27 research outputs found

    Knowledge Use in Knowledge Building Discourse

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    Although many research on knowledge building process is caried out, still little is known how the knowledge information is used in the knowledge construction discourse, i.e. the use of knowledge information that we provide in education or the 'valid knowledge sources' (scientific and professional literature, experts). The use of authoritative knowledge sources is one of the principles of knowledge construction. To explore this gap, KBDeX network analyses have been carried out into the way in which two MEd student groups from a Masters in Learning and Innovation use 'curriculum' literature in their knowledge-constructing dialogues. On basis of the analysis crucial phases/activities patterns in the discourse could be identified. These discourse activities concern: Group forming: sharing everyone's 'acquired' insights and finding a substantive socio-cognitive match; Collective engagement: loosening one's own egocentric perspective and becoming involved in a collective knowledge construction dialogue; Grounding: ‘dialogue’ about what exactly everyone means with seemingly clear terms that are used; Integration and construction: accommodation, creation of collective and therefore own ideas by integrating and connecting ideas that transcend previous ideas (rising above); and finally writing or creating the conceptual artifact. The transition from one discourse activity to another seems to be supported by "bringing-our-knowledge-together" transgressions. These are contributions in which a state of affairs is drawn up and relationships are established between topic terms and their own ideas at that time. The results support the idea that learning is a psychological process and that knowledge emerge in students’ actions in particular in their in-(ter)-actions with each other and in their worl

    Acquiring Expert’s Vocabulary:Analyzing Students Textual Feedback on Video Recordings

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    Teacher education aims to move students from novice to expert level. In this study, we analysed student’s textual peer feedback on video recordings of their teaching practice. First, the impact of the curriculum and literature on students’ feedback by the network analysis of prominent words. Secondly, the lexical richness and the semantic cohesion of students’ feedback and reflections. Our findings show that students created stronger connections between the prominent words from the literature. The lexical richness and semantic cohesion also increased. This means that students incorporated vocabulary from expert sources and maintained semantic consistency while using the expert vocabulary

    Caractérisation de la couverture d'information : une approche computationnelle fondée sur les asymétries

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    De nos jours, la production accélérée d’information demande à toute personne d’adopter des stratégies de sélection d’information, d’exclusion d’information répétée et même de fusion d’information, afin de construire un panorama complet d’une thématique. Ces stratégies correspondent bien au processus de couverture d’information qui devient un exercice de plus en plus quotidien, mais aussi de plus en plus complexe. Des techniques de Traitement Automatique de Langue Naturelle (TALN) tentent de réaliser la couverture d’information de façon automatique. Dans cette thèse, nous abordons la couverture d’information avec une approche computationnelle basée sur les asymétries. Nous avons appliqué notre analyse en deux scenarios différents : Dans le premier scénario, nous avons analysé la couverture d’information dans les dissertations d’étudiants en vérifiant la présence des concepts qui proviennent des sources bibliographiques officielles telles que suggérées dans le syllabus du cours. Nous réalisons cette analyse à l’aide d’un coefficient de couverture qui utilise de l’information lexico-sémantique. Cette caractéristique hybride nous permet de capturer les différentes formes de surface lexicale qu’un étudiant peut utiliser pour exprimer un même concept. Pour déterminer si les concepts d’un livre sont couverts dans le contenu des dissertations, nous mettons en oeuvre une stratégie d’alignement de texte. Notre approche est en mesure de détecter une dissertation avec un faible degré de couverture d’information parmi un groupe de dissertations qui ont une meilleure couverture. Pour corroborer les interprétations de nos résultats, nous avons conduit une évaluation qualitative avec les enseignants du cours. Cette évaluation a fait constater que les résultats de nos analyses coïncident avec les notes octroyées aux dissertations. Conséquemment, la couverture des concepts dans les dissertations d’étudiants permet d’expliquer la note qui est attribuée aux dissertations par les enseignants. Dans le deuxième scénario, nous avons analysé la couverture d’information dans les textes journalistiques de type narratif. Dans ce type de texte, des événements, qui se produisent dans le monde, sont racontés et discutés par les journalistes. Les événements deviennent notre intérêt dans ce cas. Un événement présente une structure, celle-ci peut trouver sa forme dans les réponses des questions : qui a fait quoi ? À qui ? Où ? Et quand ? Afin de capturer le plus d’information concernant un événement, nous avons conçu un coefficient de couverture d’information basé sur des patrons linguistiques linéaires. Ces patrons, bien que simples, essaient de capturer la structure d’un événement. Nous avons aussi utilisé une stratégie de pondération des patrons afin de privilégier un patron en particulier. Nous abordons la couverture d’information, dans ce cas, avec une approche de détection de la nouvelle information, qui correspond à l’information non couverte par les autres sources. Dans l’évaluation quantitative, notre approche asymétrique est en mesure de performer aussi bien que les mesures symétriques de l’état de l’art. En plus, notre approche offre l’avantage d’expliquer l’origine de la nouvelle information grâce à la stratégie de pondération des patrons

