Eight-Channel Multispectral Image Database for Saliency Prediction

Saliency prediction is a very important and challenging task within the computer vision community. Many models exist that try to predict the salient regions on a scene from its RGB image values. Several new models are developed, and spectral imaging techniques may potentially overcome the limitations found when using RGB images. However, the experimental study of such models based on spectral images is difficult because of the lack of available data to work with. This article presents the first eight-channel multispectral image database of outdoor urban scenes together with their gaze data recorded using an eyetracker over several observers performing different visualization tasks. Besides, the information from this database is used to study whether the complexity of the images has an impact on the saliency maps retrieved from the observers. Results show that more complex images do not correlate with higher differences in the saliency maps obtained.Spanish Ministry of Science, Innovation, and Universities (MICINN) RTI2018-094738-B-I00European Commissio

Elaboración del plan de mejora de una asignatura de programación

En este trabajo se expone el proceso que se ha llevado a cabo para la elaboración del plan de mejora en la asignatura de Introducción a los Ordenadores (grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación y grado en Telemática, EPSC). La elaboración del plan de mejora se realiza una vez ha finalizado el periodo de impartición de la asignatura, parte del conjunto de datos y evidencias que los profesores de la asignatura han ido recogiendo a lo largo del curso así como de la relación de acciones no previstas (correcciones) llevadas a cabo durante el mismo (medida y seguimiento del proceso de enseñanza-aprendizaje) y consta de tres etapas: análisis de los datos, análisis de la información y establecimiento de acciones de mejora. El análisis de datos tiene como objetivo transformarlos en información. Cada uno de los datos recogidos es una afirmación aislada de la realidad pero la información es un conjunto de datos a los que se ha asociado un significado. Este análisis requiere seleccionar, organizar y presentar el conjunto de datos y evidencias disponibles de forma que facilite la posterior extracción de conclusiones útiles. La segunda etapa transforma la información en conocimiento. En esta fase se determinan las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades (análisis DAFO) del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura, comparando los resultados obtenidos con los objetivos previstos (tanto objetivos de aprendizaje como objetivos relativos a rendimiento académico, tiempo de dedicación del estudiante o satisfacción del mismo). En esta etapa también se determinan las causas de las debilidades y amenazas. En la tercera y última etapa, se determina qué debilidades se quieren corregir, que amenazas se quieren prevenir y que oportunidades se quieren aprovechar (priorización), y se determinan las acciones a implementar (correctoras, preventivas o de mejora).Peer Reviewe

Improving unsupervised saliency detection by migrating from RGB to multispectral images

Saliency detection has been an important topic during the last decade. The main goal of saliency detection models is to detect the most relevant objects in a given scene. Most of these models use RGB (Red, Green, Blue) images as an input because they mainly focus on applications where features (eg, faces, textures, colors, or human silhouettes) are extracted from color images, and there are many labeled databases available for RGB-based saliency data. Nevertheless, the use of RGB inputs clearly limits the amount of information from where to extract the salient regions as spectral information is lost during the color image recording. On the contrary, multispectral systems are able to capture more than three bands in a single capture and can retrieve information from the full spectrum at a pixel. The main aim of this study is to investigate the advantages of using multispectral images instead of RGB images for saliency detection within the framework of unsupervised models. We compare the performance of several unsupervised saliency models with both RGB and multispectral images using a specific dataset of multispectral images with ground-truth data extracted from observers' fixation patterns. Our results show a general improvement when multispectral information is taken into account. The saliency maps estimated by using the multispectral features are closer to the ground-truth data, with the simplest Graph-based visual saliency and Boolean Map-based models showing good relative gain compared with other approaches.AZTI-Tecnalia, Grant/Award Number: C- 3368-00; Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación, Grant/Award Number: DPI2015-65471; Ministry of Economy and Competitiveness of Spain, Grant/Award Number: DPI2015-64571-R; Business-UGR Foundation; Tecnalia compan

Characterization of the evolution of indigo blue by multispectral imaging

FEDER/Junta de Andalucia-Consejeria de Economia y Conocimiento, Grant/Award Number: A-HUM-164-UGR18; Ministry of Economy and Competitiveness of Spain, Grant/Award Number: DPI2015-64571-R; Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, Grant/Award Number: Ramon y Cajal program; Ministry of Economy and Competitiveness; Junta de Andalucia; FEDER (European Regional Development Fund).Indigo blue is a natural organic color from the Indigofera tinctoria plant. It is insoluble in water and does not require mordant to fix the color; therefore, due to its nature it can be considered as a pigment or dye. The identification of indigo in cultural heritage is very difficult due to the complexity of its chemical formula and the changes that it can undergo in certain conservation and exposition conditions. For this reason, characterization of possible degradation, transformation, and reaction processes is essential for its identification. In this study, multispectral imaging has been used for the first time as noninvasive technique to characterize the aging state of indigo blue using samples aged in a controlled climate chamber under extreme conditions of humidity, temperature, and light. The technique has proven to be very promising for this application, together with classification techniques based on machine learning approaches.FEDER/Junta de Andalucia-Consejeria de Economia y Conocimiento A-HUM-164-UGR18Ministry of Economy and Competitiveness of Spain DPI2015-64571-RSpanish Ministry of Economy and CompetitivenessMinistry of Economy and CompetitivenessJunta de AndaluciaEuropean Commissio

