Why not Merge the International Monetary Fund (IMF) with the International Bank for Reconstruction and Development (World Bank)

Motivation: Cellular Electron CryoTomography (CECT) is an emerging 3D imaging technique that visualizes subcellular organization of single cells at sub-molecular resolution and in near-native state. CECT captures large numbers of macromolecular complexes of highly diverse structures and abundances. However, the structural complexity and imaging limits complicate the systematic de novo structural recovery and recognition of these macromolecular complexes. Efficient and accurate reference-free subtomogram averaging and classification represent the most critical tasks for such analysis. Existing subtomogram alignment based methods are prone to the missing wedge effects and low signal-to-noise ratio (SNR). Moreover, existing maximum-likelihood based methods rely on integration operations, which are in principle computationally infeasible for accurate calculation. Results: Built on existing works, we propose an integrated method, Fast Alignment Maximum Likelihood method (FAML), which uses fast subtomogram alignment to sample sub-optimal rigid transformations. The transformations are then used to approximate integrals for maximum-likelihood update of subtomogram averages through expectation-maximization algorithm. Our tests on simulated and experimental subtomograms showed that, compared to our previously developed fast alignment method (FA), FAML is significantly more robust to noise and missing wedge effects with moderate increases of computation cost. Besides, FAML performs well with significantly fewer input subtomograms when the FA method fails. Therefore, FAML can serve as a key component for improved construction of initial structuralmodels frommacromolecules captured by CECT

Distributed Flow Scheduling in an Unknown Environment

Flow scheduling tends to be one of the oldest and most stubborn problems in networking. It becomes more crucial in the next generation network, due to fast changing link states and tremendous cost to explore the global structure. In such situation, distributed algorithms often dominate. In this paper, we design a distributed virtual game to solve the flow scheduling problem and then generalize it to situations of unknown environment, where online learning schemes are utilized. In the virtual game, we use incentives to stimulate selfish users to reach a Nash Equilibrium Point which is valid based on the analysis of the `Price of Anarchy'. In the unknown-environment generalization, our ultimate goal is the minimization of cost in the long run. In order to achieve balance between exploration of routing cost and exploitation based on limited information, we model this problem based on Multi-armed Bandit Scenario and combined newly proposed DSEE with the virtual game design. Armed with these powerful tools, we find a totally distributed algorithm to ensure the logarithmic growing of regret with time, which is optimum in classic Multi-armed Bandit Problem. Theoretical proof and simulation results both affirm this claim. To our knowledge, this is the first research to combine multi-armed bandit with distributed flow scheduling.Comment: 10 pages, 3 figures, conferenc

Electronic state and superconductivity of YBa2Cu3-xO7-y (M=Al,Zn and Sn) systems

A series of YBa2Cu(3-x)MxO(7-y) (M=Al,Zn and Sn) single phase samples were prepared, and the measurements of the crystal structure, oxygen content, electric resistivity, thermoelectric power, Mossbauer spectrum, XPS and superconductivity were performed. The experimental results of X ray powder diffraction, Mossbauer spectrum and oxygen content show that the Zn(2+) and the Al(3+) occupy the Cu(2) site in Cu-O planes and the Cu(1) site in Cu-O chains respectively, but the Sn(4+) occupies both the Cu(1) sites. As regards the properties in superconducting state, both the Zn(2+) and the Al(3+) depress T(sub c) strongly, but the Sn(4+) does not. As for the electronic transport properties in normal state, the system doped by Al(3+) displays a rapid increase of resistivity and some electron localization-like effects, and the thermoelectric power enhances obviously; the series contained Zn(2+) almost shows no changes of electric resistivity but the sign of the thermoelectric power is reversed. Other results are given and briefly discussed

Exploration and mining evaluation system and price prediction of uranium resources