    Des techniques d'interaction bimanuelles pour la manipulation de visualisations de réseaux

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    Ce mémoire présente les résultats d’une exploration de l’espace de conception des interfaces utilisateurs à deux mains pour interagir avec une visualisation de réseaux (c.-à-d. un graphe). Un prototype logiciel réalisé en Java, démontrant des nouvelles techniques d’interaction bimanuelles, est proposé. Le prototype utilise deux dispositifs d’entrée indirects (comme deux souris ou des dispositifs semblables, qui ne sont pas sur la surface d’affichage). L’utilisation de tels dispositifs indirects permet d’éviter les problèmes associés à l’entrée multitactile directe sur la surface d’affichage, comme l’occlusion des données par les doigts. Le prototype permet des interactions habituelles, comme la manipulation directe (translation, rotation, et changement d’échelle avec deux points d’entrée) de sous-graphes. De plus, des techniques d’interaction novatrices sont réalisées dans le prototype, comme (1) l’utilisation des deux mains pour sélectionner le plus court chemin entre deux noeuds, suivie d’un glissement pour sélectionner les voisins du chemin jusqu’à une distance voulue ; et (2) l’utilisation de la main non-dominante (MND) pour contrôler le zoom pendant que la main dominante (MD) sélectionne des noeuds le long d’un chemin. Le prototype comprend aussi (3) un HotGlass, une synthèse novatrice des widgets antérieurs de ToolGlass (Bier et al., 1993) et de HotBox (Kurtenbach et al., 1999). Le HotGlass se tient dans la MND, et peut être cliqué-à-travers par la MD comme un ToolGlass, mais peut aussi être “téléporté” sous le curseur de la MD comme s’il s’agissait d’un HotBox. Enfin, le prototype comprend (4) un autre widget novateur bimanuel, la lentille MultiVisu, qui permet de modifier la représentation visuelle d’un sous-graphe. Chaque lentille MultiVisu peut montrer une partie du réseau soit sous forme noeuds-liens, ou bien sous forme de matrice d’adjacence, ou bien sous forme de nuage de points. Plusieurs lentilles MultiVisu peuvent être affichées simultanément, permettant de configurer une visualisation hybride du graphe qui étend le genre de visualisation hybride possible avec NodeTrix (Henry et al., 2007). Le mémoire se termine par la présentation des premières réactions d’utilisateurs

    Preparation and characterization of a tumor-targeting dual-image system based on iron oxide nanoparticles functionalized with folic acid and rhodamine

