La marcha humana como fuente generadora de energía a pequeña escala: una revisión

The study of alternative sources of electricity has grown dramatically worldwide and are an energy option for the electronic devices of low-power that require batteries to operate. Different types of energies present in the environment are being considered as energy solutions, and other sources, such as based on the human body show a promising future. Human body is an energy repository, every vital function or activity realized could be considered as a possible energy source. To walk is a physical activity which could be considered as a possible energy source harnessed to turn it into useful electrical power by using piezoelectric transducers as the most appropriate devices to be used on clothes and footwear. Through the mechanical piezoelectric deformation is generated an electric field as well as in the contrary situation. Settling the sole on a surface induces the necessary pressure to generate an electric field by using a piezoelectric as transduction device. This paper presents a compilation about the energy harvesting process from the human displacement from walking movement as an alternative source of electric energy through conversion into electrical power by electrical transduction device.El estudio de fuentes alternativas de energía eléctrica ha experimentado un importante crecimiento en todo el mundo y son una opción energética para los dispositivos electrónicos de baja potencia que requieren baterías para su funcionamiento. Diferentes tipos de energías presentes en el ambiente son consideradas como posibles soluciones energéticas y otras fuentes como las basadas en el cuerpo humano muestran un futuro prometedor. El cuerpo humano es un depósito de energía, cada función vital o actividad que realiza puede ser tomada como posible fuente energética. Caminar o marchar es una actividad física que se puede aprovechar para convertirla en fuente eléctrica útil, mediante el uso de transductores piezoeléctricos, los cuales resultan apropiados para implementarlos en vestuario y calzado. Los materiales piezoeléctricos cuando son sometidos a una deformación mecánica generan un campo eléctrico y viceversa. Cuando una persona camina, al asentar la planta del pie sobre una superficie se hace la presión necesaria para generar una campo eléctrico, si se tiene un material piezoeléctrico como elemento de transducción. En este trabajo se estudia el proceso de captación de energía a partir del ciclo de marcha humana como una fuente alternativa de energía eléctrica mediante la conversión con un dispositivo de transducción eléctrica

Evaluación del desempeño del protocolo de enrutamiento AODV para diferentes escenarios de redes de sensores inalámbricos

Emerging applications in the area of wireless sensor networks that include a wide variety of scenarios typically involve a significant number of nodes deployed in a wide area. To ensure proper communication between the network nodes to the base station, the messages are propagated by intermediate nodes, so a route with multiple links is established. In general, sensor nodes are characterized by limited resources; therefore it is essential to use protocols that ensure not only communication but also that save the most energy while providing scalability. Different routing protocols have been proposed for WSNs, but the reactive routing algorithms have shown be more energy efficient, which makes them suitable for wireless sensor networks. In this paper the performance of the reactive type protocol (Ad -Hoc On Demand Distance Vector) is evaluated under the simulation platform OMNeT++ through different scenarios . The AODV protocol has been chosen by the performance superiority comparing with Emerging applications in the area of wireless sensor networks that include a wide variety of scenarios typically involve a significant number of nodes deployed in a wide area. To ensure proper communication between the network nodes to the base station, the messages are propagated by intermediate nodes, so a route with multiple links is established. In general, sensor nodes are characterized by limited resources; therefore it is essential to use protocols that ensure not only communication but also that save the most energy while providing calability. Different routing protocols have been proposed for WSNs, but the reactive routing algorithms have shown be more energy efficient, which makes them suitable for wireless sensor networks. In this paper the performance of the reactive type protocol (Ad -Hoc On Demand Distance Vector) is evaluated under the simulation platform OMNeT++ through different scenarios . The AODV protocol has been chosen by the performance superiority comparing withLas aplicaciones emergentes en el área de redes de sensores inalámbricos comprenden una amplia variedad de escenarios que involucran típicamente un número significativo de nodos desplegados en un área amplia. Para garantizar una correcta comunicación entre los nodos de la red con la estación base, los mensajes se propagan por nodos intermedios, de forma que se establece una ruta con múltiples enlaces. En general, los nodos de una red de sensores se caracterizan por sus  recursos limitados, en consecuencia, es fundamental el uso de protocolos que garanticen no solo la comunicación sino también que permitan ahorrar la mayor cantidad de energía mientras proporcionan escalabilidad. Diferentes protocolos de enrutamiento han sido propuestos para redes inalámbricas de sensores, sin embargo, los algoritmos de enrutamiento de tipo reactivo han mostrado ser energéticamente más eficientes, lo que los hace adecuados para las redes de sensores nalámbricos. En este trabajo se evalúa el desempeño del protocolo de tipo reactivo (ad-hoc on demand distance vector) bajo la plataforma de simulación OMNeT++ probando diversos escenarios. El protocolo AODV ha sido elegido por la superioridad en el rendimiento, demostrada frente a otros protocolos reactivos reportados en la literatura. El protocolo ha sido evaluado bajo las siguientes métricas: tasa de entrega de paquetes, retardo promedio, sobrecarga de enrutamiento y consumo de energía. Los resultados obtenidos muestran que AODV reduce su desempeño conforme el número de nodos aumenta, en consecuencia, su usabilidad restringe la escalabilidad de la red, adicionalmente, los resultados demuestran que la distribución espacial de los nodos influye en el desempeño del protocolo. Para nuestro trabajo concreto, la distribución uniforme es la que muestra mejores resultados

