Stochastic Dynamics of the Specialized Vehicle with Nonlinear Suspension

This work deals with the theoretical modelling of the vertical dynamics of the vehicle which has an additional level of suspension for a cargo platform with the nonlinear stiffness. The paper presents the design scheme of the additional level of cushioning having a quasi-zero stiffness in the equilibrium position. The mathematical model of the dynamic behavior of specialized vehicles is developed as a nonlinear discrete system. The results of numeric calculations of the vehicle dynamic response on the stochastic load is represented based on the developed model. Vertical vibrations of the cargo platform caused by the kinematics random influence applied to the axels of the vehicle are analyzed. The load is applied to the axels of the vehicle with a time delay. The results of the comparative analysis are displayed for the frequencies and amplitudes of the vehicle vertical vibrations within two different suspensions: in the linear and nonlinear statements

Deteksi Dini Tumbuh Kembang Anak dengan Metode Sistem Pakar dan Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP)

Psychology Bureau of Universitas Setia Budi (BP-USB) has a role in the life of the Surakarta city community as an officer carrying out child development checks using the KPSP form. Based on the results of interviews, BP-USB has obstacles in the process of examining the early childhood development, that the ineffectiveness of the inspection in terms of aspects: cost, energy and time. This study aims to build an early childhood development inspection based on android system using an expert system with the Forward Chaining Method based on KPSP to increase the effectiveness of examination time. The final results showed that the early childhood development expert system was able to shorten the examination time significantly. The effectiveness of examination time increased by 65%. Keywords: developmental pre-screening questionnaire, KPSP, expert system, forward chainingBiro Psikolog Universitas Setia Budi (BP-USB) memiliki sumbang peran pada kehidupan masyarakat kota Surakarta sebagai petugas pelaksana pemeriksaan Tumbuh Kembang Anak (TKA) menggunakan formulir Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP). Berdasarkan hasil wawancara, BP-USB memiliki hambatan dalam proses pemeriksaan TKA, yaitu tidak efektifnya pemeriksaan dilihat dari aspek: biaya, tenaga dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemeriksaan TKA menggunakan sistem pakar berbasis android dengan Forward Chaining Method berdasarkan KPSP untuk meningkatkan efektivitas waktu pemeriksaan. Hasil akhir penelitian memperlihatkan bahwa sistem pakar TKA mampu mempersingkat waktu pemeriksaan cukup signifikan. Terdapat peningkatan efektivias waktu pemeriksaan sebesar 65%. Kata kunci: kuesioner pra skrining perkembangan, KPSP, sistem pakar, forward chainin

FENOMENA UNDERPRICING DAN KINERJA SAHAM JANGKA PENDEK PADA PERUSAHAAN YANG MELAKUKAN PENAWARAN UMUM PERDANA DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2008-2011

FENOMENA UNDERPRICING DAN KINERJA SAHAM JANGKA PENDEK PADA PERUSAHAAN YANG MELAKUKAN PENAWARAN UMUM PERDANA DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2008-2011 Oleh Liza Vodka Maukar 09408141031 ABSTRAK Tujuan penelitian ini untuk mengetahui apakah terdapat fenomena underpricing pada hari pertama perdagangan setelah penawaran umum perdana pada perusahaan yang terdaftar di BEI periode 2008-2011. Selanjutnya penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat kenaikan kinerja saham (outperformed) dalam jangka pendek (1 bulan) setelah penawaran umum perdana pada perusahaan yang terdaftar di BEI periode 2008-2011. Menurut metodenya, penelitian ini termasuk jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah keseluruhan perusahaan yang melakukan penawaran umum perdana periode 2008-2011 di Bursa Efek Indonesia. Sampel penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan yang sahamnya masih aktif diperdagangkan 1 bulan perdagangan setelah penawaran umum perdana selama periode 2008-2011. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan teknik uji one sample t-test dan independent sample t test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata perusahaan yang melakukan penawaran umum perdana periode 2008-2011 mengalami underpricing, hal ini ditunjukkan pada hari pertama perdagangan terdapat rata-rata initial return yang positif sebesar 0,2800 dan tingkat signifikansi hasil pengujian (α = 0,00) lebih kecil dari tingkat signifikansi yang telah ditetapkan (α = 0,05). Selanjutnya, bahwa secara rata-rata terdapat kenaikan kinerja saham dalam jangka pendek 1 bulan perdagangan pada perusahaan yang melakukan penawaran umum perdana periode 2008-2011, hal ini dibuktikan dengan kenaikan rata-rata abnormal return yang positif sebesar 0,1795 pada hari pertama menuju akhir bulan pertama perdagangan setelah penawaran umum perdana dan kenaikan ini membuktikan bahwa hipotesis kedua terdukung, karena tingkat signifikansi hasil pengujian (α = 0,038) lebih kecil dari tingkat signifikansi yang telah ditetapkan (α = 0,05). Kata kunci : penawaran umum perdana, underpricing, abnormal return

