Atividades de ensino realizadas através do programa de promoção da saúde e prevenção de vícios no período de 2003-2004

The Faculty of Nursing at the Universidad Autónoma de Querétaro, Mexico started as a professional career in 1952, being a part of the university programs and offering the technical nursing career. Later, in 1986, the teacher training program in nursing initiated. In 1996, the University Council approved the project for a presential Masters Course in Nursing Science. The distance mode of the same course initiated in 2002, using interactive videoconferencing, and is offered in various status of the Mexican Republic. As a participant in the CICAD (Inter-American Drug Abuse Control Commission) program, the Faculty of Nursing aims to create networks to contribute to a decrease in drugs demand in Latin America and the Caribbean through transformative leadership, promoting a holistic focus on health prevention.La Facultad de Enfermería de la Universidad Autónoma de Querétaro, México nace como carrera profesional en 1952, formando parte de los programas universitarios y ofreciendo la carrera técnica en enfermería. Posteriormente, en 1986, se inicia de manera escolarizada el programa de licenciatura en enfermería. En 1996 es aprobado por el Consejo Universitario el proyecto de Maestría en Ciencias de Enfermería de manera presencial. En 2002, se inicia la Maestría en Ciencias de Enfermería en la modalidad a distancia por medio de videoconferencia interactiva, impartida en varios estados de la República Mexicana. La Facultad de Enfermería como participante en la CICAD (Comisión Interamericana para el Control del Abuso de Drogas) tiene como uno de sus objetivos la creación de redes asociativas para contribuir a la reducción de la demanda de drogas en América Latina y el Caribe, mediante el liderazgo transformador, promocionando un enfoque holístico en la prevención de la salud.A Faculdade de Enfermagem da Universidad Autónoma de Querétaro, México nasce como carreira profissional em 1952, formando parte dos programas universitários e oferecendo o curso técnico em enfermagem. Posteriormente, em 1986, inicia de maneira escolarizada o programa de licenciatura em enfermagem. Em 1996, o Conselho Universitário aprova o projeto do programa de Mestrado em Ciências de Enfermagem na modalidade presencial. Em 2002 inicia o programa de Mestrado em Ciências de Enfermagem a distancia, através de videoconferência interativa, oferecido em vários estados da República Mexicana. A Faculdade de Enfermagem, como participante na CICAD (Comissão Interamericana para o Controle do Abuso de Drogas), tem como um de seus objetivos a criação de redes associativas para contribuir à redução da demanda de drogas na América Latina e no Caribe, mediante a liderança transformadora, promovendo um enfoque holístico na prevenção da saúde

Feature Selection for Blood Glucose Level Prediction in Type 1 Diabetes Mellitus by Using the Sequential Input Selection Algorithm (SISAL)

Feature selection is a primary exercise to tackle any forecasting task. Machine learning algorithms used to predict any variable can improve their performance by lessening their computational effort with a proper dataset. Anticipating future glycemia in type 1 diabetes mellitus (DM1) patients provides a baseline in its management, and in this task, we need to carefully select data, especially now, when novel wearable devices offer more and more information. In this paper, a complete characterization of 25 diabetic people has been carried out, registering innovative variables like sleep, schedule, or heart rate in addition to other well-known ones like insulin, meal, and exercise. With this ground-breaking data compilation, we present a study of these features using the Sequential Input Selection Algorithm (SISAL), which is specially prepared for time series data. The results rank features according to their importance, regarding their relevance in blood glucose level prediction as well as indicating the most influential past values to be taken into account and distinguishing features with person-dependent behavior from others with a common performance in any patient. These ideas can be used as strategies to select data for predicting glycemia depending on the availability of computational power, required speed, or required accuracy. In conclusion, this paper tries to analyze if there exists symmetry among the different features that can affect blood glucose levels, that is, if their behavior is symmetric in terms of influence in glycemia.This work has been sponsored by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through 387 the PERSEIDES (ref. TIN2017-86885-R) and CHIST-ERA (ref. PCIN-2016-010) projects; by MINECO grant BES-2015-071956 and by the European Commission through the H2020-ENTROPY-649849 EU Project. The authors would like to thank to the Endocrinology Department of the Morales Meseguer and Virgen de la Arrixaca hospitals of the city of Murcia (Spain)

Impacto de la justicia organizacional en la satisfaccion laboral de los empleados del sector automotriz

Currently companies have paid attention to the justice that is exercised in the workplace, worrying lately for the welfare and satisfaction of employees within the area of work, given that the success of the organization depends largely on the workers, it is for this, that the objective of this research was to analyze how organizational justice has a relationship with job satisfaction. A quantitative, non-experimental, cross-sectional, descriptive and causal correlation study was carried out; a 46-item instrument was used, which was applied to 100 study subjects to assess the relationship between organizational justice and job satisfaction. The SPSS software was used to capture and analyze data. The results reveal that organizational justice has an existing relationship with the job satisfaction of workers in the context studied.Actualmente las empresas han puesto atención en la justicia que se ejerce en el entorno laboral, preocupándose últimamente por el bienestar y satisfacción de los empleados dentro del área de trabajo, dado que el éxito de la organización depende en gran medida de los trabajadores, es por ello, que el objetivo de esta investigación fue analizar como la justicia organizacional tiene una relación con la satisfacción laboral. Se realizó un estudio de tipo cuantitativo, no experimental, transversal, descriptivo y correlacional causal, se utilizó un instrumento de 46 ítems el cual se aplicó a 100 sujetos de estudio para valorar la relación entre la justicia organizacional y la satisfacción laboral. Para la captura y análisis de datos se utilizó el software SPSS. Los resultados revelan que la justicia organizacional tiene una relación existente con la satisfacción laboral de los trabajadores en el contexto estudiado

