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    A INFLUÊNCIA DA ZONA DE CONVERGÊNCIA DO ATLÂNTICO SUL NAS PRECIPITAÇÕES INTENSAS NO MÊS DE NOVEMBRO DE 2008 E SUAS CONSEQUÊNCIAS SOBRE O MUNICÍPIO DE VITÓRIA/ES

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    O presente artigo tem como objetivo analisar a influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul(ZCAS) nas precipitações intensas ocorridas no mês de novembro de 2008 e suas conseqüências sobreo município de Vitória/ES. Para a elaboração deste estudo foram utilizados os dados diários deprecipitação, temperatura e umidade entre os dias 01 e 30 de novembro de 2008 da estaçãoclimatológica convencional do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e os dados de direção evelocidade do vento da estação climatológica do Aeroporto Eurico Sales, conhecido como aeroportode Vitória, disponibilizados no Banco de Dados Meteorológicos (BDM). Neste período asprecipitações foram acima da média na área de estudo principalmente em decorrência da atuação detrês episódios ZCAS, ocasionando uma precipitação acumulada mensal acima dos 600 mm (INMET,2008), situação que causou alagamentos, causando perdas humanas e prejuízos econômicos aomunicípio. Estes fatos elucidam a proeminência de se avaliar as condições atmosféricascorrelacionadas às transformações e aos novos usos do espaço

    Intercomparison of air quality models in a megacity: Towards an operational ensemble forecasting system for São Paulo

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    An intercomparison of four air quality models is performed in the tropical megacity of Sao Paulo with the perspective of developing an air quality forecasting system based on a regional model ensemble. During three contrasting periods marked by different types of pollution events, we analyze the concentrations of the main regulated pollutants (Ozone, CO, SO2, NOx, PM2.5 and PM10) compared to observations of a dense air quality monitoring network. The modeled concentrations of CO, PM and NOx are in good agreement with the observations for the temporal variability and the range of variation. However, the transport of pollutants due to biomass burning pollution events can strongly affect the air quality in the metropolitan area of Sao Paulo with increases of CO, PM2.5 and PM10, and is associated with an important inter-model variability. Our results show that each model has periods and pollutants for which it has the best agreement. The observed day-to-day variability of ozone concentration is well reproduced by the models, as well as the average diurnal cycle in terms of timing. Overall the performance for ozone of the median of the regional model ensemble is the best in terms of time and magnitude because it takes advantage of the capabilities of each model. Therefore, an ensemble prediction of regional models is promising for an operational air quality forecasting system for the megacity of Sao Paulo.This article is a direct contribution to the research themes of the Klimapolis Lab-836 oratory (klimapolis.net), which is funded by the German Federal Ministry of Education837 and Research (BMBF)

    Source Apportionment of the Atmospheric Aerosol in the Metropolitan Area of São Paulo: A Case Study for the Winter of 2003

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    The main purpose of this study was to determine the characteristics of the atmospheric aerosol in the central area of Sao Paulo city, part of the Metropolitan Area of Sao Paulo (MASP), classified as a mega-city. The results presented here are concentrated in the source identification and apportion of fine and coarse mode. Size resolved aerosol mass and chemical characterization were performed in an aerosol sampling campaign during the winter of 2003 (Jul, 07 Sep, 05) in downtown MASP, characterized by vehicular emissions of light duty fleet and buses. The concentration of PM10 (particles with aerodynamic diameter less than 10 µm) usually presents values that are higher than the national standard for average 24-h PM10 concentration for the air quality stations localized in the metropolitan area. The size distribution concentration was determined by sampling with a cascade impactor type MOUDI, with nine stages and a MiniVol sampler that collects the coarse and fine mode aerosol. The material collected by the two equipments was analyzed through gravimetric procedures, reflectance (for Black Carbon determination), and the PIXE (Particle Induced X-ray Emission) technique (for elemental composition determination). As the processes associated to aerosol are mainly related to its size, an important property to be discussed is the Size Distribution of Particle Number (SDN) and Size Distribution of Mass (SDM) functions. Using the data collected by MD, it was possible to characterize the SDM, and a SMPS (Scanning Mobility Particle Sizer, manufactured by TSI) was used to obtain the SDN, which provides the particle number concentration for size intervals. This paper reports quantitative source apportionment calculations for winter aerosols collected in the downtown area of the MASP. Ambient samples of particles were influenced by local emissions more than by transferred pollution. Various sources were identified by a sequential principal component analysis as the resuspended soil particles, oil combustion and emissions from traffic. The resuspended soil dust accounted for a large fraction of the coarse mode aerosol mass. Automobile traffic and urban soil dust are the main air pollution sources in São Paulo Mega city area.Pages: 81-8

