A visual data analysis for determining the geographical extent of the cabreves

The historical cadastral archives are an important source of information to help understand our cultural heritage since they contain a trace of the activities, land uses, and buildings developed by people from different periods. However, in the era of Big Data there remain many historical documents of great value that have not been digitized or studied in depth. This is the case of the cabreves, which are precatastral documents used for centuries in several regions of Spain to document those properties that were subject to the payment of taxes to a feudal lord. Rescuing these data would enable studying the landscape structure of relatively recent dates for which there is no cadastral cartography. However, it is difficult to establish the state of conservation, degree of accessibility, content detail, and quality of the archived cabreves. In recent years, progress has been made in digitizing these sources. In Spain, the Spanish Archives Portal (PARES) harmonizes and unifies the efforts of national archives, and a significant number of documents have been archived in recent years. We use text mining techniques to analyze and map the records in which cabreves appear. Out of the 1752 records found, a total of 1408 cabreves have been geocoded and mapped, enabling us to establish which territories and periods can be studied using these sources. From this experience, we request that digital archives maintain a geographical perspective during archival appraisal.This work was supported by grants from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, project SIOSE-INNOVA (CSO2016-79420-R AEI/FEDER UE)

Potencial actual de las tecnologías de Realidad Virtual en Turismo: propuesta, caso de estudio y demostración

La Realidad Virtual (RV) es una de las aplicaciones más recientes del campo de las Tecnologías de la Información y puede desempeñar muchos papeles destacados dentro de la industria del turismo. Sin embargo, a pesar de las numerosas aplicaciones potenciales, su uso real es aún muy limitado. En esta comunicación se examinan las aplicaciones teóricas y prácticas de la RV en el turismo en general, pero en la comercialización de la experiencia turística en particular. Se presenta un caso de estudio en el que se combinan distintas tecnologías disponibles en el mercado a un precio relativamente bajo para diseñar una experiencia novedosa. Así pues, se han integrado 6 cámaras GoPro Hero en un soporte adecuado para poder generar un video 360º. Mediante un desarrollo propio, el video 360º es proyectado en el interior de una esfera, donde se ubica una cámara virtual cuya orientación es sincronizada con el movimiento de las gafas de Realidad Virtual (Oculus Rift). Esta solución permite al usuario mover libremente la cabeza y explorar el vídeo desde cualquier punto de vista, con una experiencia de inmersión difícilmente igualable. La primera experiencia propuesta se ha llevado a cabo en la Cabalgata de Reyes Magos de Alcoy, la más antigua del mundo y con mayor repercusión mediática. Se han capturado vídeos 360º de los momentos más destacados de este evento como, por ejemplo, la subida de los pajes reales a los balcones de la ciudad, para entregar los regalos a los niños. Esta experiencia de RV estuvo disponible en el stand de Alcoy en la Feria Internacional del Turismo de 2014 (FITUR) donde fue utilizada como reclamo publicitario. La solución propuesta permite elaborar experiencias de RV de gran calidad y reproducirlas a un coste relativamente bajo, lo que hará posible un uso cada vez más generalizado de estas tecnologías. En un futuro próximo se integrarán nuevos componentes y software propio que, también por un coste moderado, mejorarán aún más las experiencias de RV que se puede utilizar para promocionar los eventos y lugares turísticos nacionales

Una aplicación Web para la exploración interactiva e intuitiva de las pirámides de población de España

En esta comunicación se destaca el potencial pedagógico de las TICs en la enseñanza de los contenidos sobre la estructura y dinámica de la población. Sin embargo, el uso de estas tecnologías no se ha generalizado tanto como sería esperable. La complejidad de las herramientas y la ausencia de interfaces de usuario intuitivos podrían explicar esta escasa adopción. En este sentido, se ha desarrollado el prototipo de una aplicación web para que los estudiantes puedan explorar la estructura de la población de España de un modo interactivo y dinámico. Dicha aplicación permite consultar individualmente todas las pirámides de población y las gráficas de tendencia de los municipios de España, ajustar los parámetros de visualización y exportar sus consultas

Application of a geographic model with climate information to calculate the water balance of the Marina Baja area of Alicante