Аналіз кількісних характеристик мікроструктур, синтезованих методом імовірнісних кліткових автоматів

Водка, О. О. Аналіз кількісних характеристик мікроструктур, синтезованих методом імовірнісних кліткових автоматів = Analysis of quantitative characteristics of microstructures synthesized by method of probabilistic cellular automata / О. О. Водка // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : НУК, 2019. – № 3 (477). – С. 44–50.Анотація. На мікрорівні металеві матеріали являють собою полікристалічну структуру. Кожен кристал цієї структури має свою форму й орієнтацію у просторі. Це приводить до того, що сукупність форм і орієнтацій кристала визначає механічні характеристики матеріалу. Отже, важливо моделювати мікроструктури матеріалів. Це дасть змогу визначати механічні параметри матеріалів на основі їхньої мікроструктури. Метод кліткових автоматів широко використовується в моделюванні мікроструктури різних матеріалів. Моделі на основі кліткових автоматів широко використовуються для прогнозування поведінки в різних галузях. У роботі розроблено програмне забезпечення для синтетичної генерації мікроструктури полікристалічних матеріалів. Програмне забезпечення дозволяє синтетично згенерувати мікроструктуру матеріалу, використовуючи різні правила сусідства клітинок. Процес кристалізації з фізичного погляду повинен відбуватись рівномірно в усіх напрямках. Через локальні флуктуації та градієнти температури, нерівномірність за об’ємом хімічного складу розплаву кристалізація відбувається нерівномірно в різних напрямках. Для моделювання цього ефекту в роботі пропонується задавати швидкість кристалізації у вигляді еліпса. Радіуси еліпса відповідають швидкості кристалізації у відповідних напрямках. Для визначення ймовірностей переходу еліпс проєктується на клітинки поля. Після чого визначається площа еліпса, що потрапила в кожну клітинку. Отримані площі клітинок – імовірності кристалізації в різних напрямках. На основі згенерованої мікроструктури проводиться дослідження кількісних характеристик мікроструктур. За допомогою програмного забезпечення визначено коефіцієнт форми, нормовану площу зерна, масштабний коефіцієнт і кут орієнтації зерен. Для отриманих даних проведена статистична обробка й отримані функції щільності ймовірності. За статистичними параметрами виконано порівняння отриманих результатів із параметрами мікроструктури чистого заліза.Abstract. The micro-level metallic materials are a polycrystalline structure. Each crystal of this structure has its own shape and orientation in space. This leads to the fact that the set of shapes and orientations of the crystal determines the mechanical characteristics of the material. Thus, it is important to model the microstructures of materials. It allows to determine the mechanical parameters of the materials based on their microstructure. The cellular automaton method is widely used in modeling the microstructure of various materials. Cellular automata are widely used to predict behavior in different industries. In this paper software for synthetic generation of microstructure of polycrystalline materials is developed. The software allows to synthetically generate the microstructure of a material using different cell neighborhood rules. The process of crystallization from a physical point of view must occur uniformly in all directions. Due to local fluctuations and temperature gradients, the uneven volume of the chemical composition of the melt crystallizes unevenly in different directions. In order to model this effect, it is proposed to set the crystallization rate in the form of an ellipse. The ellipse radii correspond to the crystallization rate in the respective directions. To determine the transition probabilities, an ellipse is projected onto field cells. Then determine the area of the ellipse that hit each cell. The cell areas obtained represent crystallization probabilities in different directions. The quantitative characteristics of microstructures are investigated on the basis of microstructures generated. The software determines the shape factor, the normalized grain area, the scale factor and the grain orientation angle. The data obtained are statistically processed and the probability density functions obtained. According to statistical parameters, the obtained results are compared with the parameters of the microstructure of pure iron

Розроблення алгоритмів візуалізації властивостей гетерогенних та композиційних матеріалів

