Long-range pollution and historic climate and element trends in an 1100-year lake sediment record from the remote lake Sarsvatnet, Svalbard

Although remote, the Arctic is influenced by long-range pollution from lower latitudes. Lake sediments are sensitive to minor environmental changes, and thus accumulated heavy metals and organic substitutes can represent the concentration trends through time and as a climate proxy. To assess the extent of long-range pollution influence in Lake Sarsvatnet, Svalbard, and the different forcing mechanisms in the catchment, chlorophyll a, Loss on Ignition (LOI), and selected heavy metals were analysed from a sediment core. Selected elements are aluminium (Al), arsenic (As), cadmium (Cd), calcium (Ca), chromium (Cr), copper (Cu), iron (Fe), lead (Pb), magnesium (Mg), manganese (Mn), nickel (Ni), phosphorus (P), potassium (K), sodium (Na), sulphur (S), titanium (Ti), and zinc (Zn). Results indicate that Cd in the sediment surface is derived from bird guano and atmospheric deposition from long-range pollution. A contribution of Pb concentrations in the sediment surface may originate from atmospheric deposition, however, more research is needed as geological processes likely contribute most of the Pb content in Sarsvatnet. Climate proxies (LOI and Chlorophyll a) demonstrated historical periods e.g., the Little Ice Age and Medieval Climate Anomaly. Although variations over the last 1100 years, increased primary production and elemental concentrations in the last century are major findings identified in this thesis. With rising temperatures, precipitation, and bedrock weathering, it is fair to expect an alternation of elements, primary production residues, and soil organic matter in the Sarsvatnet catchment in the future. In other words, climate change has a more significant impact on the composition of the sediments in Sarsvatnet than long-range pollution. This master’s thesis provides an updated evaluation of the status quo in Sarsvatnet catchment and could be relevant to further investigations at Ossian Sars.Til tross for at arktiske områder er avsidesliggende, er Arktis påvirket av langtransportert forurensning fra lavere breddegrad. Innsjøsedimenter er sensitiv for små miljøforandringer, dermed kan akkumulerte grunnstoff og organiske substanser benyttes til å vurdere konsentrasjonstrender gjennom tiden og for å indikere tidligere klima. Klorofyll a, glødetap (LOI) og valgte grunnstoff fra en sedimentkjerne ble anvendt for å vurdere grad av langtransportert forurensning i Sarsvatnet, Svalbard, samt naturlige mekanismer i nedbørsfeltet. Valgte grunnstoff er aluminium (Al), arsen (As), bly (Pb), fosfor (P), jern (Fe), kadmium (Cd), kalium (K), kalsium (Ca), kobber (Cu), krom (Cr), magnesium (Mg), mangan (Mn), natrium (Na), nikkel (Ni), sink (Zn), svovel (S), og titan (Ti). Resultatene indikerer at fugleekskrementer og atmosfærisk avsetting fra langtransportert forurensning kan være kilder til oppkonsentrert kadmium i det øverste sedimentlaget. En del av blykonsentrasjonen i det øverste sedimentlaget kan stamme fra atmosfærisk avsetting. Mer forskning er nødvendig, siden geologiske prosesser bidrar med mesteparten av blykonsentrasjonen i Sarsvatnet. Klimaindikatorer (klorofyll a og glødetap) har identifisert historiske perioder, som Den lille istid og den Middelalderske varmeperioden. Et av hovedfunnene var økt primærproduksjon og økte grunnstoffkonsentrasjoner det siste århundre til tross for varierende konsentrasjoner de siste 1100 årene. Likevel antyder resultatene en endring i bakgrunnsverdier grunnet økt nedbør og forvitring av lokal berggrunn i det siste århundret. Klimaendringer har dermed større påvirkning på grunnstoffkonsentrasjonen enn langtransportert forurensning i innsjøsedimenter i Sarsvatnet. Denne masteroppgaven gir oppdatert vurdering av status quo i Sarsvatnet, og kan være relevant ved videre arbeid på Ossian Sars.M-MIN

Open Source Virtual Worlds and Low Cost Sensors for Physical Rehab of Patients with Chronic Diseases

