ANALISIS MODEL MATEMATIKA PADA KANKER SERVIKS DENGAN PENGELAKAN SISTEM IMUN DAN TERAPI SiRNA

Pada penelitian ini dibahas tentang dinamika interaksi antara sistem imun dan sel kanker serviks. Model matematika yang terbentuk berupa sistem persamaan biasa non linear yang menjelaskan hubungan interaksi antara sel kanker serviks, sistem imun, senyawa sitokin IL-2, dan senyawa TGF-.  Pertumbuhan sel kanker serviks dipicu oleh senyawa TGF- dan dihambat oleh pemberian terapi siRNA. Terapi ini bekerja mengurangi jumlah sel kanker serviks dengan menghambat sintesis mRNA yang menambah jumlah sel kanker serviks. Tujuan penulisan paper ini adalah menganalisis dua hal tentang kestabilan titik ekuilibrium bebas kanker dan eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV. Berdasarkan analisis model matematika terhadap lima titik ekuilibirium, yaitu terdiri dari tiga titik ekuilibirum bebas kanker dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV, dua titik ekuilibrium bebas kanker bersifat tak stabil dan satu titik ekuilibrium stabil asimtotik dengan syarat tertentu, dan dua titik ekuilibrium infeksi HPV masing-masingnya memuat akar dari polinomial pangkat empat dan pangkat enam. Eksistensi titik ekuilibrium infeksi HPV ditentukan untuk menjamin bahwa kasus ini dapat mempunyai interpretasi biologis. 

BIFURCATION ANALYSIS MATHEMATICAL MODEL FOR THE SPREAD OF EXOGENOUS REINFECTION TUBERCULOSIS

The spread of tuberculosis can occur in two ways, namely exogenous and endogenous. The spread of tuberculosis exogenously or Exogenous Reinfection of tuberculosis can be observed using a mathematical model. Then an analysis of the mathematical model with a bifurcation approach was carried out. Based on the result, it was found that there was a change in stability properties and the type of equilibrium point in the distribution equation system of exogenous reinfection tuberculosis, where the parameter that occurred bifurcation was , with . When value of  is smaller than zero, the system of differential equations of exogenous reinfection tuberculosis shows an unstable with a saddle point type, when the value of     is equal to zero the system of differential equations cannot be determined its stability, and when  system of differential equations shows asymptotic stability, where there is a change in species. The points are nodes, star nodes, and spirals

University Students' Procrastination: A Mathematical Model (Case Studies: Student in Mathematics Department Universitas Negeri Padang)

Mathematical modeling of procrastination was carried out on students in the Mathematics Department at Universitas Negeri Padang. Procrastination is the tendency to delay work and can be contagious among students. Mathematical modeling of procrastination aims to show the spread of procrastination among students. The SEIR compartment model was applied in this study. From a total of 1,154 population members, 93 samples were randomly selected and were given a questionnaire to estimate the parameter values in the model. A couple of steady states appear in the model. The free disease steady state has a biological meaning since all the variables are real, while the endemic steady state is surreal in biological terms. The number of its basic reproduction number, from which the parameter values are derived from the primary data, indicates stability analysis near the free disease steady states. The result shows that procrastination is spread among students in the population, with the number of Ro is 1,009.&nbsp

Comparison of Portfolio Mean-Variance Method with the Mean-Variance-Skewness-Kurtosis Method in Indonesia Stocks

In this paper, we compare the optimal portfolio weight of mean-variance (MV) method with mean-variance-skewness-kurtosis (MVSK) method. MV is a method to get weight on a portfolio. This method can be developed into the method of MVSK with attention to the higher-order moment of return distribution; skewness and kurtosis. In determining the weight of portfolio is also important to consider the skewness and kurtosis of return distribution. This method of considering the aspect of skewness and kurtosis is called the MVSK method with the aim of maximizing the level of return and skewness and minimizing the risks and exceeding of kurtosis. The result indicate that the optimal portfolio return of all methods is MVSK method with minimize variance priority

Optimasi Penugasan Mekanik Menggunakan Metode Hungarian pada Dealer AUTO 2000 di Kota Padang

Penempatan mekanik yang efisien di dealer Auto 2000 Kota Padang memiliki dampak signifikan terhadap produktivitas dan keuntungan perusahaan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penerapan Metode Hungarian sebagai alat optimasi untuk menentukan penempatan kerja mekanik yang optimal, dengan tujuan meningkatkan efisiensi waktu dalam pengerjaan servis berkala setiap 20.000 km. Penelitian ini melibatkan lima variabel, yaitu jumlah mekanik yang tersedia dan berbagai jenis kendaraan yang dilayani. Dengan menggunakan Metode Hungarian, kami menggabungkan keahlian dan spesifikasi mekanik dengan jenis kendaraan yang akan diservis. Tujuannya adalah meminimalkan waktu servis dan mengoptimalkan jumlah unit kendaraan yang dapat diservis per bulan. Dalam penelitian ini, kami menggunakan data historis dan informasi yang dikumpulkan dari Dealer Auto 2000 untuk menganalisis performa penempatan mekanik saat ini. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan menerapkan penugasan mekanik yang optimal menggunakan Metode Hungarian, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi waktu servis dan meningkatkan jumlah kendaraan yang dapat diservis per bulan menjadi maksimal 1.957 unit. Penelitian ini memiliki implikasi penting bagi perusahaan Auto 2000 dan industri layanan otomotif secara umum. Dengan mengoptimalkan penugasan mekanik, perusahaan dapat mengurangi waktu tunggu pelanggan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan secara keseluruhan meningkatkan kinerja bisnis mereka.