河流生态系统健康及其评价

概括了河流生态系统健康概念的涵义 ,详细介绍了以着生藻类、无脊椎动物、鱼类为主要指示生物的河流生态系统健康的评价方法 ,并就其评价原理将这些方法分为预测模型法 (predictivemodels)和多指标法 (multimetrics两大类 ,提出了河流健康评价方法的发展方向 ,以及我国应尽快开展的研究工作

河流生态学研究中的几个热点问题

近年来河流生态系统成为湖沼学研究的重点,很多新理论、新方法被应用到研究中。文章综述了国内外的相关研究,并着重从河流连续、河流的生态需水量、河流生态系统的服务价值与健康评价、河流的生态系统管理以及流域生态学等几个热点方向作了详细论述。作者认为,今后河流生态学的研究应在流域尺度上展开,结合河流健康及生态系统服务评价进行河流生态系统可持续管理研究将是近期河流生态学的重点问题之一。鉴于我国的实际情况,作者建议应该尽快开展相关领域的研究

基于积分反步法的四旋翼飞行器控制设计

针对目前利用反步法设计控制律模型复杂且工程难以实现的问题，提出一种基于积分反步法的四旋翼飞行器控制律设计方法。该方法利用基于李雅普诺夫稳定性理论的反步法控制技术，实现了飞行器位置和姿态的有效跟踪控制，保证了四旋翼飞行控制器的稳定性；进一步分析飞行器模型特性，提出在对姿态控制的反步法设计中加入积分项，并通过设置适当的积分项常数来简化控制律模型，增强控制算法的实用性。仿真实验结果表明，该控制器能够无误差地实现姿态跟踪、定点到达和轨迹跟踪

河流生态系统管理研究——以香溪河为例

香溪河是三峡水库湖北库区最大的支流．其健康与否对三峡水库水质有直接影响，因此开展香溪河生态系统管理研究具有重要意义。然而，由于河流生态系统管理是一个新兴的研究领域，如何开展相关研究值得探讨。简要介绍了该领域的研究现状．并重点结合香溪河主要受水电站建设、流域土地不合理开发、工业污染等因素影响的事实，认为应该以保证水量、水质作为河流生态系统管理研究和各种管理措施的出发点，并以维持健康的水生态系统，保证河流各项服务功能的正常发挥为最终管理目标。以该思路为基础，就香溪河而言，可以着重从流域土地利用的生态学规划、香溪河水电站的生态学管理、香溪河流域水质污染源控制、香溪河生态系统健康和服务功能的监测及评价等四方面开展该河流的生态系统管理研究

水热氧化法制备α-Fe_2O_3

文章叙述了水热氧化法制备高质量铁红颜料

黄河流域环境演变与水沙运行规律研究

该项目为国家自然科学基金重大项目1988.7—1992.12,由中科院地理所主持,我所为三个完成单位之一；参加单位有清华、北大、黄委会等15个单位，我所由唐克丽主持，承担该项目中四个二级课题之一，经费占总经费的35%，为项目的重点课题，下设五个专题。鉴定意见如下：该成果的特色以黄河全流域上、中、下游相结合；环境演变与水沙运行规律研究相结合的多学科渗透；立足当前生产中急需解决的理论问题，面向全局2000年的前景进行预测，从而对黄河流域的综合治理与开发及其对黄河下游河道的影响，入黄泥沙等关键性和基础性问题的研究，取得了突破性的进展；对长期来一些争议性较大的问题做出了较明确的回答。从宏观角度对全流域进行了高层次的综合分析，预估了2030或2050年流域环境、水沙和河道演变发展趋势，提出了流域综合治理开发的方向，具有重大的科学意义和重要的实用价值。研究成果总体达到国际先进水平。我所主持的课题完成评价为优秀（A级）。一级证书共五名，我所唐克丽获一级证书。由我所主持的二级课题共颁发二级证书58份，我所参加者共获14份二级证书

2003～2015年CERN植物物候观测数据集

中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)植物物候观测数据集是CERN生态站植物物候观测数据综合集成的产物,包含21个生态站2003～2015年660余个物种的物候观测记录。因木本植物和草本植物观测的物候期不同,本数据集被分为木本子集和草本子集。木本子集主要记录了芽开放期、展叶期、开花始期、开花盛期、果实或者种子成熟期、叶秋季变色期和落叶期等物候信息。草本子集则记录了萌动期、开花期、果实或种子成熟期、种子散布期和黄枯期等物候信息。另外,本数据集还包含生态站代码、年份、样地代码、样地名称、样地类别、植物种名、拉丁名等信息。本数据集可以为环境变化、碳循环、植物对环境变化的响应等方面的研究提供数据支持

长期施肥对绿洲农田土壤有机碳和无机碳的影响/Effect of Long-term Fertilization on Soil Organic Carbon and Soil Inorganic Carbon in Oasis Cropland[J]

以中国科学院阜康荒漠生态站的绿洲农田养分循环长期定位试验（始于1990年）为研究平台,研究了无施肥处理（CK）、单施化肥处理（NPK）、有机/无机配施处理（NPKM）和秸秆还田处理（NPKS）下,土壤无机碳（SIC）和有机碳（SOC）在剖面和各施肥年限的含量变化特征及其影响。结果表明：施肥、剖面层次和施肥年限对SOC与SIC含量变化影响显著（P〈0.01）。在各施肥处理中,与CK相比,NPK、NPKM和NPKS的SOC与SIC含量明显增加（P〈0.05）,并且有机/无机肥配施模式下的SIC含量显著高于单施化肥模式;在剖面层次间,SIC含量从0～20cm的9.12 g/kg增加到40～60 cm的9.94 g/kg,而SOC变化趋势与之相反。表明合理施肥能够增加土壤表层有机碳含量,有机/无机配施会使耕层以下土壤无机碳增加

不同施肥模式对绿洲农田土壤微生物群落丰度与酶活性的影响/EFFECT OF MODEL OF FERTILIZATION ON MICROBIAL ABUNDANCE AND ENZYME ACTIVITY IN OASIS FARMLAND SOIL[J]

以中国科学院阜康荒漠生态系统国家野外观测研究站的长期定位试验为平台,利用荧光实时定量PCR (Real-time PCR)技术,对不同施肥模式下的土壤微生物群落丰度进行了测定,并分析了土壤酶活性.结果表明:与无肥处理(CK)相比,20年长期单施化肥(CF)或者化肥配施秸秆( CF/OM)处理均显著增加了土壤氨氧化古菌(AOA)与氨氧化细菌(AOB)的丰度.其中,土壤AOB最低增加了16倍,而AOA最多增加了3倍,表明AOB可能在原位土壤氨氧化过程中发挥了更为重要的作用.尽管CF/OM处理的作物产量与CF处理无显著差异,但该施肥模式在维持作物产量的同时,其土壤微生物主要类群(真核微生物、细菌、古菌)数量最大,土壤有机碳含量最高,大多土壤酶活性高于其他处理,表明化肥配施有机肥有利于保持土壤微生物多样性,对于提高土壤质量具有重要作用

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel