Ventilação natural e desempenho térmico em edifícios verticais multifamiliares em Campo Grande, MS

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Arquitetura e Urbanismo, Florianópolis, 2009A crise energética e ambiental exige o consumo racional da energia. No Bra-sil, quase metade da energia elétrica é consumida principalmente no condicionamen-to ambiental das edificações. E no setor residencial, as estratégias de ventilação natural proporcionam grande potencial para obtenção de conforto térmico, contribu-indo na economia de energia ao evitar o uso de condicionamento artificial. Como contribuição ao entendimento deste potencial, este trabalho tem como objetivo avaliar a ventilação natural e desempenho térmico de edifícios verticais multifamili-ares através de simulações com o modelo de rede AirflowNetwork do EnergyPlus, adotando o clima da cidade de Campo Grande, MS. Para o desenvolvimento desta avaliação foram estudados os conceitos sobre coeficientes de descarga, coeficiente de pressão do vento, coeficiente e expoente de fluxo de ar pelas frestas e rugosidade do entorno. Assim como foram estudados os fundamentos dos métodos de cálculo de taxas de ventilação e infiltração de ar em edificações. Para identificar a influência da variação destes parâmetros de ventilação no desempenho térmico foram realiza-das simulações paramétricas em um modelo de edifício referencial respeitando as limitações de obtenção de cada coeficiente, sendo observada a influência da variação dos parâmetros nas taxas de ventilação e graus hora de refrigeração. Após conhecer esta influência foi avaliado o desempenho de um edifício real buscando transpor as restrições de modelagem e determinação de cada coeficiente. O edifício real estuda-do é uma amostra intencional de uma tipologia de edifício multifamiliar comum na cidade de Campo Grande, com quatro apartamentos por andar e planta com formato H. O edifício real foi avaliado por dois métodos diferentes: um padrão, adotando todos os parâmetros default indicados pelo EnergyPlus, e outro avançado, com os parâmetros de ventilação determinados de forma mais detalhada. A avaliação do desempenho térmico do edifício real, seus apartamentos e ambientes foram analisa-dos através de uma escala de graus hora de refrigeração da temperatura do ar exter-no, classificando o seu desempenho entre A e E. Na análise paramétrica do modelo referencial, o coeficiente de descarga foi o parâmetro que mais influenciou no desempenho térmico de graus hora de refrigeração e os coeficientes e expoentes de fluxo de ar pelas fretas e os diferentes métodos de obtenção de coeficientes de pressão de vento apresentaram a menor influência nos resultados de desempenho térmico. Entre a simulação padrão e avançada do edifício real não se pôde concluir qual dos resultados é o mais correto, porém, comparando o comportamento simula-do, as duas simulações apresentaram a mesma tendência de resultados. No resultado da classificação do edifício real, seus apartamentos foram classificados como B e C, resultando em um desempenho médio do edifício completo como B. Contu-do, além das constatações quanto ao desempenho dos edifícios estudados, este traba-lho permitiu verificar o funcionamento da simulação de ventilação natural com o modelo AirflowNetwork do EnergyPlus

Metamodelo para estimar a carga térmica de edificações condicionadas artificialmente

