Supply Responses of Agricultural Crops Cultivated in Yeşilirmak Agricultural Basin within Turkey Agricultural Basins Production and Support Model

Bu araştırmada destekleme politikası araçlarından biri olan Türkiye Tarım Havzaları Üretim ve Destekleme Modeli kapsamındaki Yeşilırmak Tarım Havzası'nda yetiştirilen bazı tarım ürünlerinin arz duyarlılıkları belirlenmiştir. Araştırma dönemi 1995-2012 yıllarını kapsamaktadır. Havza bazında seçilen ürünlerin reel ve cari fiyatları, ekiliş alanı, üretim miktarı ve verimlerinin genel eğilimleri trend denklemleri ile belirlenmiştir. Ürünlere ait arz duyarlılıkları ise panel regresyon yöntemi ile belirlenmiştir. Bağımlı değişken olarak üretim miktarı ele alınmıştır. Modele dahil edilen bağımsız değişkenler; ilgili ürünün reel fiyatının bir gecikmeli değeri, rakip ürünün reel fiyatının bir gecikmeli değeri, destekleme politikası değişkeni, motorin fiyatları, yıllık sıcaklık ortalaması, yıllık ortalama yağış miktarı ve traktör sayısıdır. Panel regresyon sonuçlarına göre, ilgili ürünlerin reel fiyatların bir gecikmeli değeri, yıllık yağış ortalaması, yıllık sıcaklık ortalaması ve havzadaki traktör sayısı tüm ürünler için istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Rakip ürünün etkisi, sadece ayçiçeğinde anlamlı bulunmuştur. Destekleme politikası, arpa, ayçiçeği ve nohut üretiminde anlamlı bulunmuştur. Araştırma sonuçlarına göre, fiyat faktörünün tarımsal üretimin planlanmasında dikkate alınması, teknolojik gelişmelerin tarımsal üretim boyutunda üretici ile buluşturulması, destekleme politikasının gerek uygulama açısından gerekse destekleme miktarı bakımından ulusal ve uluslararası dinamikler göz önünde bulundurarak reel anlamda üretime yansımasının sağlanması, üreticilerin geleneksel tutumlarının üretim deseni üzerindeki etkilerinin dikkate alınması öneriler olarak değerlendirilebilir.In this research, supply response of some agricultural crops cultivated in Yeşilırmak Agricultural Basin of Turkey Agricultural Basins Product and Support Model which is one of the support policy instruments was determined. The research period included 1995-2012 years. The general trends of real price and current price, planting area, production quantity and yield of selected crops within the basin were determined by using trend equations. Supply response of crops was determined by the Panel Regression Method. Amount of production was dependent variable. The independent variables included in the model are one year lagged real price for relevant crop, one year lagged real price for competitive crop, support policy variable, diesel price, the average annual temperature, the average annual rainfall and number of tractors. According to Panel Regression results, one year lagged real prices for relevant crops, the average annual rainfall, the average annual temperature and number of tractors in basin were statistically significant for all crops. Impact of competitive crop was statistically significant only for sunflower. Support policy was statistically significant for barley, sunflower and pea. According to results of the research, it is suggested that price factor is considered in production planning, technological developments is brought together with producer in agricultural production size, support policies is revised again both in term of application and support quantity considering national and international dynamics and provided reflecting to product in real terms and impact on production patterns of traditional attitudes of producers is considered

