Goodwill - Efterföljande värderingsproblematik

Syfte: Att belysa de problem som finns vid värdeprövningen av goodwill. Tyngdpunkten ligger på problemen kring kassaflödesvärderingen av goodwill. Metod: Utifrån vår problemformulering har vi valt att använda oss av en kvalitativ metod. Vi har samlat in data från litteratur, intervjuer, regelverk samt artiklar och studier. Detta har vi bearbetat och analyserat för att komma fram till vår konklusion. Vi har utgått från en induktiv ansats då våra teorier har formats under arbetets gång. Teoretiska perspektiv: Vi har utgått från olika amerikanska och svenska studier som exemplifierar hur kreativ redovisning används vid nedskrivningsprövningar. Vi har även undersökt ett exempel på kassaflödesvärdering som kan användas ute i företagen. Empiri: Består av intervjuer som gjorts med två revisorsexperter inom området företagsvärdering samt en partner på en revisionsbyrå. I vår empiridel ingår även IFRS standarder IAS 36, IAS 38 och IFRS 3 samt basis for conclusion till den reviderade IAS 36 och en redogörelse för projektet Business combinations. Konklusion: Tanken bakom nedskrivningsprövningar var väl grundade i teorin men dess tillämpning i verkligheten medför att en jämförelse mellan företagen försämrats. Vi anser att tillförlitligheten kring nedskrivningsprövningar kan ifrågasättas. Att relevansen ska ha ökat ser vi inte några indikationer på p.g.a. informationen som ges är svår för användaren att förstå samt skapa sig en helhet av. Möjligheten till att goodwill ska värderas till något annat än en residualpost vid förvärvstillfället ser vi som en omöjlighet i praktiken. Tanken med nedskrivningsprövning av goodwill var att postens storlek skulle minska vilket inte inträffade. En identifiering av flera immateriella tillgångar av goodwillvärdet är ett sätt att minska goodwillpostens storlek. Standarden IAS 36 ger utrymme till att välja två beräkningssätt vid bestämmandet av nyttjandevärdet och denna svaghet bidrar också till en minskad jämförbarhet mellan företagen. Sedan kan företagen utgå från sin syn på verkligheten när de konstruerar de prognoser som ligger till grund för de siffror som finns i dessa beräkningar. Detta ökar ledningens möjlighet till påverkan på nedskrivningsprövningen där en förhoppningsfull framtidstro kan göra att goodwillvärdet ligger kvar på samma nivå. Vi anser att implementeringen av nedskrivningsprövningar inte fått den effekt som IASB avsedde

Robust parsing and spoken negotiative dialogue with databases

This paper presents a robust parsing algorithm and semantic formalism for the interpretation of utterances in spoken negotiative dialogue with databases. The algorithm works in two passes: a domain-specific pattern-matching phase and a domain-independent semantic analysis phase. Robustness is achieved by limiting the set of representable utterance types to an empirically motivated subclass which is more expressive than propositional slot–value lists, but much less expressive than first-order logic. Our evaluation shows that in actual practice the vast majority of utterances that occur can be handled, and that the parsing algorithm is highly efficient and accurate

Multi-slot semantics for natural-language call routing systems

Statistical classification techniques for natural-language call routing systems have matured to the point where it is possible to distinguish between several hundreds of semantic categories with an accuracy that is sufficient for commercial deployments. For category sets of this size, the problem of maintaining consistency among manually tagged utterances becomes limiting, as lack of consistency in the training data will degrade performance of the classifier. It is thus essential that the set of categories be structured in a way that alleviates this problem, and enables consistency to be preserved as the domain keeps changing. In this paper, we describe our experiences of using a two-level multi-slot semantics as a way of meeting this problem. Furthermore, we explore the ramifications of the approach with respect to classification, evaluation and dialogue design for call routing systems

Robust Parsing of Utterances in Negotiative Dialogue

This paper presents an algorithm for domain-dependent parsing of utterances in negotiative dialogue. To represent such utterances, the algorithm outputs semantic expressions that are more expressive than propositional slot-filler structures. It is very fast and robust, yet precise and capable of correctly combining information from different utterance fragments

Multi-slot semantics for natural-language call routing systems

Statistical classification techniques for natural-language call routing systems have matured to the point where it is possible to distinguish between several hundreds of semantic categories with an accuracy that is sufficient for commercial deployments. For category sets of this size, the problem of maintaining consistency among manually tagged utterances becomes limiting, as lack of consistency in the training data will degrade performance of the classifier. It is thus essential that the set of categories be structured in a way that alleviates this problem, and enables consistency to be preserved as the domain keeps changing. In this paper, we describe our experiences of using a two-level multi-slot semantics as a way of meeting this problem. Furthermore, we explore the ramifications of the approach with respect to classification, evaluation and dialogue design for call routing systems

Negotiative Spoken-Dialogue Interfaces to Databases

The aim of this paper is to develop a principled and empirically motivated approach to robust, negotiative spoken dialogue with databases. Robustness is achieved by limiting the set of representable utterance types. Still, the vast majority of utterances that occur in practice can be handled

Voice Technologies

The aim of this paper is to develop a principled and empirically motivated approach to robust, negotiative spoken dialogue with databases. Robustness is achieved by limiting the set of representable utterance types. Still, the vast majority of utterances that occur in practice can be handled. 1