The innovativeness of the service sector in the European Union countries

Problematyka innowacyjności jest interesującym i niezwykle aktualnym obszarem badawczym w Polsce i na świecie. Szczególnie ciekawa jest sytuacja sektora usług, którego specyficzny charakter związany jest w znacznej mierze z innowacyjnością w zakresie nowości nietechnologicznych. W związku z określonym w ten sposób obszarem badawczym, za cel artykułu przyjęto ocenę poziomu innowacyjności sektora usług w krajach UE. Materiał badawczy w opracowaniu stanowiła baza danych opracowana przez Eurostat dotycząca: poziomu i rodzaju aktywności innowacyjnej, a także stopnia nowości innowacji wprowadzanych w sektorze usług UE. Do realizacji celu badawczego wykorzystano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa, analizę porównawczą, a do wyznaczenia poziomów innowacyjności wykorzystano średnią arytmetyczną. Na podstawie zrealizowanych badań do państw o najwyższym poziomie innowacyjności sektorów usług zaliczono: Francję, Holandię, Włochy Hiszpanię oraz Wielką Brytanię. Średnim poziomem charakteryzowały się: Niemcy, Szwecja, Portugalia oraz Polska. Sektory usług pozostałych państw zaklasyfikowano do niskiego poziomu innowacyjności. W badaniach, nie zauważono wpływu innowacyjności sektora usług na poziom innowacyjności poszczególnych krajów.The subject of innovativeness is an interesting and unusually up-to-date research area in Poland and other countries. It is especially interesting to consider the situation in the service sector, whose specific character is largely related to the non-technological scope of innovativeness. With regards to such an outline of the research, the objective of this paper is to evaluate the level of the innovativeness of the service sector in EU countries. The research material in the paper was the Eurostat prepared database regarding the following: the level and type of innovative activity, as well as the degree of innovation in the EU services sector. In order to obtain the research goal, the method of analysis and criticism of literature, comparative analysis was used and the arithmetic mean was used to determine the levels of innovation. Based on the conducted research the top innovative level service sector countries include: France, the Netherlands, Italy, Spain and the United Kingdom. The medium level countries include: Germany, Sweden, Portugal and Poland. The service sectors of other countries were classified as low level innovativeness. The research, did not identify the influence of the service sector innovativeness on the innovativeness level of particular countries

Multi-GPU Acceleration of the iPIC3D Implicit Particle-in-Cell Code

iPIC3D is a widely used massively parallel Particle-in-Cell code for the simulation of space plasmas. However, its current implementation does not support execution on multiple GPUs. In this paper, we describe the porting of iPIC3D particle mover to GPUs and the optimization steps to increase the performance and parallel scaling on multiple GPUs. We analyze the strong scaling of the mover on two GPU clusters and evaluate its performance and acceleration. The optimized GPU version which uses pinned memory and asynchronous data prefetching outperform their corresponding CPU versions by 5-10x on two different systems equipped with NVIDIA K80 and V100 GPUs.Comment: Accepted for publication in ICCS 201

Particle-in-Cell algorithms for emerging computer architectures

AbstractWe have designed Particle-in-Cell algorithms for emerging architectures. These algorithms share a common approach, using fine-grained tiles, but different implementations depending on the architecture. On the GPU, there were two different implementations, one with atomic operations and one with no data collisions, using CUDA C and Fortran. Speedups up to about 50 compared to a single core of the Intel i7 processor have been achieved. There was also an implementation for traditional multi-core processors using OpenMP which achieved high parallel efficiency. We believe that this approach should work for other emerging designs such as Intel Phi coprocessor from the Intel MIC architecture

Service sector productivity in the European Union member states

PURPOSE: The aim of this study was to identify the level of EU service sector productivity.DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Three research methods were used: overview and critique of literature in the field of described subject, monographic method (using an analysis of secondary data) and statistical method using descriptive statistics (arithmetic average, standard deviation). Productivity research concerned sectors of EU countries during 2008- 2016 in terms of indicators. Countries were classified using factors such as scale of production, labour productivity and fixed asset productivity. In the mentioned period the dynamic and the level of these factors were determined.FINDINGS: The results allowed the positive verification of the proposed research hypothesis. Service sectors of countries with lower economic and social growth (production potential) were characterized by a higher level of productivity of fixed assets. Such countries included: Cyprus, Denmark, Greece, Bulgaria. At the same time, it was noted that the highest indicators of productivity were present in: Luxembourg, Denmark, Ireland and, for labour productivity, also Bulgaria, Greece, Cyprus.PRACTICAL IMPLICATIONS: Practical recommendations is important especially in countries with indices at a low level. They are particularly at risk of relatively low competitiveness compared to other EU countries. Good practices aimed at preventing this could include stimulating innovation in service enterprises, e.g. regarding the implementation of innovative solutions.ORIGINALITY/VALUE: Productivity is regarded as one of the features that impact competitiveness, which has the important role in the blobalised world economy. Moreover, the issue of productivity in the service sector is a less popular topic than the same issue concerning the industrial sector. Lastly, findings and conclusions from this paper, may inspire researchers to conduct in-depth research of the productivity issues, for example: a combination of a study of the service sector productivity with the innovation potential as well as its innovativeness and quality.peer-reviewe

Potencjał produkcyjny sektora usług w krajach członkowskich Unii Europejskiej

Zaprezentowane w artykule wynik badań własnych bazują na danych wtórnych pozyskanych z europejskiej bazy – Eurostat. Treści przedstawione w opracowaniu dotyczą problematyki szeroko rozumianej produktywności sektora usług, stanowiącej część badań, które w pełnym podejściu badawczym poszerzone są jeszcze o aspekt innowacyjności ww. sektora. W nawiązaniu do poruszanej w badaniach tematyki, za problem badawczy przyjęto rolę i znaczenie sektora usług w gospodarkach państw Unii Europejskiej w XXI w. W tej perspektywie jednym z celów prowadzonych badań była m.in. identyfikacja potencjału produkcyjnego charakteryzującego sektor usług państw członkowskich Unii Europejskiej. Do realizacji ww. celu wykorzystano wspomnianą metodę analizy danych wtórnych, przegląd literatury krajowej i zagranicznej z zakresu omawianej tematyki, a także metody statystyczne w postaci statystyki podstawowej (średnia arytmetyczna, odchylenie standardowe), które szczególne zastosowanie miały podczas agregowania państw do grup o określonym potencjale produkcyjnym sektorów usług. Rozpatrując wszystkie wskaźniki potencjału produkcyjnego analizowane w artykule (liczba przedsiębiorstw, liczba zatrudnionych, wartość produkcji) wśród krajów UE, sektorem usług o najwyższym potencjale produkcyjnym charakteryzowały się: Francja, Wielka Brytania, Niemcy, Włochy, Niemcy oraz Hiszpania – z wyjątkiem wartości produkcji. Polska zaklasyfikowana została do państw o średnim potencjale z wyjątkiem wskaźnika określającego wartość produkcji – poziom niski