Este trabajo analiza las nuevas tendencias en la creación y gestión de información geográfica, para la elaboración de modelos inductivos basados exclusivamente en bases de datos geográficas. Estos modelos permiten integrar grandes volúmenes de datos de características heterogéneas, lo que supone una gran complejidad técnica y metodológica. Se propone una metodología que permite conocer detalladamente la distribución de los recursos hídricos naturales en un territorio y derivar numerosas capas de información que puedan ser incorporadas a estos modelos «ávidos de datos» (data-hungry). La zona de estudio escogida para aplicar esta metodología es la comarca de la Marina Baja (Alicante), para la que se presenta un cálculo del balance hídrico espacial mediante el uso de herramientas estadísticas, geoestadísticas y Sistemas de Información Geográfica. Finalmente, todas las capas de información generadas (84) han sido validadas y se ha comprobado que su creación admite un cierto grado de automatización que permitirá incorporarlas en análisis de Minería de Datos más amplios.Aquest treball analitza les noves tendències en la creació i gestió d’informació geogràfica, per a l’elaboració de models inductius basats exclusivament en bases de dades geogràfiques. Aquests tipus de models permeten integrar grans volums de dades de característiques heterogènies, la qual cosa suposa una gran complexitat tècnica i metodològica. Es proposa una metodologia que permet conèixer detalladament la distribució dels recursos hídrics naturals en un territori i derivar nombroses capes d’informació que puguin ser incorporades dins d’aquests models «àvids de dades» (data-hungry). La zona d’estudi escollida per aplicar aquesta metodologia és la comarca de la Marina Baixa (Alacant), per a la qual es presenta un càlcul del balanç hídric espacial mitjançant l’ús d’eines estadístiques, geoestadístiques i Sistemes d’Informació Geogràfica. Finalment, totes les capes d’informació generades (84) han estat validades i s’ha comprovat que la seva creació admet un cert grau d’automatització que permetrà incorporar-les dins d’anàlisis de Mineria de Dades més amplis.This paper discusses new trends in the creation and management of geographic information for the development of inductive models based entirely on geodatabases. These models enable the integration of large volumes of data with heterogeneous characteristics, which is of an enormous technical and methodological complexity. We propose a methodology to determine the distribution of natural water resources in a study area and derive numerous geospatial layers that can be incorporated into these “data-hungry” models. The Marina Baja is the study area chosen to apply this methodology. An estimation of the spatial water balance is presented using statistical tools, geostatistics and geographic information systems. Finally, the layers generated (84) have been validated, thus demonstrating that the creation of such layers allows for a convenient degree of automation that permits them to be incorporated into broader data mining studies

Demanda turística, códigos QR y Minería de Datos. Una valoración de los QR como método de recolección de datos

Los códigos QR (Quick Response) son códigos de barras bidimensionales que permiten a los usuarios el acceso a información contextual de interés. Existen en el mercado numerosas aplicaciones (“apps”), tanto gratuitas como comerciales, diseñadas para escanear códigos QR desde prácticamente cualquier teléfono inteligente, tableta o dispositivos similares. Hoy en día, es fácil encontrar códigos QR visibles en museos, restaurantes, tiendas, productos, bodegas, billetes de avión o monumentos, mediante los cuales los turistas pueden consultar información altamente detallada sin ni tan solo utilizar una guía de viajes. Aquellos turistas que tengan un teléfono inteligente, equipado con un software de escaneo apropiado, pueden acceder a la información codificada en un código QR (texto, url, fotos, videos, etc) de manera instantánea y mediante un simple gesto. Además de poderse utilizar como medios de consulta de información contextual, los códigos QR tienen otras muchas aplicaciones potenciales. En esta comunicación son valorados los pros y contras que tienen estas tecnologías cuando se quieren utilizar como un método de captura de datos, ya sean datos alfanuméricos o incluso geográficos. El objetivo es que los datos recogidos sean los apropiados para segmentar la demanda en el mismo destino turístico y también poder realizar predicciones. Debido a la alta competitividad entre destinos turísticos, es necesario diseñar herramientas y protocolos que permitan conocer la demanda turística lo más detalladamente posible. Solamente así es posible adaptar la oferta rápidamente y mejorar la experiencia global del turista. En la actualidad, esto es posible para grandes compañías de crédito o entidades bancarias, las cuales utilizan técnicas de Minería de Datos (Data Mining) como parte de su proceso de Big Data para analizar instantáneamente los datos de las transacciones electrónicas en cualquier lugar (ciudad, barrio o comercio). Sin embargo, hay mucha información interesante que estos estudios no consideran. El objetivo final de esta comunicación es valorar el mejor modo de utilizar los códigos QR. Se trata de determinar, cualitativa y cuantitativamente, la información óptima que estos códigos bidimensionales deberían contener para que se puedan desarrollar estudios de Minería de Datos en tiempo real (con complejidad polinomial) y que estos resulten de utilidad en tareas de planificación y gestión de los destinos turístico

