Calibration of the CMS Pixel Detector at the Large Hadron Collider

The Compact Muon Solenoid (CMS) detector is one of two general-purpose detectors that reconstruct the products of high energy particle interactions at the Large Hadron Collider (LHC) at CERN. The silicon pixel detector is the innermost component of the CMS tracking system. It determines the trajectories of charged particles originating from the interaction region in three points with high resolution enabling precise momentum and impact parameter measurements in the tracker. The pixel detector is exposed to intense ionizing radiation generated by particle collisions in the LHC. This irradiation could result in temporary or permanent malfunctions of the sensors and could decrease the efficiency of the detector. We have developed procedures in order to correct for these effects. In this paper, we present the types of malfunctions and the offline calibration procedures. We will also show the efficiency and the resolution of the detector in 2012.Comment: Presented at ICHEP 2014, accepted for publication in Nuclear Physics B Proceedings Supplement

Hubungan Aktivitas Fisik dengan Kejadian Demensia pada Usia Lanjut di Nagari Garagahan Kecamatan Lubuk Basung Kabupaten Agam

Demensia merupakan kelainan neuropsikiatri yang sering terjadi pada usia lanjut. Prevalensi demensia telah tercatat sebanyak 47 juta kasus jiwa di seluruh dunia, dan pada tahun 2050 diperkirakan 68% kasus akan ditemukan di negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu usaha preventif yang dilakukan adalah dengan beraktivitas fisik. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah terdapat hubungan antara aktivitas fisik dengan kejadian demensia pada usia lanjut. Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional dengan teknik pengambilan sampel multistage simple random sampling pada usia lanjut ≥60 tahun yang berada di Nagari Garagahan Kecamatan Lubuk Basung Kabupaten Agam dan memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Sampel berjumlah 97 orang. Tingkat aktivitas fisik dinilai menggunakan kuesioner Life Time Physical Activity Questionnaire (LTPAQ) dan kejadian demensia dinilai menggunakan kuesioner The Montreal Cognitive Assessment Versi Indonesia (MoCA-Ina). Data diolah dengan uji statistik chi-square menggunakan program komputer. Hasil univariat didapatkan persentase usia lanjut dengan tingkat aktivitas fisik di bawah rata-rata sebanyak 57,7% dan di atas rata-rata sebanyak 42,3%. Persentase usia lanjut yang tidak mengalami demensia sebanyak 46,4% dan yang mengalami demensia sebanyak 53,6%. Hasil bivariat didapatkan tidak terdapat hubungan antara aktivitas fisik dengan kejadian demensia pada usia lanjut di mana nilai p= 0,147 (p<0,05). Penelitian ini menunjukkan tidak terdapat hubungan antara aktivitas fisik dengan kejadian demensia pada usia lanjut di Nagari Garagahan Kecamatan Lubuk Basung Kabupaten Agam

Evaluation Du Niveau De Significativité Des Données Satellitaires De Pluies TAMSAT En Comparaison Aux Données De Pluies Au Sol : Cas Du District d’Abidjan (Sud De La Côte d’Ivoire)

Le District d’Abidjan à l’instar de la majorité des villes des pays de l’Afrique subsaharienne fait face à un manque de données pluviométriques de bonne distribution spatiale et temporelle primordiale pour une bonne gestion des ressources en eau, la protection des populations et leur environnement. Cette étude a pour objet de montrer le niveau de significativité des données satellitaires de pluies du groupe TAMSAT en comparaison aux pluies au sol, dans le District d’Abidjan.La comparaison des données de pluies TAMSAT et de pluies a débuté par les tests statistiques d’homogénéité interne (méthode des doubles cumuls) puis le test de corrélation sur 3 pas de temps (totaux mensuels, moyennes mensuelles et totaux annuels) avec les postes d’Anyama, de Bingerville et de Port-Bouët.Les résultats de la méthode des doubles cumuls ont signalé l’existence d’une homogénéité interne des pluies TAMSAT  (données à expliquer) et les pluies au sol (données explicatives) au niveau des stations étudiés. En outre, le test de corrélation entre les données de pluies satellitaires et pluies au sol a donné une bonne corrélation (r supérieur à 0,5) pour les totaux mensuels et les moyennes mensuelles de ces données, excepté au niveau les totaux annuels de ces pluies qui ont montré une corrélation moyenne voire faible (r proche de 0,3 ou 0).En conséquence, il n’existe pas de différence significative entre ces deux séries de données. Les données de pluies issues de l’analyse d’images satellitaire peuvent par conséquent servir de bases de données pluviométriques fiables pour d’éventuelles études hydroclimatiques

