Constitucionalismo aspiracional

Dentro de las principales características que transversalizan los distintos procesos de renovación constitucional que se han realizado en América Latina, fundamentalmente durante las últimas dos décadas, se encuentra el hecho de que se trata de un constitLaw as hope is an idea which embraces one of the mains features of several constitutional renewal processes developed in Latin America in the last two decades. Latin American constitutionalism bring about the conception conforms to law is a system of soc

Apuntes sobre codificación y costumbre en la historia del derecho colombiano

This essay refers to the authoritarianism and to the inefficiency of Colombian and Latin American law. Here it is intended to show that these traits have been maintained in spite of political revolutions and changes in writing and conception of law. The change from a situation in which juridical custom prevailed (in the colonial period) to another one in which code and legislation prevailed (the Republic), did not help in either to lessen or eliminate above mentioned characteristics.Este ensayo se refiere al autoritarismo y a la ineficacia del derecho en Colombia y América Latina. Aquí se intenta mostrar que estos rasgos se han mantenido, no obstante las revoluciones políticas y los cambios en la letra y la concepción del derecho. El paso de una situación en la que predominaba la costumbre jurídica - en la Colonia - a otra en la que predominaba el código y la legislación - la República - no sirvió para atenuar y menos aún para eliminar las características anotadas

Face Analysis and Recognition in Mobile Devices

Face recognition is currently a very active research topic due to the great variety of applications it can offer. Moreover, nowadays is very common for people to have mobile devices such as PDAs or mobile phones which have an integrated digital camera. This gives the opportunity to develop face recognition applications for this type of devices. This thesis treats the problem of face analysis and recognition in mobile devices. The problem is discussed and analyzed, observing which are the difficulties that are encountered. Some algorithms for face recognition are analyzed and optimized so that they are better suited for the constrains of mobile devices. An implementation of the algorithms in J2ME are presented, and these are used to create a demonstration application that works in commercial phones.Villegas Santamaría, M. (2008). Face Analysis and Recognition in Mobile Devices. http://hdl.handle.net/10251/13013Archivo delegad

Contributions to High-Dimensional Pattern Recognition

This thesis gathers some contributions to statistical pattern recognition particularly targeted at problems in which the feature vectors are high-dimensional. Three pattern recognition scenarios are addressed, namely pattern classification, regression analysis and score fusion. For each of these, an algorithm for learning a statistical model is presented. In order to address the difficulty that is encountered when the feature vectors are high-dimensional, adequate models and objective functions are defined. The strategy of learning simultaneously a dimensionality reduction function and the pattern recognition model parameters is shown to be quite effective, making it possible to learn the model without discarding any discriminative information. Another topic that is addressed in the thesis is the use of tangent vectors as a way to take better advantage of the available training data. Using this idea, two popular discriminative dimensionality reduction techniques are shown to be effectively improved. For each of the algorithms proposed throughout the thesis, several data sets are used to illustrate the properties and the performance of the approaches. The empirical results show that the proposed techniques perform considerably well, and furthermore the models learned tend to be very computationally efficient.Villegas Santamaría, M. (2011). Contributions to High-Dimensional Pattern Recognition [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/10939Palanci

No sólo de mercado vive la democracia. El fenómeno del (in)cumplimiento al derecho y su relación con el desarrollo, la justicia y la democracia

This article analyzes the non compliance of the law in Latin America, particularly in Colombia. The core of the paper is the contrast between two different approaches: the strategic vision which argues that this failure is a consequence of the lack of institutional capacity to impose effective penalties; and the rebellion vision, which explains the failure as an expression of values or ideologies. The article examines the doctrinal roots related with the strategic vision – the social capital theories, studies in Law and economics and the new institutionalism – their reception in our environment and their application in the context of the judicial reform. This critical examination highlights the analytical differences between these two visions and their implications in the justice system and the social law: even though both visions are partial, each one of them is partly true. Compliance of law can not be achieved only by imposing sanctions and incentives, or by promoting a unilateral favorer attitude for compliance of the law. Rational behavior must also be complemented by the perception of the legitimacy of the institutions. Market and the democracy are both equally essential for the existence of a Rule of law.non compliance of the law, law and economics, legitimacy, development, justice, democracy, institutions, new institutionalism

Unsupervised Adaptation for Synthetic-to-Real Handwritten Word Recognition

Handwritten Text Recognition (HTR) is still a challenging problem because it must deal with two important difficulties: the variability among writing styles, and the scarcity of labelled data. To alleviate such problems, synthetic data generation and data augmentation are typically used to train HTR systems. However, training with such data produces encouraging but still inaccurate transcriptions in real words. In this paper, we propose an unsupervised writer adaptation approach that is able to automatically adjust a generic handwritten word recognizer, fully trained with synthetic fonts, towards a new incoming writer. We have experimentally validated our proposal using five different datasets, covering several challenges (i) the document source: modern and historic samples, which may involve paper degradation problems; (ii) different handwriting styles: single and multiple writer collections; and (iii) language, which involves different character combinations. Across these challenging collections, we show that our system is able to maintain its performance, thus, it provides a practical and generic approach to deal with new document collections without requiring any expensive and tedious manual annotation step.Comment: Accepted to WACV 202