500 KW Rüzgar Türbini İçin Ana Şaft Tasarımı Ve Analizi

Konferans Bildirisi -- Teorik ve Uygulamalı Mekanik Türk Milli Komitesi, 2013Conference Paper -- Theoretical and Applied Mechanical Turkish National Committee, 2013Bu çalışmada, 500 kW güç üreten bir rüzgar türbinin ana şaftının tasarımı ve yapısal analizleri yapılmıştır. Ana şaftın boyutlandırılmasında yorulma kriterlerinin esas alınması gerekmektedir. Ana şaftın yorulmaya ait yük durumu ise literatürde bulunan ampirik formüller kullanılarak hesaplanmıştır. Yorulma analizlerinde şaftı çevrimsel yüklerle zorlayan rotor ağırlığının yanında rüzgar kesmesi ve kule blokaj etkisi vb. sebeplerle ortaya çıkan değişken eğilme momenti ve tork değerleri de hesaba katılmıştır. Ana şaftın kritik kesitlerindeki çap hesabı, ASME Eliptik yorulma kriteri kullanılarak sonsuz ömre göre yapılmıştır. Ana şaftın tasarımındaki kritik bölgeler şaftın yataklandığı bölge ve şaftın dişli kutusuna bağlandığı bölgedir. Ayrıca, kontrol amaçlı olarak Uluslararası Elektroteknik Komisyonu’nun (International Electrotechnical Commision) yayınlamış olduğu IEC 64100-1 standardında belirtilen yükleme şartları için ana şaftın statik analizleri ANSYS 14.5 sonlu elemanlar yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Şaftın sonlu eleman modeli SOLID185 elemanlar kullanılarak oluşturulmuştur. Ayrıca, ana şaft - göbek bağlantı elemanlarının analizi de bu çalışma kapsamında yapılmıştır. Sayısal ve analitik yöntemler kullanılarak elde edilen deformasyon ve gerilme sonuçları karşılaştırılmış ve iyi bir uyum olduğu görülmüştür.In this paper, the main shaft which is one of the important structural parts for a 500 kW wind turbine has been designed. The fatigue criteria has been based on sizing the main shaft. The main shafts critic desing loads have been calculated by empirical formulas which are on the literatures. Oscillation moments of the torque and the flexural moments which is created by wind share, and effect of tower, etc. have been envisaged for analytical and numerical studies. In this study, the main shaft has been designed for infinite life using with ASME Elliptic criteria. There are two critic areas which are supported and connected to the gear box. In addition Iternational Electrotechnical Commision (IEC) 64100-1 standards have been based on the critic design load cases. The main shaft and the fasteners are modeled using the finite element method. The finite element model of the shaft is designed using with SOLID185 elements. Its static analysis have been achieved with using ANSYS 14.5 software. Also a comparison of two different approximations have been mentioned in this paper. The values of analitic and numerical of deplacement and stress are compared each

Prevalence of anti-HDV and HDAg in patients with chronic hepatitis B

Objective: In this study, it is aimed to evaluate the correlationof the test results of anti-HDV and HDAg in patientswith chronic HBV infection and to collect data concerningHDV epidemiology.Materials and methods: Anti-HDV and HDAg test resultsand demographic data of the patients with chronic HBVinfection by gastroenterology and infectious diseasesin Agri State Hospital between January 2009-May 2012were analyzed retrospectively. HBsAg and Anti-HBc IgMtests were performed with macroelisa, anti-HDV andHDAg were tested with microelisa.Results: A total of 787 patients constituting 315(40.0%)females and 472(60.0%) males were included in thestudy. All the patients were HBsAg positive and Anti-HBcIgM negative. Of these patients, 55(7.0%) cases wereonly anti-HDV positive; 19(2.4%) were only HDAg positiveand two cases were both anti-HDV and HDAg positive.A total of 76(9.7%) patients had positive findings ofHDV infection. The mean age of HDV-positive patientswas 42.1±15.2 (11-77 years); of these 36(47.4) were femaleand 40(52.6) were male.Conclusion: In patients with chronic viral hepatitis, HDVinfection still remains significant. In our study HDV infectionrate was detected as 9.7%. Although this rate is lowerthan the earlier reports of the same region, it is above thenational average.Key words: HDV, HDAg, delta antigen, anti-HDV, chronic hepatitis B, pai

