287 research outputs found
Methods for determination of seismic safe parameters of the explosion works and it programm realezation
Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΈΡ
ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌ, ΡΠΊΠΈΠΉ Π΄ΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠΈ ΡΠΎΠ·ΡΠ°Ρ
ΡΠ½ΠΊΠΈ ΡΠ΅ΠΉΡΠΌΠΎΡΡΡΠΉΠΊΠΎΡΡΡ ΡΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΈ, ΡΠΎ ΠΎΡ
ΠΎΡΠΎΠ½ΡΡΡΡΡΡ, Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠΌΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ Π²ΠΈΠ±ΡΡ
Ρ Π· ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²ΡΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΡΠ΅Π³ΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ² Π²ΠΈΠ±ΡΡ
ΠΎΠ²ΠΈΡ
ΡΠΎΠ±ΡΡ Π΄Π»Ρ Π·Π°Π±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΡΠ΅ΠΉΡΠΌΠΎΠ±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΠΊΠΈ ΠΎΠ±βΡΠΊΡΠ°.A package of applied programs was alaborated, which allows conducting the calculation of seismic stability of protected object for the specific conditions of the explosion with the possibility of rapid adjustment of blasting parameters was developed.Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΡ ΡΠ΅ΠΉΡΠΌΠΎΡΡΠΎΠΉΠΊΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ
ΡΠ°Π½ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΠΎΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ Π²Π·ΡΡΠ²Π° Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π²Π·ΡΡΠ²Π½ΡΡ
ΡΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΉΡΠΌΠΎΠ±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ°
Subject of crime prescribed in article 389-1 of Criminal Code of Ukraine
Π―ΡΠ΅Π½ΠΊΠΎ, Π‘. Π. Π‘ΡΠ±`ΡΠΊΡ Π·Π»ΠΎΡΠΈΠ½Ρ, ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π±Π°ΡΠ΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡ. 389-1 ΠΠ / Π‘. Π. Π―ΡΠ΅Π½ΠΊΠΎ // ΠΠ°ΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π²ΡΡΠ½ΠΈΠΊ Π£ΠΆΠ³ΠΎΡΠΎΠ΄ΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ½ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡ. Π‘Π΅ΡΡΡ: ΠΡΠ°Π²ΠΎ . - 2015. - ΠΠΈΠΏ. 35, Ρ. 2, Ρ. 3.- Π‘. 117-122.CΡΠ°ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΡΠ·Ρ ΠΎΠΊΡΠ΅ΠΌΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ ΠΠ ΡΠ° ΠΠΠ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ, ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΈ Π·Π°ΡΡΠΎΡΡΠ²Π°Π½Π½Ρ ΡΡ. 389-1 ΠΠ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ, Π°
ΡΠ°ΠΊΠΎΠΆ Π΄Π΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΎΡΠΎΠΊ Π·ΠΎΡΡ, ΡΠΎ ΡΡΠΎΡΡΡΡΡΡΡ Π²ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΡΡΠ±βΡΠΊΡΠ° Π·Π»ΠΎΡΠΈΠ½Ρ, ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π±Π°ΡΠ΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡ. 389-1 ΠΠ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ, Π½Π° ΠΏΡΠ΄ΡΡΠ°Π²Ρ ΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΎΡΠΌΡΠ»ΡΡΡΡΡΡ Π²Π»Π°ΡΠ½Ρ ΡΠ·Π°Π³Π°Π»ΡΠ½ΡΡΡΡ Π²ΠΈΡΠ½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΡΠΏΡΡΠΌΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΡΠΊ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎΠ²Π΅ ΡΠΎΠ·ΡΠΌΡΠ½Π½Ρ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊ ΡΡΠ±βΡΠΊΡΠ° ΡΡΠΎΠ³ΠΎ
Π·Π»ΠΎΡΠΈΠ½Ρ, ΡΠ°ΠΊ Ρ Π½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²Π΅ ΡΠ΄ΠΎΡΠΊΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½Π½Ρ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Π²ΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΡΡ ΡΡ. 389-1 ΠΠ Π£ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΈ.The article is devoted to analysis of certain provisions of Criminal Code, Criminal and Procedural Code of Ukraine,
using of article 389-1 of Criminal Code of Ukraine and some points of view concerning definition of a perpetrator under Art.
