A Pilot Study on the Use of Mobile Augmented Reality for Interactive Experimentation in Quadratic Equations

Recent studies have reported that the inclusion of new technological elements such as augmented reality (AR), for educational purposes, increases the learning interest and motivation of students. However, developing AR applications, especially with mobile content, is still a rather technical subject; thus the dissemination of the technology in the classroom has been rather limited. This paper presents a new software architecture for AR application development based on freely available components; it provides a detailed view of the subsystems and tasks that encompass the creation of a mobile AR application. The typical task of plotting a quadratic equation was selected as a case study to obtain feasibility insights on how AR could support the teaching-learning process and to observe the student’s reaction to the technology and the particular application. The pilot study was conducted with 59 students at a Mexican undergraduate school. A questionnaire was created in order to obtain information about the students’ experience using the AR application and the analysis of the results obtained is presented. The comments expressed by the users after the AR experience are positive, supporting the premise that AR can be, in the future, a valuable complimentary teaching tool for topics that benefit from contextual learning experience and multipoint visualization, such as the quadratic equation

INTEGRACIÓN DE UN SISTEMA INALÁMBRICO DE MUESTREO CON ESP8266 Y RASPBERRY PI (WIRELESS SENSOR SYSTEM INTEGRATION BASED ON THE INTERNET OF THINGS)

ResumenEn el presente artículo, se muestra el desarrollo y los resultados obtenidos de un sistema inalámbrico para el muestreo de temperatura y humedad dentro del Laboratorio Nacional de Vivienda y Comunidades Sustentables ubicado en las instalaciones de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. El sistema se compone de sensores DHT22, tablillas NodeMCU-ESP8266 y un Raspberry Pi 3 que funge como servidor. Además, por medio de una interfaz se ofrece un acceso al sistema que se encuentra conectado a una red de Internet, lo que permite el monitoreo en tiempo real y el análisis histórico de las variables medidas. El propósito del muestreo es medir las propiedades de aislamiento térmico de nuevos materiales propuestos para la construcción de viviendas. Para observar el desempeño del sistema construido se realizaron pruebas de precisión de las mediciones y de tiempos de acceso. Los resultados obtenidos demuestran que el sistema es robusto y ofrece mediciones en tiempo real con un error de 1 grado centígrado y con un tiempo máximo de acceso de 3.6 segundos.Palabras Claves: Internet de las Cosas, Sensor de temperatura y humedad Raspberry Pi, Linux, Placa NodeMCU-ESP8266. (In this paper, is presented the development and the results obtained of a wireless system for sensing temperature and humidity inside the National Laboratory of Housing and Sustainable Communities located in the facilities of the Autonomous University of Ciudad Juárez. The system is integrated using DHT22 sensors, a NodeMCU-ESP8266 development board and a Raspberry Pi 3 that acts as a server. Additionally, the system is accessible through an interface to the Internet network, which allows real-time monitoring and the historical analysis of measures variables. The main purpose of the sensing task is to measure the isolation properties of new proposed materials for housing development. To validate the performance of the built system, testing was performed on the data measured as well as access timing. The results obtained show the robust performance of the proposed system and how can it offer real-time data with a mean error of 1 Celsius degree, and with a maximum access time of 3.6 seconds.Keywords: Internet of Things, Temperature and humidity sensor, Raspberry Pi, Linux, NodeMCU-ESP8266 board.

Diseño de sistemas hibridos neuro-simbólicos: aspectos a considerar

Este artículo, proporciona un marco conceptual para toda persona interesada en el estudio de los sistemas híbridos neurosimbólicos (SHNS). Presenta las características más importantes de los SHNS, algunas de las áreas en las cuales han sido aplicados, los esfuerzos encontrados en la literatura por crear una metodología de diseño y el trabajo pendiente en torno al estudio y desarrollo de estos sistemas

The green supplier selection as a key element in a supply chain: A review of cases studies

La presión actual de la competencia global está demandando productos más rápidos, confiables, flexibles y más baratos; por lo tanto, con el fin de mantenerse al día con las demandas de los clientes, las empresas necesitan mejorar continuamente sus sistemas de fabricación y desarrollar nuevas estrategias. La gestión de la cadena de suministro (GCS) es actualmente la táctica más importante que utilizan las empresas modernas para mantener su competitividad. El proceso de selección de proveedores (PSP) desempeña un papel importante en la GCS y ha sido ampliamente estudiado en los últimos años como una herramienta para orientar y ayudar a los investigadores y tomadores de decisiones. La gestión de la cadena de suministro verde (GCSV) surge debido al reciente incremento en la protección del medio ambiente. Entonces, el proceso de selección de proveedores verde (PSPV) se ha convertido en un elemento crítico en la GCSV. El presente manuscrito muestra una revisión de los trabajos publicados en revistas científicas en los últimos 5 años sobre los criterios verdes utilizados en la decisión multicriterio. Además, identifica las técnicas de selección multicriterio (TSM) más utilizadas, revistas, universidades y departamentos académicos, donde este tipo de investigación se está desarrollando

The green supplier selection as a key element in a supply chain: A review of cases studies