Bakteriyel Vajinal Mikrobiyotanın Metagenomik Yaklaşımla Tanımlanması

Amaç: Bu çalışmanın amacı, alem düzeyinden tür düzeyine kadar farklı taksonomik seviyelerde yüksek verimli yeni nesil dizileme ve metagenomik yaklaşım kullanarak 38 Türk kadınının vajinal bakteriyel mikrobiyotasını belirlemektir. Gereç ve Yöntem: Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Kliniği’nde Haziran 2021’de DNA/RNA koruma toplama tüplerine vajinal sürüntü örnekleri (n=38) alındı ve ZymoBIOMICS DNA miniprep kiti ile DNA ekstraksiyonu yapıldı. Hastaların yaşı, medeni durumu, ön tanı ve anamnez durumu ile ilgili bilgiler toplandı. Vajinal mikrobiyotayı belirlemek için 16S rRNA amplikon DNA dizilimi kullanılarak metagenomik bir yaklaşım uygulandı. Bulgular: Vajinal örneklerde baskın filum Firmicutes’i Proteobacteria, Actinobacteria, Tenericutes, Fusobacteria ve Synergistetes izledi. Lactobacillus en fazla bulunan “cins düzeyinde bakteri” olup onu Prevotella, Enterobacter, Gardnerella ve Dialister izledi. Vajinal sürüntü örneklerinde tür düzeyinde Lactobacillus iners baskın bulundu, bunu Gardnerella vaginalis, Enterobacter tabaci, Prevotella timonensis, Prevotella bivia ve Lactobacillus jensenii izledi. Kanonik uyum analizi (CCA), filum düzeyinde Proteobacteria ve Fusobacteria’nın en yüksek yüzdelerle evli/bekar değişkeni ile ilişkili olduğunu, ancak Actinobacteria ve Tenericutes’in yaş değişkeni ile ilişkili olduğunu gösterdi. Campylobacter, Atopobium, Enterobacter ve Lactococcus en yüksek yüzdelerle evli/bekar değişkeni ile ilişkili bulunurken, Anaerococcus, Streptococcus, Sutterella ve Veillonella en yüksek yüzdelerle yaşla ilişkili bulundu. Ayrıca, CCA, Campylobacter ureolyticus, Lb. jensenii ve Atopobium vajinae türlerinin evli/bekar değişkeni ile en yüksek yüzdelerle ilişkilendirirken, Lactobacillus johnsonii ve G. vaginalis en yüksek yüzdelerle yaş değişkeninde ilişkili bulundu. Sonuç: Vajinal hastalıklar hala önemli bir halk sağlığı sorunudur. Son yıllarda teknolojik gelişmeler sayesinde daha derinlemesine çalışılan vajinal mikrobiyotanın sanıldığından daha karmaşık olduğu keşfedilmiştir. Bu bulguları doğrulamak ve geliştirmek için daha fazla hasta araştırmasına ihtiyaç vardır

Ayrıklaştırma yöntemleri ve yapay sinir ağı kullanarak asenkron motorlarda arıza teşhisi

ÖZETAYRIKLAŞTIRMA YÖNTEMLERİ VE YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK ASENKRON MOTORLARDA ARIZA TEŞHİSİAsenkron motor, sanayinin en önemli tahrik elemanlarından biridir ve çok geniş bir kullanım alanına sahiptir. Bu motorlar birçok endüstriyel uygulamada en temel bileşen görevindedir. Bu motorların arızalanmaları hem üretim kapasitesini düşürür hem de maliyetleri arttırır. Bu yüzden asenkron motorların çalışırken oluşacak arızalarının tespiti çok önemlidir.Bu çalışma asenkron motorların rulman, eksenden kaçıklık, rotor çubuk kırığı ve stator sargı kısa devresi arızalarının tespitine odaklanmıştır. Üç fazlı sincap kafesli bir asenkron motorun bu arızalarına ilişkin karakteristik özellikler, motora ait akım sinyallerinin analizi kullanılarak çıkarılmıştır. Sinyal analiz yöntemi olarak önceki çalışmalarda yaygın olarak kullanılan frekans ve zaman-frekans yöntemleri yerine, zaman boyutunda ayrıklaştırmaya dayalı bir yöntemi kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda birbiri ile özdeş beş faklı asenkron motor kullanılmıştır. 1. motorda iki seviyeli statik eksenden kaçıklık arızası, 2. motorda üç farklı seviyeli rotor çubuk kırığı arızası, 3. motorda iç bilezik, dış bilezik, kafes ve bilya rulman arızaları ve 4. motorda iki seviyeli sargı arızası olarak suni olarak oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalarda farklı yük koşulları altında sağlam ve arızalı durumlar için motor akım sinyalleri ölçülmüştür. Bu akım verisi zaman boyutunda eşit genişlikli ayrıklaştırma ve eşit frekanslı ayrıklaştırma yöntemleri ile ayrıklaştırılarak özellikleri çıkarılmıştır. Bu özellikler ile eğitilen çok katmanlı algılayıcı yapay sinir ağı kullanılarak bu arızaların tespiti ve sınıflandırması gerçekleştirilmiştir.Sonuç olarak önerilen yöntemin asenkron motor arızalarının tespitinde oldukça başarılı sonuçlar verdiği sunulmuştur.ABSTRACTFAULT DIAGNOSIS IN INDUCTION MOTORS USING DISCRETIZATION METHODS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Induction motor is one of the most important drive systems for the industry and it has a large amount of usage area. These motors are used as the basic component in most of the industrial applications. When these motor are faulted, the production capacity decreases while the cost increases. Therefore, the detection of occurring faults is very important while these motors work. This study focuses on the detection of the faults of bearing, eccentricity, broken rotor bar and stator winding short circuit. Characteristic features of these faults of an induction motor with three-phase squirrel cage were extracted by using the analysis of current signals. A method based on discretization in the time domain was used as signal analysis method instead of the frequency and the time-frequency methods widely used in previous studies. Five different induction motor which are identical with each other was used in the experimental studies. In the first, second, third and fourth motors, two-level static eccentricity fault, broken rotor bar faults in three different levels, the inner ring, outer ring, cage and ball bearing faults, and two-level winding turn-to-turn fault were artifically created, respectively. In experimental studies implemented under different load conditions, the motor current signals were measured for healthy and faulty cases. This current data was discretized by using equal width and equal frequency discretization methods in the time domain, and their features of signals were extracted. The detection and classification of the motor faults were implemented using a multi-layer perceptron artificial neural network trained by these features. As a result, it is presented that the proposed method provides satisfactory results in the detection of the induction motor faults