    PREVISÃO DA CONCENTRAÇÃO DE OZÔNIO NA REGIÃO DA GRANDE VITÓRIA, ESPÍRITO SANTO, BRASIL, UTILIZANDO O MODELO ARMAX-GARCH

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    O objetivo deste trabalho foi estimar e prever a concentração horária de ozônio na Região da Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil, utilizando um modelo ARMAX-GARCH, para o período 01/01/2011 a 31/12/2011. Foram utilizados dados da rede de monitoramento do Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), sendo escolhidas três estações: Laranjeiras, Enseada do Suá e Cariacica. Adotou-se alguns parâmetros medidos nas estações como variáveis explicativas da concentração de ozônio, a saber: temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e concentração de dióxido de nitrogênio. Estas foram significativas e melhoraram a estimativa do modelo ajustado. As previsões horárias para o dia 31/12/2011 revelaram-se muito próximas dos valores observados, sendo que as estimativas, em geral, seguiram a trajetória diária da concentração de ozônio. No mais, em comparação aos modelos ARMA e ARMAX, o modelo ARMAX-GARCH revelou-se mais eficaz na predição de episódios de poluição de ozônio (concentração horária superior a 80 µg/m3), reduziu o número de falsos alarmes estimados e apresentou menor taxa de ocorrência de episódios não detectados

    Impactos das Variáveis Meteorológicas na Qualidade do Ar da Região da Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil

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    Resumo Este trabalho objetivou verificar os impactos das variáveis meteorológicas temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e precipitação sobre a qualidade do ar, na Região da Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil, considerando o poluente material particulado inalável (MP10), por meio do modelo Logit. O período de estudo foi de janeiro de 2005 a dezembro de 2010, onde a qualidade do ar foi classificada como “não boa” e “boa”. Também foram estimados os efeitos dos dias da semana e das estações do ano sobre a probabilidade de ocorrência de qualidade do ar “não boa”. Os resultados demonstraram que os fatores meteorológicos precipitação pluviométrica e velocidade do vento contribuíram significantemente para a redução da probabilidade de ocorrência de qualidade do ar “não boa”. Além disso, os resultados simulados mostraram que, durante os finais de semana, as chances de ocorrer qualidade do ar “não boa” foram fortemente reduzidas e, nas estações do outono e do inverno, a probabilidade de se verificar qualidade do ar “não boa” caiu de maneira relevante

    Characterization of atmospheric aerosols in the city of So Paulo, Brazil: comparisons between polluted and unpolluted periods

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    The objective of this study was to determine the size and composition of atmospheric aerosols in the downtown area of the city of So Paulo, Brazil, for a polluted and an unpolluted period. Aerosols were sampled with a portable air sampler (PAS), Micro-Orifice Uniform Deposit Impactor (MOUDI), and Scanning Mobility Particle Sizer. At the study site, air quality is poor, especially during the winter, high concentrations of pollutants being emitted primarily by the light- and heavy-duty vehicle fleet. We analyzed mass, black carbon (BC), Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br, Rb, Sn, Zr, and Pb. During the polluted period, diurnal PM(10) was higher than nocturnal PM(10), whereas the inverse was true during the unpolluted period. The FPM was rich in BC, S, and Pb, whereas CPM was rich in Al, Si, Ca, Ti, and Fe. Mass balance was performed by category: ammonium sulfate, sodium chloride, crustal material, BC, and other. The PAS-determined FPM was mainly BC. The MOUDI-determined FPM crustal material explained more mass than did ammonium sulfate and BC during the polluted period, whereas ammonium sulfate had the largest mass during the unpolluted period. Crustal material was the major CPM component, followed by ammonium sulfate and BC. During the unpolluted period, FPM concentrations were lower, whereas those of ammonium sulfate were relatively higher, especially at night, and particle number was inversely proportional to particle size. Aerosol growth was more intense during the polluted period

    APLICAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DE GUMBEL PARA VALORES EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO NO MUNICÍPIO DE VITÓRIA-ES (GUMBEL DISTRIBUTION APPLICATION FOR VALUES OF EXTREME PRECIPITATION IN MUNICIPALITY OF VITÓRIA-ES)

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    O presente estudo tem como objetivo modelar através da distribuição de Gumbel para valores extremos, a precipitação máxima mensal, e analisar a precipitação acumulada mensal que atingiu o município de Vitória-ES no período de 1993 - 2012, como subsídio para a prevenção de desastres naturais deflagrados pelas precipitações extremas. Para estimar os parâmetros de locação e escala, foi utilizado o método da máxima verossimilhança e método dos momentos. Também foi aplicado o teste não paramétrico de Mann-Kendall sazonal para verificar a existência de tendência na série de precipitação acumulada mensal. Mediante aos resultados obtidos, não foi verificada a existência de tendência na série de precipitação acumulada mensal. Para as séries de precipitação máxima mensal, o estudo concluiu que os meses de janeiro a junho e de outubro a dezembro apresentam maior probabilidade de ocorrerem chuvas acima de100 mmdiários. Também, confirmou-se que o período mais chuvoso no município ocorre de outubro a março. Os dados de precipitação máxima mensal ajustaram-se  plausivelmente a distribuição de Gumbel.
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