For patients with chronic diseases, exercise is a key part of rehab to deal better with their illness. Some of them do rehabilitation at home with telemedicine systems. However, keeping to their exercising program is challenging and many abandon the rehabilitation. We postulate that information technologies for socializing and serious games can encourage patients to keep doing physical exercise and rehab. In this paper we present Virtual Valley, a low cost telemedicine system for home exercising, based on open source virtual worlds and utilizing popular low cost motion controllers (e.g. Wii Remote) and medical sensors. Virtual Valley allows patient to socialize, learn, and play group based serious games while exercising

Privacy and information security risks in a technology platform for home-based chronic disease rehabilitation and education

Background Privacy and information security are important for all healthcare services, including home-based services. We have designed and implemented a prototype technology platform for providing home-based healthcare services. It supports a personal electronic health diary and enables secure and reliable communication and interaction with peers and healthcare personnel. The platform runs on a small computer with a dedicated remote control. It is connected to the patient’s TV and to a broadband Internet. The platform has been tested with home-based rehabilitation and education programs for chronic obstructive pulmonary disease and diabetes. As part of our work, a risk assessment of privacy and security aspects has been performed, to reveal actual risks and to ensure adequate information security in this technical platform. Methods Risk assessment was performed in an iterative manner during the development process. Thus, security solutions have been incorporated into the design from an early stage instead of being included as an add-on to a nearly completed system. We have adapted existing risk management methods to our own environment, thus creating our own method. Our method conforms to ISO’s standard for information security risk management. Results A total of approximately 50 threats and possible unwanted incidents were identified and analysed. Among the threats to the four information security aspects: confidentiality, integrity, availability, and quality; confidentiality threats were identified as most serious, with one threat given an unacceptable level of High risk. This is because health-related personal information is regarded as sensitive. Availability threats were analysed as low risk, as the aim of the home programmes is to provide education and rehabilitation services; not for use in acute situations or for continuous health monitoring. Conclusions Most of the identified threats are applicable for healthcare services intended for patients or citizens in their own homes. Confidentiality risks in home are different from in a more controlled environment such as a hospital; and electronic equipment located in private homes and communicating via Internet, is more exposed to unauthorised access. By implementing the proposed measures, it has been possible to design a home-based service which ensures the necessary level of information security and privacy.publishedVersio

Detection of avalanche debris fields in high resolution SAR imagery

During the winter of 2013, Northern Norway saw several large avalanche episodes that caused closed roads and loss of human lives. On Senja and Kval\o ya two large avalanches were reported and images from RADARSAT-2 were ordered in ultrafine mode with the goal of detecting these large avalanches in SAR images. Later that year another two images were ordered from RADARSAT-2 that were be used as reference images. In this thesis an algorithm for automated detection of avalanches is created and applied to the SAR images from the two islands of Senja and Kval\o ya. This algorithm trains on several possible debris fields before the best average threshold, moving window size and filter is applied to the full SAR image and an avalanche mask is created. To further remove areas that have a low likelihood of avalanche debris fields, such as lakes and very steep slopes, a slope mask is created from a Digital Elevation Model and added to the avalanche mask. In the final results several new avalanche debris fields are discovered and verified by applying the DEM to create 3D images, and identifying surrounding terrain as probable for the occurrence of avalanches. The sites that were first chosen as possible avalanche debris fields, are still visible in the final image when average variables have been used in the filtering and thresholding process of the full SAR images

Hvordan kan terapeuter bygge allianse med barn og ungdom? En observasjonsstudie av alliansebyggende terapeutatferd