Asymmetric organocatalytic Strecker-type reactions of aliphatic N,N-dialkylhydrazones

The enantioselective organocatalytic Strecker-type reaction of aliphatic N,N-dialkylhydrazones is presented. Using trimethylsilyl cyanide (TMSCN) as the cyanide source, the reaction can be efficiently catalyzed by a tert-leucine-derived bifunctional thiourea to afford the corresponding hydrazino nitriles in good to excellent yields (50-96%) and moderate to good enantioselectivities, up to 86% ee. Further transformations of the nitrile functionality allow access to useful protected hydrazino acids and imidazolidinones. Interestingly, some of the hydrazino nitriles and their derivatives could be recrystallized in high recovery, yielding essentially pure enantiomers.Ministerio de Ciencia e Innovación CTQ2010-15297, CTQ2010-14974Junta de Andalucía 2008/FQM-3833, 2009/FQM-453

La inteligencia artificial fue poco utilizada pero relevante en las revisiones sistemáticas sobre el COVID-19: un estudio metodológico

Este trabajo de investigación fue presentado como Trabajo Fin de Grado en la Facultad de Medicina de nuestra Universidad (convocatoria ordinaria, curso 2021/2022) el 13 de junio de 2022.Objective: A rapidly developing scenario like a pandemic requires the prompt production of high-quality systematic reviews, which can be automated using artificial intelligence (AI) techniques. We evaluated the application of AI tools in COVID–19 evidence syntheses. Study design: After prospective registration of the review protocol, we automated the download of all open-access COVID–19 systematic reviews in the COVID–19 Living Overview of Evidence database, indexed them for AI-related keywords, and located those that used AI tools. We compared their journals’ JCR Impact Factor, citations per month, screening workloads, completion times (from pre-registration to preprint or submission to a journal) and AMSTAR–2 methodology assessments (maximum score 13 points) with a set of publication date matched control reviews without AI. Results: Of the 3 999 COVID–19 reviews, 28 (0.7 %, 95 % CI 0.47-1.03 %) made use of AI. On average, compared to controls (n = 64), AI reviews were published in journals with higher Impact Factors (median 8.9 vs. 3.5, P<0.001), and screened more abstracts per author (302.2 vs. 140.3, P=0.009) and per included study (189.0 vs. 365.8, P<0.001) while inspecting less full texts per author (5.3 vs. 14.0, P=0.005). No differences were found in citation counts (0.5 vs. 0.6, P=0.600), inspected full texts per included study (3.8 vs. 3.4, P=0.481), completion times (74.0 vs. 123.0, P=0.205) or AMSTAR–2 (7.5 vs. 6.3, P=0.119). Conclusion: AI was an underutilized tool in COVID–19 systematic reviews. Its usage, compared to reviews without AI, was associated with more efficient screening of literature and higher publication impact. There is scope for the application of AI in automating systematic reviews.Objetivo: Un escenario dinámico como una pandemia requiere la rápida producción de revisiones sistemáticas de calidad, que pueden automatizarse utilizando inteligencia artificial (IA). Se evaluó el uso de herramientas de IA en las revisiones sistemáticas sobre COVID–19. Diseño del estudio: Tras el registro prospectivo del protocolo del estudio, automatizamos la descarga de todas las revisiones sistemáticas open-access sobre COVID–19 en la base de datos COVID–19 Living Overview of Evidence, las indexamos en busca de palabras clave relacionadas con la IA y localizamos aquellas que utilizaban herramientas de IA. Comparamos el factor de impacto de sus revistas, las citas por mes recibidas, las cargas de trabajo en screening, el tiempo de elaboración (días desde el registro del protocolo hasta el primer preprint o envío a una revista) y la evaluación metodológica AMSTAR–2 (máximo, 13 puntos) con un grupo control de revisiones sistemáticas que no usaron IA emparejadas por fecha de publicación. Resultados: De las 3999 revisiones sobre COVID–19, 28 (0,7%, IC al 95%: 0,471,03 %) hicieron uso de IA. De media, en comparación con los controles (n = 64), las revisiones con IA se publicaron en revistas con mayor factor de impacto (mediana 8,9 vs. 3,5, P<0,001), y examinaron más abstracts por autor (302,2 vs. 140,3, P=0,009) y por estudio incluido (189,0 vs. 365,8, P<0,001), a la vez que inspeccionaron menos full texts por autor (5,3 vs. 14,0, P=0,005). No se encontraron diferencias en las citas recibidas (0,5 vs. 0,6, P=0,600), en full texts inspeccionados por estudio incluido (3,8 vs. 3,4, P=0,481), en los tiempos de elaboración (74 frente a 123, P=0,205) ni en puntuación AMSTAR–2 (7,5 frente a 6,3, P=0,119). Conclusión: La IA fue una herramienta infrautilizada en las revisiones sistemáticas sobre COVID–19. Su uso, en comparación con las revisiones sin IA, se asoció con una selección más eficiente de la literatura y un mayor impacto de publicación. Hay cabida para la aplicación de la IA en la automatización de las revisiones sistemáticas.La elaboración de este estudio fue becada con una “Beca de Iniciación a la Investigación para Estudiantes de Grado” del Plan Propio de Investigación 2021 de la UGR. El coste de la publicación open-access fue financiado por la Universidad de Granada y el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Andalucía (CBUA)