Being Dishonest About Our Prejudices: Moral Dissonance and Self-Justification

We applied the moral dissonance reduction framework, used to explain the maintenance of a positive self-concept in dishonest behavior, to understand self-justification of prejudice. Participants identified ambiguously negative intergroup behaviors, then evaluated those behaviors when performed by others and themselves. As predicted by moral dissonance reduction, participants were less critical of their own behavior when considering others\u27 behaviors before their own. In a third study directly comparing prejudiced and dishonest behavior, participants\u27 responses showed the greatest self-justification in the initial question about their behavior regardless of the content of the question, whereas subsequent questions showed more stability, consistent with the idea that participants adjusted their initial self-reports to avoid damage to their self-concepts

A novel dietary improvement strategy: examining the potential impact of community supported agriculture membership

University of Minnesota Ph.D. dissertation. November 2014. Major: Nutrition. Advisor: Mary Story, Ph.D., R.D., 1 computer file (PDF); x, 170 pages, appendices A-E.Objectives: Chronic diseases have grown exponentially in recent years and have become a major burden on our society by increasing rates of premature death and disability, decreasing productivity, and increasing health care costs. Employer-based health promotion programs are increasingly common as a tool to improve employee health and to curb costs related to chronic diseases. This study evaluated the effectiveness of a novel, employer-based health promotion intervention to improve the dietary intake and health status of employees using Community Supported Agriculture (CSA). The key objectives were to evaluate the overall experience of CSA participants, to determine whether participants reported a change in their household food environment and meal patterns, and to investigate the association of CSA participation with dietary intake and health outcomes. Methods: A convenience sample of employees from three employers was recruited using multiple communication methods with a total of 324 employees completing all study requirements. Data was collected using baseline and follow-up CSA surveys and the HealthPartners annual health assessment taken prior to and following completion of the study. Descriptive statistics were used to examine participant demographic characteristics and variables related to the CSA experience. To evaluate whether prior CSA experience and share utilization were predictive of participants' future CSA plans, logistic regression was used. Changes in the household food environment and meal patterns were assessed using paired sample t-tests and the Wilcoxon signed-rank test. Linear regression methods were used to investigate associations of CSA participation with dietary intake and health outcomes. Results: The majority of study participants were female, White, college educated, and lived in households with children and two adults. Common reasons CSA participants reported for joining CSA included fresh food, a dislike of grocery stores, and the educational and family experience of being part of CSA. Participants were generally satisfied with their overall CSA experience, and the majority reported that they planned to renew their CSA membership in the following year or that they were unsure of their plans. Additionally, those participants with a history of prior CSA experience and higher share utilization rates were more likely to report that they planned to renew their membership in the following year. CSA participation was also found to be associated with an increase in the presence of vegetables in the household, the frequency of offering fruits and vegetables at snacks or meals, and the frequency of household meals. Additionally, CSA participation was associated with a decrease in the frequency of eating at all types of restaurants and fast food restaurants specifically. Participants reported that the amount and variety of produce consumed increased as a result of CSA participation, although inferential analyses of the change in daily produce servings and weekly produce variety from baseline to follow-up did not support this finding. CSA share type, weekly utilization, and prior CSA participation were not predictive of daily produce servings. In addition, there was not a significant association between CSA participation and health status or BMI. Conclusions: The overall experience of employer-based CSA members was similar to that of CSA members in previous studies, although some discrepancies in employees' motivations for joining and differences in individual satisfaction variables were identified. For example, study participants were more likely to be satisfied with logistics such as the CSA pick-up site and distribution time of day than participants in previous studies. The results of this study also demonstrated that CSA participation is associated with improvements in the household food environment such as an increase in the number of vegetables present, frequency with which produce is served at snacks and meals, frequency of household meals, and frequency of restaurant eating. The findings regarding the association between CSA participation and dietary intake and health were less definitive. Participants indicated that they felt the amount and variety of produce consumed increased as a result of CSA participation in response to the self-report questions on the follow-up CSA survey, but objective measures did not show a change in daily produce servings, weekly produce variety, health status, or BMI from baseline to follow-up when compared to matched controls

