Self and other-informed altruism: evidence of the altruism as a personality trait

Este estudo reuniu evidências acerca do altruísmo como um traço de personalidade. Participaram 438pessoas, divididas igualmente entre respondentes e seus informantes. Estes responderam os seguintesinstrumentos: Escala de Altruísmo Autoinformado, Questionário de Gratidão, Escala de Disposição paraPerdoar e Escala de Desejabilidade Social, além de perguntas demográficas; os informantes deramrespostas aos instrumentos descrevendo quais eram as características dos respondentes. Os resultadosindicaram convergência das estruturas fatoriais e consistência interna da medida de altruísmo,constatando-se correlação entre as medidas auto e heteroinformadas, assim como um padrão deassociação congruente de suas pontuações com disposição para perdoar. Concluiu-se que existemevidências do altruísmo como um traço de personalidade, que independe de contexto situacional, estandosua medida dissociada de desejabilidade social.This study aimed to gather evidence on altruism as a personality trait. Participants were 438 people,equally divided into respondents and their informants. They completed the following instruments: SelfinformedScale of Altruism, Gratitude Questionnaire, Willingness to Forgive Scale, and SocialDesirability Scale, in addition to demographic questions. The informants responded as if they were therespondents. Results indicated convergence of the factor structure and reliability of the measure ofaltruism, verifying correlation between the self and other-informed measures of altruism as well as aconsistent pattern of association of their scores with those in willingness to forgive. In conclusion, thereis evidence of the altruism as a personality trait, independent of situational context, being its measuredissociated from social desirability

Performance of methods for estimating solar radiation in the region of Triângulo Mineiro

Solar radiation is determinant on global climate behavior and weather phenomena, and data on solar radiation is required in many applications in different areas of study. In agronomic studies, net radiation or energy represents the amount of energy that is available for the processes of evapotranspiration, photosynthesis and heating the air and soil, and is one of the factors that most affects evapotranspiration and crop productivity. However, not all weather stations are equipped to measure it. This study calibrated models for estimating daily solar radiation (Rs) using data from maximum and minimum air temperatures and rainfall, and to determine the impact of estimated radiation on reference evapotranspiration (ETo) and on the simulation of productivity for the Triangulo Mineiro region in Minas Gerais. Eight models were evaluated: Bristow and Campbell (BC), Chen (CH), Donatelli and Campbell (DC), De Jong and Stewart (JS), Annandele (AN), Hargreaves (HA), modified Hargreaves (HA-1) and Hunt (HU). The models were calibrated by the method of minimization of the square root of the squared sum of the difference between observed and predicted values, and evaluated by the root of the error mean square (RMSE), coefficient of determination (R2) and mean error (EM). Fhe effect of estimated Rs by each model on the ETo and on the simulation of productivity, comparing the results obtained between the estimated and measured Rs by RMSE and R2 was observed. There was greater variation of the coefficients as their number in the models increased, making the local calibration more important. All models tended to overestimate the Rs values below average and underestimated those above it, but these trends were stronger in the models HA, HA-1, AN and HU, especially for lower values. The models BC, DC, JS and CH were more accurate, with values of RMSE and R2 ranging from 2.54 to 3.30 MJ m-2 d-1 and from 0.60 to 0.74, respectively. ETo estimates presented R2 above 0.70 and RMSE less than 0.5mm d-1 for all the models, resulting in reliable ETo values for management and design of irrigation systems. Simulations of productivity are more accurate with Rs estimated by the models of group I, regardless of location, with R2 greater than 0.90 showing productivity estimates reliable for both the producer and for aiding prediction of agricultural crops.Mestre em AgronomiaA radiação solar é determinante sobre o comportamento climático global e os fenômenos meteorológicos, sendo os dados exigidos em muitas aplicações e nas diferentes áreas de estudos. Em estudos agronômicos, o saldo de radiação ou de energia representa a quantidade de energia que está disponível para os processos de evapotranspiração, fotossíntese e de aquecimento do ar e do solo, sendo um dos fatores que mais afeta a evapotranspiração e a produtividade das culturas. No entanto, nem todas as estações meteorológicas dispõem de equipamentos para medi-la. Objetivou-se nesse trabalho calibrar modelos de estimativa da radiação solar incidente diária (Rs) que usam dados de temperatura máxima e mínima do ar e de chuva e verificar o impacto da radiação estimada na evapotranspiração de referência (ETo) e na simulação de produtividade para a região do Triângulo Mineiro, em Minas Gerais. Foram avaliados oito modelos: Bristow e Campbell (BC), Chen (CH), Donatelli e Campbell (DC), De Jong e Stewart (JS), Annandele (AN), Hargreaves (HA), Hargreaves modificado (HA-1) e Hunt (HU). Os modelos foram calibrados pelo método da minimização da raiz quadrada da soma do quadrado da diferença entre os valores observados e estimados e avaliados através da raiz do quadrado médio do erro (RQME), coeficiente de determinação (R2) e erro médio (EM). Verificou-se o efeito da Rs estimado por cada modelo na ETo e na simulação de produtividade, comparando-se os resultados obtidos entre a Rs estimada e a medida através da RQME e R2. Observou-se maior variação dos valores dos coeficientes com o aumento do número destes nos modelos, tornando a calibração local mais importante. Todos os modelos tenderam em superestimar os valores de Rs inferiores à média e a subestimar os acima desta, porém essas tendências foram mais fortes nos modelos HA, HA-1, AN e HU, principalmente para os valores mais baixos. Os modelos BC, DC, CH E JS foram mais precisos, com valores de RQME e R2 variando de 2,54 a 3,30MJ m-2 d-1 e 0,60 a 0,74, respectivamente. As estimativas da ETo apresentaram R2 acima 0,70 e RQME inferior a 0,5mm d-1, para todos os modelos, resultando em valores de ETo confiáveis para gestão e dimensionamento de sistemas de irrigação. Simulações de produtividade são mais precisas com a Rs estimada pelo modelos do grupo I, independentemente do local, com R2 superior a 0,90, apresentando estimativas de produtividades confiáveis, tanto para o produtor, quanto para o auxílio à previsão de safras agrícolas

