강인한 음성인식을 위한 DNN 기반 음향 모델링

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 전기·컴퓨터공학부, 2019. 2. 김남수.본 논문에서는 강인한 음성인식을 위해서 DNN을 활용한 음향 모델링 기법들을 제안한다. 본 논문에서는 크게 세 가지의 DNN 기반 기법을 제안한다. 첫 번째는 DNN이 가지고 있는 잡음 환경에 대한 강인함을 보조 특징 벡터들을 통하여 최대로 활용하는 음향 모델링 기법이다. 이러한 기법을 통하여 DNN은 왜곡된 음성, 깨끗한 음성, 잡음 추정치, 그리고 음소 타겟과의 복잡한 관계를 보다 원활하게 학습하게 된다. 본 기법은 Aurora-5 DB 에서 기존의 보조 잡음 특징 벡터를 활용한 모델 적응 기법인 잡음 인지 학습 (noise-aware training, NAT) 기법을 크게 뛰어넘는 성능을 보였다. 두 번째는 DNN을 활용한 다 채널 특징 향상 기법이다. 기존의 다 채널 시나리오에서는 전통적인 신호 처리 기법인 빔포밍 기법을 통하여 향상된 단일 소스 음성 신호를 추출하고 그를 통하여 음성인식을 수행한다. 우리는 기존의 빔포밍 중에서 가장 기본적 기법 중 하나인 delay-and-sum (DS) 빔포밍 기법과 DNN을 결합한 다 채널 특징 향상 기법을 제안한다. 제안하는 DNN은 중간 단계 특징 벡터를 활용한 공동 학습 기법을 통하여 왜곡된 다 채널 입력 음성 신호들과 깨끗한 음성 신호와의 관계를 효과적으로 표현한다. 제안된 기법은 multichannel wall street journal audio visual (MC-WSJAV) corpus에서의 실험을 통하여, 기존의 다채널 향상 기법들보다 뛰어난 성능을 보임을 확인하였다. 마지막으로, 불확정성 인지 학습 (Uncertainty-aware training, UAT) 기법이다. 위에서 소개된 기법들을 포함하여 강인한 음성인식을 위한 기존의 DNN 기반 기법들은 각각의 네트워크의 타겟을 추정하는데 있어서 결정론적인 추정 방식을 사용한다. 이는 추정치의 불확정성 문제 혹은 신뢰도 문제를 야기한다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 제안하는 UAT 기법은 확률론적인 변화 추정을 학습하고 수행할 수 있는 뉴럴 네트워크 모델인 변화 오토인코더 (variational autoencoder, VAE) 모델을 사용한다. UAT는 왜곡된 음성 특징 벡터와 음소 타겟과의 관계를 매개하는 강인한 은닉 변수를 깨끗한 음성 특징 벡터 추정치의 분포 정보를 이용하여 모델링한다. UAT의 은닉 변수들은 딥 러닝 기반 음향 모델에 최적화된 uncertainty decoding (UD) 프레임워크로부터 유도된 최대 우도 기준에 따라서 학습된다. 제안된 기법은 Aurora-4 DB와 CHiME-4 DB에서 기존의 DNN 기반 기법들을 크게 뛰어넘는 성능을 보였다.In this thesis, we propose three acoustic modeling techniques for robust automatic speech recognition (ASR). Firstly, we propose a DNN-based acoustic modeling technique which makes the best use of the inherent noise-robustness of DNN is proposed. By applying this technique, the DNN can automatically learn the complicated relationship among the noisy, clean speech and noise estimate to phonetic target smoothly. The proposed method outperformed noise-aware training (NAT), i.e., the conventional auxiliary-feature-based model adaptation technique in Aurora-5 DB. The second method is multi-channel feature enhancement technique. In the general multi-channel speech recognition scenario, the enhanced single speech signal source is extracted from the multiple inputs using beamforming, i.e., the conventional signal-processing-based technique and the speech recognition process is performed by feeding that source into the acoustic model. We propose the multi-channel feature enhancement DNN algorithm by properly combining the delay-and-sum (DS) beamformer, which is one of the conventional beamforming techniques and DNN. Through the experiments using multichannel wall street journal audio visual (MC-WSJ-AV) corpus, it has been shown that the proposed method outperformed the conventional multi-channel feature enhancement techniques. Finally, uncertainty-aware training (UAT) technique is proposed. The most of the existing DNN-based techniques including the techniques introduced above, aim to optimize the point estimates of the targets (e.g., clean features, and acoustic model parameters). This tampers with the reliability of the estimates. In order to overcome this issue, UAT employs a modified structure of variational autoencoder (VAE), a neural network model which learns and performs stochastic variational inference (VIF). UAT models the robust latent variables which intervene the mapping between the noisy observed features and the phonetic target using the distributive