Blood Transfusion Information System Design for Blood Transfusion Services Unit

Information Systems Development as an information provider, both for the users and outsiders, becomes very important at this time. Through a good data management, it can minimize the need for human labor that is currently being replaced by computers. This paper will discuss a design for a blood transfusion information system because there are several issues found in the Blood Transfusion Service Unit (UPTD), some of which are donor data recording at the Blood Transfusion Service Unit which still use manual recording with a book, donors data stored in the book is not well organized, and there are blood donors who do not obey the blood donor regulation, reminder for blood donor level is 70 days and the screening result. This design can do managements which are needed when people want to donor their blood. The database in this system was designed using S-Designor, while the model design was designed using Rational Rose

PENGENALAN WAJAH SECARA REAL TIME DENGAN SMARTPHONE ANDROID

Manusia memiliki kemampuan untuk mengenali wajah dengan akurasi minimal 90% bahkan ketika tidak bertemu dengan wajah tersebut selama puluhan tahun, namun kemampuan seseorang untuk mengingat atau mencocokan wajah tersebut agak kurang. Terkadang pada saat menjumpai seseorang yang ada di album foto, seringkali merasakan sepertinya sudah pernah mengenali atau familiar dengan orang tersebut tetapi tidak mengingat bahkan lupa identitas siapakah orang tersebut. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengenali wajah seseorang yang dapat digunakan sebagai pengingat apakah seseorang yang dijumpai tersebut sudah pernah dikenali sebelumnya atau belum. Pada tulisan ini, penulis melakukan pengenalan wajah yang menggunakan metode eigenface sebagai metode yang digunakan secara real time. Pada pembuatan sistem ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman java dan sistem operasi android sebagai platformnya. Tujuan dalam penulisan ini adalah dapat mengembangkan aplikasi pengenalan wajah berbasis mobile dengan tingkat akurasi dan kecepatan yang lebih baik secara real time. Pada tahap implementasi yang dilakukan, menghasilkan hasil pengenalan yang terbaik yaitu dengan dtingkat akurasi sebesar 66,67% dengan rata- rata waktu pengenalannya adalah 333,33 ms dengan kondisi pencahayaan yang mendukung

Pengujian Aplikasi Mobile untuk Lelang Mobil dengan Metode Black Box menggunakan Automation Testing Tool

Aplikasi ACCBid merupakan aplikasi lelang mobil secara online yang dirilis oleh Astra Credit Companies pada tahun 2018. ACCBid terus melakukan pengembangan pada fitur-fitur yang dimilikinya dan untuk memastikan fitur tersebut berjalan dengan baik, diperlukan adanya pengujian untuk menjamin kualitas aplikasi tetap terjaga. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian secara manual dan otomatis menggunakan Katalon Studio sebagai automation testing tool terhadap 14 dari 47 fungsi yang ada pada aplikasi ACCBid menggunakan metode black box. Penelitian ini secara lebih lanjut membandingkan keefektifan pengujian otomatis dengan pengujian manual. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, ditemukan bahwa 1 dari 14 fungsi masih belum berjalan baik dengan tingkat kepastian kebenaran fungsionalitas sebesar 92.86%, serta pengujian otomatis tidak cukup efektif dibandingkan pengujian manual dari segi waktu dengan rata-rata persentase penurunan waktu sebesar 48.15177%. Meskipun demikian, pengujian otomatis menggunakan Katalon Studio memiliki keunggulan yaitu mudah digunakan, meminimalisir kesalahan manusia serta pelaporan hasil pengujian yang di-generate secara otomatis.Kata Kunci: Black Box Testing, ACCBid, Katalon Studio, pengujian manual, pengujian otomati

Rancang Bangun Aplikasi Help Desk Berbasis Website dengan Framework Codeigniter (Studi Kasus: Pt Collega Inti Pratama)