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2015Simulações computacionais são os métodos mais avançados para predição do desempenho energético de edificações. Por outro lado, métodos estatísticos de funções de inferência baseadas em amostras são mais rápidos e simples de serem utilizados. Logo, para combinar as funcionalidades principais de simulações computacionais com o poder das predições estatísticas, existem os modelos híbridos, chamados metamodelos. O objetivo desta tese é desenvolver um metamodelo para estimar a carga integrada anual de energia para refrigeração para avaliação de desempenho energético de edificações condicionadas artificialmente através do desempenho individual de suas zonas térmicas. Foi construída uma base de dados de 1,29 milhões de casos simulados de uma zona térmica, variando parâmetros construtivos e de uso para o clima de Florianópolis. Uma amostra desta base de dados foi utilizada para elaboração de metamodelos com as técnicas de regressão linear múltipla, regressão adaptativa multivariada por splines, processo gaussiano, máquina de vetores de suporte, Randon Forest e redes neurais artificiais. Estes metamodelos foram comparados quanto ao seu desempenho e ao tempo de processamento computacional, e o metamodelo de maior desempenho foi apurado para diferentes tamanhos de amostra e diferentes configurações de sua estrutura. Por fim, um metamodelo de rede neural artificial treinado com aproximadamente 13 mil casos e 72 nós na camada interna reproduziu o resultado de 1,29 milhões de casos com erros menores que 10% para 99,2% dos resultados. Este tipo de metamodelo pode ser aplicados em dimensionamento de sistemas de condicionamento de ar, em tomadas de decisão no desenvolvimento de projetos e na avaliação de desempenho de certificações e regulamentos. Abstract : Computer simulations are the most advanced methods to predict the energy performance of buildings. Furthermore, statistical methods using inference functions based on samples are faster and simpler to use. Then, to match the main features of computer simulations with the power of statistical predictions, there are developed hybrid models, called metamodels. This thesis aims to develop a metamodel to predict the annual integrated energy cooling load demand for buildings energy performance assessment. A database of 1.29 million thermal zone cases was constructed with a parametric combination of buildings parameters and internal gains. These cases represent thermal zones of commercial buildings to the Florianópolis climate. A sample of this database was used to develop metamodels with different statistical techniques: multiple linear regression; multivariate adaptive regression splines; gaussian process; support vector machine; Randon Forest; and artificial neural networks. The metamodels were compared for their performance and computational resources for their development, then the best metamodel was calculated for different sample sizes and different configurations of its structure. Finally, a metamodel of artificial neural network trained with 13 thousand cases and 72 nodes in the inner layer reproduces the result of 1.29 million cases with errors smaller than 10% to 99.2% of results. This type of metamodel can be applied in sizing air conditioning systems, in project development decision-making and evaluation of performance in certifications and regulations

Real-Time PCR for Diagnosis of Oculoglandular Tularemia

International audienc

First-in-human, double-blind, placebo-controlled, randomized, dose-escalation study of BG00010, a glial cell line-derived neurotrophic factor family member, in subjects with unilateral sciatica

OBJECTIVE: To evaluate the safety, tolerability, and pharmacokinetics of single doses of BG00010 (neublastin, artemin, enovin) in subjects with unilateral sciatica. METHODS: This was a single-center, blinded, placebo-controlled, randomized Phase 1 sequential-cohort, dose-escalation study (ClinicalTrials.gov identifier NCT00961766; funded by Biogen Idec). Adults with unilateral sciatica were enrolled at The Royal Adelaide Hospital, Australia. Four subjects were assigned to each of eleven cohorts (intravenous BG00010 0.3, 1, 3, 10, 25, 50, 100, 200, 400, or 800 μg/kg, or subcutaneous BG00010 50 μg/kg) and were randomized 3:1 to receive a single dose of BG00010 or placebo. The primary safety and tolerability assessments were: adverse events; clinical laboratory parameters and vital signs; pain as measured by a Likert rating scale; intra-epidermal nerve fiber density; and longitudinal assessment of quantitative sensory test parameters. Blood, serum, and plasma samples were collected for pharmacokinetic and pharmacodynamic assessments. Subjects were blinded to treatment assignment throughout the study. The investigator was blinded to treatment assignment until the Data Safety Review Committee review of unblinded data, which occurred after day 28. RESULTS: Beyond the planned enrollment of 44 subjects, four additional subjects were enrolled into to the intravenous BG00010 200 μg/kg cohort after one original subject experienced mild generalized pruritus. Therefore, a total of 48 subjects were enrolled between August 2009 and December 2011; all were included in the safety analyses. BG00010 was generally well tolerated: in primary analyses, the most common treatment-emergent adverse events were changes in temperature perception, pruritus, rash, or headache; no trends were observed in clinical laboratory parameters, vital signs, intra-epidermal nerve fiber density, or quantitative sensory testing. BG00010 was not associated with any clear, dose-dependent trends in Likert pain scores. BG00010 was rapidly distributed, with a prolonged terminal elimination phase. CONCLUSIONS: These data support the development of BG00010 for the treatment of neuropathic pain. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00961766.Paul E. Rolan, Gilmore O, Neill, Eve Versage, Jitesh Rana, Yongqiang Tang, Gerald Galluppi, Ernesto Aycard