389-1 of Criminal Code of Ukraine, whereby general conclusions are formulated. They are aimed both at understanding
subjectβs characteristics of crime and possible improving legislative structures of Art. 389-1 of Criminal Code of Ukraine.Π‘ΡΠ°ΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΉ Π£Π ΠΈ Π£ΠΠ Π£ΠΊΡΠ°ΠΈΠ½Ρ, ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡ. 389-1 Π£Π
Π£ΠΊΡΠ°ΠΈΠ½Ρ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΡΠΎΡΠ΅ΠΊ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΡΠ°ΡΡΠΈΡ
ΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠ΅ΡΡΡΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ
ΡΡ. 389-1 Π£Π Π£ΠΊΡΠ°ΠΈΠ½Ρ, Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠΎΡΠΌΡΠ»ΠΈΡΡΡΡΡΡ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ
Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΅ΡΡΡΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ ΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΈ ΡΡ. 389-1 Π£Π Π£ΠΊΡΠ°ΠΈΠ½Ρ
Perfectly Balanced Functions in Symbolic Dynamics
In the present paper we study properties of perfectly balanced Boolean functions. Based on the concept of Boolean function barrier, we propose a novel approach to construct large classes of perfectly balanced Boolean functions
ΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ: ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΡ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΠΈ
All countries now share a long-term vision of the importance of implementing technology development and transfer to improve climate resilience and reduce greenhouse gas emissions. Metallurgical enterprises play a significant role in achieving this goal, since they produce a large amount of carbon dioxide emissions into the atmosphere. In connection with the changing operating conditions and changing markets of presence, the issues of ensuring their investment attractiveness are acquiring obvious importance in the framework of the finances of Russian metallurgical companies. The object of the study is an assessment of the investment attractiveness of Russian metallurgical companies. The subject of the study is the relationship between the investment attractiveness of metallurgical companies and the results of their environmental protection activities. The purpose of this study is to identify the interdependence of environmental metrics and the investment attractiveness of steel companies. The methodological basis is a regression analysis of the impact of environmental metrics on the investment attractiveness of metallurgical companies. The authors chose the following indicators of environmental performance: CO2 emissions, energy consumption, water recycling, waste. To assess the investment attractiveness of metallurgical companies, the following indicators were used: revenue, EBITDA, investment in R&D. The authors concluded that the environmental activities of companies have a significant impact on their investment attractiveness. The scientific novelty of the study lies in identifying the interdependence of environmental protection activities and the investment attractiveness of Russian metallurgy companies. The results of the study can be used by both Russian steel companies and institutional investors as part of the development of an investment strategy.Π Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΡΠ΅ ΡΡΡΠ°Π½Ρ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡΡ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°ΡΠΈ ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²ΠΎΡΡΠΈ ΠΊ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΠΈΠΌΠ°ΡΠ° ΠΈ ΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΏΠ°ΡΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²ΡΡ
Π³Π°Π·ΠΎΠ². ΠΠ½Π°ΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠΎΠ»Ρ Π² Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠΎΠΉ ΡΠ΅Π»ΠΈ ΠΈΠ³ΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΠΎΠ² ΡΠ³Π»Π΅ΠΊΠΈΡΠ»ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π°Π·Π° Π² Π°ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅ΡΡ. Π ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡΠΈΠΌΠΈΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΠΌΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΌΠ΅Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠ½ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΡ ΠΎΡΠ΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΡΡ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ
ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ² ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ. ΠΡΠ΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ β ΡΠ²ΡΠ·Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ. Π¦Π΅Π»ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊ Π½Π° ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ. ΠΠ²ΡΠΎΡΡ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π»ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ: Π²ΡΠ±ΡΠΎΡΡ CO2 , ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ½Π΅ΡΠ³ΠΈΠΈ, Π²ΡΠΎΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ΄Ρ, ΠΎΡΡ
ΠΎΠ΄Ρ. ΠΠ»Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ: Π²ΡΡΡΡΠΊΠ°, EBITDA, ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ Π² ΠΠΠΠΠ . ΠΠ²ΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π½ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ ΠΎ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠΈ ΡΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΈΡ
ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ. ΠΠ°ΡΡΠ½Π°Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ·Π½Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΠΈ, ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΡΠΈΡΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ Π² ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°Ρ
ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΠΈΠΈ
ΠΠ»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΡΠΎΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° ΠΌΠΈΠ½Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΠΈ: ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΡΡ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»Π΅ΠΉ Π½Π°ΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡΠ²Π°
