Određivanje indeksa serološke razlike među sojevima virusa žutog mozaika postrne repe (TYMV) tehnikom »raketne« imunoelektroforeze

An attempt was made to apply rocket immunoelectro- phoresis (RIE) technique for the determination of serological differentiation index (SDI) values between three British strains of turnip yellow mosaic virus (TYMV) based on the height of »rocket« precipitates. The experiments were conducted in l°/o agar gel containing antiserum to Edinburgh (E) strain of the virus, the holes being charged separately with purified E and two other strains. Following experiments with E strain in several subsequent twofold dilutions, a calibration graph showing linear proportionality was drawn in a coordinate system determined by steps of virus dilutions and logarithm of »rockets« heights. By interpolation procedure SDIs of two heterologous strains against E were found fairly comparable with SDI values obtained by double radial immunodiffusion technique.Indeks serološke razlike (SDI), jedinica koja pokazuje stupanj serološ- ke razlike između virusa i njihovih sojeva, može se manje ili više precizno odrediti pomoću nekih standardnih seroloških tehnika. U toku ovog rada pokušali smo taj indeks izmjeriti »raketnom« (kvantitativnom) imu- noelektroforezom (RIE) na osnovi veličine (visine) imunoprecipitata oblika rakete. U pokusima smo koristili purificirane sojeve E (tipični soj), N i S virusa žutog mozaika postrne repe (turnip yellow mosaic virus; TYMV) koji potječu iz V. Britanije i imuni serum protiv soja E koji je bio pomiješan s l°/o agarskim gelom. Na osnovi pokusa sa sojem E u nekoliko uzastopnih dvostrukih razrjeđenja (1 do 1/8 mg/ml) našli smo linearnu ovisnost između stupnja razrjeđenja virusa i logaritma visine »raketa«. Interpolacijskim postupkom našli smo da su SDI vrijednosti heterolognih sojeva bile prilično podudarne s onima koje su bile izmjerene tehnikom dvostruke radijalne imunodifuzije

Identifikacija virusnog izolata iz vrste Tropaeolum majus L.

An isolate (TK) from a virus-infected Tropaeolum majus specimen found on the island of Korcula (Jugoslavia) was investigated for purpose of identification. The virus was identified as an isolate of turnip mosaic virus (TuMV) on the basis on the following results: Isolate TK caused only local lesions in N. tabacum cvs. “White Burley” and “Xanthi”-nc and C. quinoa, local lesions and sporadic systemic symptoms in C. amar anticolor, as well as systemic symptoms in N. glutinosa and B. rapa var. rapa. Infected N. glutinosa and B. rapa var. rapa plants contained elongated flexuous particles with an average length of 728 nm. Isolate TK gave a positive serological reaction with the antiserum to TuMV. It provoked the building of cytoplasmic inclusion bodies composed of a great number of needle-shaped crystals which are characteristic of TuMV. Thermal inactivation point of isolate TK was between 52° and 54° C. Isolate TK may belong to the ordinary strain of TuMV. This is the first finding of TuMV in a non-cruciferous species in Jugoslavia. Infective sap of N. glutinosa contained occasionally tubular structures of submicroscopic dimensions. The paper contains literature data on occurrence of TuMV in non- cruciferous plants, on spontaneous infections of T. majus with viruses, and data on the viruses which have been experimentally transmitted to T. majus.Istraživanja, koja smo iznijeli u ovom radu, vršena su na virusnom izolatu (TK) iz vrste Tropaeolum majus radi njegove identifikacije. Spontano inficirani primjerak T. majus potjecao je iz Jugoslavije (Vela Luka, otok Korčula). Na listovima prirodno inficirane biljke bili su uočljivi jako šarenilo, mozaik i deformacije. Na temelju istraživanja utvrdili smo da izolat TK predstavlja virus mozaika postrne repe (TuMV). To su, čini se, ujedno prvi podaci o nalazu TuMV u Jugoslaviji na biljci izvan porodice krstašica. Rad predstavlja rijetku, ako ne i jedinu, identifikaciju TuMV iz vrste T. majus, koja osim simptoma na pokusnim biljkama (N. tabacum, N. glutinosa, C. amar anticolor, C. quinoa, B. rapa var. rapa) uzima u obzir i rezultate seroloških, elektronskomikroskopskih i drugih istraživanja. Zanimljivo je da smo u soku inficirane N. glutinosa mogli ponekad opaziti cjevaste strukture submikroskopskih dimenzija koje se mogu dovesti u vezu s virusnom infekcijom. U radu je iznesen veći broj podataka iz literature o prirodnoj raširenosti TuMV na biljkama iz više biljnih porodica, o virusima koji su prirodno rašireni na vrsti T. majus, te o virusima koji su na tu vrstu preneseni eksperimentalno