information of the clean feature estimates. The proposed technique outperforms the conventional DNN-based techniques on Aurora-4 and CHiME-4 databases.Abstract i Contents iv List of Figures ix List of Tables xiii 1 Introduction 1 2 Background 9 2.1 Deep Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Experimental Database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2.1 Aurora-4 DB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2.2 Aurora-5 DB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2.3 MC-WSJ-AV DB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2.4 CHiME-4 DB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3 Two-stage Noise-aware Training for Environment-robust Speech Recognition 25 iii 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.2 Noise-aware Training . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.3 Two-stage NAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.3.1 Lower DNN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.2 Upper DNN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.3.3 Joint Training . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.4 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.4.1 GMM-HMM System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.4.2 Training and Structures of DNN-based Techniques . . . . . . 37 3.4.3 Performance Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 4 DNN-based Feature Enhancement for Robust Multichannel Speech Recognition 45 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.2 Observation Model in Multi-Channel Reverberant Noisy Environment 49 4.3 Proposed Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.3.1 Lower DNN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.3.2 Upper DNN and Joint Training . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.4 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.4.1 Recognition System and Feature Extraction . . . . . . . . . . 56 4.4.2 Training and Structures of DNN-based Techniques . . . . . . 58 4.4.3 Dropout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.4.4 Performance Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.5 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 iv 5 Uncertainty-aware Training for DNN-HMM System using Varia- tional Inference 67 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.2 Uncertainty Decoding for Noise Robustness . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3 Variational Autoencoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 5.4 VIF-based uncertainty-aware Training . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.4.1 Clean Uncertainty Network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 5.4.2 Environment Uncertainty Network . . . . . . . . . . . . . . . 93 5.4.3 Prediction Network and Joint Training . . . . . . . . . . . . . 95 5.5 Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.5.1 Experimental Setup: Feature Extraction and ASR System . . 96 5.5.2 Network Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 5.5.3 Eects of CUN on the Noise Robustness . . . . . . . . . . . . 104 5.5.4 Uncertainty Representation in Dierent SNR Condition . . . 105 5.5.5 Result of Speech Recognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.5.6 Result of Speech Recognition with LSTM-HMM . . . . . . . 114 5.6 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 6 Conclusions 127 Bibliography 131 요약 145Docto