Genomic prediction in rye

Technical progress in the genomic field is accelerating developments in plant and animal breeding programs. The access to high-dimensional molecular data has facilitated acquisition of knowledge of genome sequences in many economically important species, which can be used routinely to predict genetic merit. Genomic prediction (GP) has emerged as an approach that allows predicting the genomic estimated breeding value (GEBV) of an unphenotyped individual based on its marker profile. The approach can considerably increase the genetic gain per unit time, as not all individuals need to be phenotyped. Accuracy of the predictions are influenced by several factors and require proper statistical models able to overcome the problem of having more predictor variables than observations. Plant breeding programs run for several years and genotypes are evaluated in multi environment trials. Selection decisions are based on the mean performance of genotypes across locations and later on, across years. Under this conditions, linear mixed models offer a suitable and flexible framework to undertake the phenotypic and genomic prediction analyses using a stage-wise approach, allowing refinement of each particular stage. In this work, an evaluation and comparison of outlier detection methods, phenotypic analyses and GP models were considered. In particular, it was studied whether at the plot level, identification and removal of possible outlying observations has an impact on the predictive ability. Further, if an enhancement of phenotypic models by spatial trends leads to improvement of GP accuracy, and finally, whether the use of the kinship matrix can enhance the dissection of GEBVs from genotype-by-year (GY) interaction effects. Here, the methods related to the mentioned objectives are compared using experimental datasets from a rye hybrid breeding program. Outlier detection methods widely used in many German plant breeding companies were assessed in terms of control of the family-wise error rate and their merits evaluated in a GP framework (Chapter 2). The benefit of implementation of the methods based on a robust scale estimate was that in routine analysis, such procedures reliably identified spurious data. This outlier detection approach per trial at the plot level is conservative and ensures that adjusted genotype means are not severely biased due to outlying observations. Whenever it is possible, breeders should manually flag suspicious observations based on subject-matter knowledge. Further, removing the flagged outliers identified by the recommendedmethods did not reduce predictive abilities estimated by cross validation (GP-CV) using data of a complete breeding cycle. A crucial step towards an accurate calibration of the genomic prediction procedure is the identification of phenotypic models capable of producing accurate adjusted genotype mean estimates across locations and years. Using a two-year dataset connected through a single check, a three-stage GP approach was implemented (Chapter 3). In the first stage, spatial and non-spatial models were fitted per locations and years to obtain adjusted genotype-tester means. In the second stage, adjusted genotype means were obtained per year, and in the third stage, GP models were evaluated. Akaike information criterion (AIC) and predictive abilities estimated from GP-CV were used as model selection criteria in the first and in the third stage. These criteria were used in the first stage, because a choice had to be made between the spatial and non-spatial models and in the third stage, because the predictive abilities allow a comparison of the results of the complete analysis obtained by the alternative stage-wise approaches presented in this thesis. The second stage was a transitional stage where no model selection was needed for a given method of stage-wise analysis. The predictive abilities displayed a different ranking pattern for the models than the AIC, but both approaches pointed to the same best models. The highest predictive abilities obtained for the GP-CV at the last stage did not coincide with the models that AIC and predictive ability of GP-CV selected in the first stage. Nonetheless, GP-CV can be used to further support model selection decisions that are usually based only upon AIC. There was a trend of models accounting for row and column variation to have better accuracies than the counterpart model without row and column effects, thus suggesting that row-column designs may be a potential option to set up breeding trials. While bulking multi-year data allows increasing the training set size and covering a wider genetic background, it remains a challenge to separate GEBVs from GY effects, when there are no common genotypes across years, i.e., years are