Dynamique Passée et Récente et Prévision de L’occupation du Sol: cas du Bassin Versant de la Lobo (Centre – ouest de le Côte d’Ivore)

Le développement agricole et la forte croissance démographique ont contribué à la perte du couvert forestier ivoirien. L’objectif de cette étude est d’analyser l’évolution passée (1986 à 2019) et de prédire (2019 à 2050) l’occupation des sols dans le bassin versant de la Lobo. La classification supervisée par maximum de vraisemblance des images landsat de 1986, 2003 et 2019, couplée à la méthode intensity analysis a été appliquée dans cette étude. Les résultats montrent sur la période de 1986 à 2019 une baisse de la végétation de 4708,82 km2 à 4054,72 km2 au détriment de l’augmentation de la mosaïque des cultures et jachères de 6376,56 km2 à 6925,05 km2. Les plans d’eau et sols nus et bâtis ont également augmenté respectivement de 3,73 km2 et 101,88 km2. Par contre, les aires protégées sont restées inchangées avec une superficie de 1516,13 km2. Les changements des classes d’occupation du sol par intensity analysis ont été lent au premier intervalle de temps (1986-2019) mais s’accéléront au deuxième intervalle de temps (2019 à 2050). La mosaïque des cultures et jachères et la végétation ont connu respectivement des pertes de superficies moins intenses et plus intense, tandis que les autres classes ont gagné intensément de superficies durant le premier intervalle de temps. Pendant le deuxième intervalle de temps, seuls les plans d’eau et la mosaïque des cultures et jachères connaîtront des intensités de gains de superficies moins intenses. Il n’y a pas eu de transition des autres classes vers la végétation et la mosaïque des cultures sur toute la période d’étude (1986 à 2050). &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Agricultural development and high demographic growth have contributed to the loss of ivorian forest cover. The objective of this study is to analyse the past (1986 to 2019) and &nbsp;to predict (2019 to 2050) evolution of land use in the Lobo watershed. Supervised maximum likelihood classification of landsat images from 1986, 2003 and 2019, coupled with intensity analysis was applied in this study. The results show a decrease in vegetation from 4708.82 km2 to 4054.72 km2 over the period 1986 to 2019 at the expense of an increase in the mosaic of crops and fallow land from 6376.56 km2 to 6925.05 km2. Water bodies and bare and built-up land also increased by 3.73 km2and 101.88 km2 respectively. Protected areas, on the other hand, remained unchanged at 1516.13 km2. Changes in land use classes by using intensity of analysis were slow in the first time interval (1986-2019) but will accelerate in the second time interval (2019 to 2050). Crop and fallow mosaic and vegetation experienced less intense and more intense area losses respectively, while the other classes gained area intensively during the first time interval. During the second time interval, only water bodies and the crop-fallow mosaic will experience less intense area gains. There was no transition from the other classes to vegetation and crop mosaic over the entire study period (1986 to 2050)

Modélisation Des Extrêmes Climlatiques De La Région De La Marahoué À Partir D’un Générateur Stochastique De Temps Mono-Site (Weagets)