La presión actual de la competencia global está demandando productos más rápidos, confiables, flexibles y más baratos; por lo tanto, con el fin de mantenerse al día con las demandas de los clientes, las empresas necesitan mejorar continuamente sus sistemas de fabricación y desarrollar nuevas estrategias. La gestión de la cadena de suministro (GCS) es actualmente la táctica más importante que utilizan las empresas modernas para mantener su competitividad. El proceso de selección de proveedores (PSP) desempeña un papel importante en la GCS y ha sido ampliamente estudiado en los últimos años como una herramienta para orientar y ayudar a los investigadores y tomadores de decisiones. La gestión de la cadena de suministro verde (GCSV) surge debido al reciente incremento en la protección del medio ambiente. Entonces, el proceso de selección de proveedores verde (PSPV) se ha convertido en un elemento crítico en la GCSV. El presente manuscrito muestra una revisión de los trabajos publicados en revistas científicas en los últimos 5 años sobre los criterios verdes utilizados en la decisión multicriterio. Además, identifica las técnicas de selección multicriterio (TSM) más utilizadas, revistas, universidades y departamentos académicos, donde este tipo de investigación se está desarrollando

The green supplier selection as a key element in a supply chain: A review of cases studies

The current pressure of global competition is demanding faster, reliable, flexible, and cheaper products. Thus, in order to keep up with customer demands, companies need to continuously improve their manufacturing systems and develop new strategies. Supply chain management (SCM) is currently the most important tactic for modern companies to maintain their competitiveness. Supplier selection process (SSP) plays an important role in SCM and has been studied extensively in the past years as a tool to provide guidance and help to researchers and decision makers. Green supply chain management (GSCM) arose due to the recent increase in environmental protection. Consequently, the correspondent green supplier selection process (GSSP) has become more and more critical in GSCM. This paper presents a review of studies published in scientific journals during the last five years about green criteria utilized in multi-criterion decision making (MCDM) techniques for GSSP. Furthermore, it identifies the most commonly used MCDM techniques, in journals, universities, and academic departments where this type of research is being developed

The green supplier selection as a key element in a supply chain: A review of cases studies

The current pressure of global competition is demanding faster, reliable, flexible, and cheaper products. Thus, in order to keep up with customer demands, companies need to continuously improve their manufacturing systems and develop new strategies. Supply chain management (SCM) is currently the most important tactic for modern companies to maintain their competitiveness. Supplier selection process (SSP) plays an important role in SCM and has been studied extensively in the past years as a tool to provide guidance and help to researchers and decision makers. Green supply chain management (GSCM) arose due to the recent increase in environmental protection. Consequently, the correspondent green supplier selection process (GSSP) has become more and more critical in GSCM. This paper presents a review of studies published in scientific journals during the last five years about green criteria utilized in multi-criterion decision making (MCDM) techniques for GSSP. Furthermore, it identifies the most commonly used MCDM techniques, in journals, universities, and academic departments where this type of research is being developed.La presión actual de la competencia global está demandando productos más rápidos, confiables, flexibles y más baratos; por lo tanto, con el fin de mantenerse al día con las demandas de los clientes, las empresas necesitan mejorar continuamente sus sistemas de fabricación y desarrollar nuevas estrategias. La gestión de la cadena de suministro (GCS) es actualmente la táctica más importante que utilizan las empresas modernas para mantener su competitividad. El proceso de selección de proveedores (PSP) desempeña un papel importante en la GCS y ha sido ampliamente estudiado en los últimos años como una herramienta para orientar y ayudar a los investigadores y tomadores de decisiones. La gestión de la cadena de suministro verde (GCSV) surge debido al reciente incremento en la protección del medio ambiente. Entonces, el proceso de selección de proveedores verde (PSPV) se ha convertido en un elemento crítico en la GCSV. El presente manuscrito muestra una revisión de los trabajos publicados en revistas científicas en los últimos 5 años sobre los criterios verdes utilizados en la decisión multicriterio. Además, identifica las técnicas de selección multicriterio (TSM) más utilizadas, revistas, universidades y departamentos académicos, donde este tipo de investigación se está desarrollando

Study on Mobile Augmented Reality Adoption for Mayo Language Learning

This paper presents the results of a study applied to undergraduates in order to know how the cultural dimensions affect their perceptions of the acceptance and use of new technologies in a student-centered learning environment. A total of 85 undergraduate students from the Autonomous Indigenous University of Mexico (UAIM) participated in the study. Each student was asked to use a mobile augmented reality (MAR) application designed to learn Mayo language (language spoken in Northwestern Mexico). Afterwards, the students responded to a survey with items concerning the use and technology acceptance and about cultural dimensions of individualism and uncertainty avoidance. Structural equation modeling (SEM) was used to analyze the data collected from students. Results provide evidence that the individualism contributes positively to perceived ease of use of the MAR app, and uncertainty avoidance has no impact. The findings showed that the MAR system could be easily used if it includes a natural way to promote collaborative work. In addition, to gain the trust of students, the uncertainty avoidance needs to be reduced by enriching the help information offered for app use