Akibat Hukum Ketentuan Pasal 33 Peraturan Menteri Agraria dan Tata Ruang/Kepala Badan Pertanahan Nasional Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2018

This study aimed to analyze the legal force, legal conflicts, and legal consequences of the provisions of Article 33 of the Regulation of the Minister of Agrarian Affairs and Spatial Planning/Head of the National Land Agency Number 6 of 2018 and the formulation that was appropriate with the regulations of the payment procedures for income tax (PPh) and acquisition duty of right on land and building (BPHTB). This study used a normative juridical method with a conceptual and statute approach. Based on academic juridical perspective, article 33 Regulation of the Minister of Agrarian Affairs and Spatial Planning/Head of the National Land Agency Number 6 of 2018 had weak legal force, while from a formal juridical perspective the regulation remained valid before a decision to cancel its application from the Supreme Court. The provisions of Article 33 of the Regulation of the Minister of Agrarian and Spatial Planning/Head of the National Land Agency Number 6 of 2018 contradicted the provisions of Articles 3 and 7 of Government Regulation Number 34 of 2018 and Articles 90 and 91 of Law Number 28 of 2009. It caused legal consequences i.e. legal uncertainty, legal injustice, and did not fulfill the legal force of land rights certificates as a strong means of proof. The formulation of the right regulation regarding the procedure for paying income tax and fees for acquiring land and building rights was carried out by establishing and stipulating a ministerial regulation as a normative guideline for a complete systematic land registration program

Klasifikasi Mutu Telur Burung Puyuh Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Fusi Informasi

Kualitas produk merupakan faktor utama untuk menjamin keberlangsungan satu usaha peternakan. Perusahaan telur puyuh yang memiliki ribuan burung Puyuh seperti CV. NS Quail Farm mampu memproduksi ribuan telur dalam sehari karena seekor burung Puyuh mampu menghasilkan 250-300 butir telur per tahun. Penyeleksian ribuan telur-telur tersebut dilakukan secara tradisional oleh para pekerja peternakan sehingga kualitas telur-telur hasil seleksi bergantung pada perspektif masing-masing pekerja. Guna memperoleh telur hasil seleksi dengan kualitas yang sama, maka dibangun sebuah sistem pencitraan digital untuk pemilihan telur burung Puyuh berdasarkan fitur warna dan tekstur kulit telur menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) yang dikombinasikan dengan fusi informasi. 300 data citra telur burung Puyuh diolah menggunakan normalisasi Red, Green, Blue (RGB) dan Otsu thresholding guna memperoleh fitur warna dan fitur tekstur yang kemudian difusikan menjadi fitur terfusi tunggal sebagai masukan pengklasifikasi KNN. Dari hasil-hasil penelitian, disimpulkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan mutu telur Baik, Sedang, dan Buruk dengan akurasi rata-rata sebesar 77,78%. Disamping itu, klasifikasi dengan fusi informasi mampu mengungguli klasifikasi tanpa fusi informasi sebesar 11,11% pada nilai  yang sama yakni 7 dan fusi informasi juga mampu mempercepat proses klasifikasi sebesar 0,22 detik dibandingkan terhadap klasifikasi tanpa fusi informasi.AbstractThe quality of product us a primary factor to ensure the sustainability of a farm business. A company which has thousands of quail such as CV. NS Quail is capable of producing thousand quail eggs in a day because a quail is able to produce 250-300 eggs per year. The selection of the eggs is carried out traditionally by the farm workers so that the quality of the selected eggs are depended on the perspective of each worker. In order to obtain the same quality of the selected eggs, a digital imaging system for quail egg selection based on color feature and texture feature using K-Nearest Neighbor (KNN) combined with information fusion is developed. 300 image data of quail egg was processed using Red, Green, Blue (RGB) and Otsu thresholding to obtain color feature and texture feature which then were fused to become single fused feature as the input to KNN classifier. From the research results, it is concluded that the system was managed to classify egg quality as good, medium, and bad with an accuracy of 77,78%. In addition, the classification with information fusion was able to outperform the classification without information fusion by 11.11% at the same  value of 7 and information fusion is also able to accelerate classification process by 0.22 seconds compared to that of without information fusion

Створення та діяльність УПА в період Другої світової війни в світлі північноамериканської історіографії

У статті здійснено комплексний аналіз північноамериканської історіографії діяльності УПА. Виходячи з методологічних підходів, дослідницьких технік та світоглядних позицій було виокремлено три групи північноамериканських дослідників: емігрантську, діаспорну та американську. Автор зосереджується на детальному аналізі часу створення і чисельності УПА та Волинській трагедії.The article is dedicated to the complex analysis of the North-American historiography of the UPA activity. According to methodological approaches, investigation technique, and world outlook of the authors, the three groups of North-American researchers were singled out: the emigrant, the diaspora and the American one. The author analyzes in detailed the time of creation and number of the UPA troops as well as the Volynian tragedy

PERENCANAAN TEBAL PERKERASAN KAKU (RIGID PAVEMENT) PADA JALAN BUKIT BIRU MENUJU DESA BANGUN SARI LOA KULU KECAMATAN LOA KULU