Alternatif akım servo motorun farklı kontrol yöntemleri ile hız kontrolu

ALTERNATİF AKIM SERVO MOTORUN FARKLI KONTROL YÖNTEMLERİ İLE HIZ KONTROLÜ Endüstriyel alanlarda tahrik elemanı olarak kullanılan elektrik motorlarının kontrolü çok önemlidir. Servo motorlar hassas bir şekilde kontrol edilebilir. Bu yüzden, servo motorlar, endüstriyel ekipman, bilgisayar, robot, otomasyon sistemi, askeri silah sanayi vb. alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Alternatif akım servo motor uygulamalarında, hız aşmasının olmaması, referans değere hızlı bir şekilde oturması ve sistem kararlılığının en az etkilenmesi beklenir. Alternatif akım servo motorların sürücü sistemleri motor dinamikleri ve yük karakteristiklerinden kaynaklanan doğrusal olmayan bir karakteristiğe sahiptir. Bu yüzden, bu motorların hız kontrolü çok karmaşık ve zordur. Bu çalışmada, sabit mıknatıslı senkron motor, sürücü sistem ve kontrolörler hakkında bilgi edinilmiştir. Sürücü sistem ve motorun matematiksel modelleri çıkarılmış ve bu modeller kontrol tasarımlarında kullanılmıştır. Vektör kontrollü sürücü sistemine sahip bir alternatif akım servo motorun hız kontrolü, en uygun kontrolörü belirlemek amacıyla değişik yük koşulları altında benzetim yapılmıştır. Deneysel çalışmalarda, sürücü sistemi performansını arttırmak için tasarlanan harici bir kontrolörle sürücü sisteminin kontrol edilmesi yoluyla alternatif akım servo motor hız kontrolü gerçekleştirilmiştir. Benzetim ve deneysel çalışmalarda PI, PID, bulanık mantık ve uyarlamalı sinirsel bulanık kontrolörler kullanılmıştır. Benzetim çalışmaları en iyi kontrol sonuçlarına ulaşan kontrolcünün uyarlamalı sinirsel bulanık kontrolör olduğunu göstermektedir. Deneysel çalışmalar alternatif akım servo motor sürücüsünün performansını iyileştiren kontrolcünün PID kontrolör olduğunu göstermektedir. ABSTRACT THE SPEED CONTROL OF ALTERNATIVE CURRENT SERVO MOTOR USING DIFFERENT CONTROL METHODS The control of electric motors used as actuation elements in industrial field is very important. Servo motors can be sensitively controlled. Therefore, they have been widely used in the fields of industrial equipment, computer, robot, automation system, military weapon industry, etc. In the servo motor applications, no overshoot, quickly settling reference value and minimum influence on the system stability are expected. Driver systems of alternative current servo motors have nonlinear characteristics caused by motor dynamics and load characteristics. Therefore, the speed control of this motor is very complicated and difficult. In this study; the background information on permanent magnet synchronous motor, driver system and controllers are presented. Mathematical models of driver system and motor are derived, and these models are used in the control designs. The speed control of an alternative current servo motor with the vector controlled driver system is simulated under various load conditions in order to determine the most appropriate controller. In the experimental studies, in order to improve the performance of driver system, the speed control of alternative current servo motor is implemented by a designed external controller via controlling the driver. PI, PID, fuzzy logic, and adaptive neuro fuzzy inference system controllers are used in the simulations and experimental studies. The simulation studies show that the controller which reaches the best control results is adaptive neuro fuzzy inference system controller. The experimental studies show that the controller which improves the performance of alternative current servo motor driver is PID controller