The purpose of the study is to identify ways of short- and medium-term development of mineral production and metallurgy in the Russian Federation in the context of the policy of sanctions based on economic and mathematical modeling. The impact of sanctions on production in the basic sectors of the Russian economy, as well as the impact of import substitution on production in the short- and long-term is investigated. The research methodology includes panel regression with fixed effects and Bayesian vector autoregression (BVAR model). The sanctions index is calculated based on a sentimental analysis of the texts of news publications. This index is based on the results of computer analysis of a set of thematic texts (evaluation of the frequency of words and phrases, correlation analysis, case analysis based on the BERT neural network). The paper demonstrates the importance of an industry-specific approach to the implementation of import substitution policy in view of its time horizon. For example, for the mineral products industry, the current import substitution policy can be considered effective in terms of the production index forecast, and for the metallurgical industry, the import substitution policy needs to be revised, since a sharp decline is expected in the short-term when the baseline scenario is implemented, and in the long-term production stabilizes without showing growth. As a result, the efficiency of the import substitution policy is considered to be completely dependent on the industry in which it is implemented. Fund intensity and other factors affecting industry cycles must be considered in order to forecast policy results. Import substitution also has a long-term positive impact.Π¦Π΅Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π² Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΎ-ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡΡΠ΅Π΄Π½Π΅ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΌΠΈΠ½Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΠΈ Π Π€ Π² ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ
ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ. ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΉ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ Π² Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΡΡ
ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΡΡ
ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΈ Π Π€, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ Π² ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π°Ρ
. ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π² ΡΠ΅Π±Ρ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡ Ρ ΡΠΈΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π±Π°ΠΉΠ΅ΡΠΎΠ²ΡΠΊΡΡ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ½ΡΡ Π°Π²ΡΠΎΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡ (BVAR ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ). Π‘Π°Π½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠΉ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΡΠ°ΡΡΡΠΈΡΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ² Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΉ. ΠΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ Π½Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°Ρ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ² (ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΡ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΎΡΠΎΡΠ΅ΡΠ°Π½ΠΈΠΉ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΉ, ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠΈ BERT). Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π° ΠΊ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ Π΅Π΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΡΠΈΠ·ΠΎΠ½ΡΠ°. Π’Π°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π΄Π»Ρ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π° ΠΌΠΈΠ½Π΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ² ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΡΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π°, Π° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ΅ΡΠ°Π»Π»ΡΡΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½ΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΌΠΎΡΡΠ΅, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΏΡΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΡ Π½Π° ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π·ΠΊΠΈΠΉ ΡΠΏΠ°Π΄, Π° Π² Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²Π΅ ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»ΠΈΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ, Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Ρ ΡΠΎΡΡ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ, ΡΡΠΎ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΎΡ ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ, Π³Π΄Π΅ ΡΠ°ΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ. ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΡΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡ ΡΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΎΡΡΡ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡΡ, Π²Π»ΠΈΡΡΡΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠΈΠΊΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π² ΠΎΡΡΠ°ΡΠ»ΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΎΠ·Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΠ΄Π΅
ΠΠΊΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·Π° ΡΠ· Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ Π»ΡΠΎΠ½Ρ
ΠΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°. Π ΠΎΠ·ΡΠΎΠ±ΠΊΠ° ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΡΠΉ ΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½Π½Ρ ΡΠ· ΠΏΡΠΈΡΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ
Π΄ΠΆΠ΅ΡΠ΅Π» ΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΠ½ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡΡ, ΡΠΎ ΠΏΡΡΠ»Ρ Π·Π°ΠΊΡΠ½ΡΠ΅Π½Π½Ρ ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠΈΡΡΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΊΠ»Ρ ΠΏΡΠ΄Π»ΡΠ³Π°Ρ Π±ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΡΡΡΠΊΡΡΡ, ΡΠΊ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Π° ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡΡ ΡΠ· Π²ΠΈΡΠ΅ΡΠΏΠ½ΠΈΡ
Π΄ΠΆΠ΅ΡΠ΅Π» ΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΠ½ΠΈ βΒ Π½Π°ΡΡΡ, Π²ΡΠ³ΡΠ»Π»Ρ, Π³Π°Π·Ρ.