소프트 그리퍼를 위한 전기 유압 액츄에이터의 준정적 해석

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 기계공학부, 2023. 2. 김찬중.In this study, we develop an analytical model for an electrohydraulic actuator operating with polyethylene pouches, polydimethylsiloxane backbone plates, and dielectric fluids, to analyze its performance considering the displacement. We assume a soft gripper based on two facing electrohydraulic actuators and theoretically estimate the gripper performance in two respects: the workspace and the grasping force. Finally, we conduct parametric studies by varying three parameters: the length of backbone plate, the amount of dielectric fluid, and the permittivity of the dielectric fluid, to demonstrate the changes in performance according to their values.본 연구는 폴리에틸렌 주머니, 폴리디메틸실록세인 백본 플레이트, 그리고 유전 액체로 작동하는 전기 유압 액츄에이터의 작동 변위에 대한 성능을 분석하기 위한 이론적 모델을 제시한다. 또한 두 개의 마주보는 전기 유압 액츄에이터로 구성된 소프트 그리퍼를 설계하고, 그 성능을 작동 범위와 파지 강도의 두 가지 측면에서 추정한다. 최종적으로, 백본 플레이트의 길이, 유전 액체의 양, 그리고 유전 액체의 유전율을 세 파라미터로 설정하고 이에 따른 그리퍼의 성능을 분석하는 파라미터 스터디를 수행하고 그 결과를 제시한다.Chapter1.Introduction 1 Chapter2.Theoretical model of an electrohydraulic actuator 4 Chapter3.Results and discussion 20 Chapter4.Conclusion 28 Bibliography 31 Abstract in Korean 38석