Ayrıklaştırma yöntemleri ve yapay sinir ağı kullanarak asenkron motorlarda arıza teşhisi

AYRIKLAŞTIRMA YÖNTEMLERİ VE YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK ASENKRON MOTORLARDA ARIZA TEŞHİSİ Asenkron motor, sanayinin en önemli tahrik elemanlarından biridir ve çok geniş bir kullanım alanına sahiptir. Bu motorlar birçok endüstriyel uygulamada en temel bileşen görevindedir. Bu motorların arızalanmaları hem üretim kapasitesini düşürür hem de maliyetleri arttırır. Bu yüzden asenkron motorların çalışırken oluşacak arızalarının tespiti çok önemlidir. Bu çalışma asenkron motorların rulman, eksenden kaçıklık, rotor çubuk kırığı ve stator sargı kısa devresi arızalarının tespitine odaklanmıştır. Üç fazlı sincap kafesli bir asenkron motorun bu arızalarına ilişkin karakteristik özellikler, motora ait akım sinyallerinin analizi kullanılarak çıkarılmıştır. Sinyal analiz yöntemi olarak önceki çalışmalarda yaygın olarak kullanılan frekans ve zaman-frekans yöntemleri yerine, zaman boyutunda ayrıklaştırmaya dayalı bir yöntemi kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda birbiri ile özdeş beş faklı asenkron motor kullanılmıştır. 1. motorda iki seviyeli statik eksenden kaçıklık arızası, 2. motorda üç farklı seviyeli rotor çubuk kırığı arızası, 3. motorda iç bilezik, dış bilezik, kafes ve bilya rulman arızaları ve 4. motorda iki seviyeli sargı arızası olarak suni olarak oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalarda farklı yük koşulları altında sağlam ve arızalı durumlar için motor akım sinyalleri ölçülmüştür. Bu akım verisi zaman boyutunda eşit genişlikli ayrıklaştırma ve eşit frekanslı ayrıklaştırma yöntemleri ile ayrıklaştırılarak özellikleri çıkarılmıştır. Bu özellikler ile eğitilen çok katmanlı algılayıcı yapay sinir ağı kullanılarak bu arızaların tespiti ve sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak önerilen yöntemin asenkron motor arızalarının tespitinde oldukça başarılı sonuçlar verdiği sunulmuştur. ABSTRACT FAULT DIAGNOSIS IN INDUCTION MOTORS USING DISCRETIZATION METHODS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Induction motor is one of the most important drive systems for the industry and it has a large amount of usage area. These motors are used as the basic component in most of the industrial applications. When these motor are faulted, the production capacity decreases while the cost increases. Therefore, the detection of occurring faults is very important while these motors work. This study focuses on the detection of the faults of bearing, eccentricity, broken rotor bar and stator winding short circuit. Characteristic features of these faults of an induction motor with three-phase squirrel cage were extracted by using the analysis of current signals. A method based on discretization in the time domain was used as signal analysis method instead of the frequency and the time-frequency methods widely used in previous studies. Five different induction motor which are identical with each other was used in the experimental studies. In the first, second, third and fourth motors, two-level static eccentricity fault, broken rotor bar faults in three different levels, the inner ring, outer ring, cage and ball bearing faults, and two-level winding turn-to-turn fault were artifically created, respectively. In experimental studies implemented under different load conditions, the motor current signals were measured for healthy and faulty cases. This current data was discretized by using equal width and equal frequency discretization methods in the time domain, and their features of signals were extracted. The detection and classification of the motor faults were implemented using a multi-layer perceptron artificial neural network trained by these features. As a result, it is presented that the proposed method provides satisfactory results in the detection of the induction motor faults