Today, a lot of different materials are used in human activity. These materials are distinguished by their mechanical properties, colour, and chemical composition. A wide variety of materials raises the problem of keeping information about them and about their visualization. A database of materials and an online application that provides access to information on various types of metals and their alloys, as well as to find the nearest analogues with the help of intelligent search function is created in the work. To create the database, MySQL database management system is used. Filling of this database is done by developing a special parser program. This program scanned pages from the Internet and highlighted the properties of the materials and stored them in the database. Dimensional reduction algorithms are used to visualize the data. These algorithms are aimed at finding such a projection of high-dimensional data into low-dimensional space. When using this projection, all internal relationships between the data are stored. This made it possible to construct and visualize large-dimensional data on a plane. To do this, the isomap, mds, t-sne algorithms are used. Thus, the database of materials was developed in the work. Access to the database provided through a web application. The web application provides the ability to use it from all devices that have access to the Internet and eliminates the need to install additional software. The web application uses a python programming language and a special framework Flask for creating web applications. This technology choice greatly simplifies the creation of web applications and allows us to quickly and flexibly manage your data. Visualizations are built for the collected data. To visualize data, one of the main tasks is to reduce the dimension of data. Reducing dimensionality requires accessible visualization methods that work effectively in two or three dimensional spaces. According to the results of the visualization, clusters of materials that correspond to already known classes of materials are revealed. This confirms the correctness of constructing visualization models and reducing the dimensionality, as well as the correctness of the information gathered.Сьогодні у людській діяльності використовують дуже велику кількість різних матеріалів. Ці матеріали відрізняться між собою механічними властивостями, кольором, хімічним складом. Широке розмаїття матеріалів становить завдання про збереження інформації про них та про її візуалізацію. Створено базу даних матеріалів та веб-застосунок, який дає можливість отримати доступ до інформації про різні види металів та їхні сплави, а також підібрати найближчі аналоги за допомогою функції інтелектуального пошуку. Для створення бази даних використано систему керування базами даних MySQL. Наповнення цієї бази даних відбувалось способом розроблення спеціальної програми-парсера. Ця програма переглядала сторінки з мережі Інтернет та виділяла інформацію про властивості матеріалів і зберігала їх до бази даних. Для візуалізації даних використано алгоритми зниження розмірності. Ці алгоритми спрямовані на відшукання такої проекції високовимірних даних на низьковимірний простір. Під час використання цієї проекції зберігаються всі внутрішні взаємозв'язки між даними. Це дало змогу побудувати відображення великовимірних даних на площину та візуалізувати їх. Для цього використано алгоритми Isomap, MDS, t-SNE. В такий спосіб розроблено базу даних матеріалів. Доступ до бази даних відбувається за допомогою веб-застосунку. Для зібраних даних побудовано візуалізації. За результатами візуалізації виявлено кластери матеріалів, які відповідають вже відомим класам матеріалів. Це підтверджує коректність побудови моделей візуалізації та зниження розмірності, а також правильність зібраної інформації

Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material

The work is devoted for creating a model for approximating the solution by the finite element method of the problem of plane deformation of a dispersion-strengthened composite material. An algorithm for constructing a parametric 2-D composite model is proposed. The processing of the parameters of the microstructure material stress-strain state occurs using a convolutional neural network. A surrogate model is used for calculations speed up and determine the overall approximations quality of such type mechanics problem