ΠΠ΅ΡΠ° Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ. ΠΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½Π½Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ ΡΠ· Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ Π»ΡΠΎΠ½Ρ Π΅ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ³ΡΡΠ½ΠΎ Π±Π΅Π·ΠΏΠ΅ΡΠ½ΠΈΠΌ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠΌ Π΄Π΅Π»ΡΠ³Π½ΡΡΡΠΊΠ°ΡΡΡ Π· Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΎΠ·ΡΠΈΠ½Ρ ΠΏΠ΅ΡΠΎΡΡΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΊΠΈΡΠ»ΠΎΡΠΈ Ρ Π²ΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Ρ Π²ΠΏΠ»ΠΈΠ²Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΈΡ
ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΡΡΠ½ΠΈΡ
ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½Π΅Π½Π½Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ ΠΏΡΠ΄ Π΄ΡΡΡ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½ΠΈΠΊΠ° Π’ΠΠΠΠ (2,2,6,6-ΡΠ΅ΡΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΠΈΠ»-ΠΏΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ΄ΠΈΠ½-1-ΠΎΠΊΡΠΈΠ») Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π½ΠΈΠΊΠΈ ΡΠΊΠΎΡΡΡ ΠΎΠΊΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ.
ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ·Π°ΡΡΡ. ΠΠ° ΠΏΠ΅ΡΡΡΠΉ ΡΡΠ°Π΄ΡΡ ΠΎΠ±ΡΠΎΠ±ΠΊΠΈ Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ Π»ΡΠΎΠ½Ρ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ Π΅ΠΊΡΡΡΠ°ΠΊΡΡΡ ΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΠ½ΠΈ ΡΠΎΠ·ΡΠΈΠ½ΠΎΠΌ Π³ΡΠ΄ΡΠΎΠΊΡΠΈΠ΄Ρ Π½Π°ΡΡΡΡ Π· ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°ΡΡΡΡ 7 %, Π·Π° Π³ΡΠ΄ΡΠΎΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ 10:1, ΡΡΠΈΠ²Π°Π»ΡΡΡΡ Π²ΡΠ΄ 1 Π΄ΠΎ 4 Π³ΠΎΠ΄ Π·Π° ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠΈ 95 Β± 3 Β°Π‘. ΠΠ° Π΄ΡΡΠ³ΡΠΉ ΡΡΠ°Π΄ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π²Π°ΡΡΠ½Π½Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ ΡΠΎΠ·ΡΠΈΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠΎΡΡΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΊΠΈΡΠ»ΠΎΡΠΈ Π·Π° ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠΈ 95 Β± 3 Β°Π‘ ΡΡΠΈΠ²Π°Π»ΡΡΡΡ 4 Π³ΠΎΠ΄. ΠΡΠΎΡΠ΅Ρ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½Π΅Π½Π½Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ Π· Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ Π»ΡΠΎΠ½Ρ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·ΡΠΈΠ½ΠΎΠΌ Π’ΠΠΠ Π Π· Π²ΠΈΡΡΠ°ΡΠ°ΠΌΠΈ 1,5; 3,0; 5,0 ΡΠ° 10,0 % Π²ΡΠ΄ ΠΌΠ°ΡΠΈ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΠΎ ΡΡΡ
ΠΎΡ ΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΠ½ΠΈ, Π·Π° ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠΈ 20, 40 Ρ 60 Β°Π‘ Ρ ΡΡΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ Π²ΡΠ΄ 2 Π΄ΠΎ 6 Π³ΠΎΠ΄.
Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΈ Π΄ΠΎΡΠ»ΡΠ΄ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ. ΠΠ°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Ρ
ΡΠΌΡΡΠ½ΠΈΠΉ ΡΠΊΠ»Π°Π΄ Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ Π»ΡΠΎΠ½Ρ. ΠΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½Π° ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΎΡΠΎΠ»ΡΠ²Π΅Π½ΡΠ½Π° ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·Π° Π· Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ Π»ΡΠΎΠ½Ρ ΡΠ· Π·Π°Π»ΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΌ Π²ΠΌΡΡΡΠΎΠΌ Π»ΡΠ³Π½ΡΠ½Ρ 0,34 % Ρ Π·ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡΡΡ 0,03 % Π²ΠΈΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠΎΠ²ΡΠ²Π°Π»Π°ΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½Π΅Π½Π½Ρ Π’ΠΠΠΠ. ΠΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΡΠΎ Π·Π±ΡΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½Ρ Π²ΠΈΡΡΠ°ΡΠΈ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½ΠΈΠΊΠ° Π’ΠΠΠΠ, ΡΡΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡΡ ΠΉ ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½Π΅Π½Π½Ρ ΡΠΏΡΠΈΡΡ Π·Π±ΡΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½Ρ Π²ΠΌΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ±ΠΎΠΊΡΠΈΠ»ΡΠ½ΠΈΡ
Π³ΡΡΠΏ Π² ΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΡ
Π·ΡΠ°Π·ΠΊΠ°Ρ
ΠΎΠΊΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ ΡΠ· Π»Π»ΡΠ½ΠΎΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΎΡΠΎΠ»ΡΠ²Π΅Π½ΡΠ½ΠΎΡ ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ. ΠΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, ΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΎΠΊΠΈΡΠ½Π΅Π½Π½Ρ Π»Π»ΡΠ½ΠΎΡ ΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·ΠΈ Π·Π° Π²ΠΈΡΡΠ°ΡΠΈ Π’ΠΠΠΠ 5 % Π²ΡΠ΄ ΠΌΠ°ΡΠΈ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡΡΠ½ΠΎ ΡΡΡ
ΠΎΡ ΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΠ½ΠΈ, ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠΈ 60 Β°Π‘ Ρ ΡΡΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡΡ 6 Π³ΠΎΠ΄ ΠΎΡΡΠΈΠΌΠ°Π½ΠΎ ΠΎΠΊΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·Ρ ΡΠ· Π²ΠΌΡΡΡΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΡΠ±ΠΎΠΊΡΠΈΠ»ΡΠ½ΠΈΡ
Π³ΡΡΠΏ Π΄ΠΎ 5,3 %.
ΠΠΈΡΠ½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ. ΠΡΡΠΈΠΌΠ°Π½Π° ΠΎΠΊΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ»ΠΎΠ·Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅ Π·Π°ΡΡΠΎΡΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΠΈΡΡ Ρ Ρ
ΡΡΡΡΠ³ΡΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΡ ΡΠΊ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΡΠ· ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½ΡΡΠ² Π½Π΅ΡΠΎΠΊΡΠΈΡΠ½ΠΈΡ
ΡΠ°Π΄ΡΠΎΠΏΡΠΎΡΠ΅ΠΊΡΠΎΡΠ½ΠΈΡ
, ΠΊΡΠΎΠ²ΠΎΡΠΏΠΈΠ½Π½ΠΈΡ
, Π°Π½ΡΠΈΠΌΡΠΊΡΠΎΠ±Π½ΠΈΡ
ΡΠ° ΡΠ°Π½ΠΎΠ·Π°Π³ΠΎΡΠ²Π°Π»ΡΠ½ΠΈΡ
ΠΌΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ°Π»ΡΠ²
Forward K+ production in subthreshold pA collisions at 1.0 GeV
K+ meson production in pA (A = C, Cu, Au) collisions has been studied using
the ANKE spectrometer at an internal target position of the COSY-Juelich
accelerator. The complete momentum spectrum of kaons emitted at forward angles,
theta < 12 degrees, has been measured for a beam energy of T(p)=1.0 GeV, far
below the free NN threshold of 1.58 GeV. The spectrum does not follow a thermal
distribution at low kaon momenta and the larger momenta reflect a high degree
of collectivity in the target nucleus.Comment: 4 pages, 3 figure
Search for the decay at Belle
We report a search for the rare charmless decay
using a data sample of
pairs collected at the resonance with
the Belle detector at the KEKB asymmetric-energy collider. No
statistically significant signal is found and a 90% confidence-level upper
limit is set on the decay branching fraction as .Comment: 8 pages, 3 figures, submitted to PRD(RC
Search for and a measurement of the branching fraction for
We search for the decay and measure the
branching fraction for using
121.4~ of data collected at the
resonance with the Belle detector at the KEKB asymmetric-energy
collider. The branching fraction is measured
to be , where is the fraction of
in events. Our result is in good
agreement with the theoretical predictions as well as with a recent measurement
from LHCb. We observe no statistically significant signal for the decay
and set a confidence-level upper
limit on its branching fraction at . This constitutes a
significant improvement over the previous result.Comment: 6 pages, 3 figure
- β¦