(The) morphological study on the proximal part of the humerus in the Korean adults

의학과/석사[한글] 견관절을 이루는 구조물은 매우 복잡하며 이들이 관절에 미치는 생역학적 기전은 아직도 잘 설명되어 있지 않다. 상완이두근의 장건은 흔히 자연적으로 전위되는데, 이때 상완골의 결절상릉, 결절간구의 깊이 및 구 내측벽이 이루는 각도 등이 이에 중요한 역할을 한다고 한다(Meyer, 1928 : Hitchcock, Bechtol, 1948등). 또한 상완골체의 장축이 두의 중심축 및 경부와 이루는 각도 등은 임상적으로 중요하다. 따라서 저자는 상완골 근위부에 대한 형태학 연구가 해부학적으로나 임상적으로 큰 의의가 있을 것으로 생각하여 한국 인 성인 상완골 105측에서 이를 조사하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 결절상릉은 완전형이 22.9%, 부분형이 53.3%이었고, 22.8%에서는 관찰하지 못하였다. 또한 릉이 존재하지 않는 경우는 우측(30.9%)이 좌측(16.0%)에서 보다 더 많았다. 2. 소결절의 극은 결절상릉이 존재하는 경우(67.5%)가 존재하지 않는 경우(8%)에 더 많이 관찰되었다. 3. 결절간구 내측벽의 각도는 상당히 변이가 심하였으며 45°이하가 13.4%이었다. 4. 해부경의 축과 상완골 장축이 이루는 각도는 남성(48.1°± 5.6°)이 여성(45.1°± 7.4°)보다 컸다(P<0.05). 5. 상완골두의 축과 상완골 장축이 이루는 각도는 남성(138.3° ± 5.5°)이 여성(135.1 ± 7.4°)보다 컸다(P<0.05). 6. 상완골두의 직경은 남성(4.4 ± 0.4cm)이 여성(4.1 ± 0.4cm)보다 컸다(P<0.005). [영문] The structures forming the shoulder joint are very complex and the biomechanical effects of them on the joint are not clearly understood. Frequently the long head of the biceps brachii muscle is dislocated naturally and it has been said that the supratubercular ridged the depth and angle of medial wall of the intertubercular groove are important (Meyer, 1928: Hitchcock, Bechtol, 1948). And the angles between the Long axis of the humerus and the axis of head and neck are important clinically. So the author studied them in the 1O5 cases of the humerus of the Korean adults and the results are as follows: 1. The complete type of the supratubercular ridge were present in 22.9%, and the partial type were in 53.3%. 2. If the ridge was present the spur of the lesser tubercle was present in 67.5%, and if not present the spur was present in 8%. 3. The angle of the medial wall of the intertubercular groove was variable and Less than 45' was 13.4%. 4. The angles between the long axis of the humerus and the axis of head and neck were more greater in male than female(P<0.05). 5. The diameter of the head of the humerus is 4.4±0.4 cm in male and 4.1±0.4 in female (P<0.005).restrictio

