Assignment of Resources in Distributed Systems

In distributed processing systems it is often necessary to coordinate the allocation of shared resources that should be assigned in the processes in the modality of mutual exclusion; in such cases, the order in which the shared resources will be assigned in the processes that require them must be decided; in this paper we propose an aggregation operator (which could be used by a shared resources manager module) that will decide the order of allocation of the resources to the processes considering the requirements of the processes (shared resources) and the state of the distributed nodes where the processes operate (their computational load).Fil: la Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Acosta, Julio César. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Agostini, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentin

Big Data y su Ecosistema

Presentación realizada en el marco del proyecto: Estudio del Rendimiento Académico y Determinación Temprana de Perfiles de Alumnos en la Universidad Nacional del Este de Paraguay, aplicando técnicas de minería de datos.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Detección de perfiles de rendimiento académico en la Universidad Nacional del Este de Paraguay

Presentación realizada en el marco del proyecto: Estudio del Rendimiento Académico y Determinación Temprana de Perfiles de Alumnos en la Universidad Nacional del Este de Paraguay, aplicando técnicas de minería de datos.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Minería de datos técnica predictivas de modelización

Presentación realizada en el marco del proyecto: Estudio del Rendimiento Académico y Determinación Temprana de Perfiles de Alumnos en la Universidad Nacional del Este de Paraguay, aplicando técnicas de minería de datos.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Redes neuronales aplicadas a la minería de datos

Presentación realizada en el marco del proyecto: Estudio del Rendimiento Académico y Determinación Temprana de Perfiles de Alumnos en la Universidad Nacional del Este de Paraguay, aplicando técnicas de minería de datos.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Inteligencia de Negocios Aplicada a la Educación Estudio del Rendimiento Académico y Determinación Temprana de Perfiles de Alumnos de la Universidad Nacional del Este de Paraguay, Aplicando Técnicas de Minería de Datos.

Presentación realizada en el marco del proyecto: Estudio del Rendimiento Académico y Determinación Temprana de Perfiles de Alumnos en la Universidad Nacional del Este de Paraguay, aplicando técnicas de minería de datos.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Aggregation operator for assignment of resources in distributed systems

Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.In distributed processing systems it is often necessary to coordinate the allocation of shared resources that should be assigned to processes in the modality of mutual exclusion; in such cases, the order in which the shared resources will be assigned to processes that require them must be decided; in this paper we propose an aggregation operator (which could be used by a shared resources manager module) that will decide the order of allocation of the resources to the processes considering the requirements of the processes (shared resources) and the state of the distributed nodes where the processes operate (their computational load)

¿Cuáles son los métodos preferidos para el modelado de preferencias? – Estudio de la comparación entre pares frente a la valoración directa

En los sistemas de soporte de decisión generalmente se incluyen modelos de decisión que deben contener un sencillo e intuitivo método para la expresión de las preferencias de los decisores. Los problemas de decisión se dividen en dos grandes grupos: los que se basan en preferencias y los que se basan en similitud. La modelización de las preferencias del decisor constituye una etapa indispensable en la construcción de modelos utilizados en teoría de la decisión, investigación operativa, economía, etc. Dos métodos habitualmente utilizados para recoger las opiniones de los expertos son la matriz de comparación entre pares y la tupla de valoración directa. Para el estudio realizado se ha decidido utilizar la técnica de investigación por encuesta y para la recolección de datos se han utilizado cuestionarios. Se realizó un estudio poblacional con alumnos de la Licenciatura en Sistemas de Información de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, de la Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional y de la Tecnicatura en Análisis de Sistemas del Instituto Superior de Formación Docente de Curuzú Cuatiá, habiéndose utilizado un muestreo no probabilístico. Se realizó una comparación entre dos métodos habitualmente utilizados para la expresión de las preferencias de los decisores, el de matriz de comparación entre pares (CEP) y el de tuplas de valoración directa (TVD). Se utilizaron ambos métodos en problemas de creciente número de alternativas (complejidad creciente), se evaluó cada método por separado y luego se compararon ambos métodos

Campus virtuales : revista científica iberoamericana de tecnología educativa

Resumen basado en el de la publicaciónResumen en inglésEl estudio y comprensión de los algoritmos de gestión de recursos computacionales por parte de los sistemas operativos es fundamental para la asimilación de la importancia de los sistemas operativos como administradores de recursos. Se presenta un simulador basado en la web, también descargable y ejecutable localmente sin conexión a Internet, que permite estudiar el comportamiento y comprender dichos algoritmos, que se ha basado en applets de Java y ha resultado de utilidad para los alumnos. Cada algoritmo implementado está acompañado de una descripción resumida de los fundamentos teóricos que lo sustentan y de las indicaciones para su utilización, que es intuitiva. Los algoritmos implementados en el simulador son los siguientes: planificación del procesador, estrategias de reposición de páginas en la memoria principal, análisis del rendimiento de un subsistema de disco, ejecución concurrente de hilos y sincronización de procesos en sistemas operativos distribuidosES