poorly connected or totally disconnected. First, an approach considering the two-year dataset connected through a single check, adjusted genotype means were computed per year and submitted to the GP stage (Chapter 3). The year adjustment was done in the GP model by assuming that the mean across genotypes in a given year is a good estimate of the year effect. This assumption is valid because the genotypes evaluated in a year are a sample of the population. Results indicated that this approach is more realistic than relying on the adjustment of a single check. A further approach entailed the use of kinship to dissect GY effects from GEBVs (Chapter 4). It was not obvious which method best models the GY effect, thus several approaches were compared and evaluated in terms of predictive abilities in forward validation (GP-FV) scenarios. It was found that for training sets formed by several disconnected years data, the use of kinship to model GY effects was crucial. In training sets where two or three complete cycles were available (i.e. there were some common genotypes across years within a cycle), using kinship or not yielded similar predictive abilities. It was further shown that predictive abilities are higher for scenarios with high relatedness degree between training and validation sets, and that predicting a selection of top-yielding genotypes was more accurate than predicting the complete validation set when kinship was used to model GY effects. In conclusion, stage-wise analysis is recommended and it is stressed that the careful choice of phenotypic and genomic prediction models should be made case by case based on subject matter knowledge and specificities of the data. The analyses presented in this thesis provide general guidelines for breeders to develop phenotypic models integrated with GP. The methods and models described are flexible and allow extensions that can be easily implemented in routine applications.Der technische Fortschritt auf dem Gebiet der Genomik ermöglicht eine schnellere Entwicklung in Pflanzen- und Tierzuchtprogrammen. Die Verfügbarkeit von hochdimensionalen, molekularen Daten in vielen ökonomisch wichtigen Tier- und Pflanzenarten erlaubt dessen routinemäßigen Einsatz zur Schätzung und Vorhersage von genetischen Werten. Die genomische Vorhersage (genomic prediction = GP) ermöglicht die Schätzung des genomischen Zuchtwertes eines nicht phänotypisierten Individuums allein auf Grund des Markerprofils. Da nicht alle Individuen phänotypisiert werden müssen, erreicht man mit dieser Herangehensweise einen höheren Selektionsgewinn pro Zeiteinheit. Die Vorhersagegenauigkeit wird durch verschiedene Faktoren beeinflusst und bedarf geeigneter statistischer Modelle. Diesemüssen in der Lage sein, Lösungen für ein Gleichungssystem zu finden, obwohl es mehr erklärende Variablen als Beobachtungen gibt. Pflanzenzuchtprogramme erstrecken sich über mehrere Jahre in denen Genotypen an mehreren Versuchsorten wiederholt geprüft werden. Die Selektionsentscheidungen basieren auf der durchschnittlichen Leistung der Genotypen standortübergreifend und später über Jahre hinweg. Für diese Daten stellen gemischte lineare Modelle ein geeignetes und flexibles Werkzeug dar, um die Zuchtwerte der Individuen anhand von phänotypischen oder genetischen Daten vorherzusagen. Die Anwendung dieser Modelle zur Zuchtwertvorhersage kann in zwei Stufen erfolgen, wobei in den beiden Stufen verschiedene Aspekte berücksichtigt werden müssen, um eine valide Zuchtwertschätzung zu erhalten. In dieser Arbeit wurden verschiedene Verfahren zur Bestimmung von Ausreißern, phänotypische Analysen und genomische Vorhersage-Modelle betrachtet. Insbesondere wurde untersucht, ob anhand der Beobachtungsdaten die Identifizierung und Entfernung von möglichen Ausreißern einen Einfluss auf die Vorhersagefähigkeit der verwendeten Modelle hat. Ferner wurde analysiert, ob geostatistische Modelle zu einer Verbesserung der genomischen Vorhersagegenauigkeit führen. Ein weiteres Ziel dieser Arbeit bestand darin, herauszufinden, ob die Verwandtschaftsmatrix eine Trennung des Zuchtwertes von der Genotyp-Jahr-Interaktion ermöglicht. Die genannten Ziele wurden mit Hilfe eines Hybridroggendatensatzes aus einem Züchtungsprogramm untersucht. In deutschen Züchtungsunternehmen weitverbreitet ausreißeridentifizierungsmethoden wurden im Hinblick auf Kontrolle der versuchsbezogenen Irrtumswahrscheinlichkeit und in Bezug auf Verbesserung der genomischen Selektion untersucht (Kapitel 2). Dabei stellte sich heraus, dass diese Verfahren die Ausreißer zuverlässig identifizieren. Dieser Ansatz zur Ausreißererkennung auf Grund von Beobachtungswerten ist konservativ und gewährleistet, dass adjustierte genotypische Mittelwerte nicht aufgrund von Ausreißern verzerrt werden. Züchter sollten verdächtige