Evaluation of cardiac injury in different types of sternal fracture

의학과/석사[한글] 교통수단의 가속화와 산업의 발달로 인하여 타부위의 손상과 함께 흉골골절의 빈도가 증가하고 있으며 손상의 정도도 심해지는 추세이다. 흉부둔상에 의하여 흉골이 골절되면 심혈관이 손상될 수 있으며, 손상이 심할 경우에는 생명이 위험해질 수 있다. 따라서 흉골골절이 발생할 때 골절의 유형을 참조하여 심손상의 정도를 예측할 수 있으면 의료진은 신속히 응급처치를 시행 할 수 있다. 이에 저자는 흉부 둔상에 의한 단순 흉골골절 환자에서 골절부위와 골절정도에 따라서 심손상을 분석 검토하였다. 1993년 1월부터 1996년 2월까지 연세대학교 원주의과대학 부속 원주기독병원 응급센터로 내원한 흉부둔상 환자중 늑골골절이 없이 단순히 흉골만 골절된 환자중 과거력상 심장질환이 없었던 환자 33예를 대상으로 하였다. 흉골 측면 단순 방사선 검사로 골절부위를 병부, 체부, 검상돌기부, 다발성으로 나누었으며, 이중에서 흉골의 체부골절과 체부이외의 골절로 나누어 비교했다. 골절의 전위정도는 흉골측면 단순 방사선 검사를 이용하여 골절편의 전위 정도를 계측하여 백분율(%)로 표시하였다. 전위 정도를 전위가 없는 것과, 50% 미만의 전위, 50%이상 전위가 있는 것으로 분류하고 전위 정도에 따라 심손상을 비교하였다. 심혈관손상의 진단을 위하여 심전도 검사와 심초음파 검사, 혈중 CK(creatinine phosphokinase)-MB 및 Troponin-T검사를 시행하였다. 심전도검사, 심초음파 검사 및 혈중 Troponin-T검사 중 하나 이상의 검사에서 이상 소견일 때를 심손상이라 진단하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 흉골골절이 가장 많이 발생하는 부위는 체부였으며, 체부중에서도 하부 1/3에서 골절이 가장 많았다. 2. 흉골골절 환자에서 심전도의 이상소견이 관찰된 경우는 14예(42.4%)였으며, 그중 우각차단이 가장 많았으며, 동성빈맥, ST-T변화, 동성서맥, 심방조기수축 순이었다. 심전도상 흉골체부 중앙 1/3, 하부 1/3, 병부의 골절에서 심전도이상소견이 가장 많이 발생하였고 흉골체부와 체부이외 부위의 골절 사이의심전도 이상소견 발생률의 유의한 차이는 없었다(p=0.24). 골절편의 전위정도에 따른 심전도 이상소견 발생률에도 통계적으로 유의한 차이는 없었다(p=0.92). 3. 심초음파상 이상소견은 11예(33.3%)였으며, 심초음파의 이상소견중 우심실벽 운동 장애가 가장 많았고, 심낭삼출, 우심실벽 확장, 판막손상 순이었다. 심초음파로 진단된 심손상은 모두 흉골체부 골절에서 발생하였으며, 흉골체부에서 심초음파로 진단된 심손상 률이 유의하게 높았다(p≤0.05). 심초음파상 진단에 의한 골절의 전위정도에 따른 심손상에는 유의한 차이가 없었다(p=0.56). 4. 혈중 Troponin-T 양성을 보인 경우가 10예(30.3%)였으며, 혈중 Troponin-T의 측정값과 양성률은 흉골골절의 부위에 따라서 유의한 차이는 없었다(p>O.05). 골절편의 전위정도에 따른 혈중 Troponin-T 측정값은 전위정도가 클수록 증가되었다(p≤0.05). Troponin-T 양성률은 전위 정도가 클수록 증가하는 경향을 보였으나 유의한 차이는 없었다(p=0.46). 5. 심전도, 심초음파 및 혈중 Troponin-T 검사로 진단한 심손상은 33예의 흉골골절 환자중 16예(48.5%)에서 심손상이 진단되었으며, 골절 부위별 심손상의 유의한 차이는 없었으나 체부골절이 체부이외의 골절보다 심손상이 더 많은 경향을 보였다. 전위정도에 따라 심손상 역시 유의한 차이는 없었으나 50%이상의 전위에서 심손상이 더 딸은 경향을 보였다. 이상의 결과로 흉골골절 환자에서 골절부위에 따른 심손상의 차이는 없었으며, 흉골골절의 전위정도에 따라서 심손상은 유의한 연관성이 없었다. 그러나 골절편의 전위되는 정도가 증가할수록 혈중 Troponin-T 측정값은 증가했으므로 심근의 좌상이 발생할 가능성이 클 것으로 사료된다. [영문] Sternal fractures are not uncommon injuries. Sternal fractures have been associated with major complications such as cardiac injuries and major thoracic vascular injuries. To identify the incidence and characteristics of cardiac injury according to the different types of sternal fracture, thirty-three patients with an isolated sternal fracture were identified. In an attempt to determine the occurrence of cardiovascular injury in 33 patients with documented sternal fractures, the patients were evaluated by using two dimensional echocardiography, serial ECG, and serial CK(creatinine phosphokinase)-MB and Troponin-T. Sixteen of thirty-three patients had a documented cardiac injury based on at least one positive diagnostic study. The results were as follows: 1. The most common type of sternal fracture was sternal body fracture, especially the lower one third. 2. Fourteen patients(42.4%) were found to have an abnormal ECG. The most common type of abnormal ECG was right bundle branch block, and others were us tachycardia, ST-T wave change, sinus bradycardia, and PVC. There were no differences in cardiovascular injuries with the injury site and displacement of fracture as seen by ECG findings. 3. All positive findings of the two dimensional echocardiography confined in cases of sternal body fracture, and the incidence of cardiac injury increased according to the high degree of displacement in the sternal fracture as founded by echocardiogrphy. 4. The level of serum Troponin-T was not different according to the site of the sternal fracture(p>0.05), but the level of Troponin-T was higher with high degree of displacement in sternal fractures(p≤0.05). 5. Sixteen(48.5%) of thirty-three patients had positive criteria for cardiac injury. There were no differences in cardiac injuries according to the injury site or the degree of fracture displacement.restrictio

