Turi̇zm alanındaki̇ ni̇tel araştırmalarda uygulanan yöntem ölçütleri̇ni̇n değerlendi̇ri̇lmesi̇

Nitel araştırmalarda güvenilirlik ve geçerliği sağlayabilmek için bazı ölçütler belirlenmiştir. Özellikle 2000’lerin başında bu ölçütlerin yaygınlaştığı ve temel olarak aşamaların belirlendiği görülmektedir. Bu çalışmada, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi’ndeyayınlanan nitel çalışmalar incelenmiş ve bunların nitel araştırmada kullanılması gereken yöntem ölçütlerini ne düzeyde karşıladıkları saptanmaya çalışılmıştır. Bu kapsamda ilgili dergide yayınlanan ve nitel yöntem kullanıldığı belirlenen toplam 31 çalışma incelemeye alınmıştır. Bu çalışmalar, Shenton’ın (2004) Guba’dan (1981)esinlenerek oluşturduğu güvenilirlik ve geçerlilik modelinden hareketle belirlenen 26 ölçüt ile incelenmiştir. Genel olarak 1990’dan 2007 yılına kadar yayınlanan çalışmaların, nitel araştırmalar için gerekli olan yöntem ölçütlerinin çoğunu yerine getirmediği, karşılamadığı, 2007’den sonra ise bu ölçütlere çalışmalarda daha fazla yer verildiği ancak bu ölçütleri tam olarak karşılayan çalışmaların çok sınırlı olduğu saptanmıştır

Turizm alanındaki nitel araştırmaların güvenirlik ve geçerlik ölçütleri kapsamında değerlendirilmesi

1980’li yıllardan bu yana nitel araştırmalarda güvenirlik ve geçerliği sağlayabilmek için bazı ölçütler belirlenmeye çalışılmaktadır. Özellikle 2000’lerin başında bu ölçütlerin kullanımının yaygınlaştığı görülmektedir. Bu bakımdan ölçütlerin nitel araştırmalarda ne kadar dikkate alındığının tespiti oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi’nde yayınlanan nitel çalışmalar incelenmiş ve bunların nitel araştırmalarda kullanılması gereken güvenirlik ve geçerlik ölçütlerini ne düzeyde karşıladıkları saptanmaya çalışılmıştır. Bu kapsamda ilgili dergide yayınlanan ve nitel yöntem kullanıldığı belirlenen toplam 31 çalışma incelemeye alınmıştır. Araştırmanın bulguları, 1990 yılından 2007 yılına kadar yayınlanan çalışmaların, nitel araştırmalar için gerekli olan güvenirlik ve geçerlik ölçütlerinin çoğunu karşılamadığını, öte yandan 2007 yılından sonra bu ölçütlere çalışmalarda daha fazla yer verildiğini göstermiştir

Prediction of Cancer in DNA Sequences Using Unsupervised Learning Methods

Today, with the development of technology, the decision-making capabilities of machines have also increased. With their high analytical skills, computers can easily catch points and relationships that may escape the human eye. Thanks to these capabilities, machines are also widely used in the field of health. For example, many machine-learning techniques developed on cancer prediction have been successfully applied. Early detection of cancer is crucial to survival. In the early diagnosis of cancer, the rates of drug treatment, chemotherapy, or radiotherapy that the person will be exposed to are significantly reduced and the patient gets through this process with the least amount of wear and tear. Gene Expression Cancer RNA-Seq Dataset was used in this study. This data set includes gene expression values of 5 cancer types (BRCA, KIRC, LUAD, LUSC, UCEC). DNA sequences in the dataset were analyzed using k-means and hierarchical clustering algorithms, which are unsupervised machine learning methods. The aim of the study is to develop a usable machine-learning model for the early detection of cancer at the gene level. Adjusted Rand Index (ARI), Silhouette Score, and Accuracy Metrics were used to evaluate the analysis results. The rand index calculates the similarity between clusters by counting the binaries assigned to clusters. The adjusted Rand Index is a randomly adjusted version of the Rand Index. The silhouette score indicates how well a data point fits within its own set among separated datasets. The accuracy metric is obtained as a percentage of correctly clustered data points divided by all predictions. Different connection methods are used in the hierarchical clustering algorithm. These are 'complete', 'ward', 'average', and 'single'. As a result of the study, the accuracy in the k-means algorithm was 0.990, the Adjusted Rand Index was 0.79, and the Silhouette Score was 0.14. Looking at the hierarchical clustering, ward performed the best of the four linkage methods, with an ARI score of 0.76 and a silhouette score of 0.13. As a result of the study, the accuracy of the hierarchical clustering algorithm was 0.999