Beobachtungen basierend auf ihrer Fachkenntnis markieren. Ferner hat ein Entfernen der so identifizierten Ausreißer die Vorhersagefähigkeit nicht reduziert. Die Vorhersagefähigkeit wurde über eine Kreuzvalidierung (cross validation = CV) bestimmt. Ein entscheidender Schritt zu einer genauen Kalibrierung des genomischen Vorhersageverfahrens ist die Identifizierung von phänotypischen Modellen, die fähig sind, genaue adjustierte genotypische Mittelwerte über Standorte und Jahre hinweg zu liefern. In der vorliegenden Arbeit wurde eine dreistufige GP-Auswertung für einen zweijährigen Datensatz implementiert. Die Daten beider Jahre sind über eine einzige Standardsorte verbunden (Kapitel 3). In der ersten Stufe wurden räumliche und nicht räumliche Modelle an die Daten jedes Standorts und jedes Jahrs angepasst, um die adjustierten Genotyp-Testermittelwerte zu erhalten. In der zweiten Stufe wurden adjustierte genotypische Mittelwerte pro Jahr ermittelt und in der dritten Stufe wurde die Vorhersagegüte der Modelle bewertet. Hierfür wurde sowohl das Akaike Informationkriterium (Akaike information criteria = AIC) als auch dieVor hersagefähigkeit der GP-CV in der ersten und dritten Stufe als Modellauswahlkriterium eingesetzt. In der ersten Stufe wurden diese Kriterien verwendet, weil eine Entscheidung über räumliches und nicht räumliches Modell getroffen werden musste. In der dritten Stufe wurden diese Kriterien verwendet, weil die Vorhersagefähigkeit einen Vergleich der verschiedenen Analysemethoden, die in dieser Arbeit verwendet wurden, ermöglicht. Die zweite Stufe war eine U¨ bergangsstufe, in der keine Modellauswahl benötigt wurde. Die Vorhersagefähigkeit der Modelle zeigt unterschiedliche Rangfolgen, aber beide Modellauswahlkriterien präferieren dasselbe Modell. Das mit GP-CV in der letzten Stufe bestimmte Modell mit der besten Vorhersagefähigkeit, stimmte nicht mit den mittels AIC und mittels GP-CV in der ersten Stufe pr¨aferierten Modellen überein. Nichtsdestotrotz kann GP-CV anstelle des AIC zur Modellselektion verwendet werden. Es gab eine Tendenz, dass Modelle, die Zeilen- und Spaltenvariabilität erfassen, eine bessere Vorhersagegenauigkeit aufweisen als Modelle ohne Zeilen- und Spalteneffekte. Dies suggeriert, dass Zeilen-Spalten-Designs eine mögliche Option darstellen, Zuchtversuche anzulegen. Während kombinierte, mehrjährige Daten größere Trainingsdatensätze erlauben und eine größere genetischen Variabilität abdecken, bleibt es eine Herausforderung, die Zuchtwerte von der Genotyp-Jahr-Interaktion zu trennen, wenn es kaum oder keine gemeinsame Genotypen über Jahre hinweg gibt. In dem Fall sind Jahre nur schwach verbunden oder komplett unabhängig. Zunächst wurde der zweijährige Datensatz ausgewertet, wobei die Jahre nur über eine einzelne Standardsorte verbunden sind. Es wurden adjustierte genotypische Mittelwerte pro Jahr berechnet, und anschließend in der GP-Stufe verwendet (Kapitel 3). Die Jahreseffekte wurden im GP-Modell als Mittelwert der Genotypen in den verschiedenen Jahren geschätzt. Diese Annahme ist gültig, weil die Genotypen eines Jahres eine Stichprobe der Grundgesamtheit sind. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass dieser Ansatz realistischer ist, als das Abschätzen der Jahreseffekte durch die Standardsorte. Ein weiterer Ansatz bestand darin, Genotyp-Jahr-Interaktionen vom Zuchtwert durch die Nutzung der Verwandtschaftsmatrix zu separieren (Kapitel 4). Hierbei war jedoch nicht offensichtlich, welche Methode die Genotyp-Jahr-Interaktion am besten abbildet. Daher wurden verschiedene Ansätze hinsichtlich der Vorhersagefähigkeit in einer Vorwärts-Validierung verglichen. Dabei stellte sich heraus, dass die Nutzung der Verwandtschaftsmatrix insbesondere dann, wenn es keine gemeinsame Standardsorte gibt, zu einer Verbesserung der Vorhersagefähigkeit führt. Wenn jedoch ausreichend Genotypen, die in mehreren Jahren getestet wurden, benutzt werden, um Jahreseffekte im GP Modell anzupassen, hat die Nutzung der erwandtschaftsmatrix weniger Einfluss auf die Vorhersagefähigkeit. Außerdem wurde in den Analysen deutlich, dass bei zunehmendem Verwandtschaftsgrad der Genotypen in den Trainingsdatensätzen die Vorhersagefähigkeit verbessert werden kann und dass die Vorhersagefähigkeit von Genotypen mit den höchsten Zuchtwerten größer ist als die Vorhersagefähigkeit für die restlichen Genotypen. Zusammenfassend kann eine stufenweise Analyse empfohlen werden. Es sei darauf hingewiesen, dass die Modellauswahl für die genomische Selektion von Fall zu Fall, also in Abhängigkeit der Daten und anhand von fachspezifischen Entscheidungen,getroffen werden sollte. Die hier vorgestellten Analysen und Methoden stellen generelle Richtlinien zur Modellselektion in der genomischen Selektion dar, die von Züchtern angewandt werden können

