Assessing public figures’ reputation through sentiment analysis on twitter using machine learning : creation of a system

Mestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoNunca se geraram tantos dados e a um ritmo tão alucinante como atualmente. Vive-se indubitavelmente numa era de Big Data e este termo não passa despercebido, trazendo consigo inúmeros desafios, mas também múltiplas oportunidades. Cerca de 80% dos dados encontra-se de forma desestruturada. Aqui, há um foco especial para o formato de texto, formato esse que para além de comum, agrega um grande potencial. Existem várias aplicações, técnicas e ferramentas associadas à análise de documentos textuais, e esta área surge fortemente ligada ao Processamento de Linguagem Natural. Um dos grandes desafios de ambos está relacionado com Análise de Sentimentos. Sendo interessante aliar tendências e abordar questões como a reputação online, o presente projeto focou-se na criação de um sistema capaz de identificar o sentimento associado a figuras públicas demonstrado através de publicações no Twitter. Com essa finalidade, o levou-se a cabo uma revisão de literatura capaz de explicitar os tópicos associados à temática escolhida. Relativamente ao sistema, optou-se por uma abordagem de Machine Learning com recurso a métodos supervisionados de aprendizagem. Para tal, criou-se um dataset manualmente anotado e procedeu-se ao treino de três classificadores (Naïve Bayes, Support Vector Machines e Entropia Máxima). O impacto de algumas técnicas de pré-processamento também foi medido. Os resultados obtidos não foram tão bons como desejado, mas o melhor modelo foi incorporado no sistema. Este projeto contribuiu para aumentar a base de conhecimento das áreas em que se insere, e fornece ainda um dataset manualmente anotado que poderá ser utilizado em investigações futuras.Never has so much data been generated and at such an astounding rate as nowadays. This is undoubtedly an era of Big Data and this term does not go unnoticed, bearing within innumerous challenges, but also a multitude of opportunities. Of the generated data, roughly 80% comes unstructured, and there is a special focus on the text format, which appears frequently and carries great potential. There are several applications, techniques and tools connected to the analysis of textual documents and this area is strongly linked to Natural Language Processing. One of the greatest challenges of both is related to Sentiment Analysis. Since it would be interesting to combine trends and address issues such as online reputation, this project focused on creating a system capable of identifying the sentiment associated with public figures, demonstrated through Twitter publications. Firstly, a literature review capable of exploring the topics associated with the chosen subject was carried out. Afterwards,and regarding the system, a Machine Learning approach using supervised learning methods was adopted. For this, a manually annotated dataset was created and three of the most used classifiers (Naïve Bayes, Support Vector Machines and Maximum Entropy) were trained. The impact of some pre-processing techniques was also assessed. The obtained results were not as good as initially desired, nonetheless the best model was chosen to incorporate the system. This project contributed to increase the knowledge base of the areas in which it is comprised and provides a manually annotated dataset that can be used in further research.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Optimization of biochar production by co‐torrefaction of microalgae and lignocellulosic biomass using response surface methodology

Funding Information: Funding: This research was funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia, Portugal, grant num‐ ber SFRH/BD/131178/2017 and the R&D Units Project Scope UIDP/04077/2020. Funding Information: This research was funded by Funda??o para a Ci?ncia e Tecnologia, Portugal, grant number SFRH/BD/131178/2017 and the R&D Units Project Scope UIDP/04077/2020. Publisher Copyright: © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.Co‐torrefaction of microalgae and lignocellulosic biomass was evaluated as a method to process microalgae sludge produced from various effluents and to obtain biochars with suitable properties for energy or material valorization. The influence of four independent variables on biochar yield and properties was evaluated by a set of experiments defined by response surface methodology (RSM). The biochars were characterized for proximate and ultimate composition, HHV, and methylene blue adsorption capacity. HHV of the biochars was positively correlated with carbonization temperature, residence time, and lignocellulosic biomass content in the feed. Co-torrefaction conditions that led to a higher yield of biochar (76.5%) with good calorific value (17.4 MJ Kg−1) were 250 °C, 60 min of residence time, 5% feed moisture, and 50% lignocellulosic biomass. The energy efficiency of the process was higher for lower temperatures (92.6%) but decreased abruptly with the increase of the moisture content of the feed mixture (16.9 to 57.3% for 70% moisture). Biochars produced using algal biomass grown in contaminated effluents presented high ash content and low calorific value. Dye removal efficiency by the produced biochars was tested, reaching 95% methylene blue adsorption capacity for the biochars produced with the least severe torrefaction conditions.publishersversionpublishe

Performance of PNAEQ participant’s results for HIV and HCV infection in the First EQA round 2019

