The Mechanism and Effect of Financial Channel of External Economic Imbalance——Based on the Empirical Study of China and the United States

外部经济失衡是许多国家和地区面临的一个宏观经济问题，也是国际经济和金融领域研究的热点。21世纪以来，随着全球金融一体化的迅速发展，国际资本流动规模增大，各国对外资产与对外负债规模快速增长，外部经济失衡的衡量与调整方式发生了新变化。传统的基于经常账户变动的贸易调整渠道已经无法有效解释外部经济失衡调整，而汇率和资产价格变动带来的估值效应这一金融调整渠道对外部经济失衡的调整作用在不断强化。因此，对金融调整渠道的机制及效应的研究具有理论和现实意义。 本文基于Gourinchas和Rey（2007）的跨期预算约束条件下的现值模型，构造了一个考虑金融调整渠道的外部净资产动态调整的分析框架，探讨了汇率和资...External economic imbalance refers to a macroeconomic problem faced by many countries and regions, which has become a hot issue in international economic and financial fields. With the rapid development of global financial integration after entering the21st century, great changes have taken place in the measurement and adjustment of external imbalances. The traditional trade adjustment channel can...学位：经济学硕士院系专业：经济学院_西方经济学学号：1532014115214

Variable Selection in Ultra-High Dimension Nonparametric Additive Model–Forward Additive Regression Method

本文提出向前可加回归方法(ForwardAdditiveRegression)来解决超高维非参数可加模型的变量选择问题，超高维问题下的维数pn=O(exp(n^a))。在超高维数据中，自变量的个数远大于样本量，这种“大p小n”的特性给传统的多元统计方法带来了新的挑战。当变量个数p远大于样本数n时，传统的变量选择方法不再适用。为解决p≫n下的变量选择问题，统计学者们提出了独立扫描方法(Independencescreening)。独立扫描方法运用单个变量与因变量Y之间的边际得分来衡量变量的重要性，得到边际得分后通过人为给定的阈值将边际得分低于阈值的变量剔除。但独立扫描方法存在以下两个...In this paper, we propose a new method, Forward additive regression method, to solve the variable selection problem in ultra-high dimension non-parametric additive model with the dimension pn following pn = O(exp(n^a)). In ultra-high dimensional data, the number of independent variables is much larger than the sample size. The characteristic of the ”P > n” has brought new challenges to the traditi...学位：理学硕士院系专业：经济学院_统计学学号：1542014115199

[[alternative]]Intelligent Consultant System for Concrete Pavement Evaluation and Rehabilitation (II)

計畫編號：NSC89-2211-E032-007研究期間：199908~200007研究經費：360,000[[sponsorship]]行政院國家科學委員

[[alternative]]Reevaluation and Application of the Aashto Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide

計畫編號：NSC96-2221-E032-036研究期間：200708~200807研究經費：528,000[[abstract]]鑑於在過去研究成果中發現，鋪面績效資料分析常常違反了傳統迴歸法對於隨機誤 差所做的假設。鋪面績效資料屬於多層次資料的一種，傳統迴歸方法不適合用來處理分 析多層次資料。因為資料的結構具有層級性，多層次模式的資料探索分析、統計模式的 建立及模式評估比標準複迴歸複雜。因此，極需利用上述方法以改善系統化的統計與工 程分析方法來改善現有鋪面績效預測模式。此外，現地蒐集的LTPP 長期鋪面績效資料 變異性極大，更增添了利用多層線性模式(HLMs)或線性混合模式(LMEs)來分析LTPP 長 期鋪面績效資料庫的困難度。 因此，本計畫擬以三年三期的方式，從事「美國最新鋪面暫行手冊之評估與應用」 研究，除了將持續利用LTPP 資料庫外，並將利用美國AASHO 道路試驗的原始資料， 配合線性混合模式與當代迴歸技術之分析與應用，深入探討AASHTO 柔性鋪面與剛性 鋪面設計公式與標準軸重當量(ESAL)觀念之適用性，以及暫行手冊之本土應用問題，主 要的研究內容包括： 1. 國內外相關研究之文獻蒐集與整理。 2. 美國最新鋪面暫行手冊(MEPDG)之評估。 3. LTPP DataPave Online 交通資料之擷取與彙整。 4. 軸重頻譜與標準軸重當量關係之研究。 5. AASHO 道路試驗原始資料的擷取與彙整。 6. 利用視覺圖法與線性混合模式來分析柔性與剛性鋪面道路試驗資料。 7. 利用當代迴歸技術來分析柔性與剛性鋪面道路試驗資料。 8. 檢視標準軸重當量之觀念並探討其適用性。 9. 探討最新鋪面設計暫行手冊(MEPDG)之本土化應用問題。 10. 我國現行鋪面交通荷重資料分析問題之研究。 11. LTPP 柔性與剛性鋪面功能性指標(IRI)資料之擷取與分析。 12. 研究成果之彙整與應用。 此外，本研究最後並將驗證研究成果的正確性與適用性，以期將此成果應用在未來 鋪面分析與管理之工作上，使我國有限經費做最有效之利用。[[sponsorship]]行政院國家科學委員