Estrategias financieras para mejorar la liquidez de la empresa inversiones el protector SCRL, 2021

El presente trabajo de investigación denominado “Estrategias financieras para mejorar la liquidez de la empresa “Inversiones El Protector S.C.R.L., 2021” tuvo por objetivo general determinar si la implementación de adecuadas estrategias financieras mejorará la liquidez de la empresa, habiéndose aplicado un estudio del tipo Aplicada y Descriptiva y cuantitativa, ya que para realizarlo se creyó pertinente analizar sus Estados Financieros comprendidos entre los periodos 2019, 2020 y 2021, de la misma manera la investigación presentó un diseño No experimental, como población se consideró a todos los 11 trabajadores, siendo la unidad de análisis, el Gerente General y Contador. Las técnicas utilizadas fueron las entrevistas dirigidas y el análisis documental, y como instrumentos se emplearon la guía de entrevista, y la guía de análisis documental. En cuanto a los resultados obtenidos se debe señalar que en la actualidad la empresa no viene aplicando estrategias de financiamiento, encontrándose asimismo, que en los periodos analizados su liquidez ha ido disminuyendo progresivamente, producto de los efectos de la Pandemia del COVID 19, y que le ha generado la falta de capacidad para atender oportunamente sus deudas y obligaciones corrientes, de la misma manera se ha llegado a establecer que durante este tiempo, el negocio se ha visto en la necesidad de acceder a financiamientos externos y en donde su patrimonio se ha visto seriamente comprometido. Finalmente sé llego a concluir que la empresa necesita establecer estrategias que ayuden a la gerencia a buscar alternativas de mejora para su desarrollo económico y financiero.TesisComunicación y desarrollo human

Implementación de una mesa de ayuda basado en ITIL para mejorar la gestión de servicios de ti en la oficina de tecnologías de la información del Ical