Bakgrunn: Angstlidelser hos barn og ungdom er utbredt, og kognitiv atferdsterapi (KAT) er den anbefalte behandlingsmetoden for denne typen lidelser. Likevel er det 40% som ikke opplever bedring etter KAT-behandling. Dette indikerer et behov for å øke kunnskap om hva som kan gjøre behandling av angstlidelser mer virksom. Fellesfaktoren allianse har vist seg å ha sammenheng med utfall i terapi med barn. Færre har derimot forsket på hvordan terapeuter kan bygge allianse med barn, og denne oppgaven tar sikte på å undersøke hvordan en kan oppnå en god allianse med barm i alderen 8-15 år. Oppgaven har som mål å finne ut hvilke antatt alliansebyggende atferder som forekommer mest, om dette varierer ved bruk av ulike aldersversjoner av en behandlingsmanual, samt hvilke atferder som er prediktorer for allianse. Metode: Utvalget er hentet fra The Assessement and Treatment – Anxiety in Children and Adults Study (ATACA). Barn med angstlidelser (N = 91) mottok individualterapi ved Barne- og ungdomspsykiatriske poliklinikker (gjennomsnittsalder = 11.4 år, SA = 2.1, 49.5% gutter). Adolescent Alliance Building Scale - Revised (AABS-R) ble benyttet for å kode åtti videoer tidlig i disse terapiforløpene. Det ble undersøkt om det var forskjell i bruk av alliansebyggende terapeutatferd basert på om barne- eller ungdomsversjonen av FRIENDS For Life -manualen ble brukt. Allianse ble målt ved barnerapport etter time 3 og 7 med spørreskjemaet Therapeutic Alliance Scale for Children – Revised (TASC-R). For å undersøke hva slags terapeutatferd som hadde en positiv effekt på allianse, ble atferdskategoriene som var signifikant korrelert med allianse brukt som prediktorer i en multippel regresjonsanalyse. I tillegg kontrollerte vi for manualversjon i regresjonsanalysen. Resultat: Det var store forskjeller i hvor mye de ulike atferdskategoriene ble brukt. Flere av atferdskategoriene forekom i signifikant ulik grad basert på om barne- eller ungdomsmanual ble benyttet. Atferdskategoriene “Utforske Erfaring” og “Fremme Samarbeid” var statistisk signifikante prediktorer for allianse. Disse prediktorene var signifikante for begge manualversjoner. Konklusjon: Denne oppgaven gir evidens for at terapeuter som viser interesse for barnets erfaringer, samt benytter samarbeidsfremmende atferd, kan oppnå en bedre allianse

Exploring Physical Reservoir Computing using Random Boolean Networks.

Reservoir computing (RC), a relatively new approach to machine learning, utilizes untrained recurrent neural networks as a reservoir of dynamics to pre-process some temporal task, making it separable with a linear readout layer. Potentially any sparsely connected network containing feedback loops can be a reservoir. One such network is the random Boolean network (RBN), which has previously been used in a reservoir computing setting. Reservoir computing can be performed with physical or simulated reservoirs. When using a physical reservoir for computation, as in evolution-in-materio, one is often restricted in how one can perturb and read out the underlying substrate. In this thesis, the following properties of RBN RC devices are investigated and related to physical reservoirs: How task difficulty affects required reservoir size, how much reservoir perturbation is optimal, the performance of reservoir subsets, and the relationship between an RBNs attractors and its performance as a reservoir. Experiments confirm that the required reservoir size increases with the difficulty of the task at hand, with the largest factor being how many bits of input the reservoir is required to remember. Simulation of RBN RC systems can therefore aid in deciding the optimal size of physical reservoirs, given a bridge between the computational power of the reservoir and RBNs can be deduced. Optimal reservoir perturbation is found to lie at roughly 50\% of the size of the reservoir for RBNs with $K=3$. When using smaller slices of a reservoir for computation, lower amounts of total perturbation will be required as long as these perturbations are located within the same topological area. Results also show that subsets of larger reservoirs will perform at least as well as a separate reservoir of equal size. Any interference from the unused parts of the reservoir is either minimal or slightly positive. Finally, no relationship is found between the attractors of a RBN and its performance in a RBN RC system. It can therefore not be used for guiding the construction of accurate RBNs

Forklarende faktorer for norske bankers rentemarginer - En empirisk studie for perioden før og etter finanskrisen