Jalan Raya merupakan salah satu prasarana perhubungan darat dan merupakan unsur perkembangan wilayah yang mengalami perkembangan pesat. Oleh karena itu dalam Perencanaan Jalan sangatlah penting untuk mengetahui terlebih dahulu beban lalu-lintas yang akan melintasi pada jalan tersebut dikemudian waktu, serta daya dukung tanah dasar yang sangat menentukan perencanaan jalan tersebut dengan menganalisa apa saja yang akan terjadi pada jalan tersebut serta meneliti faktor-faktor pendukung, maka dalam perencanaannya dapat dilakukan dengan maksimal dan mudah dalam perhitungannya, baik dari segi mutu, kwalitas dan fungsinya dapat dinikmati masyarakat sekitar dengan jangka waktu yang lebih panjang sebagai mana fungsi pada awalnya jalan tersebut direncanakan. Dan mempunyai peranan yang cukup besar dalam perkembangan pembangunan jalan di Kutai Kartanegara, yang berperan penting sebagai penyedia akses transportasi barang dan jasa ke seluruh wilayah Kutai Kartanegara dan sekitarnya agar dapat membantu pertumbuhan perekonomian masyarakat yang masih terisolasi. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk dapat mengetahui cara penanganan pada saat perencanaan, serta dapat mengetahui tebal lapis perkerasan kaku pada jalan Bukit Biru Menuju Desa Bangun Sari Loa kulu selama umur rencana, dan dapat mengetahui penentuan untuk penulangan dowel dan tie bar setelah tebal pelat diketahui. Klasifikasi Jalan yang digunakan dalam penulisan ini menggunakan Klasifikasi Jalan di Indonesia menurut Bina Marga dalam Tata Cara Perencanaan Geometrik Jalan Antar Kota (TPGJAK) No. : 038/BM/1992 dan perencanaan tebal perkerasan pada penulisan ini menggunakan Perencanaan Perkerasan Jalan Beton Semen dengan metode  “SNI Pd-T-14-2003”          Dari hasil analisa tebal pelat beton yang didapat adalah 17 cm, maka diameter dowel yang digunakan adalah 25 mm, panjang 45 cm, dengan jarak antar dowel 30 cm. Dan diameter tie bar yang digunakan adalah 13 mm, panjang 60 cm, dengan jarak 75 cm setelah mengetahui perhitungan tebal perkerasan kaku yang didapat

Penerapan Sistem Material Requirement Planning Pada Perencanaan Produksi Guna Meningkatkan Efisiensi Operasi Pabrik di PT. Garuda Plastik di Gresik

Material Requiremenl Planning (MRP) atau perencanaan kebutuhan bahan baku merupakan masalah yang sangat penting dalam perusahaan ,apabila hal ini berkaitan dengan ketepatan penyediaan bahan baku yang diperlukan untuk melalnrkan proses produksi sesuai dengan perencaftran yang telah dibuat- Tujuan penelitian ini adalah untuk mCIrgetahui apakah dengan menerrykan sistsn MRP dapat meminimalkan persediaan bahan baku pada PT. Garuda Plastih sehingga dapat rnaningkatkan efisiensi operasi pabrik. Selain itu juga dapat membantu agr perusahaan tidak terbeban dengan tinsgnya tingkat investasi pada bahan baku, Untuk melakukan perercanaan kebutuhm bahan baku diperfukan fuput dfra antaru lain data permintaan perusahaan yang digunakan untuk menyusun Master Production Sche&rle (MPS), data stnrktur produk dala Bill of Material (BOM), data lead time, dan data biaya yang meliputi biaya perresaniln, harga per unit bahan baku dan biaya penyimpanan. Datadata tersebut kemudian diolah dengan moenggunakan sistem MRP, sehingga dapat dihasilkan tabel MRP yang memberikan informasi mengenai perencaniurn pembelian bahan baku. jumlah kebutulran bahan baku serta persediaan yang ada di tangan. Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa ternyda dengpn menerapkan sistem MRP pada Prf. Garrda Plastik dapat mengurangi tin$at investasi pada bahan baku" selain itu MRP juga dapat meningkatkan efisiensi operasi pabrik yang terlihat pada rasio produktivitas yang lebih besar dari pada sebelum menggunakan MR

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK KEBUTUHAN ANALISIS PERTUMBUHAN INDUSTRI NASIONAL PADA DEPARTEMEN PERINDUSTRIAN REPUBLIK INDONESIA

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK KEBUTUHAN ANALISIS PERTUMBUHAN INDUSTRI NASIONAL PADA DEPARTEMEN PERINDUSTRIAN REPUBLIK INDONESI

Intelligent Military Aircraft Recognition and Identification to Support Military Personnel on the Air Observation Operation

A hostile or unfriendly aircraft will mostly fly at low-level altitude or hide behind natural obstacles to avoid Radar detection. One of the ways to detect and recognize while at the same time identifying such aircraft is to perform air observation from the ground. A technique called Visual Aircraft Recognition (VACR) has been practiced in training soldiers to recognize and find an incoming aircraft from a distance using binoculars. Remembering so many types of aircraft have their challenge. To ease the task, we have designed and developed an intelligent military aircraft recognition and identification system using the combination of Back Propagation Neural Networks (BPNN) and Information Fusion to speed up the recognition and identification. We use 13 aircraft features fused into five primary ones as the inputs to the BPNN for the recognition, while the identification uses Hamming Distance to the recognition results. With 155 data consisting of 85 military aircraft and helicopters and 70 civilian aircraft and helicopters and applying the 80:20 scheme for the training and test data, our system can obtain 95.33% and 87% accuracy at the training phase and the test phase. It also succeeds in recognizing and identifying a new military aircraft that is not in the dataset, while the Information Fusion can speed up the recognition and identification by up to 6 seconds. This impacts the acceleration of aircraft recognition and identification

Kajian konsep fisika untuk kelas X SMA dan MA kelompok peminatan matematika dan ilmu alam

xiv, 338 hlm. : ilus. ; tab. ; 25 cm