PCAWIN program for jointed concrete pavement design

[[abstract]]The primary objective of this study is to unveil the technical know how of the Portland Cement Association (PCA) pavement thickness design procedure. The PCA thickness design criteria are to limit the number of load repetitions based on both fatigue analysis and erosion analysis to prevent the first crack initiation due to critical edge stresses as well as to prevent pavement failures such as pumping, erosion of foundation, and joint faulting due to critical corner deflections. The PCA design equations have been implemented in a window-based computer program (PCAWIN) to facilitate verification against the well-known PCAPAV program. The PCAWIN program was designed to be highly user-friendly and thus came with many well-organized graphical interfaces, selection menus, and command buttons for easy use. Both English version and Chinese version of the program are available at the web site: http://teg.ce.tku.edu.tw. Many tentative modification alternatives including the reconsideration of design period and traffic, axle load distributions, temperature curling and moisture warping, modified equivalent stress calculation, the determination of equivalent stress factors, subbase and subgrade support, and design reliability are discussed.[[notice]]補正完畢[[incitationindex]]E

[[alternative]]Adjacent Slabs and Temperature Curling Effects on Rigid Pavement Backcalculation

計畫編號：NSC89-2211-E032-032研究期間：200008~200107研究經費：339,000[[sponsorship]]行政院國家科學委員

[[alternative]]Development and Application of Automatic Stress Analysis Program for Slab Track (I)

計畫編號：NSC91-2211-E032-021研究期間：200208~200307研究經費：388,000[[sponsorship]]行政院國家科學委員

[[alternative]]Development and Applications of Pavement Performance Prediction Models (II)

計畫編號：NSC94-2211-E032-014研究期間：200508~200607研究經費：450,000[[abstract]]鋪面績效預測模式在鋪面設計、鋪面評估與維修、與鋪面管理系統扮演著極為重要 的角色，然而在鋪面績效資料分析時，常常發現它違反了傳統迴歸法對於隨機誤差所做 的假設。鋪面績效資料屬於多層次資料的一種，分析此類的資料通常採用多層次線性模 式/線性混合模式(HLMs/ LMEs)。因為資料的結構具有層級性，多層次模式的資料探索 分析、統計模式的建立及模式評估比標準複迴歸複雜。因此，極需研擬如何利用上述方 法以改善系統化的統計與工程分析方法來構建鋪面績效預測模式。計畫主持人擬以三年 三期的方式（第一期計畫已獲 貴會核定執行中），利用美國長程鋪面績效資料庫LTPP DataPave Online (http://www.datapave.com)從事「鋪面績效預測模式的構建與應用」研 究，主要的研究內容包括： 1. 鋪面標準損壞調查手冊之研擬。 2. 美國長期鋪面績效資料庫之本土化應用。 3. 研擬系統化的統計與工程分析方法：探討傳統迴歸方法(線性與非線性迴歸)、 當代迴歸技術、與線性混合模式之適用性與應用。 4. 建立剛性鋪面績效預測模式：分別建立維修前與維修後鋪面之橫向裂縫、縱向 裂縫、接縫破壞、 高差、PSR、與IRI 等預測模式。 5. 建立柔性鋪面績效預測模式：分別建立柔性維修前與維修後鋪面之裂縫、車 轍、PSR、與IRI 等預測模式。 6. 績效預測模式的本土化應用。 7. 預測模式的本土化應用與系統整合(ICSMART-R, NETDSD, TKUNET)。 8. 查詢網站與相關連結之建立。 此外，本研究將於計畫最後以實際案例分析，驗證研究成果的正確性與適用性，並建 立回饋機制，以期望此一鋪面管理系統能成為適合於國內使用的決策輔助工具。[[sponsorship]]行政院國家科學委員

[[alternative]]Pavement Dynamic Segmentation Database Structure and Network Rehabilitation Optimization System

計畫編號：NSC90-2211-E032-014研究期間：200108~200207研究經費：367,000[[sponsorship]]行政院國家科學委員

Imperial Memory & Colonial Propaganda of Taiwan Documentaries during the Japanese Occupation Period

1937年中日战争全面爆发后,台湾总督府为了配合战时时局,强化了对台湾的战争总动员,发动了人力、物力和精神、思想方面的宣传与教育,推动了各种"皇民化"的政策措施。为了进一步的经济发展和满足战争所需,日本殖民当局积极鼓吹南进政策,战场扩至南洋地区。台湾作为南进政策的重要据点,台湾总督府积极利用电影进行殖民宣传与教育。《南进台湾》是台湾历史博物馆修复馆藏日据时期纪录片的成果之一,收录在《片格转动间的台湾显影——台湾历史博物馆修复馆藏日据时期纪录影片成果》作品集中,日本殖民当局透过影片呈现了其殖民统治下的国族形象建构和文化教育殖民史观