IDENTIFIKASI CIRI MUSIK DENGAN MENGGUNAKAN MEL-FREKUENSI CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCCs)

Indonesian Art Robot Contest (KRSI) is a new division in the series of events of the Indonesian Robot Contest. In this competition each of robot is required to be able to dance following the music. So that the robot can do the job well in the contest, then needed a system that can recognize the special characteristics of the musical accompaniment. To recognize the special characteristics of the musical accompaniment, in this final project is created system identification of musical characteristic with mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs). TMS320C6713 DSK is used as a voice signal processing system. Voice signals are processed with filter bank, then be synthesized to obtain a combined frequency which have been isolated. Signals are processed further, with framing windowing then the MFCCs (FFT, Log, IFFT, Lifter, cepstrum FFT) process. The results of the MFCCs is normalized, so that could be used as input for artificial neural network (ANN), ANN output is used to give a decision in calling a stored memory dance motion on the microcontroller Based on the results of testing, a robot or machine can be run with the sounds of music. Motion of robot based on coefficient patterns of MFCC. There are 12% coefficient patterns that can be used for ANN learning with convergent error. MFCC coefficient pattern, which is not used ANN learning can still be recognizable, it shows a similar with patternt that used for learning. Suitability of dance motion with music is 37%, it shows the suitability of motion is less. Key words: signal, filter bank, frequency, microcontroller, ANN, coefficient, MFCC

Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series

Abstract  This study discusses the forecasting of 3 kg LPG gas sales at the Carica House Grocery Store. This shop as one of the LPG gas agents in the Kaliwiro area who sells 3 kg LPG Gas either retail or reseller, the number of requests for LPG gas in stores is very high , thus causing the sale of LPG gas in the shop is always uncontrolled between incoming goods and outgoing goods. Therefore, it is necessary to forecast sales. Sales forecasting has the meaning as an activity to predict product sales by using previous data as a reference in making decisions. The development of this forecasting model aims to get better forecasting results, especially regarding the accuracy of forecasting results. The Fuzzy Time Series method is used to predict the demand for 3 kg gas cylinders for the next month based on the pattern from the previous data. In data forecasting using this method, there are two forecasting techniques, namely qualitative analysis and quantitative analysis. Then for the calculation of the error value from the forecasting results, this study using MAPE produces an error value of 0,3% because it states the percentage of error results more accurately.Pada penelitian ini membahas mengenai peramalan penjualan Gas LPG 3 kg di toko sembako rumah carica .Toko ini sebagai salah satu agen gas LPG yang berada di daerah Kaliwiro yang menjual Gas LPG 3 kg baik eceran ataupun reseller, jumlah permintaan akan gas lpj di toko sangatlah tinggi, sehingga menyebabkan penjualan gas LPG di toko tersebut selalu tidak terkontrol antara  barang masuk maupun barang keluar. Oleh karena itu dibutuhkan peramalan terhadap penjualan, Peramalan penjualan mempunyai arti sebagai suatu kegiatan untuk memprediksi penjualan produk dengan menggunakan data sebelumnya sebagai acuan dalam mengambil keputusan.Pengembangan model peramalan ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peramalan yang lebih baik khususnya menyangkut akurasi hasil peramalan..Dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series untuk meramalkan banyaknya permintaan tabung gas 3 kg untuk bulan selanjutnya berdasarkan  pola dari data sebelumnya .Dalam  Peramalan data menggunakan metode ini terdapat dua teknik peramalan yaitu analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Kemudian untuk perhitungan nilai eror dari hasil peramalan penelitian ini menggunakan  MAPE  menghasilkan nilai eror 0,3%  karena menyatakan persentase kesalahan hasil dengan lebih akurat

Pengelompokkan Produktivitas Tanaman Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode Clustering K-Means

Padi merupakan salah satu sumber makanan pokok yang dikonsumsi masyarakat Indonesia. Namun kebutuhan beras masyarakat yang semakin meningkat tidak diimbangi dengan pertumbuhan area pertanian. Luas panen kota/kabupaten di provinsi Jawa Tengah di tahun 2020 mengalami penurunan dibandingkan tahun sebelumnya. Selain itu produksi padi juga mengalami penurunan. Oleh karena itu provinsi Jawa Tengah perlu mengelompokkan kota/kabupaten penghasil padi untuk mengetahui daerah yang memiliki potensi dalam memproduksi padi. Metode yang dapat digunakan dalam mengelompokkan kota/kabupaten penghasil padi adalah clustering. Clustering dapat mengelompokkan data tersebut berdasarkan kesamaan jenis data ke dalam cluster. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan kota/kabupaten penghasil padi di Jawa Tengah dengan metode clustering. Clustering yang digunakan adalah dengan menggunakan algoritma K-Means. Hasil yang didapatkan dari metode ini yaitu 3 cluster antara lain  C0 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya sedang terdiri dari 12 daerah. C1 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya rendah terdiri dari 18 daerah. Serta C2 menggambarkan daerah yang hasil produktivitas padinya tinggi terdiri dari 12 daerah