La marcha humana como fuente generadora de energía a pequeña escala: una revisión

El estudio de fuentes alternativas de energía eléctrica ha experimentado un importante crecimiento en todo el mundo y son una opción energética para los dispositivos electrónicos de baja potencia que requieren baterías para su funcionamiento. Diferentes tipos de energías presentes en el ambiente son consideradas como posibles soluciones energéticas y otras fuentes como las basadas en el cuerpo humano muestran un futuro prometedor. El cuerpo humano es un depósito de energía, cada función vital o actividad que realiza puede ser tomada como posible fuente energética. Caminar o marchar es una actividad física que se puede aprovechar para convertirla en fuente eléctrica útil, mediante el uso de transductores piezoeléctricos, los cuales resultan apropiados para implementarlos en vestuario y calzado. Los materiales piezoeléctricos cuando son sometidos a una deformación mecánica generan un campo eléctrico y viceversa. Cuando una persona camina, al asentar la planta del pie sobre una superficie se hace la presión necesaria para generar una campo eléctrico, si se tiene un material piezoeléctrico como elemento de transducción. En este trabajo se estudia el proceso de captación de energía a partir del ciclo de marcha humana como una fuente alternativa de energía eléctrica mediante la conversión con un dispositivo de transducción eléctrica

Redes neuronales artificiales aplicadas al procesamiento de video

La estimación de movimiento es un bloque esencial en la etapa de predicción del estándar de codificación de video H.264/AVC, el cual es determinante para obtener una tasa de compresión efectiva. Diferentes algoritmos han sido propuestos en la literatura con el fin de optimizar la arquitectura de este bloque, ya que éste demanda un prolongado tiempo de ejecución y un significativo número de recursos computacionales. Las estrategias tradicionales basadas en la búsqueda bloque a bloque aunque garantizan alta calidad no son apropiadas en cuanto a la eficiencia computacional; otros métodos basados en búsqueda por regiones aligeran la carga de procesamiento, pero no garantizan una buena calidad. En este trabajo se implementa una red neuronal tipo perceptrón multicapa que utiliza un algoritmo de aprendizaje tipo backpropagation supervisado que permite realizar la estimación de movimiento  ABSTRACT The motion estimation is an essential block in the prediction stage of the H.264/AVC video compression standard, which is crucial for obtaining an effectivecoding rate. Different algorithms have been proposed in the literature to optimize the architecture of this block, since it requires a long execution time and a significant number of computational resources.Traditional strategies based on the search on each block allow ensuring high quality but are inappropriate in terms of computational efficiency; other methods based on search by regions reduce the processing load, but do not guarantee a good quality. In this paper it is implemented a multilayer perceptron neural network with supervised backpropagation learning algorithm which allows making the estimation

Performance evaluation of AODV routing protocol for different scenario in wireless sensor networks