Mise en oeuvre d’un modèle géographique avec des informations sur le climat pour calculer l’équilibre de l’eau dans la région de Marina Baja (Alicante)

Aquest treball analitza les noves tendències en la creació i gestió d’informació geogràfica, per a l’elaboració de models inductius basats exclusivament en bases de dades geogràfiques. Aquests tipus de models permeten integrar grans volums de dades de característiques heterogènies, la qual cosa suposa una gran complexitat tècnica i metodològica. Es proposa una metodologia que permet conèixer detalladament la distribució dels recursos hídrics naturals en un territori i derivar nombroses capes d’informació que puguin ser incorporades dins d’aquests models «àvids de dades» (data-hungry). La zona d’estudi escollida per aplicar aquesta metodologia és la comarca de la Marina Baixa (Alacant), per a la qual es presenta un càlcul del balanç hídric espacial mitjançant l’ús d’eines estadístiques, geoestadístiques i Sistemes d’Informació Geogràfica. Finalment, totes les capes d’informació generades (84) han estat validades i s’ha comprovat que la seva creació admet un cert grau d’automatització que permetrà incorporar-les dins d’anàlisis de Mineria de Dades més amplis.This paper discusses new trends in the creation and management of geographic information for the development of inductive models based entirely on geodatabases. These models enable the integration of large volumes of data with heterogeneous characteristics, which is of an enormous technical and methodological complexity. We propose a methodology to determine the distribution of natural water resources in a study area and derive numerous geospatial layers that can be incorporated into these “data-hungry” models. The Marina Baja is the study area chosen to apply this methodology. An estimation of the spatial water balance is presented using statistical tools, geostatistics and geographic information systems. Finally, the layers generated (84) have been validated, thus demonstrating that the creation of such layers allows for a convenient degree of automation that permits them to be incorporated into broader data mining studies.Este trabajo analiza las nuevas tendencias en la creación y gestión de información geográfica, para la elaboración de modelos inductivos basados exclusivamente en bases de datos geográficas. Estos modelos permiten integrar grandes volúmenes de datos de características heterogéneas, lo que supone una gran complejidad técnica y metodológica. Se propone una metodología que permite conocer detalladamente la distribución de los recursos hídricos naturales en un territorio y derivar numerosas capas de información que puedan ser incorporadas a estos modelos «ávidos de datos» (data-hungry). La zona de estudio escogida para aplicar esta metodología es la comarca de la Marina Baja (Alicante), para la que se presenta un cálculo del balance hídrico espacial mediante el uso de herramientas estadísticas, geoestadísticas y Sistemas de Información Geográfica. Finalmente, todas las capas de información generadas (84) han sido validadas y se ha comprobado que su creación admite un cierto grado de automatización que permitirá incorporarlas en análisis de Minería de Datos más amplios.Cet article traite des nouvelles tendances dans la création et la gestion de l’information géographique pour le développement de modèles inductifs fondés uniquement sur des bases de données géographiques. Ces modèles permettent d’intégrer d’importants volumes de données aux caractéristiques hétérogènes, ce qui représente une grande complexité technique et méthodologique. L’article propose une méthodologie qui permet de connaître en détail la répartition des ressources hydriques naturelles d’un territoire, et de dériver de nombreux niveaux d’information qui peuvent être incorporés aux modèles « avides de données » (data-hungry). La zone d’étude choisie pour appliquer cette méthodologie est le quartier de la Marina Baja (Alicante), pour lequel une estimation du bilan hydrique spatial est présentée à l’aide d’outils statistiques, géostatistiques et SIG. Finalement, toutes les couches générées (84) ont été validées d’une part, puis on a vérifié que ce modèle prenait en charge un certain degré d’automatisation pour incorporer ces couches à une analyse « data-mining » de plus grande importance

Estudio de los hábitos de desplazamiento del jabalí (Sus scrofa Linnaeus, 1758) mediante técnicas gps/gsm en un área de montaña mediterránea

Financiado en parte por el proyecto de investigación de la Conselleria de Educación y Ciencia GVA-Pre-2008-036 y el Instituto Alicantino de Cultura Juan Gil-Albert

Leveraging Container Technologies in a GIScience Project: A Perspective from Open Reproducible Research