La labor periodística de Rafael Altamira (II). Catálogo descriptivo y antología de las colaboraciones en La Ilustración Ibérica, Revista La España Regional, La Ilustración Artística y Álbum Salón

Este trabajo está integrado en el proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, titulado «Rafael Altamira: su vida, su obra y su tiempo. Recuperación del material disperso en la prensa española, europea e hispanoamericana y recopilación de su epistolario inédito» (FFI2008-05226/FILO)

Presentaciones orales a un coste razonable

La ponencia describe cómo se ha incorporado en nuestras asignaturas de programación el desarrollo de la competencia de comunicación oral. Sobre la base de una organización docente basada en proyectos que usa la técnica del puzle para el aprendizaje de varios temas, cada alumno debe preparar un vídeo con una presentación oral del tema que le ha sido adjudicado en el puzle. Ese vídeo es entregado a sus compañeros, que deben aprender los contenidos de la presentación y realizar una evaluación formal de su calidad de acuerdo con unos criterios. Cada alumno debe realizar una versión mejorada del vídeo teniendo en cuenta las evaluaciones recibidas. La versión mejorada es calificada por parte de los profesores. La ponencia describe los procedimientos utilizados y algunos resultados de la experiencia.Peer Reviewe

Band selection pipeline for maturity stage classification in bell peppers: From full spectrum to simulated camera data

This paper describes a workflow for classifying the maturity of bell peppers using hyperspectral imaging and machine learning. The approach involves using spectral reflectance to determine the number of maturity stages, followed by a classification task using the optimal bands for accurate classification. The study explores a realistic scenario using simulated camera responses and investigates the use of real sensors with their spectral sensitivities and noise. Four classifier algorithms (RBFNN, PLS-DA, SVM, and LDA) were employed to predict the maturity stage based on spectral reflectance. The best results were achieved with the LDA algorithm, which was used in the optimization process for band selection. The optimized bands in the VISNIR range (400–1000 nm) were found to be [783.5, 844.1, and 905.4] nm, with an accuracy of 90.67% for spectral data. For camera responses with intermediate-level noise, the best bands were [760, 820, and 900 nm], achieving an accuracy of 81%. Overall, using three bands yielded satisfactory and practical results for real-world implementation.Universidad de Granada/CBU

Follow-up and feedback processes in the EHEA

In the present paper, we describe the work being carried out by a group of professors so as to implement the follow-up and feedback processes of the activities students do throughout the first academic years in their Engineering studies. Not to mention, this project is within the EHEA (European Higher Education Area) framework. Our results show that these processes are key to enhance students learning, they can also have an impact in their academic performance and can be optimized in such a way that professors can assume the time it requires.Peer Reviewe

El Puzle i l'aprenentatge de la programació

Es descriu una experiència formalitzada d’aprenentatge cooperatiu mitjançant la utilització de la metodologia del puzle. Concretament, s’utilitza el puzle com una eina de suport en una assignatura organitzada d’acord amb l’estratègia de l’aprenentatge basat en projectes. La metodologia del puzle s’ha aplicat a tots els grups de les assignatures següents des del curs 2004-2005: 1. Enginyeria Tècnica de Telecomunicació, Introducció als Computadors (Q1 de primer curs, 4,5 crèdits) i Laboratori de Programació (Q2 de primer curs, 4,5 crèdits), i 2. Graus en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació i en Enginyeria Telemàtica, Introducció als Ordinadors (Q1 de primer curs, 6 crèdits ECTS) i Projecte de Programació (Q2 de primer curs, 6 crèdits ECTS). Com a part d’assignatures basades en l’aprenentatge basat en projectes es va començar a experimentar en dues assignatures a l’Escola d'Enginyeria de Telecomunicació i Aeroespacial de Castelldefels (EETAC), en el marc de les proves pilot d’adaptació de titulacions a l'espai europeu d'educació superior (EEES), impulsades per l’antic Departament d'Universitats, Recerca i Societat de la Informació (DURSI) de la Generalitat de Catalunya. Posteriorment es va seguir aplicant aquest model en els nous graus. Aquests anys d’experimentació ens han proporcionat una bona quantitat de resultats i conclusions.Peer Reviewe