Las aplicaciones emergentes en el área de redes de sensores inalámbricos comprenden una amplia variedad de escenarios que involucran típicamente un número significativo de nodos desplegados en un área amplia. Para garantizar una correcta comunicación entre los nodos de la red con la estación base, los mensajes se propagan por nodos intermedios, de forma que se establece una ruta con múltiples enlaces. En general, los nodos de una red de sensores se caracterizan por sus  recursos limitados, en consecuencia, es fundamental el uso de protocolos que garanticen no solo la comunicación sino también que permitan ahorrar la mayor cantidad de energía mientras proporcionan escalabilidad. Diferentes protocolos de enrutamiento han sido propuestos para redes inalámbricas de sensores, sin embargo, los algoritmos de enrutamiento de tipo reactivo han mostrado ser energéticamente más eficientes, lo que los hace adecuados para las redes de sensores nalámbricos. En este trabajo se evalúa el desempeño del protocolo de tipo reactivo (ad-hoc on demand distance vector) bajo la plataforma de simulación OMNeT++ probando diversos escenarios. El protocolo AODV ha sido elegido por la superioridad en el rendimiento, demostrada frente a otros protocolos reactivos reportados en la literatura. El protocolo ha sido evaluado bajo las siguientes métricas: tasa de entrega de paquetes, retardo promedio, sobrecarga de enrutamiento y consumo de energía. Los resultados obtenidos muestran que AODV reduce su desempeño conforme el número de nodos aumenta, en consecuencia, su usabilidad restringe la escalabilidad de la red, adicionalmente, los resultados demuestran que la distribución espacial de los nodos influye en el desempeño del protocolo. Para nuestro trabajo concreto, la distribución uniforme es la que muestra mejores resultados.Emerging applications in the area of wireless sensor networks that include a wide variety of scenarios typically involve a significant number of nodes deployed in a wide area. To ensure proper communication between the network nodes to the base station, the messages are propagated by intermediate nodes, so a route with multiple links is established. In general, sensor nodes are characterized by limited resources; therefore it is essential to use protocols that ensure not only communication but also that save the most energy while providing scalability. Different routing protocols have been proposed for WSNs, but the reactive routing algorithms have shown be more energy efficient, which makes them suitable for wireless sensor networks. In this paper the performance of the reactive type protocol (Ad -Hoc On Demand Distance Vector) is evaluated under the simulation platform OMNeT++ through different scenarios . The AODV protocol has been chosen by the performance superiority comparing with Emerging applications in the area of wireless sensor networks that include a wide variety of scenarios typically involve a significant number of nodes deployed in a wide area. To ensure proper communication between the network nodes to the base station, the messages are propagated by intermediate nodes, so a route with multiple links is established. In general, sensor nodes are characterized by limited resources; therefore it is essential to use protocols that ensure not only communication but also that save the most energy while providing calability. Different routing protocols have been proposed for WSNs, but the reactive routing algorithms have shown be more energy efficient, which makes them suitable for wireless sensor networks. In this paper the performance of the reactive type protocol (Ad -Hoc On Demand Distance Vector) is evaluated under the simulation platform OMNeT++ through different scenarios . The AODV protocol has been chosen by the performance superiority comparing wit

Selección de características usando el algoritmo LEM para la clasificación de señales EMG

En las aplicaciones médicas, la amputación de un brazo o la ausencia de un miembro del cuerpo inspira los avances tecnológicos en el área de la robótica para la creación deprótesis inteligentes que sustituyen y recuperan un porcentaje de la funcionalidad del miembro ausente de una persona. Una de las bases más importantes para el desarrollode las extremidades robóticas es el análisis y estudio de las señales EMG (señales electromiográficas de superficie). Las señales EMG proporcionan información sobre la dinámica de un músculo en sus diferentes estados y proporcionan valores de amplitud y frecuencia que describen el movimiento, la contracción y el descanso de un músculo. Para una señal EMG, existen características representativas como el valor RMS, el Histograma, la desviación estándar, entre otras funciones que permiten caracterizar una señal dada en el dominio del tiempo y la frecuencia. El objetivo es comparar los enfoques y características más utilizados de las señales EMG para diferenciar entre las diferentes señales que representan gestos o movimientos de la mano