid sand filter of water supply plant has been blocked, so the filter run has been shortened and the backwash frequency has to be increased. In this study, two rapid sand filter modules to simulate different operation conditions were constructed. One of the modules was set up in the Li Yu Tan drinking water supply plant in order to determine the plant operational state. The other module, smaller than the former, was set up in laboratory and used to simulate the situation when influent contains large quantities of algae. According to the investigation result (2009.08~2010.04), the algae found in Li Yu Tan reservoir were Dinoflagellates, Green algae, Cyanobacteria and Diatoms. The most abundant algae appear to be diatoms, including Cycotella sp., Achnanthes sp. and Synedra sp.. In the larger rapid sand filter module, experiments were conducted under various operating conditions including packed depth (70 and 65 cm), media characteristics (sand and anthracite) and different media diameters (0.6 and 0.85 mm) in order to observe the effect of effluent water quality. At the second test, under the influent (total precipitation water) of high turbidity (average 2.55 NTU) condition, the filter module was still able to maintain effluent turbidity of lower than 0.2 NTU. The average removal rate of 90 ~ 94% showed excellent efficiency. In the laboratory module test, the influent was added with different algae species including environment samples, Anabaena sp.、Chlorella sp. and Desmodesmus sp.（Scenedesmus sp.）. The results showed that the filter packed with coarse filter media could not block most of the algae at the initial stage; even at the late stage the algae might breakthough the filter bed.目錄 摘 要 I Abstract III 目錄 V 圖目錄 IX 表目錄 XII 第一章 前言 1 1.1研究緣起 2 1.2研究目的 2 第二章 文獻回顧 3 2.1 鯉魚潭水庫 3 2.1.1鯉魚潭水庫水質及優養化趨勢 5 2.2 鯉魚潭淨水廠 9 2.2.1 淨水廠簡介 9 2.2.2 淨水廠淨水流程 9 2.2.3 快濾池種類簡介 13 2.2.4淨水廠快濾池現況 15 2.3 藻類簡介 18 2.3.1 藍綠藻門（Cyanophyta 、Blue-green algae） 19 2.3.2 異鞭毛藻門-矽藻（Heterokontophyta - Diatoms） 20 2.3.3 綠藻門（Chlorophyta、Green algae） 20 2.4 藻類與淨水程序 21 2.4.1 添加前氧化劑（Pre-oxidation）去除藻類 22 2.4.2 混凝程序去除藻類 23 2.4.2.1 混凝劑種類對去除效果之影響 23 2.4.3 浮除法與沉澱法去除藻類 24 2.4.4 直接過濾法 (direct filtration) 去除藻類 25 2.4.5 過濾程序去除藻類-快砂濾 26 第三章 材料與方法 29 3.1研究架構 29 3.2 鯉魚潭水庫 32 3.2.1 水庫採樣方法 32 3.2.2水庫樣品分析方法 32 3.3 鯉魚潭淨水廠 33 3.3.1 實廠樣本採集與分析方法 33 3.4 快濾池模場 34 3.4.1快濾池模場操作參數 37 3.4.2 模場樣本採集 37 3.4.3模場樣品分析方法 39 3.4.4模場試程試驗條件 40 3.5快濾池模組-藻類貫穿試驗 42 3.5.1 快濾池模組 42 3.5.2 人工進流水（沉澱水）配製方法 45 3.5.3濾砂取樣、分析方法測試 46 3.5.4 模組樣本採集方法 47 3.5.5分析方法 47 3.5.6 模組試驗試程 48 3.6分析設備 51 四、結果與討論 52 4.1 鯉魚潭水庫 52 4.1.1 水庫水樣分析結果（2009.08~2010.04） 52 4.1.2 綜合討論 66 4.2 鯉魚潭淨水廠（2009.08~2010.04） 67 4.2.1 原水藻類分析結果 67 4.2.2 淨水程序之藻類去除 68 4.3 快濾池模場-實廠試驗 69 4.3.1 第一試程（2009.12.28~29） 69 4.3.2 第二試程（2010.01.12~13） 71 4.3.3 第三試程（2010.01.26~27） 73 4.3.4 第四試程（2010.02.08~10） 75 4.3.5 綜合討論 77 4.4 快濾池模組-貫穿試驗 78 4.4.1 砂樣取樣、分析方法建立 78 4.4.2 稀釋水試驗 82 4.4.3 第一試程（增殖後之環境樣品） 83 4.4.4 第二試程（魚腥藻） 86 4.4.5 第三試程（小球藻） 90 4.4.6 第四試程（柵藻） 93 4.4.7 綜合討論 95 第五章 結論與建議 98 Reference 100 附錄A 10