Prvi nalaz furovirusa nekrotičnog žutila šećerne repe u Hrvatskoj

In fields of sugar beet (Beta vulgaris L. var. saccharifera) near Osijek and Županja (eastern Croatia) virus symptoms similar to those of beet necrotic yellow vein furovirus (BNYW) were observed on plant specimens in 1997. The main symptoms were pale greenish yellow foliage, upright leaves, reduced root size and root proliferation characteristic of rhizomania. Samples of sugar beet collected in the fields during June, July and August 1997 were checked for BNYW. In these samples BNYW v as revealed. This was established on the basis of test plant reactions, serology, electron microscope analysis of virus particles and soil transmission experiments. That is the first certain finding of rhizomania caused by BNYW in sugar beet in Croatia. Attempts to isolate BNYW from sugar beet growing in fields near Čakovec and Virovitica (northwestern and central Croatia, respectively), which also showed rhizomania symptoms, were unsuccessful.Više faktora utječe na urod šećerne repe u Hrvatskoj. Dosad nije bilo poznato je li među tim faktorima i štetna virusna bolest poznata pod imenom rizomanija koju uzrokuje virus nekrotičnog žutila žila šećerne repe (beet necrotic yellow vein virus; BNYW). Taj virus pripada furovirusima (Rush i Heidel 1995). Prema Horvathu (1994) BNYW može smanjiti urod šećerne repe i do 90%. Virus je rasprostranjen širom svijeta: otkriven je i u preko 20 europskih zemalja među kojima su i zemlje s kojima Hrvatska graniči. Istražujući virusne bolesti šećerne repe u okolici Čakovca, Virovitice, Osijeka i Županje, opazili smo tijekom 1997. godine na listovima šećerne repe na sva četiri lokaliteta simptome slične onima koje uzrokuje BNYW. Najupadljiviji simptomi bili su: usmjerenost listova prema gore a na njima su se tu i tamo zapažala zelenkastožuta područja (si. 1). Nekrotično žućenje žila nije opaže- no. Zapazili smo također da biljke s promjenama na listu imaju smanjen glavni korijen a na vršnom dijelu tog korijena redovito je nazočan abnormalno velik broj sitnih korjenčića; ti su korjenčići bili međusobno tijesno isprepleteni tako da su oblikovali gusti splet koji je nalikovao bradi (si. 2, 3). Zbog toga se ta bolest šećerne repe naziva rizomanija ili bradatost korijena. Na temelju simptoma opaženih na šećernoj repi u polju, reakcija na pokusnim biljkama, elektronskomikroskopskih istraživanja te serološke identifikacije ustanovili smo da opisanu bolest na šećernoj repi u okolici Osijeka i Županje uzrokuje BNYW. To su potvrdili i pokusi prijenosa bolesti uzorcima tla u kojem su u polju rasli inficirani primjerci šećerne repe. Naime, naši su se virusni izdati, kao i svi dosad opisani izolati BNYW-a, prenosili tlom. Iz literature je poznato da je prenosilac virusa u tlu gljivica Polymyxa betae (Abe i Tamada 1986). Naši pokusi pomoću kojih smo nastojali dokazati BNYVV u šećernoj repi te u pripadajućem tlu s područja Čakovca i Virovitice nisu dali pozitivan rezultat. Izloženi rezultati nedvojbeno pokazuju da je i na području Hrvatske rasprostranjen BNYW što je ujedno i prvi sigurni nalaz ovog virusa u našoj zemlj

Modelling international tourism demand using seasonal ARIMA models

Purpose – The purpose of this study is to establish a seasonal autoregressive integrated moving average model able to capture and explain the patterns and the determinants of German tourism demand in Croatia. Design – The present study is based on the Box-Jenkins approach in building a seasonal autoregressive integrated moving average model intend to describe the behaviour of the German tourists’ flows to Croatia. Approach – The proposed model is a seasonal ARIMA(0,0,0)(1,1,3)4 model. Findings – The diagnostic checking and the performed tests showed that the estimated seasonal ARIMA(0,0,0)(1,1,3)4 model is adequate in modelling and analysing the number of German tourists ‘arrivals to Croatia. Originality of the paper – This study provides a seasonal ARIMA model helpful to analyse, understand and forecast German tourists’ flows to Croatia. Such, more detailed and systematic studies should be considered as starting points of future macroeconomic development strategies, pricing strategies and tourism sector routing strategies in Croatia, as a predominantly tourism oriented country