Scientific reproducibility is essential for the advancement of science. It allows the results of previous studies to be reproduced, validates their conclusions and develops new contributions based on previous research. Nowadays, more and more authors consider that the ultimate product of academic research is the scientific manuscript, together with all the necessary elements (i.e., code and data) so that others can reproduce the results. However, there are numerous difficulties for some studies to be reproduced easily (i.e., biased results, the pressure to publish, and proprietary data). In this context, we explain our experience in an attempt to improve the reproducibility of a GIScience project. According to our project needs, we evaluated a list of practices, standards and tools that may facilitate open and reproducible research in the geospatial domain, contextualising them on Peng’s reproducibility spectrum. Among these resources, we focused on containerisation technologies and performed a shallow review to reflect on the level of adoption of these technologies in combination with OSGeo software. Finally, containerisation technologies proved to enhance the reproducibility and we used UML diagrams to describe representative work-flows deployed in our GIScience project.This work has been funded by the Generalitat Valenciana through the “Subvenciones para la realización de proyectos de I+D+i desarrollados por grupos de investigación emergentes” programme (GV/2019/016) and by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under the subprogrammes Challenges-Collaboration 2014 (RTC-2014-1863-8) and Challenges R+D+I 2016 (CSO2016-79420-R AEI/FEDER, EU). Sergio Trilles has been funded by the postdoctoral programme PINV2018 - Universitat Jaume I (POSDOC-B/2018/12) and stays programme PINV2018 - Universitat Jaume I (E/2019/031)

Abundance and distribution of European badger – Meles Meles (Linnaeus, 1758) in the Sierra de Mariola Natural Park (C. Valenciana)

Este trabajo de investigación es pionero y original ya que nunca antes se ha realizado un estudio del tejón (Melesmeles) dentro del ámbito valenciano y más concretamente sobre la relación de su distribución con los factores geográficos que la condicionan en el Parque Natural Sierra de Mariola. Un mejor conocimiento de su ocupación en el espacio será de interés para la definición de medidas de gestión de fauna del Parque. En 2009, utilizando técnicas de fototrampeo se recopilaron 29.941 imágenes con algún contacto animal. De estas imágenes, el 0,16% de las fotografías registradas son de tejón y se ha detectado su presencia en 6 de las 63 cuadrículas (4 Km2) del Parque Natural Sierra de Mariola (9,38%). Este estudio ha permitido integrar la información recopilada en campo con las bases de datos existentes para concluir que la situación del tejón en Sierra de Mariola no es preocupante.The main objective of this research was to determine the distribution of the badger (Melesmeles) in the Sierra de Mariola Natural Park. A better knowledge of their distribution will assist with the definition of management measures in the Natural Park. In 2009, using camera traps, 29,941 images were collected with any animal contact. From these images, the 0.16% of the photographs are registered with the badger and their presence was detected in 6 of the 63 grids (4 Km2) of Sierra de Mariola (9,38%). This study has allowed us to integrate the information collected in the field with existing data bases. We conclude that the situation of badger in Sierra de Mariola is not of concern.Este proyecto ha sido financiado en parte por las ayudas de investigación del Instituto Alicantino de Cultura Juan Gil-Albert

Should EU Land Use and Land Cover Data be managed with a NoSQL Document Store?

Land cover (LC) is a scientific landscape classification based on physical properties of earth materials. This information is usually retrieved through remote sensing techniques (e.g. forest cover, urban, clay content, among others). In contrast, Land use (LU) is defined from an anthropocentric point of view. It describes how a specific area is used (e.g. it is usual to indicate whether a territory supports an intensive, extensive use or it is unused). Both geospatial layers are essential inputs in many socio-economic and environmental studies. The INSPIRE directive provides technical data specifications for harmonization and sharing of voluminous LU/ LC datasets across all countries of the EU. The INSPIRE initiative proposes Object-Oriented Modelling as a data modelling methodology. However, the most used Geographic Information Systems (GIS) are built upon relational databases. This may jeopardize LU/LC data usability, since GIS practitioners will eventually face the object-relational impedance mismatch. In this paper, the authors introduce the SIOSE database (Spanish Land Cover and Land Use Information System), which was the first implementation of an object-oriented land cover and Land-use datamodel, in line with the recommendation of the INSPIRE Directive, separating both themes. SIOSE data can be downloaded as relational database files, where information describing each single LU/LC object is divided among several related tables, so database queries can be complex and time consuming. The authors show these technical complexities through a computational experience, comparing SQL and NoSQL databases for querying spatial data downloaded from SIOSE. Finally, the authors conclude that NoSQL geodatabases deserve to be further explored because they could scale for LU/LC data, both horizontally and vertically, better than relational geodatabases, improving usability and making the most of the EU harmonization efforts