Las tecnologías de la información permiten a las empresas innovar y evolucionar en los mercados, también brindan apoyo logístico e informático para el logro de metas y objetivos. La gestión de servicios de tecnologías de la información (ITSM) permite ofrecer al cliente diferentes valores a través de las capacidades organizacionales, reflejadas en la mesa de ayuda, los cuales son de vital importancia para una correcta gestión de servicios, mejorando y automatizando la gestión de los servicios. En el Ilustre Colegio de Abogados de Lambayeque (ICAL) no se cuenta con mecanismos de soporte adecuados, las incidencias son reportados de manera presencial y su recepción y resolución no se atienden de manera inmediata, no existe un control ni registro de incidencias y la comunicación entre departamentos es inexistente. Para abordar esta problemática se implementó un modelo de mesa de ayuda aplicando las buenas prácticas de ITIL; donde se estructuraron y especificaron los servicios a cargo del área de soporte técnico, asignando roles, responsabilidades y funciones, se implementó un modelo para la gestión de incidencias y cambios, se definieron métricas aplicando el método GQM. En el modelo propuesto: Las incidencias pueden ser reportadas por plataforma telefónica, página web y correo electrónico, que serán debidamente registradas, estas incidencias se categorizan por prioridad, lo que determinará el grado de repercusión, urgencia e impacto, según lo establecido en los SLAs. La gestión de los cambios generados por una incidencia puede ser por: adquisición de nuevos equipos y/o sustitución de piezas deterioradas; estos cambios pueden ser de tipo: normal, rutinario o de emergencia. Para conocer la satisfacción de los usuarios, se aplicó una encuesta que demostró que el 72% de los usuarios están satisfechos con el servicio de soporte técnico ofrecido por la oficina de TI de ICAL. Finalmente, las buenas prácticas de ITIL y la implementación de iTop, permitieron diseñar procesos, subprocesos y controlar la gestión de incidencias y cambios en la oficina de TI. Así mismo, permite soportar y realizar ajustes estandarizándolos de acuerdo a los requerimientos de las organizaciones, gracias a su flexibilidad, apoya la implementación de las mejores prácticas requeridas por la organización.TesisInfraestructura, Tecnología y Medio Ambient

Apoyo social familiar y de amigos relacionado a conducta agresiva en adolescentes de una institución educativa pública Chiclayo, 2022

La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el Apoyo Social Familiar y Amigos relacionado a conductas agresivas en adolescentes de una institución pública, Chiclayo 2022. El tipo de investigación fue básica su diseño fue no experimental, de corte trasversal, correlacional. Para ello se obtuvo como muestra total a 294 estudiantes del género femenino, con edades que oscilaron entre 11 a 17 años. Los instrumentos utilizados fueron: Escala de Apoyo Social Familiar y de Amigos (AFAR) y elCuestionario de Agresión (AQ; Buss y Perry, 1992). Para el procedimiento de los datos estadísticos se utilizó el software IBM SPSS 25 y Excel. En los resultados se halló que existe una correlación negativa débil entre el apoyo social familiar y de amigos relacionado a conducta agresiva. Concluyendo que el funcionamiento familiar y de amigos influye en la conducta agresiva de las estudiantes en un nivel bajo

Cuidados de enfermería a paciente con shock séptico hospital nacional Arzobispo Loayza marzo 2018

El presente trabajo describe la responsabilidad de la enfermería en el cuidado y apoyo del adulto; siendo el contenido del informe de estudio de caso del paciente elegido, del Hospital Nacional Arzobispo Loayza se trata de una paciente adulto mayor con diagnóstico de Shock séptico foco respiratorio, insuficiencia respiratoria aguda tipo 1, se le eligió debido a que necesitaba apoyo integral, se le ha apoyado con el objetivo de satisfacer sus necesidades en la totalidad posibles para su bienestar.The present work describes the responsibility of the nursing in the care and support of the adult; being the content of the case study report of the chosen patient, from the National Hospital Arzobispo Loayza, it is an older adult patient diagnosed with Shock Septic focus respiratory type 1, he was chosen because he needed comprehensive support, he was supported with the aim of satisfying their needs in the totality possible for their well-being

Cuidados de enfermería, en paciente post operado inmediato de derivación ventrículo peritoneal en el servicio de recuperación 2b, del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins Lima 2016