Breast Cancer in Turkey; An Analysis of 20.000 Patients with Breast Cancer

Objective: Breast cancer is the most common type of cancer and the leading cause of cancer-related deaths in women in Turkey. This study presents the characteristics of patients registered in National Breast Cancer Registry Program of Turkish Federation of Breast Diseases Societies

Booking.com’a Erişim Kısıtı Kararının Yerli ve Yabancı Basındaki Yansımaları (Reflections of Booking.com Blockage on Local and International Media)

Türkiye Seyahat Acentaları Birliği’nin (TÜRSAB) açmış olduğu dava sürecinde ilgili mahkeme 29 Mart 2017 tarihinde dünyanın önde gelen çevrimiçi otel rezervasyonu hizmet sağlayıcılarından biri olan Booking.com internet sitesinin Türkiye’deki faaliyetlerine kısıtlama kararı getirdi. Bu çalışma Booking.com’un kapatılmasının ulusal ve uluslararası basında nasıl yansıtıldığını incelemeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda haberin ilk verilişi ve takip eden bir hafta boyunca internet üzerinde çeşitli basın sitelerinde yer alan haberler içerik analizi yöntemiyle incelenmiştir. Haber içerikleri araştırmacılar tarafından haberin uzunluğu ve görsel kullanımı gibi bazı niceliksel yönlerden ve haberin yansıtılış biçimi, haberin vurgulanmasında öne çıkarılan anahtar ifadeler, haberin içeriğinde verilmesi tercih edilen bilgiler gibi niteliksel yönlerden yorumlanmıştır. Yapılan analiz sonuçlarına göre ulusal basında konu en çok sitenin mahkeme kararıyla kapatılması, erişimin yasaklanması veya TÜRSAB’ın Booking.com’u kapattırması yönlerinden ele alınmıştır. Uluslararası basın ise büyük oranda Booking.com’un kapatılmasına mahkeme kararı vurgusunu yapmışken, yasaklama eleştirilerine girmemiş, TÜRSAB’dan ise çok nadiren ve alt satırlarda bahsetmiştir. İlerleyen günlerde yayınlanan haberlerde ise TÜRSAB ile çeşitli otel birliklerinin karşılıklı demeçleri ulusal basının gündemini oluştururken, ilk gün haberlerinde bahsedilmeyen vergi ödeme konusu kapatılma süreci ile ilgili tartışmaların merkezinde yer almıştır. Dış basında ise haber genel olarak önemini ve görünürlülüğünü kaybetmiştir. Az sayıdaki analiz tipi haberlerde ise Booking.com’un kapatılmasının Türkiye turizmini nasıl etkileyeceği tartışılmıştır. In the process of the case opened by the Association of Turkish Travel Agencies (TURSAB), the court ordered the services of Booking.com which is one of the world leader companies in booking accommodations online to be blocked in Turkey on March 29, 2017. This study aims to examine the reflections of this blockage on national and international press. In this scope, the content analysis was performed on the news appeared on various press websites on the first day and the following week after the court decision was made. The content of the news was probed in relation to both quantitative aspects such as the length of the news and visuals; and qualitative aspects such as format of the news, keywords emphasized and the information given in the news. Findings revealed that national press handled the issue in terms of blocking the website as a result of court decision, prohibiting the access to the website and having Booking.com shut down by TURSAB. Besides international press emphasized the reason behind this blockage as a court order; mentioned about TURSAB very little or only on the bottom lines; and did not bring up any critics of this blockage. On the following days, the opposing declarations of TURSAB and various hotels associations appeared on national media. Besides, issues regarding tax payment - which were not mentioned on the first two days - were also handled as the center of discussions on blockage process. Although the appearance of the news faded in the following days on the international media, there were a few reports on the impacts of this blockage on Turkey’s tourism