Identifikacija tobamovirusa izoliranog iz vrste Roripa amphibia

On the basis of the investigations presented it has been established that RMV—K isolate from Roripa amphibia belongs to tobamoviruses. This virus is symptomatologically and serologically more closely related to the type strain of ribgrass mosaic virus (RMV) than to the common tobacco mosaic virus. Consequently, the virus which was isolated and investigated is a strain of RMV.Prošle godine izolirali smo virus iz divlje krucifere Roripa amphi- bia (L.) Bcss. u blizini Zagreba i dali mu oznaku RMV—K. Inficirane biljke imale su simptome u obliku blage išaranosti i nekrotičnih linija na listovima (si. 1A). Elektronsko-mikroskopska analiza purificirane virusne suspenzije pokazala je da RMV—K ima čestice približno 300 nm duge (si. 4). Apsorpcija virusne suspenzije dosizala je maksimum u ultravioletnom dijelu spektra kod 260 nm (si. 5). Izolirani virus prenijeli smo na 12 zeljastih biljaka (tablica 1). Virus je prouzrokovao lokalne lezije na listovima vrsta Nicotiana silves- tris, N. glutinosa, D. stramonium i vrlo jake sistemične simptome na vrsti N. tabacum, tip Samsun (si. 1). Na osnovi simptoma na tim vrstama bilo je očito da je RMV—K vrlo sličan običnom virusu mozaika trpuca. Serološki pokusi vršeni su metodom dvostruke difuzije u agaru te unakrsnim zasićavanjem u agaru. Ti su pokusi pokazali da je istraživani virus srodniji virusu mozaika trpuca nego virusu mozaika duhana (si. 3)

Sentiment analysis and artificial neural networks-based econometric models for tourism demand forecasting

Purpose \u2013 This is the second step of a previous paper (Folgieri et al., 2017), where we modelled and applied a backpropagation Artificial Neural Network (ANN) to forecast tourists arrivals in Croatia. Tourism is a very important sector of current Countries\u2019 economies, and forcasting assumes even more an significant issue to lead the local tourist offer. In this context, early prediction on the tourist inflow represents a challenge as it is an opportunity in developing tourist income. Applying a Machine Learning Method for Decision Support and Pattern Discovery such as ANN, represents an occasion to achieve a greater accuracy if compared to results usually obtained by other methods, such as Linear Regression. Design \u2013 In this paper, we extended the model of the previously used backpropagation Artificial Neural Network, including data from sentiment analysis collected through social networks on the Internet. Methodology \u2013The accuracy of the neural network has been measured by the Mean Squared Error (MSE) and compared to results obtained applying the ANN without data coming from the sentiment analysis. Approach \u2013 Our approach consists in combining ideas from Tourism Economics and Information Technology, in particular Artificial Intelligence methods, such as Machine Learning and sentiment analysis, throught the Artificial Neural Networks (ANN) we used in our study. Findings \u2013 The results showed that including also data from sentiment analysis, the neural network model to predict tourists arrivals outperforms the previous obtained results. Originality of the research \u2013The idea to use ANN as a Decision Making tool to improve tourist services in a proactive way or in case of unexpected events is innovative. Adding data from sentiment analysis, we can add also tourists' preferences so considering collective intelligence and collective trends as factors which could influence a prediction