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Harga Rumah Di Bandung

The need for shelter is one of the fundamental aspects of daily life for humans. A house serves not only as a place to seek protection and rest but also as a venue for socializing with family. One of the factors influencing the decision in choosing a house is its price. House prices vary in each region, depending on factors such as location and other attributes. In major cities like Bandung, house prices differ based on their categories. However, many people still find it challenging to determine the value and discern whether a house is classified as affordable or expensive. Hence, there is a need for a clustering process of house prices in Bandung to aid in comprehending and categorizing house prices based on attributes such as the house price, total building area, and total land area. To understand and analyze the patterns of house prices in Bandung, this study utilizes the K-Means method to cluster the house price data into several groups based on their similarity in attributes. Additionally, the research aims to determine the optimal number of clusters through the cluster validation process using the silhouette index. The findings show that when using n_cluster=2, a silhouette score of 0.8870 is obtained, and with n_cluster=3, the silhouette score is 0.8009. These results indicate that clustering with n_cluster=2 and n_cluster=3 both exhibit strong interpretative structures. Thus, the clustering of house prices in Bandung can be effectively grouped into 2 clusters, as evidenced by the higher silhouette score obtained with n_cluster=2, approaching 1 compared to n_cluster=3

PEMBERDAYAAN KELOMPOK MASYARAKAT PAGUYUBAN TURAH RUNTAH DI SUMUR PANGGANG MELALUI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI

Paguyuban Turah Runtah merupakan sebuah komunitas masyarakat yang bergerak di bidang sosial terutama dalam pembenahan lingkungan. Salah satu aktivitas utama dari paguyuban ini adalah melakukan sosialisasi kepada masyarakat agar tidak membuang sampah sembarangan serta menjaga lingkungan agar tetap bersih. Selama menjalankan aktivitas sosialisasi tersebut, Turah Runtah menggunakan media poster yang ditempel di tempat-tempat yang rawan dijadikan tempat untuk membuang sampah secara sembarangan. Poster-poster tersebut didesain dan dihasilkan oleh desainer grafis dari percetakan yang secara otomatis membutuhkan biaya yang cukup besar. Oleh karena itu agar paguyuban ini dapat secara mandiri menjalankan aktivitas sosialisasinya maka diperlukan pelatihan seputar pemanfaatan teknologi informasi. Pada pelatihan ini anggota paguyuban dilatih membuat logo dan poster dengan memanfaatkan berbagai software untuk desain grafis. Selain itu juga, Paguyuban Turah Runtah melalui kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini diberikan bantuan berupa satu unit laptop agar bisa berkembang lebih baik

Evaluation of Governance in Information Systems Security to Minimize Information Technology Risks

Information system security within XYZ University constitutes a vital component of its IT framework, exerting significant influence over security levels across all facets of the information systems. Among the numerous implemented information system services at the university, a considerable portion lacks active security measures within operational systems. In pursuit of achieving uniform governance, this study adopts the most recent COBIT 2019 framework. The primary objective of this research is to evaluate the degree to which current information system security management aligns with the process achievement values stipulated in the COBIT 2019 standard. This evaluation entails the calculation of maturity level values that gauge performance levels in managing information system security. Findings from the COBIT 2019 Design assessment conducted at XYZ University's LTIK reveal that individuals scoring above 80 or those requiring Capability Level 4 include APO12 and BAI10. Moreover, the calculation outcomes for each subdomain reveal the presence of 2 subdomains at Level 4, 4 subdomains at Level 3, 15 subdomains at Level 2, and 19 subdomains at Level 1. The identification outcomes underscore the existence of gaps within each domain. Particularly, the APO12 and BAI10 domains exhibit a gap spanning 2 levels

