Paquete ZOIP de R para modelo de regresión mixto con datos proporcionales inflados con ceros y/o unos

El modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, es un modelo de regresión donde las covariables se encuentran dadas por efectos fijos y aleatorios; y donde la variable respuesta se encuentra definida a partir de una distribución para datos proporcionales, tal como la distribución beta o la distribución simplex. Los datos proporcionales pueden ser obtenidos a partir de variables medidas en porcentajes y razones, donde su resultado por lo general se encuentra ubicado en el intervalo entre cero y uno, sin embargo, en ocasiones los datos proporcionales pueden dar resultados en cero o en uno, representando la ausencia o presencia total de cierta característica medida. Diferentes autores han trabajado en el desarrollo de diferentes modelos de regresión y metodologías de estimación para este tipo de datos, sin embargo, no se ha desarrollado un modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, que reúna los principales modelos de regresión de este tipo y que la estimación de los parámetros sea vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite. En este trabajo se presenta el paquete ZOIP del sistema computacional R, alojado en el CRAN de R, en él se implementa la distribución ZOIP (Zeros Ones Inflated Proporcional), que se compone de la mezcla de tres distribuciones, dos de ellas discretas y una distribución continua que además es una función de densidad de probabilidad para datos proporcionales, también es implementado el modelo de regresión para efectos fijos y mixtos, ZOIP, que reúne diferentes distribuciones y modelos de regresión de efectos fijos y mixtos para datos proporcionales inflados en cero y/o uno, este modelo es basado en la distribución ZOIP, la estimación de los parámetros se hace vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite utilizando diferentes alternativas. Se realizan tres estudios de simulación que muestran la convergencia de los parámetros para el ajuste de una distribución ZOIP y los diferentes casos de uso de los modelos de regresión ZOIP con efectos fijos y mixtos. Además, se ajustan diferentes modelos de regresión ZOIP que, en un caso real de una entidad bancaria colombiana, permiten explicar el porcentaje de uso de las tarjetas de crédito basándose en diferentes variables de negocio.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Paquete ZOIP de R para modelo de regresión mixto con datos proporcionales inflados con ceros y/o unos

El modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, es un modelo de regresión donde las covariables se encuentran dadas por efectos fijos y aleatorios; y donde la variable respuesta se encuentra definida a partir de una distribución para datos proporcionales, tal como la distribución beta o la distribución simplex. Los datos proporcionales pueden ser obtenidos a partir de variables medidas en porcentajes y razones, donde su resultado por lo general se encuentra ubicado en el intervalo entre cero y uno, sin embargo, en ocasiones los datos proporcionales pueden dar resultados en cero o en uno, representando la ausencia o presencia total de cierta característica medida. Diferentes autores han trabajado en el desarrollo de diferentes modelos de regresión y metodologías de estimación para este tipo de datos, sin embargo, no se ha desarrollado un modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, que reúna los principales modelos de regresión de este tipo y que la estimación de los parámetros sea vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite. En este trabajo se presenta el paquete ZOIP del sistema computacional R, alojado en el CRAN de R, en él se implementa la distribución ZOIP (Zeros Ones Inflated Proporcional), que se compone de la mezcla de tres distribuciones, dos de ellas discretas y una distribución continua que además es una función de densidad de probabilidad para datos proporcionales, también es implementado el modelo de regresión para efectos fijos y mixtos, ZOIP, que reúne diferentes distribuciones y modelos de regresión de efectos fijos y mixtos para datos proporcionales inflados en cero y/o uno, este modelo es basado en la distribución ZOIP, la estimación de los parámetros se hace vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite utilizando diferentes alternativas. Se realizan tres estudios de simulación que muestran la convergencia de los parámetros para el ajuste de una distribución ZOIP y los diferentes casos de uso de los modelos de regresión ZOIP con efectos fijos y mixtos. Además, se ajustan diferentes modelos de regresión ZOIP que, en un caso real de una entidad bancaria colombiana, permiten explicar el porcentaje de uso de las tarjetas de crédito basándose en diferentes variables de negocio.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Paquete ZOIP de R para modelo de regresión mixto con datos proporcionales inflados con ceros y/o unos

El modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, es un modelo de regresión donde las covariables se encuentran dadas por efectos fijos y aleatorios; y donde la variable respuesta se encuentra definida a partir de una distribución para datos proporcionales, tal como la distribución beta o la distribución simplex. Los datos proporcionales pueden ser obtenidos a partir de variables medidas en porcentajes y razones, donde su resultado por lo general se encuentra ubicado en el intervalo entre cero y uno, sin embargo, en ocasiones los datos proporcionales pueden dar resultados en cero o en uno, representando la ausencia o presencia total de cierta característica medida. Diferentes autores han trabajado en el desarrollo de diferentes modelos de regresión y metodologías de estimación para este tipo de datos, sin embargo, no se ha desarrollado un modelo de regresión mixto para datos proporcionales inflados con ceros y/o unos, que reúna los principales modelos de regresión de este tipo y que la estimación de los parámetros sea vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite. En este trabajo se presenta el paquete ZOIP del sistema computacional R, alojado en el CRAN de R, en él se implementa la distribución ZOIP (Zeros Ones Inflated Proporcional), que se compone de la mezcla de tres distribuciones, dos de ellas discretas y una distribución continua que además es una función de densidad de probabilidad para datos proporcionales, también es implementado el modelo de regresión para efectos fijos y mixtos, ZOIP, que reúne diferentes distribuciones y modelos de regresión de efectos fijos y mixtos para datos proporcionales inflados en cero y/o uno, este modelo es basado en la distribución ZOIP, la estimación de los parámetros se hace vía máxima verosimilitud y la cuadratura de Gauss-Hermite utilizando diferentes alternativas. Se realizan tres estudios de simulación que muestran la convergencia de los parámetros para el ajuste de una distribución ZOIP y los diferentes casos de uso de los modelos de regresión ZOIP con efectos fijos y mixtos. Además, se ajustan diferentes modelos de regresión ZOIP que, en un caso real de una entidad bancaria colombiana, permiten explicar el porcentaje de uso de las tarjetas de crédito basándose en diferentes variables de negocio.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Características psicosociales ambientales y laborales influyentes en la conducta corrupta de un funcionario público de la Policía Nacional de Colombia, desde un estudio de caso

En esta investigación se pretende describir el fenómeno de la corrupción desde las características psicosociales, ambientales y laborales, desde un estudio de caso, atendiendo a la bibliografía internacional y local. Se ilustra la magnitud del fenómeno en un funcionario público que perteneció a la policía nacional de Colombia, que fue capturado, judicializado, condenado y destituido de dicha entidad; de igual forma se reseña históricamente el fenómeno de la corrupción y se hace claridad conceptual sobre el mismo, esto en la medida que permitirá dejar sentadas las bases para el enfoque de posteriores investigaciones

Características psicosociales ambientales y laborales influyentes en la conducta corrupta de un funcionario público de la Policía Nacional de Colombia, desde un estudio de caso

En esta investigación se pretende describir el fenómeno de la corrupción desde las características psicosociales, ambientales y laborales, desde un estudio de caso, atendiendo a la bibliografía internacional y local. Se ilustra la magnitud del fenómeno en un funcionario público que perteneció a la policía nacional de Colombia, que fue capturado, judicializado, condenado y destituido de dicha entidad; de igual forma se reseña históricamente el fenómeno de la corrupción y se hace claridad conceptual sobre el mismo, esto en la medida que permitirá dejar sentadas las bases para el enfoque de posteriores investigaciones

ZOIP package in R to analyse in ated proportional data with zeros and/or ones

RESUMEN: Los datos obtenidos a partir de variables medidas como porcentajes, tasas y proporciones, son llamados datos proporcionales y se encuentran ubicados por lo general en el intervalo (0,1). Diferentes distribuciones se han desarrollado para caracterizar este tipo de variables, sin embargo, existe la posibilidad de que este tipo de variables puedan dar resultados de cero o uno. Haciendo que autores como Ospina & Ferrari (2012) y Rigby & Stasinopoulos (2005) implementaran una distribución Beta inada con ceros unos, diferenciadas solo por su parametrización. Otros autores como Galvis & Lachos (2014) han trabajo con otras distribuciones para datos proporcionales in ados, como la distribución simplex, sin embargo, no se ha encontrado una distribución que reúna las principales distribuciones para datos proporcionales in ados con ceros unos. En este trabajo se presenta el paquete ZOIP del sistema de computación R para la implementación de la distribución ZOIP (Zeros Ones In ated Proportional) que reúne la distribución simplex y beta bajo diferentes parametrizaciones y estima los parámetros de dicha distribución. La estimación de los parámetros de la distribución ZOIP se lleva acabo va máxima verosimilitud. Se realizaron estudios de simulación que muestran la convergencia satisfactoria de los parámetros y se presenta el ajuste de una distribución ZOIP a datos reales.ABSTRACT: Data obtained from variables measured as percentages, rates and proportions are called proportional data and these variables are usually within the (0,1) interval. Although, di erent distributions have been developed to characterize these variables, it is possible that some variables take the extreme values at zero and one. Some researchers as Ospina & Ferrari (2012) and Rigby & Stasinopoulos (2005) proposed the in ated Beta distribution with zeros and/or ones, diferentiated only by their parameterization. Other authors such as Galvis & Lachos (2014) have worked with in ated proportional data, considering other distributions such as simplex distributions. Nevertheless, it has not been found any distribution which combines the main characteristic of several distributions for solving these issue. Thus, this paper presents the ZOIP package (Zeros Ones In ated Proportional), developed on the computation system R, this package combines both Beta and simplex distribution and estimates its parameters given the parameters for the original distributions. The parameters estimation process, is performed by maximum likelihood method. Finally, simulations studies have been performed which show the accuracy of the parameters convergence and the adjustment of a ZOIP distribution on real data