Pharmacokinetics and pharmacodynamics of multiple doses of BG00010, a neurotrophic factor with anti-hyperalgesic effects, in patients with sciatica

AIMS: BG00010 is a protein in the glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) family. It is a selective ligand for the GDNF family receptor alpha-3 (GFRα3) co-receptor that normalizes cellular changes resulting from damage or disease, and potentially alleviates neuropathic pain. The main objectives of this study were to evaluate the pharmacokinetic and safety profiles and to determine the effects on pain of ascending doses of intravenous injections of BG00010 in patients with sciatica.METHODS: This was a randomized, blinded, placebo-controlled multiple-dose study in subjects with sciatica. In Part I (16 patients), four IV dose levels were examined (50, 150, 400, 800 μg kg(-1) ) and in Part II (12 patients), three dose levels were examined (400, 600 and 1200 μg kg(-1) ). Safety and efficacy assessments were used as endpoints.RESULTS: The BG00010 concentration-time data indicated relatively low inter-patient variability and there was a dose-dependent (not dose-proportional) increase in serum exposure from 150 to 1200 μg kg(-1) . The effective half-life was between 40 and 60 h. The most frequently occurring adverse events (AEs) reported by patients receiving BG00010 were headache (67-83%), feeling hot (50-100%), and pruritus (42-67%). Most AEs were mild; no serious AEs or AEs leading to discontinuation occurred. Higher dose regimens of BG00010 resulted in greater pain reduction than placebo or lower dose regimens, although a clear dose-response relationship was not seen.CONCLUSIONS: The pharmacokinetic profile of BG00010 was characterized by low intra-patient variability. These data from a small sample suggest that BG00010 may have a benefit for patients with sciatica.TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00961766 NCT01405833.Perioperative Medicine: Efficacy, Safety and Outcom

Investigating an Airborne Tularemia Outbreak, Germany

Infectious aerosols can contribute to the transmission of tularemia during processing of dead hares

Temporal differences of onset between primary skin lesions and regional lymph node lesions for tularemia in Japan: a clinicopathologic and immunohistochemical study of 19 skin cases and 54 lymph node cases

For tularemia, a zoonosis caused by the gram-negative coccobacillus Francisella tularensis, research of the relation between skin lesions and lymph node lesions has not been reported in the literature. This report describes skin lesions and lymph node lesions and their mutual relation over time for tularemia in Japan. Around the second day after infection (DAI), a subcutaneous abscess was observed (abscess form). Hand and finger skin ulcers formed during the second to the fourth week. Subcutaneous and dermal granulomas were observed with adjacent monocytoid B lymphocytes (MBLs) (abscess–granulomatous form). From the sixth week, large granulomas with central homogeneous lesions emerged diffusely (granulomatous form). On 2–14 DAI, F. tularensis antigen in skin lesions was detected in abscesses. During 7–12 DAI, abscesses with adjacent MBLs appeared without epithelioid granuloma (abscess form) in regional lymph nodes. During the second to fifth week, granulomas appeared with necrosis (abscess–granulomatous form). After the sixth week, large granulomas with a central homogeneous lesion (granulomatous form) appeared. F. tularensis antigen in lymph node lesions was observed in the abscess on 7–92 DAI. Apparently, F. tularensis penetrates the finger skin immediately after contact with infected hares. Subsequently, the primary lesion gradually transfers from skin to regional lymph nodes. The regional lymph node lesions induced by skin lesion are designated as dermatopathic lymphadenopathy. This study revealed temporal differences of onset among the skin and lymph node lesions