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    Uso y Aplicaciones de la Integración Entre Computación Cuantica y Blockchain: Revisión Sistemática Exploratoria

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    Las tecnologías Blockchain en conjunto con la computación cuántica es un nuevo campo de investigación, el cual enfoca sus esfuerzos en la identificación y mitigación de los problemas que traerá consigo la madurez y adopción de las técnicas propias de la computación cuántica, al consultar publicaciones científicas sobre estos temas, específicamente en la base de datos Scopus se puede identificar que desde hace 30 años se realizan investigaciones sobre computación cuántica, teniendo un crecimiento en la última década y un mayor interés en los últimos tres años, por otra parte casi tres lustros después aparecen las publicaciones relacionadas con Blockchain  presentando un lento interés en sus inicios en contraste con su gran interés en los últimos 3 años. Además, los resultados de la consulta en esta base de datos de las dos temáticas en conjunto reflejan que solo desde el año 2018 se presentan publicaciones científicas, particularmente para el año 2019 Computación Cuántica presenta 833 publicaciones, Blockchain 3760 y estas dos temáticas en conjunto solo 5 publicaciones, lo que presenta un 0,60% y 0,13%, respecto a cada tema por separado respectivamente. Este documento presenta una revisión sistemática exploratoria (Scoping Review) de la bibliografía relacionada el estudio de la computación cuántica junto con la tecnología Blockchain con el objetivo de identificar sus áreas de estudio, aplicación y tecnologías complementarias

    Topology Control in Wireless Sensor Networks

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    Wireless Sensor Networks (WSN) offer a flexible low-cost solution to the problem of event monitoring, especially in places with limited accessibility or that represent danger to humans. WSNs are made of resource-constrained wireless devices, which require energy efficient mechanisms, algorithms and protocols. One of these mechanisms is Topology Control (TC) composed of two mechanisms, Topology Construction and Topology Maintenance. This dissertation expands the knowledge of TC in many ways. First, it introduces a comprehensive taxonomy for topology construction and maintenance algorithms for the first time. Second, it includes four new topology construction protocols: A3, A3Lite, A3Cov and A3LiteCov. These protocols reduce the number of active nodes by building a Connected Dominating Set (CDS) and then turning off unnecessary nodes. The A3 and A3-Lite protocols guarantee a connected reduced structure in a very energy efficient manner. The A3Cov and A3LiteCov protocols are extensions of their predecessors that increase the sensing coverage of the network. All these protocols are distributed -they do not require localization information, and present low message and computational complexity. Third, this dissertation also includes and evaluates the performance of four topology maintenance protocols: Recreation (DGTRec), Rotation (SGTRot), Rotation and Recreation (HGTRotRec), and Dynamic Local-DSR (DLDSR). Finally, an event-driven simulation tool named Atarraya was developed for teaching, researching and evaluating topology control protocols, which fills a need in the area of topology control that other simulators cannot. Atarraya was used to implement all the topology construction and maintenance cited, and to evaluate their performance. The results show that A3Lite produces a similar number of active nodes when compared to A3, while spending less energy due to its lower message complexity. A3Cov and A3CovLite show better or similar coverage than the other distributed protocols discussed here, while preserving the connectivity and energy efficiency from A3 and A3Lite. In terms of network lifetime, depending on the scenarios, it is shown that there can be a substantial increase in the network lifetime of 450% when a topology construction method is applied, and of 3200% when both topology construction and maintenance are applied, compared to the case where no topology control is used