The Portuguese National External Quality Assessment Program (PNAEQ) has been collaborating with Labquality since 2002. One of the first schemes distributed to PNAEQ participants was for HIV laboratory tests, followed by HCV laboratory tests scheme in 2003. A suitable scheme for Point of Care Testing (POCT) is available for HIV since 2012 and for HCV since 2018. Given the burden of HIV and HCV diseases, the Portuguese legislation allows, since 2018, that other locations than laboratories, such as pharmacies and Non-Governmental-Organizations (NGOs), perform tests for detect HIV and HCV infection. For this purpose, and in order to assure reliable results that leads to an early correct diagnostic and a timely treatment, leading to a decrease in the person-to-person transmission of HIV and HCV infection, a specific training to perform POCT for HIV and HCV is mandatory for these entities, as well as the participation in such EQA schemes, namely the PNAEQ-Labquality. The performance of PNAEQ participants for HIV and HCV tests in the First EQA round 2019 was considered in general good. For HIV POCT, the user that reported an undetermined result proceeded correctly requesting a second sample for confirmation. Regarding the two incorrect results reported by laboratories, it is necessary to review the internal validation procedure and revalidation of the laboratory test, and implement corrective and preventive actions. The training of participants that used POCT for the first time proved to be effective in acquiring skills to perform the tests properly. PNAEQ will continue to provide education and training in quality control and motivate all the participants to continuously evaluate the results from the internal quality control and the reports from the external quality assessment.N/

Compliance of the PNAEQ Preanalytical scheme with the ISO 15189:2012

Since 2007 PNAEQ the Portuguese External Quality Assessment Program, has implemented the EQA program to evaluate the preanalytical phase PNAEQ established a consortium with Labquality and ECAT Foundation that allowed the evaluation of more items. Although the accreditation of clinical laboratories by ISO 15189 2012 is not mandatory in Portugal, the implementation of good practices is essential to ensure that the collection, handling and transport of samples ensures correct analytical results Laboratories must have tools to detect, monitor, reduce and eliminate errors in Preanalytical phase. The participation in these schemes provided by PNAEQ allows the evaluation and information of the direct impact on the sample quality, technician safety, analytical results and thereafter on the patient health, providing schemes that allow the compliance with the management and technical requirements of ISO 15189 2012. The aim of this work is to inform clinical laboratories that the participation on a EQA scheme on Preanalytical phase allows the compliance with the normative reference and evidence the good laboratory practices.N/

Fanconi Anemia in Portugal: retrospective study of 34 years of investigation at National Health Institute (1980-2014)

A Anemia de Fanconi (AF) é uma doença recessiva rara, com uma frequência estimada de 4 a 7 por 1 000 000 de nascimentos. Caraterizase por malformações congénitas, falência medular e hipersensibilidade a agentes clastogénicos de DNA. Devido à grande complexidade desta patologia a primeira abordagem de diagnóstico, consiste na análise da instabilidade cromossómica, após cultura celular com estimulação com agentes clastogénicos diepoxibutano (DEB) ou mitomicina C (MMC). Realizou- se um estudo retrospetivo de 34 anos (1980-2014) em 243 amostras com suspeita de AF e de 25 amostras de familiares de doentes de AF, num total de 268 amostras. Nas 243 amostras suspeitas de Anemia de Fanconi, foram identificadas 37 com AF. A idade média ao diagnóstico foi de 7 anos, existindo um ligeiro predomínio da incidência no sexo feminino (59%). Uma amostra foi classificada como AF(-/+). Nos familiares de doentes com AF foram identificados 2 casos positivos, o que perfaz 39 amostras de AF positivas. Em quatro das amostras AF negativas, observaram-se cariotipos anormais. Estes resultados não permitem estimar uma frequência de doentes de AF em Portugal, uma vez que não englobam indivíduos de todas as regiões portuguesas, mas permitem uma estimativa da frequência espectável.Fanconi anemia (FA) is a rare recessive disease with an estimated frequency from 4 to 7 per 1 000 000 live births. It is characterized by congenital malformations, bone marrow failure and hypersensitivity to DNA clastogenic agents. Due to the great complexity of the pathology the first diagnostic approach is the analysis of chromosomal instability in cultured cells after stimulation with the clastogenic agents diepoxybutane (DEB) or mitomycin C (MMC). We performed a retrospective study of 34 years (1980-2014) in 243 samples suspected of FA and 25 samples from relatives of FA patients, totalizing 268 samples. In 243 suspected samples 37 were confirmed to be FA. The average age at diagnosis was 7 years, with a slight predominant incidence in females (59%). One sample was classified as FA (-/+). Among the patients’ relatives, 2 positive FA cases were identified totaling 39 positive samples. In four negative samples of suspected FA, abnormal karyotypes were observed. Since these samples are not representative of individuals from all Portuguese regions, the data only allow estimating the frequency of FA in Portugal

Maceration of Waste Cork in Binary Hydrophilic Solvents for the Production of Functional Extracts

