Perfil inteligente de ontologías para la recuperación de información: Norma

El creciente volumen de información existente en Internet y en las Bibliotecas Digitales, hace difícil la recuperación eficiente del conocimiento efectivo. La información consultada por el usuario frente a la información que se obtiene mediante algún tipo de buscador, no es satisfactoria. El diseño de sistemas que mejoren las prestaciones de los usuarios, que amplíen sus expectativas sobre la precisión de la información recuperada y afine en la obtención de resultados satisfactorios, es una necesidad. El desarrollo e implementación de técnicas inteligentes de recuperación de información se ha convertido un tema prioritario para suministradores de conocimiento. Mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial y el desarrollo de ontologías, es posible mejorar los resultados de una consulta y ayudar al usuario para que el proceso de búsqueda de información sea más fácil y automático. En nuestro estudio hemos analizado la relación entre ambos factores, para obtener una técnica eficiente de búsqueda de información. Se presenta un enfoque para personalizar los motores de búsqueda, por medio de una ontología contextual, basada en perfiles de usuario. Se desarrolla una ontología que permite definir diversos perfiles inteligentes de búsqueda, estableciendo diversos métodos de correspondencia entre los distintos grupos de usuarios y sus preferencias