Asset Pricing and Systematic Liquidity risk on Taiwan Stock Market

自2000年來，學術界開始廣泛地討論系統流動性風險因子以及非流動性因子是否在資產評價上有重要的影響，尤其在最近的金融危機中，市場的流動性風險應該如何被衡量及量化也是實務上重視的課題。不同於傳統的市場微結構模型，著重在衡量個股的流動性以及非流動性，本文嘗試以系統流動性評價模型建構流動性風險因子及非流動性因子來衡量整體市場的流動性，並探討市場流動性如何應用在資產評價上。 在Lee, Lin, Lee, and Tsao (2006)研究中，嘗試分析台灣市場個別股票流動性的共同因素(common factor)，並已得到確切的結論。然而此一系統性的流動風險因子尚未應用在資產評價模型上。本文在建構市場的流動性以及市場的非流動性兩個因子之後，並用以評價市場的股票報酬，結果發現若以市場流動性因子評估，則持有對市場流動性衝擊(liquidity shock)具有高度敏感性的股票(Beta>0)並同時賣出低敏感性的股票(Beta<0)，將會得到顯著的異常報酬。另一方面，若以市場非流動性因子衡量，則持有非流動性較高的股票並同時賣出非流動性較低的股票，也會得到顯著的異常報酬。Market-wide liquidity drain has aroused grave concerns in the recent financial tumult and prompted a number of academics to query how much the liquidity risk is incorporated into the pricing of those assets that are blamed for the recent financial collapse. Though this market-wide liquidity risk factor has started being acknowledged as a key component of asset pricing models, it has not yet been applied to Taiwan’s financial market. Based on the commonality in liquidity is confirmed by Lee, Lin, Lee, and Tsao (2006) in the Taiwan’s stock market, this study is the first one to include systematic liquidity factor in asset pricing model. Two different dimensions are employed due to liquidity is an elusive characteristic to measure. This study intends to measure the degree of liquidity shock and illiquidity characteristic that afflicts Taiwan’s stock market by looking into temporary price changes accompanying the order flow in the lag period and the trading volume in the contemporaneous period. Stock excess return has always been considered a compensation for risk. This study also explores whether excess return reflects compensation of market-wide liquidity, and provides evidences that the premium for systematic liquidity shock factor and illiquidity factor in the Taiwan’s stock market are all significant

導入決策支援系統於大學圖書館

為最佳化圖書館統計資料之利用分析，本文探討如何以決策支援系統導入圖書館。系統建構主要工作有三大重點：首先希望以自動化的數據介接，逐步代替人工登錄統計數據；利用各項數據產出圖書館績效指標，幫助管理者對整體發展政策或特定資源之分配，有量化數據與初步分析指標可以參考；使用者介面以圖形化方式即時呈現資料，更可直觀地反映讀者使用行為與各類資源使用情況。系統收集量化數據後，引入國際評鑑資料及排名，與國際標準接軌，績效指標資料可以進一步做更深入的智慧化運用。圖書館評鑑導入決策支援系統，期能達成統計自動化、評鑑數據化、資訊視覺化，並逐步邁向標準國際化與系統智慧化

數位典藏前端系統建置以音樂數位博物館為例

出處：真理大學工業管理學