Atrial proarrhythmic effect of lead as one of the PM10 metal components of air pollution. An in-silico study

[EN] Particulate matter (PM) is considered the most severe environmental pollution problem due to its serious effects on human health associated with an increased risk of cardiovascular morbidity and mortality. In this work, a physicochemical characterization of PM10 from the city of Medellin was developed. The results evince that lead (Pb) is one of the most abundant elements since it is present in all analyzed samples. Therefore, Pb was chosen to perform an in-silico study to assess its effects on atrial arrhythmias generation. For this purpose, we developed a model representing the Pb2+ blocking effect on the L-type calcium channel. This formulation was incorporated in a human atrial cell mathematical model and in 2D and 3D models of human atria. The simulations showed a proarrhythmic effect at high Pb2+ concentrations, through shortening of action potential duration inducing the generation of reentrant activity and atrial flutter. The results contribute to the knowledge about the cardiac physiopathological processes, triggered by lead as one of the main PM10 metal components of air pollution, that yields the generation of arrhythmias.This work was supported by Ministerio de Ciencia, Tecnologi a e Innovacion MINCIENCIAS from Colombia, through grant No. 120677757994; and by the Direccion General de Politica Cientifica de la Generalitat Valenciana PROMETEO/2020/043.Palacio, LC.; Pachajoa, DC.; Durango-Giraldo, G.; Zapata-Hernández, C.; Ugarte, JP.; Saiz Rodríguez, FJ.; Buitrago-Sierra, R.... (2021). Atrial proarrhythmic effect of lead as one of the PM10 metal components of air pollution. An in-silico study. PLoS ONE. 16(10):1-17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258313S117161

Propuesta en Supply Chain Management y Logística en la empresa Colchones Paraíso

Las empresas han generado un gran avance en sus procesos productivos, la dinamización de tiempos de entrega, el servicio al cliente, la disminución de inventarios, y la implementación de tecnología para la comunicación continua entre los clientes, proveedores y trabajadores, toda esta sinergia va de la mano con el Supply Chain Management (SCM) y la logística. En este trabajo se dará a conocer los conceptos del SCM , se mostrará la situción actual de la empresa estudiada Colchones Paraíso y se dará una propuesta de mejora.Companies have generated a great advance in their production processes, the dynamization of delivery times, customer service, the reduction of inventories, and the implementation of technology for continuous communication between customers, suppliers and workers, all this synergy goes hand in hand with Supply Chain Management (SCM) and logistics. In this work, the concepts of the SCM will be announced, the current situation of the company studied Colchones Paraíso will be shown and a proposal for improvement will be given

Fitoperifiton asociado al río Acacias-Pajure en la Orinoquia colombiana

Phytoperiphyton refers to the autotrophic component belonging to the periphyton community, composed of aquatic microorganisms that have been monitored for their ecological importance and potential as bioindicators. Few investigations have been carried out on this community in the Colombian Orinoquia, a region with abundant water resources and multiple anthropic pressures, because it is the country’s main agricultural and energy source. Three monitorings were carried out at 12 points along the Acacias-Pajure River, where a total of 41 genera were identified. The highest records of richness were presented at monitoring points 6 and 7, associated with oil palm crops and livestock activity. Navicula (Ochrophyta) and Cosmarium (Charophyta) were the most frequent genera, Oedogonium (Chlorophyta) and Phormidium (Cyanobacteria) the most abundant along the river.El fitoperifiton hace referencia al componente autótrofo perteneciente a la comunidad del perifiton, compuesta por microorganismos acuáticos que han sido monitoreados por su importancia ecológica y potencial como bioindicadores. Son escasos los estudios que se han realizado sobre esta comunidad en la Orinoquia colombiana, región con un abundante recurso hídrico y con múltiples presiones antrópicas, debido a que es la principal despensa agrícola y energética del país. Se realizaron tres monitoreos en 12 puntos a lo largo del río Acacias-Pajure, en donde se identificaron un total de 41 géneros. Los mayores registros de riqueza se presentaron en los puntos de monitoreo 6 y 7, asociados a cultivos de palma de aceite y actividad ganadera. Navicula (Ochrophyta) y Cosmarium (Charophyta) fueron los géneros más frecuentes, Oedogonium (Chlorophyta) y Phormidium (Cyanobacteria) los más abundantes a lo largo del río