A New Core Geometry for Wireless Power Transfer Based on Magnetic Resonance

The most important goal in Wireless Power Transfer (WPT) applications is to provide efficient energy transfer. WPT is applicable at mobile phone charging, electric vehicle charging, lighting, control etc. Due to its high efficiency and low environmental impact, magnetic resonance is the most preferred method for short-range distances. In WPT systems based on magnetic resonance, a high efficiency WPT transformer should be used to increase system efficiency. In this study, a WPT system based on magnetic resonance is designed. For this purpose, firstly, a transformer with air-ferrite hybrid core is designed. The transformer's circular-sliced segmented (C-SS) ferrite core structure was used for the first time in this study. The transformer windings are designed as litz conductors. In order to minimize leakage fluxes in the transformer, the magnetic field was forced to stay between the windings by using aluminum plates on the outer surfaces of the windings. Magnetic analysis of the designed transformer was made with finite element method and the results were confirmed by numerical calculations. Using the magnetic analysis results, the WPT transformer was loaded over the simulation circuit and power transfer was achieved in a 5 cm air gap with 97% efficiency. The results showed that C-SS ferrite core structure can be used successfully in WPT transformer applications

Bir Kedide Yabancı Cisme Bağlı Bağırsak Obstrüksiyonu ve Operatif Sağaltımı.

Työelämä painottuu entistä enemmän tietotyöhön, jonka johtaminen vaatii erilaista lähestymistapaa kuin perinteinen työ. Muotoiluajattelu tarjoaa näkökulman tietotyön kehittämiseksi ja sen haasteiden ratkaisemiseksi. Kandidaatintyön päätutkimusongelmana on, miten muotoiluajattelua voidaan hyödyntää tietotyön johtamisessa ja sen kehittämisessä. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, miten muotoiluajattelun avulla voidaan kehittää tietotyön johtamista. Tutkimuksessa otetaan selvää, mitkä ovat tietotyön haasteita ja miten muotoiluajattelun avulla niitä voidaan ratkaista. Työssä käsitellään myös, miten johtajan työnkuva muuttuu tietotyössä muotoiluajattelun myötä. Muotoiluajattelu nähdään tässä työssä koko organisaatiossa hyödynnettävänä kokonaisuutena, joka muodostuu periaatteista, työkaluista ja ajattelumalleista. Tietotyö on työtä, joka sisältää vähän rutiineja ja jossa työtehtävät ovat hyvin vaihtelevia sekä vaativat laajaa osaamista ja asiantuntemusta. Tutkimus toteutettiin kirjallisuustutkimuksena. Tutkimuksessa aineistoa haettiin kahdessa osassa. Ensimmäisessä osassa haettiin aineistoa liittyen tietotyön haasteisiin ja toisessa osassa haettiin aineistoa muotoiluajattelun hyödyntämisestä johtamisessa. Tämän jälkeen aineistoja verrattiin päätutkimusongelmaan vastaamiseksi. Tutkimusaineisto koostuu tieteellisistä artikkeleista, tutkimuksista ja kirjallisuudesta. Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää ja täydentää sekä muotoiluajattelun että tietotyön aiempaa tutkimusta. Tutkimuksen perusteella muotoiluajattelua voidaan hyödyntää tietotyön johtamisessa ja sen kehittämisessä. Muotoiluajattelun keinoin voidaan ratkaista tietotyön haasteita. Tutkimuksessa todettiin, että muotoiluajattelun prosessin hyödyntäminen tietotyön kehittämisessä voi lisätä tietotyöntekijöiden ja johdon välistä kommunikointia, kasvattaa motivaatiota ja sitoutumista työhön. Muotoiluajattelun prosessin avulla voidaan kehittää yksittäisiä työtehtäviä, toimintatapoja, organisaatiota ja työympäristöä vastaamaan tietotyöntekijöiden tarpeita ja toiveita. Muotoiluajattelun periaatteet voivat tukea tietotyötä ja vaikuttaa positiivisesti tietotyön tehokkuuteen. Muotoiluajattelun johtajan työnkuvassa korostuvat tietotyöntekijöiden tukeminen sekä heidän osaamisensa ja itsensä johtamisensa taitojen kehittäminen