Improvement of complex resource management of special-purpose communication systems

The object of the research is a special-purpose communication system. The relevance of the research lies in the need for complex management of resources of special-purpose communication systems. The resources of the special-purpose communication system are defined as: spatial, temporal, frequency and hardware resources. Destabilizing factors include: intentional interference; denial-of-service cyber attacks and fire damage to individual elements of the special-purpose communication system. The method of complex management of resources of special-purpose communication systems was improved. The difference between the proposed method and the known ones is that the specified method contains improved procedures: ‒ determination of the impact of destabilizing factors on the special-purpose communication system; ‒ description of special-purpose communication systems of various architectures; ‒ determination of the rational route of information transmission and operation mode of communication devices in the general special-purpose communication system; ‒ consideration of uncertainty about the state of the special-purpose communication system; ‒ determination of the number of necessary forces and means of communication, which must be increased for the full functioning of the special communication system. The improved method provides a gain of 20‒26 % compared to classical approaches to the management of resources of special-purpose communication systems. The improved method can be used at the control points of the communication system of groups of troops (forces) while planning the organization of communication and at the stage of operational management of the communication system

Розробка методики структурно-параметричної оцінки стану об’єкту

A method of structural and parametric assessment of the object state has been developed. The essence of the method is to provide an analysis of the current state of the object under analysis. The key difference of the developed method is the use of advanced procedures for processing undefined initial data, selection, crossover, mutation, formation of the initial population, advanced procedure for training artificial neural networks and rounding coordinates. The use of the method of structural-parametric assessment of the object state allows increasing the efficiency of object state assessment. An objective and complete analysis is achieved using an advanced algorithm of evolution strategies. The essence of the training procedure is the training of synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function, the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. An example of using the proposed method in assessing the operational situation of the troops (forces) grouping is given. The developed method is 30–35 % more efficient in terms of the fitness of the obtained solution compared to the conventional algorithm of evolution strategies. Also, the proposed method is 20–25 % better than the modified algorithms of evolution strategies due to the use of additional improved procedures according to the criterion of fitness of the obtained solution. The proposed method can be used in decision support systems of automated control systems (artillery units, special-purpose geographic information systems). It can also be used in DSS for aviation and air defense ACS, DSS for logistics ACS of the Armed Forces of UkraineПроведена разработка методики структурно-параметрической оценки состояния объекта. Сущность методики заключается в обеспечении анализа текущего состояния объекта, который анализируется. Ключевым отличием разработанной методики, является использование усовершенствованных процедур обработки неопределенных исходных данных, селекции, скрещивания, мутации, формирования начальной популяции, усовершенствованной процедуры обучения искусственных нейронных сетей и округления координат. Использование методики структурно-параметрической оценки состояния объекта позволяет повысить оперативность оценки состояния объекта. Объективный и полный анализ достигается использованием усовершенствованного алгоритма эволюционных стратегий. Сущность процедуры обучения состоит в том, что происходит обучение синаптических весов искусственной нейронной сети, типа и параметров функции принадлежности, а также архитектуры отдельных элементов и архитектуры искусственной нейронной сети в целом. Приведён пример использования предложенной методики на примере оценки состояния оперативной обстановки группировки войск (сил). Разработанная методика имеет на 30–35 % большую эффективность по критерию пригодности полученного решения по сравнению с классическим алгоритмом эволюционных стратегий. Также предложенная методика лучше на 20–25 % по сравнению с модифицированными методами эволюционных стратегий за счет использования дополнительных усовершенствованных процедур по критерию пригодности полученного решения. Предлагается использование предложенной методики в системах поддержки принятия решений автоматизированных систем управления (артиллерийских подразделений, геоинформационных систем специального назначения). Также возможно использование в СППР АСУ авиацией и противовоздушной обороны, СППР АСУ логистического обеспечения Вооруженных Сил УкраиныПроведено розробку методики структурно-параметричної оцінки стану об’єкту. Сутність методики полягає в забезпеченні аналізу поточного стану об’єкту, що аналізується. Ключовою відмінністю розробленої методики, є використання удосконалених процедур оброблення невизначених вихідних даних, селекції, схрещування, мутації, формування початкової популяції, удосконаленої процедури навчання штучних нейронних мереж та округлення координат. Використання методики структурно-параметричної оцінки стану об’єкту дозволяє підвищити оперативність оцінки стану об’єкту. Об’єктивний та повний аналіз досягається використанням удосконаленого алгоритму еволюційних стратегій. Сутність процедури навчання полягає в тому, що відбувається навчання синаптичних ваг штучної нейронної мережі, типу та параметрів функції належності, а також архітектури окремих елементів і архітектури штучної нейронної мережі в цілому. Наведений приклад використання запропонованої методики на прикладі оцінки стану оперативної обстановки угруповання війсь (сил). Розроблена методика має на 30–35 % більшу ефективність за критерієм придатності отриманого рішення в порівнянні з класичним алгоритмом еволюційних стратегій. Також запропонована методика є кращою на 20–25 % у порівнянні з модифікованими алгоритмами еволюційних стратегій за рахунок використання додаткових удосконалених процедур за критерієм придатності отриманого рішення. Пропонується використання запропонованої методики в системах підтримки прийняття рішень автоматизованих систем управління (СППР АСУ) артилерійськими підрозділами, геоінформаційних систем спеціального призначення). Також можливо використання СППР АСУ авіацією та протиповітряної оборони, СППР АСУ логістичного забезпечення Збройних Сил Україн

СТРАТЕГІЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КІБЕРНЕТИЧНОЇ БЕЗПЕКИ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ

The military security strategy of Ukraine cyberspace (hereinafter – the Strategy) is based on the results of the military-political situation analysis and forecasting, the defense sufficiency principles, high availability to defense, system defense planning, as well as defined of the Supreme Council of Ukraine the domestic and foreign policy principles. The main provisions of the Strategy are derived from the Military doctrine of Ukraine and the national security Strategy of Ukraine, and develop their position in the areas of ensuring military security of the Ukraine cyberspace and are aimed at countering aggression by the Russian Federation in cyberspace. That is why the fulfilment of the above conditions is necessary for gaining membership in the European Union and the North Atlantic Treaty Organization, ensuring equitable and mutually beneficial cooperation in the field of cyber security (cyber defense) in the military, military-economic and military-technical cooperation with all interested States-partners.Стратегия военной безопасности киберпространства Украины (далее – Стратегия) основывается на результатах анализа и прогнозирования военно-политической обстановки, принципах оборонной достаточности, высокой готовности к обороне, системности оборонного планирования, а также определенные Верховым Советом Украины принципы внутренней и внешней политики. Основные положения Стратегии являются производными от Военной доктрины Украины и Стратегии национальной безопасности Украины, развивают их положения по направлениям обеспечения военной безопасности киберпространства Украины и направлены на противодействие агрессии со стороны Российской Федерации в киберпространстве. Именно поэтому выполнение указанных выше условий является необходимым для обретения членства в Европейском Союзе и Организации Североатлантического договора, обеспечения равноправного, взаимовыгодного сотрудничества по направлению кибербезопасности (киберобороны) в военной, военно-экономической и военно-технической сфере со всеми заинтересованными государствами-партнерамиСтратегія воєнної безпеки кіберпростору України (далі – Стратегія) грунтується на результатах аналізу та прогнозування воєнно-політичної обстановки, принципах оборонної достатності, високої готовності до оборони, системності оборонного планування, а також визначених Верховною Радою України засадах внутрішньої та зовнішньої політики. Основні положення Стратегії є похідними від Воєнної доктрини України та Стратегії національної безпеки України, розвивають їх положення за напрямами забезпечення воєнної безпеки кіберпростору України та спрямовані на протидію агресії з боку Російської Федерації у кіберпросторі. Саме тому виконання зазначених вище критеріїв є необхідним для набуття членства в Європейському Союзі та Організації Північноатлантичного договору, забезпечення рівноправного взаємовигідного співробітництва за напрямом кібербезпеки (кібероборони) у воєнній, воєнно-економічній та військово-технічній сферах з усіма заінтересованими державами-партнерами

Визначення особливостей використання систем захисту інформації в фінансових установах в напрямку підвищення рівня фінансової безпеки

