VISUALISASI DETEKTOR EDGE DETECTION TERBAIK PADA CITRA MAMMOGRAPHY

Penelitian yang dikerjakan berupa simulasi pendeteksian batas suatu kehomogenan pada citra medis, khususnya citra payudara (mammography) pada manusia, dengan menggunakan operasi pendeteksian edge. Keburaman dan ketidakjelasan batas citra sangat mempengaruhi hasil pengamatan medis terutama untuk mengidentifikasi suatu penyakit. Meningkatkan brightness, kantras cItra dan menajamkan batas citra merupakan suatu cara agar dapat memperoleh hasil yang lebih baik. Detektor edge detection dan filterisasi Gauss adalah salah satu cara untuk menambah pencahayaan pada citra dan meningkatkan ketajaman sisi citra. Pendeteksian edge pada penelitian ini menggunakan 6 operator. Masing- masing operator memiliki mask yang berbeda namun memiliki kesamaan dalam metoda thresholding dan thinning. Sehingga citra biner yang merepresentasikan citra edge juga memiliki kualitas atau informasi yang berbeda

MEMBANGUN KEAKRABAN DAN PERSAUDARAAN PELAJAR INDONESIA YANG BERLANDASKAN NILAI-NILAI KEISLAMAN DI LINGKUNGAN UNIVERSITI MALAYA

Menuntut ilmu di luar negeri memiliki tantangan dan pesona tersendiri. Perasaan kesendirian dan kegalauan sering melanda apalagi bagi mereka yang masih berstatus single atau yang jauh dari keluarga. Persatuan pelajar-pelajar Indonesia yang berlandaskan ukhuwah islamiah yang diberi nama Forum Ukhuwah Studi Islam di Universiti Malaya (FUSI UM) merupakan wadah yang dibentuk untuk menghimpun semua pelajar baik program Strata-1 (S1), Strata-2 (S2) dan Strata-3 (S3) yang ada di lingkungan Universiti Malaya. Namun gaungan FUSI UM bergantung kepada siapa saja pelajar yang ada di UM pada masa tertentu. Untuk tahun 2013, FUSI UM dapat dikatakan mati suri. Kontribusi penulis adalah menggerakkan kembali, menjadi pengurus dan mengikuti dan menjalan kegiatan yang telah direncanakan oleh FUSI UM dalam Musyawarah Besar (MUBES) dari tahun 2013 hingga tahun 2016. Kegiatan-kegiatan tersebut dirancang untuk mempersatukan dan menjalin ukhuwah sesama anggota. Dalam perjalanannya, FUSI UM telah berhasil melaksanakan agenda dan kegiatan dengan tujuan awalnya

AKSESBILITAS KAMPUS RAMAH DIFABEL

Sering kali kita mendengar istilah ramah difabel dilekatkan pada berbagai sarana prasarana maupun layanan publik. Sehingga sering kali pula kita jumpai istilah puskesmas ramah difabel, sekolah atau kampus ramah difabel, kantor pemerintah ramah difabel, dan sebagainya. Salah satu ciri kampus ramah difabel adalah terbukanya dengan luas akses belajar dengan baik, misalnya, tersedianya jalur pedestrian dengan guiding block, ramp (jalan miring) untuk masuk ke sebuah gedung, adanya tangga dengan pegangan tangan (hand-rail), lift dengan tombol huruf braille, dan toilet khusus difabel di setiap gedung. Syarat-syarat mengenai sarana prasarana ramah difabel secara detail telah diatur pada Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PermenPUPR) Republik Indonesia No 14 Tahun 2017. Untuk membangun aksesbilitas yang prioritas bagi mahasiswa difabel UMY akan dilaksanakan beberapa kegiatan seperti survei untuk pendataan mahasiswa difabel Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY), diikuti dengan seminar, dan dilanjutkan dengan evaluasi dan sarana prasarana untuk aksesbilitas mahasiswa difabel UMY melalui survei lapangan. Melalui survei tersebut, Gedung kembar AR Fachruddin UMY memang sudah mempunyai akses jalan miring, tangga dengan hand-rail, dan lift dengan tombol huruf braille, namun belum memiliki toilet khusus difabel yang sesuai standar untuk mereka yang mempunyai kebutuhan khusus sesuai PermenPUPR No 14 Tahun 2017 tersebut. Survei juga dilakukan pad Gedung Admisi, Gedung Siti Walida F3, serta jalur pedestrian antara Gedung AR Fachruddin, Gedung Admisi, dan Gedung Siti Walida

Performances of proposed normalization algorithm for iris recognition

Iris recognition has very high recognition accuracy in comparison with many other biometric features. The iris pattern is not the same even right and left eye of the same person. It is different and unique. This paper proposes an algorithm to recognize people based on iris images. The algorithm consists of three stages. In the first stage, the segmentation process is using circular Hough transforms to find the region of interest (ROI) of given eye images. After that, a proposed normalization algorithm is to generate the polar images than to enhance the polar images using a modified Daugman’s Rubber sheet model. The last step of the proposed algorithm is to divide the enhance the polar image to be 16 divisions of the iris region. The normalized image is 16 small constant dimensions. The Gray-Level Co-occurrence Matrices (GLCM) technique calculates and extracts the normalized image’s texture feature. Here, the features extracted are contrast, correlation, energy, and homogeneity of the iris. In the last stage, a classification technique, discriminant analysis (DA), is employed for analysis of the proposed normalization algorithm. We have compared the proposed normalization algorithm to the other nine normalization algorithms. The DA technique produces an excellent classification performance with 100% accuracy. We also compare our results with previous results and find out that the proposed iris recognition algorithm is an effective system to detect and recognize person digitally, thus it can be used for security in the building, airports, and other automation in many applications

IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK SEL PRE-KANKER SERVIK DARI CITRA MIKROSKOP ELEKTRON

Kanker rahim adalah penyakit yang banyak menyebabkan kematian wanita di dunia. Risiko wanita terkena penyakit kanker rahim meningkat ketika wanita tersebut mencapai usia 30 tahun. Setelah dijalani dan diinvestigasi, teknik screening memiliki kelemahan dan keterbatasan dari segi persiapan sampel yang tidak memuaskan sehingga berefek kepada ketelitian hasil screening. Di sisi lain, karakteristik yang membedakan antara sel normal dan abnormal memainkan peranan yang penting dalam meningkatkan kualitas data yang akan didiagnosis oleh patologi. Dengan menggunakan Field Emission Scanning Electron Microscopy (FE-SEM), citra sel serviks yang dilihat di bawah FE-SEM telah digunakan untuk mendiagnosis keabnormalannya. Namun, identifikasi lebih lanjut untuk melihat karakteristik sel serviks citra FE-SEM belum dilakukan. Sehingga, pada penelitian ini difokuskan untuk identifikasi karakteristik sel pre-kanker serviks dengan metode metanol dan mikroskop elektron

PELATIHAN APLIKASI MAPLE PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA

Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang penuh dengan angka dan grafik untuk siswa/siswi tingkat SMA. Seiring perkembangan teknologi, maka alat bantu matematika pun semakin berkembang yaitu dengan menggunakan komputer seperti aplikasi Maple. Maple adalah suatu program interaktif yang mengintegrasikan kemampuan komputasi baik numerik ataupun simbolik, visualisasi (grafik) dan pemrograman. Sehingga, tujuan dari pengabdian ini adalah memperkenalkan program Maple ini kepada siswa siswi tingkat SMA yang mana dapat dikatakan sangat canggih dan sangat membantu sekali dalam menyelesaikan soal matematika. Pelatihan ini dilakukan secara langsung kepada siswa/siswi dalam ruang kelas dengan menggunakan perangkat komputer/laptop serta infokus. Tahapan pelaksanaan dilakukan berupa pemberian pengetahuan tentang manfaat Maple, cara menginstal Maple, dan cara mengoperasikannya. Dengan diadakannya pelatihan ini, siswa/siswi mendapat pengetahuan tentang Maple dan dapat menggunakannya sebagai alat bantu hitung serta dapat menyelesaikan persoalan yang membutuhkan media visual seperti persoalan dimensi tiga sehingga keabstrakan materi dapat dikurangi

POWER SEARCH DALAM MENGGUNAKAN SEARCH ENGINE

Mesin pencari web / web search engine adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pencarian atas berkas-berkas yang tersimpan dalam layanan www, ftp, publikasi milis, ataupun news group dalam sebuah ataupun sejumlah komputer dalam suatu jaringan. Dalam menggunakan fasilitas mesin pencarian seperti google harus dengan beberapa cara agar bisa langsung mendapatkan informasi atau file yang di inginkan. Dalam kegiatan ini siswa/I akan di ajarkan bagaimana cara mengguanakan mesin pencarian raksasa saat ini seperti google secara efektif dan terarah. Metode yang digunakan untuk melakukan pelatihan yaitu memberikan langsung ke pada SMK dan SMA pengetahuan dengan menggunakan perangkat komputer/laptop dan jaringan internet. Untuk pencapain tujuan tersebut maka kegiatan pengabdian akan dilakukan secara langsung dalam ruangan yang diikuti oleh 35 orang siswa. Adapun untuk menggunakan mesin pencarian yang efektif dan efisien dengan cara menggunakan kata kunci yang tepat agar apa yang tampilkan sesuai dengan yang di cari seperti, mencari file dengan type tertentu maka gunakan kata kunci yang memiliki type dari file tersebut seperti doc, pdf, ppt dan type file lainnya

Analysis of 4G LTE Indoor Networks Performance with Networks in the Engineering Faculty G5 Building Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Analysis of the performance of the LTE network with WiFi networks was carried out in the G5 building of the Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Yogyakarta, which is the building of the Faculty of Engineering Laboratory. This research was conducted by comparing the LTE network with indoor or indoor WiFi networks, measuring these two networks using the Network Analyzer and Wifi Analyzer application to obtain information on signal quality data based on KPI and TIPHON standardization, which shows RSRP, RSRQ, and Throughput values through measurement using the Network Analyzer and Wifi Analyzer application. From the results of research that has been done shows that the G5 building has a WiFi internet network that is superior to the LTE internet network. The overall condition of the Wifi network is in very good condition and is stable for each floor. While the LTE network even though it has increased conditions on the second floor but overall is in a bad condition to normal. The LTE network has an RSRP value with an average of -143 dBm, while a WiFi network with an average of -90 dBm. Then the LTE network has an RSRQ value with an average of -13 dBm, while the Wifi network with an average of -15 dBm. For LTE network throughput it has an average max. ping by 50.9 ms and min. ping is 864.5 ms, while WiFi networks have max average. ping by 24.3 ms and min. ping of 144.5 ms. From the results of these data show that the G5 Building has a good WiFi network and is superior to the LTE network