Edukasi Sistem Pendukung Keputusan Sekolah Menengah Kejuruan Telkom Purwokerto

Teknologi saat ini memiliki peran penting sebagai penentu keputusan maupun pendukung keputusan, hal ini dapat diimplementasikan Bidang Pendidikan. Kegiatan OSIS guna meningkatkan pengalaman jiwa kepemimpinan, kersama tim yang solid dan diakhir tahun ajaran pembelajaran pengurus OSIS SMK Telkom memberikan apresiasi bagi anggota terbaiknya. Saat mekanisme pemilihan menggunakan cara mengumpulkan poin yang didapatkan akan tetapi masih belum menerapkan teori sistem pendukung keputusan. Kegiatan pengabdian menggunakan teknik ceramah teori dasar sistem pendukung keputusan dan pendampingan menggunakan algoritma sistem pendukung keputusan. Hasil kegiatan ini guna meningkatkan pengetahuan sistem pendukung keputusan untuk diimplementasikan lingkungan sekolah dan bisa memberikan rekomendasi alternatif keputusan. Dampak positif para siswa mengetahui teori-teori sistem pendukung keputusan, algoritma hingga perhitungan algoritma sistem pendukung keputusan. Pemahaman ilmu sistem pendukung keputusan dengan tiga kategori menghasilkan nilai rata-rata sembilan

Big Data Analytics to Analyze Sentiment, Emotions, and Perceptions of Travelers (Case Study: Tourism Destination in Purwokerto Indonesia)

Big data analytics can extract travelers' sentiment, emotions, and experiences from their internet opinions. This study analyzes sentiment, emotion, and traveler experiences at eight tourism destinations in Purwokerto Central Java, Indonesia. The methods are lexicon using NCR vocabulary(EmoLex) and word cloud analysis. The results show visitors generally have a positive sentiment.  The five destinations with high positive sentiment are the Village (91%), Lokawisata Baturaden(81%), Baturaden Forest (79%), Limpa Kuwus (78%), and Taman Andang(.77%). In comparison, other destinations achieve positive sentiment under 70%. Only a few visitors give negative sentiment to all tourism destinations. The emotion of visitors stands out in Joy and Trust. NRC revealed sadness dan anger emotion but only about 20%. Cloud analysis does not reveal a distinguish keyword because the word feature still contained noise such as conjunction, adverb, and the name of the sites. Further research must consider other text preprocessing to handle noises

Peningkatan Kapasitas Pokdarwis Dalam Penerapan Digital Marketing Untuk Desa Wisata Kampung Tudung di Desa Grujugan Kabupaten Kebumen

Desa Wisata Kampung Tudung berada di Desa Grujugan Kecamatan Petanahan Kabupaten Kebumen Porvinsi Jawa Tengah. Wisata Kampung Tudung disingkat “Wiskadung”. Saat ini, pemasaran Wiskadung menggunakan media manual seperti brosur dan media instragram.Namun pengelolaan instragram masih belum optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kapasitas pengelola Wiskadung dalam hal penggunaan media online pemasaran. Metode yang digunakan antara lain observasi lapangan, forum group discussion, pelatihan media sosial, pembuatan website kampung tudung, sosialisasi dan pelatihan pengelolaan website. Hasil seluruh rangkaian kegiatan pengabdian adalah Instagram wiskadung lebih terkelola menjadi lebih baik dengan adanya penambahan highlight. Sedangkan semula hanya website desa yang digunakan untuk informasi Wiskadung, saat ini sudah ada website kampungtudung dot com yang dapat digunakan untuk salah satu media promosi Wiskadung.Desa Wisata Kampung Tudung berada di Desa Grujugan Kecamatan Petanahan Kabupaten Kebumen Porvinsi Jawa Tengah. Wisata Kampung Tudung disingkat “Wiskadung”. Saat ini, pemasaran Wiskadung menggunakan media manual seperti brosur dan media instragram.Namun pengelolaan instragram masih belum optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kapasitas pengelola Wiskadung dalam hal penggunaan media online pemasaran. Metode yang digunakan antara lain observasi lapangan, forum group discussion, pelatihan media sosial, pembuatan website kampung tudung, sosialisasi dan pelatihan pengelolaan website. Hasil seluruh rangkaian kegiatan pengabdian adalah Instagram wiskadung lebih terkelola menjadi lebih baik dengan adanya penambahan highlight. Sedangkan semula hanya website desa yang digunakan untuk informasi Wiskadung, saat ini sudah ada website kampungtudung dot com yang dapat digunakan untuk salah satu media promosi Wiskadung