El presente informe se realizó al observar la incidencia, prevalencia y el prolongado tiempo de permanencia de pacientes neuroquirúrgico en el servicio de Recuperación Post-anestésica (URPA). La URPA del hospital Rebagliati está regida por el personal médico del Servicio de Anestesiología y Reanimación, cuya principal función es salvaguardar la integridad del paciente durante el postoperatorio inmediato. Igualmente, los pacientes son atendidos por enfermeras especializadas en cuidados postoperatorios además del equipo multidisciplinario. Diseñada para asistir de forma satisfactoria a todos los pacientes postquirúrgicos, desde los que se someten a los procedimientos más leves, hasta aquellos que precisan atención extraordinaria (ventilación mecánica, apoyo farmacológico complejo, terapia transfusional, etc), transformándose, en Unidades de Cuidados Críticos para pacientes quirúrgicos. En el postoperatorio inmediato, el paciente neuroquirúrgico es trasladado a la Unidad de Recuperación, donde es monitoreado hemodinámica y neurológicamente de forma continua hasta su paso a la planta de hospitalización del 13B o 13 C Neurocirugía. Cabe resaltar; que con el incremento de intervenciones quirúrgica y su elevada complejidad de atención, la URPA representa un servicio de extraordinaria importancia en el centro hospitalario Rebagliati. Dentro de los casos quirúrgicos de alta complejidad recibidos en el servicio de Recuperación, encontramos los pacientes neuroquirúrgico, que han sido sometidos a los agentes anestésicos presentan una serie de efectos adversos sobre la presión intracraneana, la perfusión cerebral, observando cambios en el nivel de conciencia, estado respiratorio y cardiovascular del paciente, temperatura, balance hidroelectrolítico, volemia etc. Por tal razón, la etapa post anestésico- quirúrgica inmediata es vital para el paciente donde la enfermera como parte fundamental de equipo multidisciplinario; juegan un rol importante, la valoración integral del paciente, monitorización y vigilancia continua, previene e identifica las complicaciones reales y potenciales, con la finalidad de proporcionar una atención profesional especializada y cubrir sus necesidades hasta lograr la recuperación por completo de la anestesia y de la cirugía del paciente.Trabajo academic

Gestión del talento humano y el desempeño laboral en la Empresa de Fabricación y Servicios en General E.I.R.L., Ate 2019

La presente investigación titulada “gestión del talento humano y el desempeño laboral en la Empresa de Fabricación y Servicios en General E.I.IR.L., Ate 2019. Tiene como objetivo describir la relación que existe entre la Gestión del talento humano y el desempeño laboral. La investigación es tipo aplicada, de diseño no experimental, de un nivel correlacional de corte transversal y tiene un enfoque cuantitativo. Para la recolección de datos, se utilizó la encuesta como técnica y el cuestionario como instrumento, con una muestra de 35 colaboradores, siendo a ellos a los que se realizó el cuestionario. Para medir la confiabilidad del instrumento se utilizó la prueba estadística de alfa de Cronbach, en el cual se obtuvo como resultado de la primera variable 0.703 y la segunda 0.700, es decir el instrumento aplicado en la presente investigación fue confiabilidad alta y aplicable, la validez fue realizada por juicios de expertos, respaldando así el instrumento. Asu vez, la hipótesis planteada en la investigación fue determinada por el coeficiente de correlación Spearman, dando como resultado 0,627 y un nivel de significancia de 0.00, siendo así menor que 0.05 por ende se rechazó la hipótesis nula y se acepta la alterna, cual indica que la gestión del talento humano se relaciona con el desempeño laboral

Clima social familiar en estudiantes con bajo rendimiento académico de la Institución Educativa Simón Bolívar - Huaraz, 2017.

En el presente trabajo de investigación sobre el clima social familiar en estudiantes con bajo rendimiento académico de la Institución Educativa Simón Bolívar, Huaraz; es una investigación de tipo básica y descriptiva, con un diseño no experimental. La muestra estuvo conformada por 100 estudiantes con bajo rendimiento académico, que se encuentran matriculados en los diferentes grados del nivel secundario en el periodo 2017. Para el recojo de la información se utilizó la Escala del Clima Social en la Familia (R.H. Moos. y E.J. Trickett, 1984). Los resultados reportaron que el nivel del Clima Social Familiar de los estudiantes con bajo rendimiento se encuentra en "Normal Promedio" con un 55.56%, siendo así que el 60.0% de los estudiantes con bajo RA tiene un nivel ?Normal Promedio? en la dimensión Relaciones del clima social familiar, así mismo se obtiene un 60% de los estudiantes en la dimensión Desarrollo del clima social familiar y en cuanto a la dimensión Estabilidad 53.3% de los estudiantes con bajo RA tienen el nivel "Normal Promedio2. Teniendo en cuenta la influencia de las dimensiones, se puede concluir en que la dimensión Desarrollo es la que más influye en el Clima Social Familiar de estos estudiantes con un 69.4% de manera directa.Tesi