I denne oppgaven undersøker jeg om forklarende faktorer for norske bankers rentemarginer har endret seg fra en tidsperiode før finanskrisen, sammenlignet med en tidsperiode etter finanskrisen. Avhengig variabel er bankenes rentemargin, og de forklarende variablene er ulike bankspesifikke, markedsspesifikke og makroøkonomiske variabler. Perioden før finanskrisen er gitt som 2000-2007, mens perioden etter finanskrisen er gitt som 2011-2016. Oppgavens datasett er basert på årlige regnskapstall for 97 norske banker og makroøkonomiske forhold som er felles for bankene for hvert år. Den empiriske analysen tar utgangspunkt i Ho og Saunders (1981) sin grunnleggende Bank dealership modell, men følger tilnærmingen til Maudos og De Guevara (2004). Den teoretiske modellen estimeres med fixed-effects-method (FE-estimatoren), og sammen med de empiriske resultatene besvares oppgavens problemstilling: Har forklarende faktorer for norske bankers rentemarginer endret seg fra perioden før finanskrisen til perioden etter finanskrisen? De empiriske resultatene viser at forklaringsvariabler som er av signifikant betydning før finanskrisen, også er signifikante etter finanskrisen, med unntak av bankenes størrelsesmål og implisitte rentekostnader. Resultatene viser at effekten av bankenes risikoaversjon og renterisiko på rentemarginen er høyere i perioden etter finanskrisen, sammenlignet med perioden før finanskrisen. Effekten av en økning i årlig BNP vekst har også en høyere effekt på bankenes rentemargin i perioden etter finanskrisen, sammenlignet med perioden før finanskrisen. Samtidig viser resultatene at effekten av bankenes driftskostnader og kredittrisiko på rentemarginen er lavere i perioden etter finanskrisen, sammenlignet med perioden før finanskrisen. Endringene i størrelsene på de ulike forklaringsvariablene kan forklares med utgangspunkt i nivået og volatiliteten for pengemarkedsrenten, usikkerheten som oppstod under finanskrisen og økning i årlig BNP vekst i perioden etter finanskrise

Du har en plass selv om vi ikke er like

Dette er en masteroppgave i profesjonsrettet pedagogikk ved NTNU sin lærerutdanning i Trondheim. I mitt forskningsprosjekt har jeg ønsket å belyse og forske rundt skolen, og dens rolle som en inkluderende arena. Med fokus på skolens inkluderingsarbeid har formålet ved min studie, vært å belyse inkludering og tilrettelegging i skolen, og se på hvordan skolen kan oppleves som inkluderende eller marginaliserende. Med utgangspunkt i det har min studie forsker på følgende problemstilling: Hvordan kan læreres ulike tilnærminger til minoritetselever i skolen, være inkluderende eller marginaliserende? Oppgavens teoridel belyser inkluderingsbegrepet gjennom å se på ulike definisjoner, politisk forståelse, inkludering som fenomen og en inkluderende skole. Samtidig belyses andre sentrale teorier som relasjonskompetanse, mangfold, anerkjennelse, og ekskluderingsmekanismer. For å kunne svare på og undersøke problemstillingen, har jeg valgt å plassere oppgaven innenfor et kvalitativt landskap, og benyttet meg av et kvalitativt forskningsintervju. Utvalget for mitt intervju har bestått av fire lærere, som har delt deres tanker og erfaringer rundt masteroppgavens tematikk og problemstilling. intervjuene var halvstrukturerte med en kombinasjon noen forhåndsbestemte temaer og åpne spørsmål. I oppgavens analyse har jeg systematisert datamaterialet etter meningsinnholdet, og dannet tre overordnete tematikker: hvordan skape et fellesskap, ekskluderingsprosesser og rammefaktorer. De overordnete temaene har blitt underbygget av åtte kategorier: anerkjennelse, relasjoner, sosial og faglig tilrettelegging, andregjøring, kategorisering, utenforskap, kompetanse og ressurser. Resultat og hovedfunnene i min masteroppgave viser at lærerne hadde ulike tilnærminger til hvordan de jobbet med inkludering i skolen, samtidig var det en felles forståelse av skolen som en inkluderende arena omhandlet at alle skulle få mulighet og lov til å delta i det sosiale og faglige fellesskapet. Min studie har belyst anerkjennelse, relasjoner og sosial og faglig tilrettelegging som viktige tilnærminger lærerne har mot minoritetselever, hvor resultatene viser at dette er viktige faktorer som kan fremme inkludering i skolen. Samtidig har andregjøring, kategorisering og utenforskap blitt trukket frem som sentrale funn som kan bidra til og forsterke opplevelsen av marginalisering blant minoritetselever. Oppgaven har påpekt at inkludering og ekskludering ikke er noe statisk, men er en konstant påvirkning av ressurser og lærernes kompetanse i skolen; som kan bidra til å forsterke minoritetselevers opplevelse av skolen som inkluderende eller ekskluderende