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    Cancer is one of the diseases with most deaths worldwide, around 8.2 million annually. For this reason, several treatments and diagnostic tools have been investigated and developed over the past decades. Among them, a dual-image system has been developed to achieve and enhance the detection of cancer, which has not been done with systems currently available. The present study describes the preparation of a dual-image targeting system composed of magnetic iron oxide nanoparticles functionalized with folic acid and rhodamine; nanoparticles synthesis was achieved by a coprecipitation method; the functionalization was carried out by a carbodiimide with folic acid and/or the rhodamine isothiocyanate; conjugates were characterized by spectrometric techniques; toxicity was measured by cell proliferation assay on HeLa cells using progressive concentrations of functionalized nanoparticles. Cellular uptake assay was carried out by competitive assay on HeLa cells. Iron oxide magnetite nanoparticles, modified with folic acid and rhodamine, were successfully synthetized with a particle size lower than 20nm (TEM), EDS, HRTEM, and XDR showed highly crystalline Fe3O4 nanoparticles. Folic acid and rhodamine were conjugated with high efficiency. A significant selectivity and uptake, facilitated by surface modification of iron oxide nanoparticles with folic acid, were demonstrated.The multifunctional system showed suitable physicochemical and biological properties for cell targeting through folate receptors.This study was supported by the International Atomic Energy Agency (CRP-F22064, Contract no. 18358) and the Universidad Autónoma del Estado de México, through Project no. 3543/2013CHT

    Video-based collaborative learning:evidence for a pedagogical model

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    The educational potential of video is a long-lasting, multi-faceted topic, and the affordances of technological advancement have recently revitalized this discussion. However, teachers are still far from competently integrating or becoming accustomed to video-based pedagogy, especially in combination with collaborative pedagogy. To provide teachers and teacher educators with sound principles for implementing video-supported collaborative learning (VSCL), this symposium fosters a teacher experiment, a cross-over analysis on a pedagogical model for effective VSCL, and student feedback in relation with VSCL. The experiment shows students’ growing lexical richness and cohesion by working peer feedback on student’s video recorded teaching practice. The cross-over analysis shows the evidence for the VSCL-pedagogical model based on data from many other experiments in the European ViSuAL-project. The same holds for the student-feedback analysis. In this symposium we interact about practical experiences in relation with the effective principles of the developed pedagogical model and the experiences of the students

    Impact of COVID-19 on cardiovascular testing in the United States versus the rest of the world

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    Objectives: This study sought to quantify and compare the decline in volumes of cardiovascular procedures between the United States and non-US institutions during the early phase of the coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic. Background: The COVID-19 pandemic has disrupted the care of many non-COVID-19 illnesses. Reductions in diagnostic cardiovascular testing around the world have led to concerns over the implications of reduced testing for cardiovascular disease (CVD) morbidity and mortality. Methods: Data were submitted to the INCAPS-COVID (International Atomic Energy Agency Non-Invasive Cardiology Protocols Study of COVID-19), a multinational registry comprising 909 institutions in 108 countries (including 155 facilities in 40 U.S. states), assessing the impact of the COVID-19 pandemic on volumes of diagnostic cardiovascular procedures. Data were obtained for April 2020 and compared with volumes of baseline procedures from March 2019. We compared laboratory characteristics, practices, and procedure volumes between U.S. and non-U.S. facilities and between U.S. geographic regions and identified factors associated with volume reduction in the United States. Results: Reductions in the volumes of procedures in the United States were similar to those in non-U.S. facilities (68% vs. 63%, respectively; p = 0.237), although U.S. facilities reported greater reductions in invasive coronary angiography (69% vs. 53%, respectively; p < 0.001). Significantly more U.S. facilities reported increased use of telehealth and patient screening measures than non-U.S. facilities, such as temperature checks, symptom screenings, and COVID-19 testing. Reductions in volumes of procedures differed between U.S. regions, with larger declines observed in the Northeast (76%) and Midwest (74%) than in the South (62%) and West (44%). Prevalence of COVID-19, staff redeployments, outpatient centers, and urban centers were associated with greater reductions in volume in U.S. facilities in a multivariable analysis. Conclusions: We observed marked reductions in U.S. cardiovascular testing in the early phase of the pandemic and significant variability between U.S. regions. The association between reductions of volumes and COVID-19 prevalence in the United States highlighted the need for proactive efforts to maintain access to cardiovascular testing in areas most affected by outbreaks of COVID-19 infection
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