132,174 research outputs found

    Mechanism conversion process and timeliness of N2-ECBM

    Get PDF
    Purpose. Based on the technology by which methane drainage is strengthened under gas injection, to examine the process of gas injection and the mechanism of action. Methods. Physical simulation experiment method, using the self-built coal seam and gas injection displacement experimental device, the experiment of layered pre-compression forming coal samples under vertical stress loading conditions and under the conditions of different gas injection pressures. Findings. The experiment on N2-ECBM is a dynamic process and has time effects. In the overall process, the rate of replacement was more than 60%, and the rate of displacement was less than 40%. Originality. According to the behavior of nitrogen injection in the coalbed, an assessment of displacement effects under gas injection and a quantitative evaluation of the replacement effect were presented. In every stage of the process, the replacement effect is dominant, while the role of displacement is of secondary importance. Practical implications. The experimental results have great guiding significance for optimization of gas parameters and gas source selection for gas injection flooding in underground coal seams.Мета. Вивчити процес вприскування газу у вугільний пласт й механізм його впливу на основі технології, яка дозволяє забезпечити дренаж метану, інтенсифікований за рахунок нагнітання газу. Методика. Використано експериментальний метод фізичного моделювання: була змонтована установка з моделлю вугленосного пласта для дослідження вприскування газу з метою витіснення метану. В експерименті попередньо стиснені зразки шаруватого вугілля піддавалися вертикальному навантаженню при тисках 200 кН, аналогічних тиску вприснутого газу. Газ для ін’єкцій вимірювався контролером масової витрати з максимальною швидкістю 5 л/хв, і через монітор контролювалися миттєвий і загальний потоки. В експерименті використано антрацит вугільної шахти Хуатай. Результати. Експериментальними дослідженнями встановлено, що концентрація і об’єм метану призводять до змін тиску, витрати і часу вприскування азоту, що свідчить про те, що процес заміщення метану вугільного пласта шляхом закачування азоту залежить від часу. Доведено, що експеримент з використанням технології N2-ECBM (інтенсивного вилучення вугільного метану) – це динамічний процес, в якому фактор часу відіграє вирішальну роль. Об’єм азоту, який залишається у вугіллі й витісняє метан, можна розглядати як кількісний вклад ефекту зміщення. Виявлено, що в результаті використання даної технології, рівень заміщення метану зріс більш, ніж на 60%; а рівень його витіснення – на 40%. Наукова новизна. Вивчено ефект витіснення метану при нагнітанні азоту у вугільний пласт з урахуванням поведінки газу у вугленосній товщі, а також дана кількісна оцінка ефекту заміщення, що чинить ключовий вплив на всіх стадіях процесу, в той час як роль витіснення – другорядна. Практична значимість. Результати експериментів мають принципове значення для оптимізації параметрів газу та для вибору джерела вприскування газу у вугільні пласти.Цель. Изучить процесс впрыскивания газа в угольный пласт и механизм его воздействия на основе технологии, которая позволяет обеспечить дренаж метана, интенсифицированный за счет нагнетания газа. Методика. Использован экспериментальный метод физического моделирования: была смонтирована установка с моделью угленосного пласта для исследования впрыскивания газа с целью вытеснения метана. В эксперименте предварительно сжатые образцы слоистого угля подвергались вертикальной нагрузке при давлениях 200 кН, аналогичных давлению впрыскиваемого газа. Газ для инъекций измерялся контроллером массового расхода с максимальной скоростью 5 л/мин, и через монитор контролировались мгновенный и общий потоки. В эксперименте использован антрацит угольной шахты Хуатай. Результаты. Экспериментальными исследованиями установлено, что концентрация и объем метана приводят к изменениям давления, расхода и времени впрыска азота, что свидетельствует о том, что процесс замещения метана угольного пласта путем закачки азота зависит от времени. Доказано, что эксперимент с использованием технологии N2-ECBM (интенсивного извлечения угольного метана) – это динамический процесс, в котором фактор времени играет решающую роль. Объем азота, который остается в угле и вытесняет метан, можно рассматривать как количественный вклад эффекта смещения. Выявлено, что в результате использования данной технологии, уровень замещения метана возрос более, чем на 60%; а уровень его вытеснения – на 40%. Научная новизна. Изучен эффект вытеснения метана при нагнетании азота в угольный пласт с точки зрения поведения газа в угленосной толще, а также дана количественная оценка эффекту замещения, оказывающему ключевое влияние на всех стадиях процесса, в то время как роль вытеснения – вторична. Практическая значимость. Результаты экспериментов имеют принципиальное значение для оптимизации параметров газа и для выбора источника впрыскивания газа в угольные пласты.The authors are grateful for the financial support from the Natural Science Foundation for the Youth of China (No. 51404091) and the PhD Foundation of Henan Polytechnic University (B2015-08)

    A self-learning particle swarm optimizer for global optimization problems

    Get PDF
    Copyright @ 2011 IEEE. All Rights Reserved. This article was made available through the Brunel Open Access Publishing Fund.Particle swarm optimization (PSO) has been shown as an effective tool for solving global optimization problems. So far, most PSO algorithms use a single learning pattern for all particles, which means that all particles in a swarm use the same strategy. This monotonic learning pattern may cause the lack of intelligence for a particular particle, which makes it unable to deal with different complex situations. This paper presents a novel algorithm, called self-learning particle swarm optimizer (SLPSO), for global optimization problems. In SLPSO, each particle has a set of four strategies to cope with different situations in the search space. The cooperation of the four strategies is implemented by an adaptive learning framework at the individual level, which can enable a particle to choose the optimal strategy according to its own local fitness landscape. The experimental study on a set of 45 test functions and two real-world problems show that SLPSO has a superior performance in comparison with several other peer algorithms.This work was supported by the Engineering and Physical Sciences Research Council of U.K. under Grants EP/E060722/1 and EP/E060722/2

    Viscous compressible flow direct and inverse computation and illustrations

    Get PDF
    An algorithm for laminar and turbulent viscous compressible two dimensional flows is presented. For the application of precise boundary conditions over an arbitrary body surface, a body-fitted coordinate system is used in the physical plane. A thin-layer approximation of tne Navier-Stokes equations is introduced to keep the viscous terms relatively simple. The flow field computation is performed in the transformed plane. A factorized, implicit scheme is used to facilitate the computation. Sample calculations, for Couette flow, developing pipe flow, an isolated airflow, two dimensional compressor cascade flow, and segmental compressor blade design are presented. To a certain extent, the effective use of the direct solver depends on the user's skill in setting up the gridwork, the time step size and the choice of the artificial viscosity. The design feature of the algorithm, an iterative scheme to correct geometry for a specified surface pressure distribution, works well for subsonic flows. A more elaborate correction scheme is required in treating transonic flows where local shock waves may be involved
    corecore