Publisher Copyright: © 2023 by the authors.Waste-grade cork samples of Quercus cerris were subjected to maceration extraction using 7 different solvents, including pure water (I), pure acetone (II), 75% aqueous ethanol (III), 75% aqueous methanol (IV), 75% aqueous acetone (V), 50% aqueous acetone (VI), and 25% aqueous acetone (VII). The extract yields, extract compositions, as well as antioxidant and antimicrobial activities of the extracts were analyzed. The results showed that maceration extraction was highly efficient, particularly with binary solvents resulting in up to 6% extract yield and up to 488 mg GAE/g extract total phenolic content. The extracts exhibited a variable antioxidant activity determined by DPPH and FRAP methods as well as antimicrobial activity against gram-positive bacteria and fungus determined by agar diffusion test. The CIELAB color parameters of extracts were correlated with maceration time, and the correlation was highest with pure water extracts. The FT-IR spectra of acetone-extracted cork revealed six key markers of phenolic compounds with the presence of peaks at approximately 2920 cm−1, 2850 cm−1, 1609 cm−1, 1517 cm−1, 1277 cm−1, and 1114 cm−1. The overall results suggest that the maceration of waste cork in binary solvents and pure acetone are green alternatives to conventional Soxhlet extraction for the production of polar extracts.publishersversionpublishe

Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade: Livro de Apresentação PNAEQ 2019

Desde 1978 que o Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade (PNAEQ) é uma das atribuições do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge (INSA, I.P.). Atualmente, esta instituição é o laboratório nacional de referência para a saúde, a quem compete, nomeadamente, promover, organizar e coordenar programas de avaliação externa da qualidade de laboratórios que exerçam atividade no setor da saúde. Desde 2013, o PNAEQ está integrado na Unidade de Avaliação Externa da Qualidade, do Departamento de Epidemiologia. A participação em programas de Avaliação Externa da Qualidade constitui, para os laboratórios, a forma de monitorizar e implementar a melhoria da qualidade analítica, pela deteção de erros sistemáticos através da comparação dos resultados com os seus pares, numa avaliação retrospetiva, e de um modo independente garantir a qualidade dos serviços prestados. O PNAEQ disponibiliza diferentes programas de avaliação externa da qualidade, abrangendo áreas distintas: Anatomia Patológica, Clínica, Ecotoxicologia, Genética, Microbiologia de Águas, Microbiologia de Alimentos, Microbiologia do Ar, Microbiologia de Areias, POCT. Os participantes encontram as especificações de cada programa/ensaios no Livro de Especificações dos programas de avaliação externa da qualidade do PNAEQ.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade:Livro de Especificações Técnicas PNAEQ 2019

Os participantes encontram as especificações de cada programa/ensaios no Livro de Especificações dos programas de avaliação externa da qualidade do Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade. O PNAEQ é, desde 1978, uma das atribuições do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge (INSA, I.P.). Atualmente, esta instituição é o laboratório nacional de referência para a saúde, a quem compete, nomeadamente, promover, organizar e coordenar programas de avaliação externa da qualidade de laboratórios que exerçam atividade no setor da saúde. Desde 2013, o PNAEQ está integrado na Unidade de Avaliação Externa da Qualidade, do Departamento de Epidemiologia. A participação em programas de Avaliação Externa da Qualidade constitui, para os laboratórios, a forma de monitorizar e implementar a melhoria da qualidade analítica, pela deteção de erros sistemáticos através da comparação dos resultados com os seus pares, numa avaliação retrospetiva, e de um modo independente garantir a qualidade dos serviços prestados. O PNAEQ disponibiliza diferentes programas de avaliação externa da qualidade, abrangendo áreas distintas: Anatomia Patológica, Clínica, Ecotoxicologia, Genética, Microbiologia de Águas, Microbiologia de Alimentos, Microbiologia do Ar, Microbiologia de Areias, POCT.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Desempenho dos participantes do PNAEQ na Avaliação Externa da Qualidade da Fase Pré-Analítica – 2018

O Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade (PNAEQ), do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge, implementou em 2007 um programa específico na área da Pré-Analítica. A colaboração com outras entidades congéneres, nomeadamente Labquality e ECAT Foundation, tornou possível a disponibilização de oferta alargada de programas nesta e em outras áreas, permitindo também a comparação dos resultados dos laboratórios nacionais com os de outros países. O PNAEQ coordena as atividades do Grupo de Trabalho da Pré-Analítica constituído por laboratórios participantes do PNAEQ que, num trabalho de equipa, tem permitido a partilha de informação para a harmonização da implementação das guidelines internacionais, referenciais normativos e requisitos legais. Para além das ferramentas estatísticas disponíveis para a avaliação e monitorização do controlo da qualidade da fase analítica, os laboratórios devem ter também em conta a qualidade das amostras e os procedimentos de segurança na fase Pré-Analítica. São várias as ferramentas que os participantes inscritos no programa de Avaliação da Fase Pré-Analítica do PNAEQ têm ao seu dispôr e que permitem a deteção, monitorização e redução/eliminação dos erros com impacto nos resultados laboratoriais e na segurança do técnico e do utente.N/