Métodos para estimar radiação solar na região noroeste de Minas Gerais Methods for estimating solar radiation in the northwest region of Minas Gerais

A radiação solar é um dos elementos responsáveis pela manutenção da vida no planeta. Apesar da sua importância, o registro da radiação solar não é feito na maioria das estações meteorológicas convencionais, uma vez que nem todas dispõem de equipamentos para medi-la, tendo que recorrer a métodos de estimação empíricos. Com o intuito de testar e calibrar equações para estimar a radiação solar, foram coletados dados de quatro estações meteorológicas pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para representar a região climática noroeste de Minas Gerais, no período de 2008 a 2010. Com base nesses dados, foram testados e calibrados nove modelos para estimar a radiação solar global. Todos os modelos utilizam temperatura máxima e mínima do ar como preditores e dois deles utilizam também a precipitação pluviométrica. Os modelos mais precisos foram de De Jong e Stewart, Bristow e Campbell, Donatelli e Campbell e o modelo dois de Hunt, com raiz quadrada do quadrado médio do erro em torno de 3,1MJ m-2 d-1 e coeficiente de determinação em torno de 62%. No entanto, todos esses modelos apresentaram tendência de superestimação para valores de radiação inferiores à média e subestimação para valores superiores. Portanto, há necessidade de propor novos modelos que minimizem essa tendência.<br>Solar radiation is a component responsible for maintaining the life on the planet. Despite its importance, solar radiation is not recorded in most conventional meteorological station since not all have equipments to measure it, and then, it is usual to use empirical solar radiation estimation methods. In order to test and calibrate models for estimating solar radiation data were collected from four meteorological stations belonging to the National Institute of Meteorology (INMET) to represent the climatic region northwest of Minas Gerais for the period from 2008 to 2010. Based on these data, nine models to estimate global solar radiation were tested and calibrated. All the models use maximum and minimum air temperature as predictor and two of them also use rainfall. The most accurate models were De Jong and Stewart, Bristow and Campbell, Donatelli and Campbell and model of two Hunt, with root mean square error about 3.1MJ m-2 d-1 and determination coefficient around of 62%. However, all these models tended to have an overestimation for values of radiation below the average and an underestimation for values higher than the average. Therefore there is need to propose new models that minimize this trend

Mobile transect for identification of intra-urban heat islands in Uberlandia, Brazil

The “heat island” phenomenon is one of many serious problems caused by rapid urban growth. This study therefore sought to characterize and quantify heat islands in Uberlandia, to evaluate the seasonality of these islands (winter-summer) and to identify the effect of surface coverage on their intensity. To identify intra-urban heat islands in Uberlandia, air temperature data were collected in two seasons (winter and summer) using mobile and fixed transects seasons. Transition measurements were recorded automatically every 0.5 seconds using a car-mounted thermos-hygrometer moving at an average of 40 km h-1. GPS was used to select approximately ten data points every 500 meters of each transect. Fixed weather stations measured air temperature at three sites in the region. Transect data analysis showed that the intra-urban heat islands were more intense in winter (ΔT = 2.2ºC) than in summer (ΔT = 1.2ºC) mainly because by reduction in atmospheric vapor in winter (dry season) and by higher rate of radiative cooling that is favored in permeable areas. The methodology used in the present study proved to be a quick and efficient way to carry out this type of monitoring