    A Survey on Privacy in Location-Based Services

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    Los servicios de localización se han popularizado en los últimos años debido a la adopción global de teléfonos inteligentes y la disponibilidad a nivel mundial del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y otros métodos de posicionamiento. Los servicios de localización (LBSS) ofrecen información relevante para los usuarios en función de su ubicación. Algunas aplicaciones comunes de LBSs son el tráfico o información de transporte público, la búsqueda de puntos de interés (restaurantes, tiendas, etc), la navegación, entre otros. A pesar de todas las características deseables que estos servicios prestan, la mayoría de ellos no ofrecen una protección adecuada de la ubicación geográfica de los usuarios, lo que los pone en riesgo si la información llega a manos equivocadas. En este trabajo se presenta un compendio de técnicas para proteger la privacidad de localización de los usuarios, y presenta una matriz de valoración para evaluar los mecanismos presentados y su viabilidad para ser utilizados en diferentes tipos de LBSs.Location services have become popular over the last years due to the global adoption of smartphones and the worldwide availability of the Global Positioning System (GPS) and other positioning methods. Locationbased services (LBSs) offer relevant information to users based on their location. Some common applications of LBSs are traffic or public transportation information, search of points of interest (restaurants, stores, etc.), navigation, among others. Despite all the desirable features that these services provide, most of them do not provide adequate protection of the geographical location of the users, putting them at risk if their information falls in wrong hands. This paper presents a compendium of techniques to protect the location privacy of the users, and introduces an approach to compare and evaluate the presented mechanisms and their viability to be used in different kinds of LBSs

    Percepción de privacidad en servicios basados en localización para dispositivos móviles en la comunidad universitaria de la costa norte de Colombia

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    Introduction: The use of mobile applications has increased in the last years. Most of them require the knowledge of the user location, either for their core service or for marketing purposes. Location-based services (LBS) offer context-based assistance to users based on their location. Although these applications ask the user for permission to use their location and even explain in detail how this information will be used in its terms and conditions, most users are not aware or even interested in the fact that their location information is stored in databases and monetized by selling it to third-party companies. Regarding this situation, we developed a study with the aim to assess perception, concerns and awareness from users about their location information. Methods: This work is based on an exploratory survey applied to the university community, mainly from the North Coast of Colombia, to measure the perception of location privacy of users with mobile devices. The questionnaire was applied using Google Forms. The survey has nineteen questions organized in three sections: personal information, identification of privacy and privacy management. These questions were designed to know the users’ perceptions of privacy concerns in LBS and any actions they take to preserve it. Results: The results show that, in general, the respondents do not have a real concern regarding the privacy of their geolocation data, and the majority is not willing to pay to protect their privacy. Conclusions: This type of surveys can generate awareness among participants about the use of their private information. The results expose in this paper can be used to create government policies and regulations by technology companies about the privacy management.Introducción: El uso de aplicaciones móviles se ha incrementado en los últimos años. La mayoría de ellas requiere conocer la ubicación del usuario, ya sea para su servicio principal o para fines de marketing. Los servicios basados en localización (SBL) ofrecen asistencia contextual para los usuarios según su ubicación. Aunque estas aplicaciones le piden permiso al usuario para usar su ubicación e incluso explican en detalle cómo se usará esta información en sus términos y condiciones, la mayoría de los usuarios no están conscientes ni incluso interesados en el hecho de que la información de su ubicación se almacene en bases de datos y se monetice, vendiéndolo a terceros. Con respecto a esta situación, desarrollamos un estudio con el objetivo de evaluar la percepción, las preocupaciones y el conocimiento de los usuarios sobre la información de su ubicación. Métodos: este trabajo se basa en una encuesta exploratoria aplicada a la comunidad universitaria, principalmente de la costa norte de Colombia, para medir la percepción de la privacidad de ubicación de los usuarios con dispositivos móviles. El cuestionario se aplicó utilizando los formularios de Google. La encuesta tiene diecinueve preguntas organizadas en tres secciones: información personal, identificación de privacidad y gestión de la privacidad. Estas preguntas fueron diseñadas para conocer las percepciones de los usuarios sobre las preocupaciones de privacidad en SBL y cualquier acción que tomen para preservarla. Resultados: los resultados muestran que, en general, los encuestados no tienen una preocupación real con respecto a la privacidad de sus datos de geolocalización, y la mayoría no está dispuesta a pagar para proteger su privacidad. Conclusiones: este tipo de encuestas puede generar conciencia entre los participantes sobre el uso de su información privada. Los resultados expuestos en este documento se pueden utilizar para crear políticas y regulaciones gubernamentales por parte de las compañías de tecnología sobre la administración de la privacidad
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