Ноосферная тематика в документологии

The author examines the concept of noosphere as applied in the document studies. In 1990ies, Kim Gelman-Vinogradov used in the document studies and introduced the concepts of the ‘noospheric document environment’ and noospheric document memory’. The author also demonstrates how Gelman-Vingradov’s ideas are related with A. V. Sokolov’s interpretation of documentosphere and definition of the document. The concept of nooinformation is examined as applied to the works by Yury Stolyarov and Roman Moltulsky, along with its relation to the documents as the object of library studies and to the concept of social (semantic) information. In the works of bibliography theorists: Galina Gordukalova, V. Fokeev, Alexandra Kumanova, the concept of noosphere is used to characterize document flows, document information, information modeling, and bibliographic compression of information. Arkady Sokolov’s proposal to develop noospherology, and his idea of the libraries; role in promoting the noospheric future and educating homo noospheric, is examined. The author also suggests that the noospheric approach will become a methodological instrument in documentospheric knowledge and will be of practical use for defining the role of libraries in the modern society.Рассмотрено, как используется понятие ноосферы в научных дисциплинах, изучающих систему документальных коммуникаций. В 1990-х гг. оно применялось в документоведении К. Б. Гельманом-Виноградовым, который ввёл понятия «документная среда ноосферы» и «документальная память ноосферы». Показана связь идей К. Б. Гельмана-Виноградова с современной трактовкой документосферы и определением документа, предложенным А. В. Соколовым. Рассмотрено понятие «нооинформация» в работах библиотековедов Ю. Н. Столярова и Р. С. Мотульского, его связь с документом как объектом библиотечного дела, с понятием социальной (семантической) информации. Показано, какую роль понятие ноосферы играет в работах теоретиков библиографии Г. Ф. Гордукаловой, В. А. Фокеева, А. В. Кумановой для характеристики документного потока, документальной информации, информационного моделирования, библиографических форм свёртывания информации. Рассмотрено предложение А. В. Соколова о развитии ноосферологии, а также его взгляд на роль библиотек в приближении ноосферного будущего, в формировании «Человека ноосферного». Предполагается, что ноосферологический подход станет одним из методологических средств познания документосферы и будет иметь практическую пользу для уточнения роли библиотек в современном обществе

Моделювання механічної поведінки еластомірних матеріалів за допомогою штучної нейронної мережі

In the 21st century neural networks are widely used in various fields, including computer simulation and mechanics. This popularity is caused by the fact that they give high precision, work fast and have a very wide range of settings. The use of artificial neural networks is one of the most popular alternative methods of constructing a deformation curve. With the right choice of the network parameters you can achieve good results not only in the approximation of data but also in the interpolation. The purpose of the work is creating a software product using elements of artificial intelligence for interpolation and approximation of experimental data. The software should work correctly and yield results with minimal error. The solution tool of the problem was use of elements of artificial intelligence but rather neural networks of direct distribution. The neural network of direct distribution was built and trained in this work. It was trained by a teacher (a teacher using the method of reverse error propagation) based on a learning sample of a pre-experiment. For each of the learning types the similarities are being found. During the training with the teacher there is a correction of weight coefficients. After each iteration, the teacher compares the network response and the response that should have been received and adjusts it in order to reduce the difference between the response of the network and the response of the experiment (this mistake is called the learning error). Several networks of different structures were built for testing which received the same dataset that was not used during the training but was known from the experiment. Thus, the network error was found in the amount of allocated energy and the mean square deviation. The article describes in detail the type of network and its topology. The method of teaching and preparing a teaching sample is also described mathematically. As a result of the work, the software was constructed and tested using the artificial neural network and its error was determined. As a result of the experiments it was obtained that the network gives a fairly good results in a well-trained network. This network allows in the future interpolating intermediate results with high accuracy and easily receiving the amount of radiated energy. Neural networks are often used to predict the properties of materials (including composite) from a data set.У ХХІ ст. нейронні мережі широко використовують у різних сферах, зокрема в комп'ютерному моделюванні та механіці. Така популярність через те, що вони дають високу точність, швидко працюють та мають дуже широкий спектр налаштувань. Створено програмний продукт із використанням елементів штучного інтелекту для інтерполяції та апроксимації експериментальних даних. Програмне забезпечення повинно коректно працювати та давати результати з мінімальною похибкою. Інструментом розв'язання задачі було використання елементів штучного інтелекту, а точніше – нейронних мереж прямого поширення. Збудовано нейронну мережу прямого поширення. Її навчив вчитель із використанням методу зворотного розповсюдження похибки на основі навчаючої вибірки попередньо проведеного експерименту. Для тестування було побудовано декілька мереж різної структури, що отримували на вхід однаковий набір даних, якого не використовували під час навчання, але він був відомий з експерименту. Отже, було знайдено похибку мережі за кількістю виділеної енергії та середньоквадратичним відхиленням. Докладно описано тип мережі та її топологію. Метод навчання і підготовки навчаючої вибірки також описано математично. Внаслідок проведеної роботи збудовано та протестовано програмне забезпечення з використанням штучної нейронної мережі та визначено її похибку

Документоведение в библиотечно-библиографическом измерении: размышления над учебником