신경손상이 흰쥐 골격근섬유의 미세구조와 근세사성분에 미치는 영향

의학과/박사[영문] [한글] 신경손상에 의해 골격근섬유에서 손상초기에 일어나는 미세구조의 변화와 신경재분포 후 나타나는 각 근섬유형이 손상 이전의 근섬유형과 미세구조 및 근수축단백질의 구성에 서 차이가 있는지를 구명하기 위하여 흰쥐 좌골신경에 충격손상을 준 후 5, 10, 30, 60, 90및 180일에 장딴지근과 가자미근에서 A형, B형 및 C형근섬유를 분리한 다음 전자현미경 관찰과 전기영동법을 시행하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 모든 근섬유형에서는 신경손상에 의해 공통적으로 근세사의 소실이 일어났으며, A형 에서는 근형질세망의 변화, B형 및 C형에서는 Z-선의 분절 현상 및 미토콘드리아의 재배 열 등이 특징적으로 관찰되었다. 2. 같은 C형근섬유라도 신경손상에 의한 미세구조의 변화는 가자미근이 장딴지근보다 심하게 일어났다. 3. 신경손상 후 70일이 지나면서 모든 근섬유형에서 근원섬유의 가로무늬는 거의 정상 으로 나타났지만 근원섬유의 배열양상은 정상과 차이를 보였고 이는 180일까지 지속되었 다. 4. 신경손상 180일 후 A띠의 길이는 장딴지근의 A형과 C형근섬유에서는 감소하였으나 가자미근의 B형과 C형에서는 증가하였고 Z선의 두께는 A형을 제외한 다른 형에서는 모두 정상보다 증가하였다. 5. 신경손상 후 180일군에서 myosin light chain의 isoform간의 상대적 비율은 장딴지 근에서는정상적으로 회복되었으나 가자미근에서는 정상과 큰 차이를 나타내없다. 이상의 결과를 종합하면 신경의 손상에 의한 근섬유의 미세구조 변화는 근섬유형과 근 육의 종류에 따라 다르게 일어나며 신경재분포 후 형성된 각 근섬유형의 미세구조와 근세 사단백질의 구성은 신경손상 이전의 각 근섬유형과 서로 차이가 있는 것으로 생각된다. Studies on the Changes of Ultrastructure and Myofibrillar Proteins of Muscle Fiber Types After Nerve Injury Kang Hyun Lee Department of Medical Science The Graduate School, Yonsei University (Directed by Professor In Hyuk Chung, M.D.) This experiment was attempted to observe the morphological changes in skeletal muscle fibers during the early stage of the nerve injury and also to detennine the differences in ultrastructure and myofibrillar proteins between the muscle fiber types from the normal and those from the one fellowing reinnevation. The sciatic nerve of rats was surgically crushed and A, B and C type muscle fibers were isolated from the m. soleus and the m. gastrocnemius at 5, 10, 30, 60, 90 and 180 days. The isolated muscle fibers were processed for electron microscopic observation and SDS-polyacrylamide gel electrophoresis. The results were as follows. 1. Loss of myofilaments were common in all fiber types after the nerve injury. Sarcoplasmic reticulum changes in A fiber, and segmentation of Z-line and rearrangement of mitochondria in B and C fibers were observed specifically. 2. Despite the same fiber type, the early ultrastructural changes of the C fiber in the m. soleus were more profound than that in the m. gastrocnemius. 3. Following nerve injury all muscle fiber types showed normal striations after 30 days. However, the arrangements of myofibrils were different from that of the control, which persisted until 180 days. 4. At the end of 180 days after the nerve injury, the length of A band decreased in A and C fibers from the m. gastrocnemius, but that in B and C fibers from the m. soleus was increased. The thickness of Z-line of all muscle fiber types except A fiber was increased. 5. Relative proportions of isotypes of myosin light chains in m. gastrocnemius were recovered to normal, but that in m. soleus showed great differences compared to the control at 180 days after the nerve injury. In conclusion, ultrastructural changes of muscle fiber following nerve injury were specific accordingly to muscles and the muscle fiber types. In addition the ultrastructure and the composition of the myofibrillar proteins following reinnervation were different from those of normal, which suggests that muslce fiber types following reinnervation are not normal units 180 days after nerve injury.restrictio

Roles of Hsp90 and E3 ubiquitin ligases in folding or degradation of pendrin

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 화학생물공학부, 2011.2. 한지숙.Maste

비정형 분류 문제에서 의사결정 보류 옵션을 갖는 서포트 벡터 머신에 대한 연구

Thesis(doctors) --서울대학교 대학원 :통계학과,2010.2.Docto

6차산업정책포럼 : 6차산업 경영체의 역량강화 방안 (강경심, 이강현, 최명선)

농업인은 과거 주로 원물을 생산해서 판매하는 역할을 담당하였다. 최근 6차산업 정책이 추진되면서 농업인도 대기업과 같은 상품을 기획하고 제조해서 판매하여 원물보다 많은 수익을 올리려는 시도가 행해지고 있지만, 시장에서 다른 여타 상품들과 경쟁해야하고, 소비자의 욕구(needs)를 파악하여 상품을 기획하고 서비스하기가 여간 쉽지 않다. 본 포럼을 통해서 작은 시간이나마 6차산업 경영체의 경쟁력 향상을 위한 방법을 여러 전문가와, 6차산업인, 농업인들과 함께 모색해 보고자 한다. - 이후 생략○ 주제발표 - 6차산업 경영체의 역량강화 방안/공주대 강경심 교수 - 6차산업 경영체의 상품 경쟁력 강화 방안/공영홈쇼핑 이강현 팀장 ○ 사례발표 - 된장의 진화 : 된장소스로 가치를 올리다 : 충남 논산 궁굴식품 영농조합 법인 최명