L’objectif de ce travail est d’analyser et de modéliser les tendances pluviométriques extrêmes à l’horizon 2050 à partir des données pluviométriques journalières de 1980 à 2013. Ces données ont été analysées à l’aide du programme ClimPACT 2 master qui a servi de calcul des indices climatiques. Le modèle WEAGETS a été utilisé pour modéliser ces données hydroclimatiques à l’horizon 2050 à partir de la méthode des chaines de Markov d’ordre 3. Les résultats montrent que la moyenne des cumuls de pluies moyennes mensuels observés est de 103,97 mm et celle estimée est de 100,71 mm soit un déficit de 3,26 mm par rapport à celle observée au cours de la chronique d’étude. La précipitation totale maximale d’un jour pluvieux (Rx1day) observé et généré présente une allure décroissante dans la région avec des coefficients respectifs de -0,37 et -0,25. Au cours des périodes 2014 à 2024, les localités de Zuénoula et de Sinfra seront dominées par des séquences sèches qui seront également observées durant les périodes de 2038 à 2050 dans le Sud et le Centre de la zone d’étude. Les jours consécutivement secs (CDD) vont augmenter dans toute la Marahoué, tandis que les jours consécutivement humides (CWD) vont y baisser progressivement. Ces résultats serviront à la mise en place des stratégies d’adaptation des populations face à ce fléau. The objective of this work is to analyze and model extreme rainfall trends up to 2050 based on daily rainfall data from 1980 to 2013. These data were analysed using the ClimPACT 2 master program which was used to calculate the climate indices. The WEAGETS model was used to model these hydroclimatic data by 2050 using the Markov Chain 3 method. The results show that the average monthly average rainfall accumulation observed is 103.97 mm and the estimated average rainfall is 100.71 mm, representing a deficit of 3.26 mm compared to that observed during the study chronicle. The maximum total precipitation of a rainy day (Rx1day) observed and generated shows a decreasing rate in the region with respective coefficients of -0.37 and -0.25. During the periods 2014 to 2024, the localities of Zuénoula and Sinfra will be dominated by dry sequences which will also be observed during the periods 2038 to 2050 in the southern and central parts of the study area. Consecutively dry days (CDD) will increase throughout Marahoué, while consecutively wet days (CWD) will gradually decrease there. These results will be used to put in place strategies to help populations adapt to this scourge

Évolution Des Extrêmes Pluviométriques Dans La Région Du Gôh (Centre-Ouest De La Côte d’Ivoire)

The Gôh region located in western-central Ivory Coast is a region whose economy depends mainly on agriculture, which itself is dependent on the climate. Thus, variation and climate change has a significant impact on crop yields. The objective of this work is to study the evolution of extreme rainfall on rainfall station in the region (Gagnoa station). The calculation of rainfall indices was performed with the software RclimDex. It appears from this study has the Gagnoa station, five (5) of the seven indices calculated namely, the maximum rainfall of one day height (Rx1day), the maximum total rainfall of 5 days (Rx5daiy), the days very rainy (R95) extremely rainy days (R99p) and consecutive dry days (CDD) experienced an increase. While the total annual rainfall (PRCPTOT) and consecutive wet days (CWD) declined. In general, the GOH region is experiencing a decline in rainfall and therefore an increase in dry spells during the rainy seasons

Assessment of Spatio-Temporal Changes of Land Use and Land Cover over South-Western African Basins and Their Relations with Variations of Discharges

West African basins play a vital role in the socio-economic development of the region. They are mostly trans-boundary and sources of different land use practices. This work attempts to assess the spatio-temporal land use and land cover changes over three South Western African basins (Volta, Mono and Sassandra basins) and their influence on discharge. The land use and land cover maps of each basin were developed for 1988, 2002 and 2016. The results show that all the studied basins present an increase in water bodies, built-up, agricultural land and a decline in vegetative areas. These increases in water bodies and land use are as a result of an increase in small reservoirs, of dugouts and of dam constructions. However, the decline in some vegetative clusters could be attributed to the demographic and socio-economic growth as expressed by the expansion of agriculture and urbanization. The basic statistical analysis of precipitation and discharge data reveals that the mean annual discharge varies much more than the total annual precipitation at the three basins. For instance, in the entire Volta basin, the annual precipitation coefficient of variation (CV) is 10% while the annual discharge CV of Nawuni, Saboba and Bui are 43.6%, 36.51% and 47.43%, respectively. In Mono basin, the annual precipitation CV is 11.5% while the Nangbeto and Athieme annual discharge CV are 37.15% and 46.60%, respectively. The annual precipitation CV in Sassandra basin is 7.64% while the annual discharge CV of Soubre and Dakpadou are 29.41% and 37%, respectively. The discharge varies at least three times much more than the precipitation in the studied basins. The same conclusion was found for all months except the driest months (December and January). We showed that this great variation in discharge is mainly due to land use and land cover changes. Beside the hydrological modification of the land use and land cover changes, the climate of the region as well as the water quality and availability and the hydropower generation may be impacted by these changes in land surfaces conditions. Therefore, these impacts should be further assessed to implement appropriate climate services and measures for a sustainable land use and water management