PT Collega Inti Pratama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perbankan yang terbesar untuk Bank Pembangunan Daerah di Indonesia. PT Collega Inti Pratama memberikan sebuah solusi kerjanya dalam dua kategori yaitu kategori produk dan kategori jasa layanan. Untuk jasa layanan, saat ATM mengalami kerusakan konsumen akan melaporkan kerusakan dengan mengirimkan pesan melalui email ataupun telepon. Kerusakan tersebut nanti akan dilanjutkan ke berbagai departemen yang akan memperbaiki permasalahan tersebut. Oleh karena itu peneliti membuat suatu aplikasi yang dapat menampung setiap permasalahan dari konsumen. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL dan menggunakan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk mempermudah konsumen Bank dan Departemen Switching. Aplikasi ini dapat mempermudah pihak konsumen bank dalam melakukan pembuatan laporan kerusakan ATM/bank secara online. Sedangkan pada departemen switching, aplikasi ini dapat membantu dalam pembagian keluhan kerusakan konsumen ke departemen lain secara online dan dapat melakukan cetak laporan.Kata Kunci: Help Desk, PHP, Codeigniter, MySQL, Web site

Pengujian Aplikasi Mobile untuk Lelang Mobil dengan Metode Black Box menggunakan Automation Testing Tool

Aplikasi ACCBid merupakan aplikasi lelang mobil secara online yang dirilis oleh Astra Credit Companies pada tahun 2018. ACCBid terus melakukan pengembangan pada fitur-fitur yang dimilikinya dan untuk memastikan fitur tersebut berjalan dengan baik, diperlukan adanya pengujian untuk menjamin kualitas aplikasi tetap terjaga. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian secara manual dan otomatis menggunakan Katalon Studio sebagai automation testing tool terhadap 14 dari 47 fungsi yang ada pada aplikasi ACCBid menggunakan metode black box. Penelitian ini secara lebih lanjut membandingkan keefektifan pengujian otomatis dengan pengujian manual. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, ditemukan bahwa 1 dari 14 fungsi masih belum berjalan baik dengan tingkat kepastian kebenaran fungsionalitas sebesar 92.86%, serta pengujian otomatis tidak cukup efektif dibandingkan pengujian manual dari segi waktu dengan rata-rata persentase penurunan waktu sebesar 48.15177%. Meskipun demikian, pengujian otomatis menggunakan Katalon Studio memiliki keunggulan yaitu mudah digunakan, meminimalisir kesalahan manusia serta pelaporan hasil pengujian yang di-generate secara otomatis.Kata Kunci: Black Box Testing, ACCBid, Katalon Studio, pengujian manual, pengujian otomati

Pemanfaatan Sistem Informasi Pada Usaha Kecil Menengah Untuk Pencatatan dan Pelaporan Transaksi Penjualan

Pemanfaatan teknologi khususnya sistem informasi belakangan ini menjadi cukup popular di kalangan usaha kecil menengah (UKM). Sudah banyak pemanfaatan sistem informasi yang digunakan di berbagai macam UKM yang ada di Indonesia. Salah satu pemanfaatan sistem informasi yang sering digunakan adalah untuk membantu dalam mengelola transaksi di suatu UKM. Pengelolaan transaksi pada usaha retailer atau UKM secara digital memberikan banyak keunggulan, diantaranya adalah memberikan kepastian pendataan transaksi, mempermudah pembuktian pemasukan sebagai laporan pajak, memberikan kenyamanan didalam mengelola laporan keuangan toko. Toko Besi dan Bangunan Central sudah berdiri kurang lebih 10 tahun. Sejak toko ini berdiri, semua transaksi penjualan dan pembelian masih dilakukan dengan nota dan secara manual dihitung setiap hari. Sistem Informasi ini telah berhasil dibangun dan dimanfaatkan sehingga dapat membantu menyelesaikan semua permasalahan yang ada pada Toko Besi dan Bangunan Central Yogyakarta. Pemanfaatan sistem ini juga tidak hanya menyelesaikan permasalahan yang ada, namun juga dapat memberikan kelebihan efisiensi transaksi dan keabsahan transaksi

Distribution Patterns of Cyberbullying in Social Media using Social Network Analysis

