Open online course adaptif berbasis framework

Keamanan jaringan  komputer menjadi isu penting dalam beberapa dekade terakhir, pemerintah dan beberapa organisasi internasional telah menginvestasikan dalam bentuk pendidikan dan pelatihan profesional untuk keamanan jaringan komputer. Selain itu, meningkatnya insiden kejahatan keamanan jaringan komputer, pemerintah dan beberapa organisasi melakukan pencengahan dengan melakukan pembelajaran terhadap mahasiswa tentang keamanan jaringan komputer. Beberapa pihak mengembangkan model pembelajaran yang sesuai untuk siswa dan mahasiswa, serta mencari metode pembelajaran yang tepat untuk menghasilkan profesional di bidang keamanan jaringan komputer yang lebih efektif.Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem Learning berbasis framework dalam bentuk Open Online Course yang bersifat  Adaptif  pada Mata Kuliah Keamanan Sistem Komputer untuk mahasiswa Teknik Informatika (TI). Manfaat dari framework ini  untuk meningkatkan kemampuan belajar dan skill dalam keamanan jaringan  komputer berbasis  industri, perusahaan startup dan kemampuan penyelesaikan kompetisi CTF pada  IT network security. Framework yang dirancang bersifat Adaptif yaitu sesuai minat dan topic dari Keamanan Jaringan Komputer setelah menyelesaikan pretest per topik.Pengujian pada penelitian ini  adalah pengujian dampak dan peningkatan kemampuan belajar dan skill  mahasiswa pada Keamanan Sistem Komputer dan Kompentensinya. Berdasarkan pengujian pada kelompok kecil sebanyak 20 mahasiswa dengan melihat keberhasilan menyelesaikan 3 Topik CTF dengan setiap topik berjumlah 100  soal keamanan jaringan komputer  pada kompetisi Capture The Flag didapatkan hasil rata-rata validasi sebesar  83,01 dan tingkat kelulusan sebesar 93%

Personalisasi virtual laboratory menggunakan kecerdasan buatan

Perkembangan teknologi pembelajaran di industri 4.0 dalam beberapa tahun terakhir ini berkembang pesat salah satunya adalah aplikasi virtual. Salah satu aplikasi pembelajaran virtual yang dikembangkan saat ini adalah laboratorium virtual. Penggunaan laboratorium virtual dalam Revolution 4.0 sangat berguna terutama lembaga pendidikan yang tidak memiliki cukup ruang dan peralatan. Penelitian laboratorium virtual telah dilakukan dalam beberapa tahun terakhir. Pengembangan laboratorium virtual yang dikembangkan adalah media, model dan bahan di laboratorium virtual. Laboratorium virtual yang ada adalah pembelajaran satu arah. Laboratorium virtual tidak memiliki umpan balik dengan pengguna terutama keinginan dan kemampuan pengguna di laboratorium virtual. Diperlukan pembelajaran laboratorium berdasarkan keinginan dan kemampuan pengguna. Model pembelajaran ini dikenal sebagai personalisasi. Penelitian ini mengembangkan laboratorium virtual yang dipersonalisasi dengan memanfaatkan kecerdasan buatan. Kemampuan dan kemauan pengguna diproses oleh kecerdasan buatan untuk menentukan model, media dan bahan yang cocok untuk pengguna. Hasil uji coba di laboratorium virtual ini memperoleh nilai akurasi menurut pengguna berdasarkan hasil personalisasi yang diperoleh sebesar 90,8

SERVICE DISCOVERY BERBASIS BREADTH BLOOM FILTER DI MOBILE AD-HOC NETWORK (MANET)

Optimasi Discovery merupakan penelitian yang terus dikembangkan dalam Mobile Ad-hoc Networks (MANET) dikarenakan adanya beberapa keterbatasan dan kendala Service Discovery dalam MANET yaitu keterbatasan komputasi, keterbatasan power, keterbatasan bandwidth, tingginya mobility pada setiap node dan penentuan koordinasi node central. Dalam penelitian ini mengembangkan protokol Service Discovery di MANET yaitu optimasi paket service descriptor untuk  service request dan service advertisment dengan klasifikasi model tree/taksonomi service dan didefinisikan dengan metode Breadth Bloom Filter sehingga ukuran paket menjadi kecil. Sedangkan untuk pendistribusian paket pada layer network dengan memanfaatkan MultiPoint Relay (MPR) pada Optimized Link State Routing (OLSR). Metode pengembangan protokol Service Discovery pada penelitian ini dinamakan MY-Protokol. Untuk hasil pengujian dan analisa data dengan simulasi keberhasilan MY-Protokol dalam mengatasi kendala pada MANET yaitu pengurangan bandwidth sebesar 97% dan penurunan delay sebesar 95%