This paper reports a study aimed at determining the features of using information protection systems at financial institutions in order to improve the level of financial security. It has been proven that under the conditions of digitization of the business environment, information provision is the basis of financial security at both the macro and micro levels. Information has become a strategic resource that needs protection due to the spread of cybercrime. The level of efficiency of information provision and the level of financial security of Ukraine was determined, and the relationship between them was confirmed. Attention is focused on the need to improve these indicators. It has been proven that an effective information protection system enables economic entities to resist dangers and threats. It was substantiated that the intensification of the processes of digitalization of economic activity had created prerequisites for the growth of risks and threats to the integral, uninterrupted, protected circulation of information resources of financial institutions, which leads to huge financial losses. This requires improvement of existing information protection systems. A topology of information protection systems has been presented. An algorithm for building effective information protection systems of financial institutions was proposed, which includes system vulnerability assessment, system assessment for compliance with security standards, penetration testing, and application assessment. Its application would allow financial market entities to promptly respond to real and potential threats, increase the level of information security, and ensure financial stability. The results of the study could also be used by state and local authorities to devise the principles of financial security management at the macro level under the conditions of the digital economyДослідження присвячене визначенню особливостей використання систем захисту інформації в фінансових установах в напрямку підвищення рівня фінансової безпеки. Доведено, що в умовах цифровізації бізнес-середовища інформаційне забезпечення є основою фінансової безпеки як на макро-, так і на мікрорівні. Інформація стала стратегічним ресурсом, який потребує захисту у зв’язку з поширенням кіберзлочинності. Визначено рівень ефективності інформаційного забезпечення та рівень фінансової безпеки України, підтверджено взаємозв’язок між ними. Закцентовано увагу на необхідності підвищення зазначених показників. Доведено, що дієва система захисту інформації надає можливість економічним суб’єктам протистояти небезпекам та загрозам. Обґрунтовано, що активізація процесів цифровізації господарської діяльності створила передумови для зростання ризиків і загроз цілісному, безперебійному, захищеному циркулюванню інформаційних ресурсів фінансових установ, що призводить до величезних фінансових втрат. Це вимагає удосконалення діючих систем захисту інформації. Представлено топологію систем захисту інформації. Запропоновано алгоритм побудови ефективних систем захисту інформації фінансових установ, який передбачає оцінку вразливості системи, оцінку системи на відповідність стандартам безпеки, тестування на проникнення та оцінку додатків. Його застосування дозволить суб’єктами фінансових ринків оперативно реагувати на реальні та потенційні загрози, підвищити рівень інформаційної безпеки та забезпечити фінансову стійкість. Результати дослідження також можуть бути використані органами державної та місцевої влади в напрямку розроблення засад управління фінансовою безпекою на макрорівні в умовах цифрової економік

Удосконалення методу оптимізації на основі алгоритму кошачої зграї

The problem that is being solved in the research is to increase the efficiency of decision-making in management tasks while ensuring the given reliability, regardless of the hierarchical nature of the object. The object of research is the decision-making support systems. The subject of the research is the decision-making process in management tasks using an improved cat flock algorithm. The research hypothesis is the possibility of increasing the efficiency of decision-making with a given assessment reliability. In the course of the research, an improved method of parametric optimization based on the improved algorithm of the cat flock was proposed. In the course of the research, the general provisions of the theory of artificial intelligence were used to solve the problem of analyzing the state of objects and subsequent parametric management in intelligent decision-making support systems. The essence of the method improvement lies in the use of the following procedures, which improve basic procedures of the cat flock algorithm, namely, search and chase: – training of individuals of a cat flock with the help of evolving artificial neural networks; – taking into account the type of uncertainty of the initial data while constructing the metric of the path of the cat flock, which reduces the time of searching for the optimal solution; – searching for a solution in several directions using individuals from the cat flock, which reduces the time of searching for the optimal solution; – initial display of individuals from the cat flock not randomly; – additional consideration of the chase parameter, which limits the chase area, which allows to take into account the priority of the search; – the ability to determine the need to involve additional network hardware resources. An example of the use of the proposed method is presented on the example of assessing the state of the operational situation of a group of troops (forces). The specified example showed a 17–23 % increase in the efficiency of data processing due to the use of additional improved proceduresПроблема, яка вирішується в дослідженні, є підвищення оперативності прийняття рішення в задачах управління при забезпеченні заданої достовірності незалежно від ієрархічності об’єкту. Об’єктом дослідження є системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в задачах управління за допомогою удосконаленого алгоритму кошачої зграї. Гіпотезою дослідження є можливість підвищення оперативності прийняття рішення при заданій достовірності оцінювання. В ході дослідження запропоновано удосконалений метод параметричної оптимізації на основі удосконаленого алгоритму кошачої зграї. В ході проведеного дослідження використовувалися загальні положення теорії штучного інтелекту – для вирішення задачі аналізу стану об’єктів та послідуючого параметричного управління в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Сутність удосконалення методу полягає в використанні наступних процедур, які удосконалюють обидві базові процедури алгоритму кошачої зграї, а саме пошуку та погоні: – навчання особин котячої зграї за допомогою штучних нейронних мереж, що еволюціонують; – врахування типу невизначеності вихідних даних при побудові метрики шляху котячої зграї, що зменшує час пошуку оптимального рішення; – пошуку рішення у декількох напрямках з використанням особин з кошачої зграї що зменшує час пошуку оптимального рішення; – початкового виставлення особин з кошачої зграї не випадковим чином; – додатковим врахуванням параметру погоні, який обмежує ділянку погоні, що дозволяє врахувати пріоритетність пошуку; – можливість визначати потребу в залученні додаткових апаратних ресурсах мережі. Проведений приклад використання запропонованого методу на прикладі оцінки стану оперативної обстановки угруповання війсь (сил). Зазначений приклад показав підвищення ефективності оперативності обробки даних на рівні 17–23 % за рахунок використання додаткових удосконалених процеду