Social media, widely known by the public, has become one of the tools to facilitate written expressions in daily life. The adoption individuals from various backgrounds use this technology, ranging from children, adolescents, adults, and the elderly. Social media positively influences human life, but various parties can also misuse it with harmful desires. One example of adverse treatment on social media is cyberbullying, which is now no longer a stranger in social life. In this research, the Social Network Analysis method is chosen to identify the distribution patterns of cyberbullying on social media. This method is used to analyze the required metrics such as indegree centrality, outdegree centrality, betweenness centrality, and reciprocity to understand the reasons for the spread of an event. This study has understood the distribution patterns of cyberbullying actions on social media by looking at communication between users and their relationships to find out the reasons for the perpetrators of cyberbullying actions. This result significantly impacts the community by better understanding the procedures in social media to avoid other users' bad behavior

PERBANDINGAN WAKTU DAN TINGKAT AKURASI PADA PENGENALAN WAJAH DENGAN DAN TANPA MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI CITRA

Jumlah tindak pidana di Indonesia selama 10 tahun belakangan ini mengalami peningkatan yang sangat singinifikan, yakni hampir mencapai 34%. Meskipun jumlah tindak pidana itu meningkat, namun persentase dalam menyelesaikan ke-jahatan ini masih sangat kurang, hal ini dikarenakan jumlah penyelesaian tindak pidana terbesar selama 10 tahun belakangan ini hanya 64,70%. Hal ini yang menyebabkan sering meningkatnya jumlah tindak pidana di Indonesia, kare-na dari tahun ke tahun masih ada saja jumlah tindak pidana yang tidak terselesaikan. Kendala yang sering dihadapi dari penyelesaian ini adalah waktu untuk mengenali wajah dari pelaku tindak pidana. Seringkali pelaku tindak pidana itu menggunakan identitas wajah yang palsu sehingga membuat petugas membutuhkan waktu yang lama untuk mengenali wajah dari pelaku tersebut atau bahkan tidak mengenalipun secara kasat mata. Dalam hal ini penulis melakukan penelitian untuk membandingkan waktu pengenalan wajah dan tingkat akurasinya antara yang hanya dengan menggunakan metode eigenface, dengan yang menambahkan proses dekomposisi citra menggunakan wavelet pada pengenalan wajah tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa waktu pengenalan terbaik yang diperoleh dengan menggunakan dekomposisi citra pada pengenalan wajah ini sebesar 441,5 ms pada citra berukuran 16x16 piksel, sedangkan yang memiliki tingkat akurasi yang terbaik diperoleh oleh citra yang tidak menggunakan dekomposisi citra dan menggunakan dekomposisi citra di ukuran 128x128 dan 64x64 yakni sebesar 70% . Berdasarkan waktu pengenalan dan tingkat akurasi yang dihasilkan dalam peneltian ini, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa dengan dekomposisi citra menggunakan wavelet dan metode eigenface, dapat memperbaiki pada waktu pengenalan tetapi dapat menurunkan ting-kat akurasi pada dekomposisi tingkat kedua dan ketiga dalam melakukan pengenalan wajah

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Network for Identification of Protected Birds

Wildlife trade is one of the main factors causing endangered bird species. In Indonesia, trade has caused 28 bird species to be classified in the endangered bird category. Protection efforts have been made with the establishment of 564 species of Indonesian birds as protected birds. For law enforcement, certainty is needed in the identification of these bird species. This study begins with a Forum of Discussion Groups from relevant institutions in Java and Bali to determine the types of protected birds that are prioritized to developed in this application. Based on the results of the Forum of Discussion Group, a bird photo dataset compiled using 17 categories or types of bird photos as prioritized in this study. The method used in this study is the Convolutional Neural Network (CNN) method, which combined the structure of MobileNet and the weight of the network that has previously trained using ImageNet. The results of this study are the differences of results between CNN standards and those combined with the structure of MobileNet. For better accuracy, using the CNN standard, which is around 98.38% for the accuracy of the training, while in terms of size, combined with MobileNet has a relatively smaller model size, which is 68 megabytes