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK OTOMATISASI WIPER DAN AIR PEMBERSIH KACA MOBIL BERBASIS ATmega16

AbstrakWiper adalah perangkat yang digunakan untuk menghilangkan air hujan dan puing padakaca kendaraan bermotor. Kecepatan wiper biasanya disesuaikan dengan intensitas hujan atau puing yang dibiaskan dengan saklar manual lebih dari satu pengaturan. Dengan cara tersebut dapat mengganggu konsentrasi pengendara.Dari permasalahan diatas maka dikembangkan suatu system hardware untuk melakukannya. Sistem ini menangkap intensitas hujan dan puing dengan sensor kemudian secara otomatis data diproses didalam mikrokontroller. Sebagai output, sistem ini menggunakan motor servo dan motor washer pump untuk membersihkankan. Menggunakan mikrokontroler Atmega16 dan digabungkan dengan logika fuzzy hal tersebut lebih mudah karena karakter keduanya sangat cocok sebagai kontrol sistem atau otomatis. Berdasarkan uji coba sensor dapat mengirim data ketika menerima inputan berupa tetesan air atau puing. Kecepatan gerak pisau wiper menyesuaikan dengan banyaknya tetesen air yang diterima oleh sensor.Kata kunci : Otomatis Wiper, Mikrokontroler ATmega16, Sensor Air, Photodiode, Motor Washer PumpAbstractWiper is a device that is used for cleaning raindrop and dust on the windshield of the vihicles. Its speed usually with the intensity of the raindrop and dust buy using multiple manual switch. However setting the wiper manually may distract the consentration of the drivers. Thus, there have been being developed a hardware system that can handle that problem. This system will censor the raindrop and dust whic its censorship. Then the data will be processed automatically in the micro-controller. As the output, this system employs motor serve and motor washer pump to clean the windshield.Using micro-controller ATmega16 combined with fuzzy logic in this system will be easier. Because the same have characteristics as the system control automatic. Based on the test, the sensorchip can send the data when it recivers stimulus from raindrop or the dust. The wiper will adjust its speed based on the intensity of raindrop received by the censorship.Keyword : Automatic wiper, Mikrokontroler ATmega16, Censorship Water, Censorship Photodiode, Motor Washer Pump

Virtual Laboratory for Line Follower Robot Competition

Laboratory serves as an important facility for experiment and research activity. The limitation of time, equipment, and capacity in the experiment and research undertaking impede both students and college students in undertaking research for competition preparation, particularly dealing with line follower robot competition which requires a wide space of the room with various track types. Unsettled competition track influences PID control setting of line follower robot. This study aims at developing Virtual Laboratory (V-Lab) for students or college students who are preparing for line follower robot competition with unsettled and changeable tracks. This study concluded that the trial data score reached 98.5%, the material expert score obtained 89.7%, learning model expert score obtained 97.9%, and the average score of small group learning model and field of 82.4%, which the average score of the entire aspects obtained 90.8%

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN YANG DIPICU PENGGUNAAN AIR CONDITIONER (AC) DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER

AbstrakSistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Salah satu penerapan sistem pakar dapat digunakan untuk diagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC). Penyakit saluran pernafasan merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran nafas. Penyakit saluran pernafasan merupakan salah satu penyebab utama kunjungan pasien ke sarana kesehatan. Metode dempster shafer merupakan metode penalaran  non monotonis  yang digunakan untuk mencari ketidakpastian akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode  dempster shafer  memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar, sekaligus dapat mengetahui probabilitas atau presentase dari penyakit yang mungkin diderita. Hasil uji coba 10 kasus didapatkan persentase sebesar 100% nilai kebenaran antara perhitugan manual dan sistem dari prediksi diagnosa yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar.  Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC) dengan metode dempster shafer.Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Saluran Pernafasan, Metode Dempster ShaferAbstractExpert systems are systems that are designed and implemented using a specific programming language to be able to solve the problem as human experts did. One of expert systems applications can be used for diagnosing respiratory disease triggered by the use of Air conditioner (AC). Respiratory disease is a complex and heterogeneous group of diseases caused by a variety of causes and be able to spread to any location  in respiratory organ. Respiratory disease is a major cause of patient visiting to health facilities. Dempster Shafer method is non monotonic reasoning method used to find uncertainty due to addition or subtraction of new facts that would change the existing rules, thus dempster shafer method allows a person doing save as expert, this method also can determine the probability or percentage of disease that may suffered. Based on test results in 10 cases it obtains 100 % of truth values  between manual calculation and the predictive diagnosis system according to the knowledge of experts. It can be concluded that the expert system using dempster shafer method that has been built can be used to diagnose respiratory disease triggered by the use of Air Conditioner (AC).Keywords : Expert System , Respiratory Diseases , Dempster Shafer Metho

SEGMENTASI GAMBAR BERWARNA MENGGUNAKAN METODE HIBRIDA MODIFIKASI SAUVOLA DAN FUCCY C-MEANS (SMFCM)

Dalam proses segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu peak dan valley kecil pada histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-means hybrid (SMFCM). Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak 54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan/error rate sebesar 21% pada 20 gambar sintetis dan 1,2% pada gambar warna original yang memiliki warna yang heterogen

Implementation of Chinese Folklore Virtual Content Using an Expert System

The COVID-19 pandemic has led to increased use of information technology in all community activities, especially in the field of education. One technology used for learning is the virtual laboratory with online learning media. The use of virtual laboratories in Revolution 4.0 was very effective, especially in the current COVID-19 pandemic. Usually, virtual laboratories do not provide feedback to users, especially on how to develop their skills. This study developed a virtual laboratory with personalized Chinese folklore content using artificial intelligence. The ability and willingness of the user are processed by artificial intelligence to determine the model, media and material that the user wants. When tested, this virtual laboratory’s personalization methods obtained an accuracy value of 89.2% according to the users. Keywords: virtual content, Chinese folklore, expert syste

PENERAPAN SISTEM KONTROL DAN FILTRASI AIR LEDENG OTOMATIS DI DESA GADUNGSARI KECAMATAN TIRTOYUDO KABUPATEN MALANG

Tujuan dilakukannya kegiatan pengabdian ini adalah untuk membuat sistem otomatisasi kontrol air ledeng berdasarkan debit dan jadwal pengaliran di desa Gadungsari Kecamatan Tirtoyudo Malang. Hal ini perlu dilakukan karena pengelolaan air masih mandiri oleh pemerintah desa dan proses pengelolaan ini masih menggunakan teknologi konvensional dengan cara mengambil air dari sumber dan kemudian disalurkan ke setiap rumah warga. Selain itu, Pengelolaan yang dilakukan oleh mitra 1 dan 2 (HIPAM Ardi Tirta RT 07 dan RT 02) tidak memiliki proses filtrasi air untuk menentukan kadar kelayakan air sebelum dikonsumsi, terutama pada saat musim hujan. Kegiatan pengabdian ini menargetkan terwujudnya produk pengisi tandon dan penjernih air secara otomatis pada kedua mitra untuk untuk mempermudah proses filtrasi, sehingga lebih layak untuk dikonsumsi, meningkatan kualitas kejernihan air dan diperolehnya manfaat pengisian air serta penjernihan air secara otomatis. Selain itu, efisiensi waktu dan tenaga untuk tidak sesering mungkin menguras tandon  maupun kamar mandi. Diharapkan dengan adanya kegiatan ini, permasalahan mitra khususnya untuk menyediakan jasa layanan air yang layak dan efisien dapat terpenuhi. Selain itu, kegiatan ini juga dapat menjadi referensi pada lokasi-lokasi lainnya yang mengalami permasalahan serupa. Kata kunci—sistem kontrol air ledeng otomatis, filtrasi air, efisie