Heterogeneidad de tiempo en diseños de regresión discontinua

La literatura que emplea diseños de regresión discontinua (RDD) generalmente agrupa observaciones a través del tiempo y a través de valores de corte. Si bien este método es práctico, puede omitir heterogeneidad útil de tiempo. En este documento descomponemos el efecto del tratamiento de RDD en sus partes ponderadas, relacionadas a cada valor temporal. De esta forma, nuestro análisis agrega riqueza al coeficiente estimado, donde cada componente especifico del tiempo puede ser diferente e informativo, de una manera que no se expresa actualmente en las estimaciones de corte único o de cortes combinados. Para ilustrar nuestra metodología, presentamos dos ejemplos empíricos: uno usando datos de corte transversales repetidos y otro usando series de tiempo. En general, mostramos que existe una heterogeneidad significativa en los efectos de tiempo. Esta heterogeneidad puede generar diferencias relevantes en periodos económicos. Finalmente, proponemos un nuevo estimador que utiliza todas las observaciones del diseño original y que captura el efecto incremental de la política condicional a una variable de estado. Este estimador es generalmente más preciso en comparación con aquellos que excluyen observaciones expuestas a otros umbrales. Nuestra metodología es simple y fácilmente replicable y se puede aplicar a cualquier aplicación de RDD que tenga una dimensión rastreable de tiempo.The literature that employs Regression Discontinuity Designs (RDD) typically stacks data across time periods and cutoff values. While practical, this procedure omits useful time heterogeneity. In this paper we decompose the RDD treatment effect into its weighted time-value parts. This analysis adds richness to the RDD estimand, where each time-specific component can be different and informative in a manner that is not expressed by the single cutoff or pooled regressions. To illustrate our methodology, we present two empirical examples: one using repeated cross-sectional data and another using time-series. Overall, we show a significant heterogeneity in both cutoff and time-specific effects. From a policy standpoint, this heterogeneity can pick up key differences in treatment across economically relevant episodes. Finally, we propose a new estimator that uses all observations from the original design and which captures the incremental effect of policy given a state variable. We show that this estimator is generally more precise compared to those that exclude observations exposed to other cutoffs or time periods. Our proposed framework is simple and easily replicable and can be applied to any RDD application that carries an explicitly traceable time dimension.Heterogeneidad de tiempo en diseños de regresión discontinua Enfoque En el marco estándar de regresiones discontinuas (RDD) es común normalizar la variable de asignación para así agrupar todas las observaciones, independientemente de si pertenecen a diferentes períodos de tiempo o valores de corte. Sin embargo, las condiciones del diseño pueden cambiar en el tiempo, incluso cuando se enfrentan al mismo umbral. Por ejemplo, una reelección legislativa puede depender de si el país atraviesa periodos de crisis o booms económicos. Por su parte, la efectividad de una intervención cambiaria puede depender de la incertidumbre que tienen los agentes del mercado sobre la tasa de cambio. Nuestro enfoque consiste en descomponer el efecto de tratamiento de RDD en sus partes ponderadas, permitiendo así capturar con precisión cada valor temporal. Contribución Nuestra contribución consta de dos partes. La primera es ilustrar la heterogeneidad que se omite cuando se utilizan estimaciones de corte único o de cortes combinados en estimaciones de RDD. Estas diferencias en el estimador pueden ser relevantes para la toma de decisiones de política. Nuestra segunda contribución es proponer un nuevo estimador, que utiliza todas las observaciones del diseño original, y que captura el efecto incremental de la política evaluada. Este estimador es generalmente más preciso que aquellos que excluyen observaciones expuestas a otros umbrales. Además, nuestra metodología es simple y fácilmente replicable y se puede aplicar a cualquier aplicación de RDD que tenga una dimensión clara de tiempo. Resultados En el documento presentamos dos ejercicios empíricos. El primero se basa en evaluar la efectividad del esquema de intervención cambiaria del Banco de la República empleado durante el periodo 2002-2012, a través de opciones put de volatilidad. Nuestros resultados muestran que nuestro estimador propuesto es más preciso (con intervalos de confianza más estrechos). Además, mostramos una heterogeneidad significativa en los efectos específicos de cada umbral. Finalmente, y para todas las ventanas de tiempo, encontramos que las intervenciones son más efectivas cuando la volatilidad es alta y menos efectivas cuando la volatilidad es baja (similar al trabajo de Vargas-Herrera y Villamizar-Villegas, 2019). El segundo ejercicio, basado en Lee et al. 2004, estima el efecto de la fuerza electoral de un candidato en elecciones parlamentarias de Estados Unidos. En esencia, se evalúa si la competencia electoral induce a que los candidatos moderen sus posiciones políticas. Nuestros resultados muestran, una vez más, una ganancia en el poder estadístico del estimador incremental. Posteriormente, evaluamos si los efectos estimados varían dependiendo del desempeño de la economía. En períodos de auge económico, no encontramos evidencia estadística de que los candidatos moderan sus posiciones (similar a Lee et al. 2004). Sin embargo, en episodios de recesión económica sí encontramos un efecto significativo. Este último resultado parcialmente reivindica el paradigma del votante mediano (Downs 1957), donde la competencia electoral conduce a una convergencia de posiciones políticas entre los candidatos. Frase destacada: Nuestra contribución consta de dos partes. La primera es ilustrar la heterogeneidad que se omite cuando se utilizan estimaciones de corte único o de cortes combinados en estimaciones de regresiones discontinuas. La segunda es proponer un nuevo estimador, que utiliza todas las observaciones del diseño original, y que captura el efecto incremental de la política evaluada