DOPRINOS MODELIRANJU E-TURISTIČKE POTRAŽNJE

The tourism sector has experienced several significant changes over the past decades due to the strong development of the information and communication technologies (ICT). The technological revolution experienced through the development of the Internet has changed dramatically the market conditions for tourism organizations. ICTs evolve rapidly providing new tools for tourism development and rerouting. As known, tourism is defined and characterized by the demand side, it is therefore important to detect and define the various factors that determine it. Tourism demand modeling and forecasting have been an issue under examination in many researches. A large number of econometrics studies used, both time series and econometric approaches to model and forecast tourism demand and its various determinants. As known, tourism demand can be defined as a set of goods and services that people acquire to accomplish their journeys, expressed in term of quantity. Among different factors that influence tourism demand income, prices, substitute pries, and other variable are mentioned as determining measures or explanatory variables that affect the quantity of goods or services purchased. On the other side of the tourism demand function, as the dependent variable, most commonly the number of tourists or the number of tourists overnights are investigated. The paper presents the authors endeavor to express a theoretical e − tourism demand model, as a mathematical function that indicates the presence of a relationship between the dependent variable, expressed by the number of tourists’ overnight stays and a number of commonly used explanatory variables. Due to the growing importance of the information and communication technology and its great influence on the tourism sector, the authors research the possibilities of adding some additional supplementary independent variables i.e. the number of internet users, the number of overnights stays that were booked online or the number of online reservations to stress and represent the significant role play by the information and communication technology in determining the e-tourism demand.Zbog snažnog razvoja informacijskih i komunikacijskih tehnologija (ICT) turistički sektor je u posljednjih nekoliko desetljeća doživio nekoliko značajnih promjena. Tehnološka revolucija prouzročena razvojem interneta dramatično je promijenila tržišne uvjete poslovanja svih turističkih organizacija. ICT se brzo razvija, pružajući nove alate za preusmjeravanje i razvoj turizma.Kao što je poznato, turizam je determiniran i karakteriziran prvenstveno od strane potražnje, stoga je važno definirati i pronaći različite faktore koji ju određuju. Modeliranje i prognoziranje turističke potražnje tema je mnogih istraživanja. Veliki broj ekonometrijskih istraživanja koristi pristup analize vremenskih serija kao i ekonometrijski pristup za modeliranje i prognoziranje turističke potražnje i njezinih različitih odrednica. Kao što je poznato, turistička potražnja može se definirati kao skup dobara i usluga koje ljudi koriste za vrijeme svojeg putovanja, izražen u smislu kvalitete. Između različitih čimbenika koji utječu na turističku potražnju prihod, cijene, cijene supstituta i druge varijable spominju se kao mjere odrednice ili eksplanatorne varijable koje utječu na kvantitetu kupljenih dobara i usluga. S druge strane, u funkciji turističke potražnje kao zavisna varijabla najčešće se istražuje broj turista ili broj ostvarenih turističkih noćenja. Polazeći od snažnog utjecaja, kojega dramatični razvoj ICTa, ima na cjelokupni turistički sektor, ad prikazuje nastojanje autorica da izraze teorijski model e-turističke potražnje, kao matematičku funkciju koja izražava prisutnost veze između zavisne varijable, izražene brojem turističkih dolazaka i najčešće korištenih eksplanatornih varijabli, ali i uključivanjem dodatne nezavisne varijable, primjerice broj internet korisnika, broj noćenja ostvarenih online bookingom ili broj online rezervacija da bi se istaknula i prikazala značajna uloga informacijske i komunikacijske tehnologije u određivanje e-turističke potražnje

Neka svojstva virusa crtičavog mozaika ovsika

Virus crtičavog mozaika ovsika (VCMO = brome streak mosaic virus) nađen je prije više godina na vrsti Bromus mollis L. u okolici Zagreba. To je virus koji ima produženu i savitljivu česticu, dugu oko 693 nm. Virus je na mehanički način prenesen na otprilike 20 vrsta iz porodice Poaceae, među njima i na žitarice Avena sativa L., Triticum vulgar e Vili. i Hordeum vulgare L. Karakteristično je da taj virus stvara cilindrične citoplazmatske inkluzije (pin-wheels) koje pripadaju drugoj podskupini prema razdiobi Edwardsona (1974). Vrlo je pogodna pokusna biljka za VCMO Briza maxima L. koja reagira na infekciju vrlo jakim simptomima, a ponekad i nekrozama. U listovima te vrste stvaraju se također karakteristične cilindrične cito- piazmatske inkluzije s laminatnim agregatima ali bez smotaka. Da bismo bolje karakterizirali virus, purificirali smo ga na dva različita načina. Prvi način sastojao se najprije od homogeniziranja listova pomoću fosfatnog pufera uz dodatak potrebnih sastojina. Poslije toga je suspenzija bila dvaput obrađena kloroformom i izložena dvokratnom diferencijalnom centrifugiranju. Drugu upotrebijenu metodu opisao je Slykhuis (1973), a korištena je samo za purifikaciju inficiranih listova biljke B. maxima L. Dosadašnja iskustva pokazuju da će i ta metoda biti upotrebljiva. Spektrofotometrijska istraživanja obavljena su pomoću UV svjetla u području od 220 do 300 nm i pri tom je utvrđen apsorpcijski kvocijent A 260/A 280 = 1,28. Na osnovi tih istraživanja ustanovljeno je da se pomoću upotrebljene metode iz 1 kg listova inficiranog ječma dobiva oko 5 mg virusa