Purpose. The paper introduces the development of the Uranium Resources Technical and Economic Evaluation Expert System (URTEEES) from the viewpoint of requirement analysis, system design, functional structure and application etc. Methods. The system is based on C/B/S mixed mode and applies ASP.NET technology with .Net Framework being selected as the development platform as well as the uranium resources database providing data support at the bottom layer. The paper also proves the efficiency of the system in the context of certain case studies. Findings. Since the system can performs the functions of scenario analysis, sensitivity analysis, shareholder’s returns analysis, horizontal comparison of different projects, it can improve the ability of project senior decision-makers for rapid response to the rivals and meet the demand of pricing negotiations. Moreover, the system demonstrates its efficiency in the context of case studies as the system incorporates a number of advanced methods, e.g. the Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) Back Propagation (BP) QPSO-BP model which can improve the generalization ability of BP network to predict the uranium price. Originality. Technical and economic evaluation model can be set up by users independently according to the current stage of a project (mainly, these are exploration stage, development stage and production stage) as well as according to the selected mining method (e.g. underground mining, surface mining, or in-situ leaching mining). Then, the technical and economic evaluation parameters can be generated. By means of inputting the value of each parameter in a simple and convenient way, the evaluation results can be calculated directly and shown in the form of diagrams; moreover, feasibility evaluation report can be generated automatically, making the process of technical and economic evaluation accurate and efficient. Practical implications. URTEEES performs the functions of decision-making analysis, metal resources database management, data management, comprehensive query etc. The system is a good basis for further development of other expert systems.Мета. Розробка експертно-аналітичної системи техніко-економічного оцінювання запасів урану з точки зору аналізу вимог, системи проектування, функціональної структури і напрямів застосування. Методика. Проектна система повинна включати два основні блоки. Перший – існуючі дані щодо оцінки ресурсів урану для отримання відповідних параметрів, які можуть бути використані для створення моделей оцінки й забезпечення основи для їх порівняння при оцінці нового проекту. Другий – допоміжна інформація, така як закони і правила, культурна інформація, яка насправді є накопиченням даних проекту і досвіду. Пропонована система заснована на використанні комбінованого режиму C/B/S; при цьому система використовує технологію ASP.NET с Nеt Framework, обрану в якості платформи розробки, а також базу даних по запасах урану, що забезпечує інформаційну підтримку на нижньому рівні. Результати. Розроблена нова система URTEEES виконує функції імовірнісного аналізу, аналізу чутливості, аналізу прибутковості для акціонерів, а також горизонтальне порівняння різних проектів, отже, може поліпшити результативність прийняття рішень керівниками проекту для швидкого реагування на дії конкурентів, крім того, дана система відповідає вимогам процесу ціноутворення. Реалізація проектної системи показує високу ефективність, оскільки включає в себе безліч методів з поліпшеними характеристиками, наприклад, модель QPSO-BP, яка удосконалила узагальнюючі можливості нейронної мережі ВР з метою оптимізації та ефективного прогнозування ціни на уран. Наукова новизна. В системі розроблена модель техніко-економічного оцінювання в залежності від стадійності реалізації проекту (в основному, це стадія геологорозвідувальних робіт, стадія розробки родовища і стадія промислового видобутку), а також способу ведення гірничих робіт (наприклад, підземні гірничі роботи, відкриті гірничі роботи або ж роботи, пов’язані з підземним вилуговуванням), а результати оцінювання можна безпосередньо підрахувати і представити наочно у вигляді діаграм. Крім того, представляється можливим автоматично сформувати техніко-економічне обґрунтування, що дозволяє зробити процес техніко-економічного оцінювання точним і ефективним. Практична значимість. Система URTEEES дозволяє виконувати функції аналізу процесу прийняття рішень, управління базою даних запасів металів, управління даними, універсальної пошукової системи в гірничодобувній промисловості.Цель. Разработка экспертно-аналитической системы технико-экономического оценивания запасов урана с точки зрения анализа требований, системы проектирования, функциональной структуры и применения. Методика. Проектная система должна включать два основных блока. Первый – существующие данные об оценке ресурсов урана для получения соответствующих параметров, которые могут быть использованы для создания моделей оценки и обеспечения основы для их сравнения при оценке нового проекта. Второй – вспомогательная информация, такая как законы и правила, культурная информация, которая на самом деле является накоплением данных проекта и опыта. Предлагаемая система основана на использовании комбинированного режима C/B/S; при этом система использует технологию ASP.NET с Net Framework, выбранную в качестве платформы разработки, а также базу данных по запасам урана, что обеспечивает информационную поддержку на нижнем уровне. Результаты. Разработанная система выполняет функции вероятностного анализа, анализа чувствительности, анализа доходности для акционеров, а также горизонтальное сравнение различных проектов, следовательно, может улучшить результативность принятия решений руководителями проекта для быстрого реагирования на действия конкурентов; кроме того, данная система соответствует требованиям процесса ценообразования. Реализация проектной системы показывает высокую эффективность, поскольку включает в себя множество методов с улучшенными характеристиками, например, модель QPSO-BP, которая усовершенствовала обобщающие возможности нейронной сети BP с целью оптимизации и эффективного прогнозирования цены на уран. Научная новизна. В системе разработана модель технико-экономического оценивания в зависимости от стадийности реализации проекта (в основном, это стадия геологоразведочных работ, стадия разработки месторождения и стадия промышленной добычи), а также способа ведения горных работ (например, подземные горные работы, открытые горные работы или же работы, связанные с подземным выщелачиванием), а результаты оценивания можно непосредственно подсчитать и представить наглядно в виде диаграмм. Кроме того, представляется возможным автоматически сформировать технико-экономическое обоснование, что позволяет сделать процесс технико-экономического оценивания точным и эффективным. Практическая значимость. Система URTEEES позволяет выполнять функции анализа процесса принятия решений, управления базой данных запасов металлов, управления данными, универсальной поисковой системы в горнодобывающей промышленности.This research project is made possible through the financial support from National Natural Science Foundation of China (No.51374242, No.51404305 and No.51504286)