Programación de recursos para reparación de componentes en un sistema de distribución de energía eléctrica usando control optimo

Esta investigación está orientada a la implementación de un modelo de control ´optimo multi -objetivo basado en tres parámetros α, β y θ, donde el primer parámetro modela la dinámica implícita de las fallas y los otros dos son los que permiten realizar la optimización en la asignación de recursos, para atención y reparación de las fallas al interior de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica..

Programación de recursos para reparación de componentes en un sistema de distribución de energía eléctrica usando control optimo

Esta investigación está orientada a la implementación de un modelo de control ´optimo multi -objetivo basado en tres parámetros α, β y θ, donde el primer parámetro modela la dinámica implícita de las fallas y los otros dos son los que permiten realizar la optimización en la asignación de recursos, para atención y reparación de las fallas al interior de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica..

Wavelet-Petrov-Galerkin Method for the Numerical Solution of the KdV Equation

The development of numerical techniques for obtaining approximate solutions of partial differential equations has very much increased in the last decades. Among these techniques are the finite element methods and finite difference. Recently, wavelet methods are applied to the numerical solution of partial differential equations, pioneer works in this direction are those of Beylkin, Dahmen, Jaffard and Glowinski, among others. In this paper, we employ the Wavelet-Petrov-Galerkin method to obtain the numerical solution of the equation Korterweg-de Vries (KdV).The development of numerical techniques for obtaining approximate solutions of partial differential equations has very much increased in the last decades. Among these techniques are the finite element methods and finite difference. Recently, wavelet methods are applied to the numerical solution of partial differential equations, pioneer works in this direction are those of Beylkin, Dahmen, Jaffard and Glowinski, among others. In this paper, we employ the Wavelet-Petrov-Galerkin method to obtain the numerical solution of the equation Korterweg-de Vries (KdV)

Una aplicación del método MTZ a la solución del problema del agente viajero

The Traveling Salesman Problem is an optimization problem that consists in finding the minimum path of a tour of n cities, departing from the city of origin or zero node, running the n cities and returning to the point of origin or zero node in the next article a solution for the traveling salesman problem is exposed using an exact heuristic called "method MTZ" wich will be solved using some of its optimization libraries.El Problema del Agente Viajero o TSP por sus siglas en inglés (Travelman Salesman Problem), es un problema de optimización que consiste en hallar la ruta mínima de un recorrido de n ciudades, saliendo desde la ciudad de origen o nodo cero, recorriendo las n ciudades y retornando al punto o ciudad de origen nuevamente,  en el  siguiente artículo se expone una solución al problema del agente viajero utilizando una heurística exacta llamada “método MTZ”, la cual se va a solucionar en el software AMPL utilizando algunas de sus librerías de optimización

Una aplicación del método MTZ a la solución del problema del agente viajero

The Traveling Salesman Problem is an optimization problem that consists in finding the minimum path of a tour of n cities, departing from the city of origin or zero node, running the n cities and returning to the point of origin or zero node in the next article a solution for the traveling salesman problem is exposed using an exact heuristic called "method MTZ" wich will be solved using some of its optimization libraries.El Problema del Agente Viajero o TSP por sus siglas en inglés (Travelman Salesman Problem), es un problema de optimización que consiste en hallar la ruta mínima de un recorrido de n ciudades, saliendo desde la ciudad de origen o nodo cero, recorriendo las n ciudades y retornando al punto o ciudad de origen nuevamente,  en el  siguiente artículo se expone una solución al problema del agente viajero utilizando una heurística exacta llamada “método MTZ”, la cual se va a solucionar en el software AMPL utilizando algunas de sus librerías de optimización

Detección de puntas epilépticas en señales electroencefalográficas para pacientes con epilepsia del lóbulo temporal utilizando wavelets

This work describes a method for the detection of epileptic tips in an electroencephalographic (EEG) surface record taking a single channel. A pattern was identified when using the multiresolution analysis with a biortogonal wavelet after processing and analyzing with the Matlab Wavelet Toolbox, 207 tips records and 132 records of devices previously classified by the neurophysiologist. This pattern allowed us to design an algorithm for the detection of tips in patients with refractory episodes of the temporal lobe, based on the maximum voltages at each of the six reconstruction levels using the biortogonal wavelet 3.7. The algorithm was applied to over-records of patients with epilepsy, obtaining a sensitivity of 92% and a specificity of 80% in the diagnosis of epileptic tips.En este trabajo se describe un método para la detección de puntas epilépticasen un registro electroencefalográfico(EEG) de superficie tomando un solocanal. Se identificó un patrón al utilizar el análisis multirresolución con unawavelet biortogonal después de procesar y analizar con el Toolbox Waveletde Matlab, 207 registros de puntas y 132 registros de artificios previamenteclasificadas por el neurofisiólogo. Este patrón permitió diseñar un algoritmopara la detección de puntas en pacientes con epilepsia refractaria del lóbulotemporal, a partir de los máximos voltajes en cada uno de los seis niveles de reconstrucción usando la wavelet biortogonal 3.7. El algoritmo se aplicó sobreregistros de pacientes con epilepsia, obteniéndose una sensibilidad del 92% yuna especificidad del 80% en el diagnóstico de las puntas epilépticas

Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets

This article presents the compression of images through the comparison between the Wavelet model and the Fourier model, using the minimization of the error function. The problem studied is specific, it consists in determining a base {ei} that minimizes the error function between the original image and the one recovered after compression. It is noteworthy that there are many applications, for example, in medicine or astronomy, where no deterioration of the image is acceptable because all the information contained, even that which is estimated as noise, is considered essential.En este artículo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimización de la función de error. El problema que se estudia es específico, consiste en determinar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagen original y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existen muchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no es aceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida, incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible

EVALUACIÓN DE RIESGOS FINANCIEROS EN EL MERCADO ELÉCTRICO COLOMBIANO

Este artículo presenta los resultados de adaptar técnicas financieras al cálculo de un portafolio de inversiones en el mercado eléctrico. Al definir políticas de inversión a largo plazo se propone usar los caudales medios de los ríos en el país para pronosticar el precio de la energía eléctrica. Luego un modelo de programación cuadrática con restricciones lineales es aplicado para determinar la estructura óptima del portafolio de inversiones y calculado el denominado “Value at Risk (VaR)”, o valoración del riesgo del mismo. Finalmente se presentan algunas recomendaciones acerca de otras metodologías a analizar en posteriores estudios, para resolver este mismo problema