Review of the book: Gordukalova G. F., Zakharchuk T. V., Pleshkevich E. A. Dokumento­vedenije. Ch. 1. Obshcheje dokumentovedenije [The Document Science. Part 1. General Document Science. A textbook / Sc. Editor G. V. Mikheeva. - St. Petersburh : Professija, 2013. - 319 p.]. Main provisions of the document theory comprised in the textbook intended for bachelors in library and bibliographic studies are examined. The authors conclude that the textbook content is more focused on ‘library and bibliographic document studies’ which title therefore would be more appropriate. Several definitions and provisions are specified.Рец. на кн.: Гордукалова Г. Ф., Захарчук Т. В., Плешкевич Е. А. Документоведение. Ч. 1. Общее документоведение : учеб. / науч. ред. Г. В. Михеева. - Санкт-Петербург : Профессия, 2013. - 319 с. Рассмотрены основные положения теории документоведения, отражённые в учебнике для подготовки бакалавров библиотечно-информационной деятельности. Представлены положения учебника, которые автор рецензии считает дискуссионными, обозначены содержащиеся в них противоречия. Отмечено, что в учебнике в целом не представлено место документоведения в системе наук, охарактеризована лишь его связь с библиотечно-библиографическими дисциплинами. Сделан вывод о том, что исходя из содержания учебник следовало бы назвать «Библиотечно-библиографическое документоведение». Уточнены отдельные определения и положения

Новое открытие Н. А. Рубакина

Review of the book by Yu. N. Stolyarov. Vozvrashchenniy Rubakin [Rubakin regained; in Russian] / Yu. N. Stolyarov ; Russian School Library Association; Library Studies Department of the International Informatization Academy ; Russian State Library ; Research Center for Book Culture Studies of the Russian Academy of Sciences ; National Library of Sakha Republic (Yakutia). —Moscow:RussianSchoolLibrary Association, 2019. — 415 p. : ill.In his new monograph, Yury N. Stolyarov discusses many aspects of Nicholas A. Rubakin’s life and work. N. A. Rubakin is an outstanding bibliographer and classic of the book science, father of bibliopsychology, one of the founders of library science, theorist and expert of self-education, popular exponent of science; new facts in Rubakin’s biography are discussed. The author presents previously unknown works by Rubakin and evaluates their significance for the book science; he also examines the possibility of applying Rubakin’s recommendations and practical conclusions in modern libraries for managing user self-education. That’s why Yu. Stolyarov’s monograph is seen as a new discovery of Rubakin’s heritage. The reviewer focuses on bibliopsychology, its provisions and significance for library and information studies. The historical context is reconstructed; Rbakin’s entourage and personages mentioned in the biography, from well-known political figures to front-line reporters are characterized. Rubakin’s reaction to V. Lenin’s review of the bibliography “Among the books” is of special significance for the history and theory of bibliographical science. The bibliological portraits of authors and readers developed by N. A. Rubakin are of special interest.Рец. на кн.: Столяров Ю. Н. Возвращенный Рубакин / Ю. Н. Столяров ; Ассоц. шк. библиотекарей рус. мира, Отд-ние «Библиотековедение» Междунар. акад. информатизации ; Рос. гос. б-ка ; Науч. центр исслед. кн. культуры Рос. акад. наук ; Нац. б-ка Респ. Саха (Якутия). – Москва : Ассоц. шк. библиотекарей рус. мира, 2019. – 415 с. : ил.В новой монографии Ю. Н. Столярова отражены разнообразные вопросы, связанные с жизнью и деятельностью Н. А. Рубакина – выдающегося библиографа, классика книговедения, изобретателя библиопсихологии, одного из основателей библиотековедения, теоретика и практика самообразования, писателя – популяризатора научных знаний; представлены новые факты биографии этого выдающегося ученого. Автор знакомит с содержанием неизвестных ранее произведений Н. А. Рубакина, по-новому оценивает их значение для истории книжного дела; рассматривает возможности применения в современных условиях советов Н. А. Рубакина и выводов из его опыта работы в библиотеках и руководства самообразованием читателей. Именно поэтому монографию Ю. Н. Столярова можно считать новым открытием Рубакина. Основное внимание в книге уделено анализу библиопсихологии, уточнению ее положений и обоснованию ее значения для библиотечно-информационной науки. Тщательно воссоздана историческая обстановка, в которой жил и трудился Н. А. Рубакин; дана характеристика круга его общения, а также всех упоминаемых в биографии лиц – от известных исторических деятелей до рядовых корреспондентов. Особое значение для истории и теории библиографии имеет анализ восприятия Рубакиным рецензии В. И. Ленина на библиографический указатель «Среди книг». Несомненный интерес для читателей представляют библиологические портреты авторов и читателей, созданные Н. А. Рубакиным.