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    PronĂłstico reproductivo posterior a un embarazo ectĂłpico segĂșn modalidad de tratamiento

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    IntroducciĂłn: Entre un 20 - 60% de las pacientes que presentan un embarazo ectĂłpico (EE) desarrollarĂĄn infertilidad en el futuro. Objetivo: Comparar las tasas de fertilidad posterior a un EE segĂșn tipo de tratamiento: mĂ©dico con Metotrexato o quirĂșrgico, en un grupo de pacientes sin acceso a tĂ©cnicas de fertilizaciĂłn asistida. MĂ©todos: Presentamos un estudio de cohorte retrospectivo de pacientes con diagnĂłstico de EE tratadas en el Servicio de GinecologĂ­a del Hospital Padre Hurtado, entre enero de 2002 y diciembre de 2007. Se excluyeron pacientes con EE cervical o cornual, las de manejo expectante, y pacientes esterilizadas. El seguimiento mĂ­nimo fue de 4 años posterior al EE. Resultados: Se diagnosticaron 288 EE. Se excluyeron del estudio 69 pacientes. De los 219 casos restantes, se obtuvo seguimiento completo en 193 casos (88,1%). De los 193 casos analizados, 128 fueron pacientes sometidas a resoluciĂłn quirĂșrgica, consistente en una salpingectomĂ­a de la tuba comprometida y 65 pacientes se trataron con Metotrexato. En 18 de Ă©stas Ășltimas, fracasĂł el tratamiento mĂ©dico, requiriendo de una salpingectomĂ­a diferida. Excluyendo a estas 18 pacientes, la tasa de embarazo para el grupo de resoluciĂłn quirĂșrgica fue de 83,6% (107 de 128 pacientes) y para el grupo de manejo mĂ©dico con Metotrexato fue de 80,9% (38 de 47 pacientes), sin diferencia estadĂ­sticamente significativa entre ambos grupos (p=0,67). ConclusiĂłn: En este estudio, las tasas de embarazo para ambos grupos de manejo fueron similares, siendo mayores que las reportadas por la literatura

    Sangre homologa y cirugĂ­a cardiaca (Tema IV)

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    Construcción y evaluación psicométrica de una escala para pesquisar factores vinculados al comportamiento suicida en adolescentes chilenos

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    It is assessed the properties of an instrument to detect risk factors for the attempt of committing suicide in 500 students attending high school (mean age 16.5 years). Proposed four-factor solution (suicidal behavior, satisfaction, sense of life, and negative affection) accounts for a 58 % of the variance. Internal consistency for the factors and for the total scale is good (Cronbach’s Alpha is 0.95 for the total scale). Regression analyses suggest that the best predictive variable for the “attempt-of-committing-suicide” behavior corresponds to suicidal behaviors (suicidal ideation and planning). The scale shows suitable psychometric properties to assess the risk for the attempt of committing suicide, differentiating between those who have made attempts of committing suicide and those who do not.Se evalĂșa las propiedades de un instrumento que pesquisa factores de riesgo del intento de suicidio en 500 alumnos de enseñanza secundaria (media de edad de 16,5 años). La soluciĂłn de cuatro factores propuesta (conductas suicidas, satisfacciĂłn, sentido de vida y afecto negativo) explica un 58% de la varianza. La consistencia interna de los factores y de la escala total es buena (alfa de Cronbach de .95 para la escala total). Los anĂĄlisis de regresiĂłn sugieren que la mejor variable predictiva para la conducta “intento de suicidio” corresponde conductas suicidas (ideaciĂłn y planificaciĂłn suicida). La escala posee propiedades psicomĂ©tricas adecuadas para evaluar riesgo de intento suicida, discriminando entre aquellos que han realizado intentos de suicidio de aquellos que no

    Construcción y evaluación psicométrica de una escala para pesquisar factores vinculados al comportamiento suicida en adolescentes chilenos

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    It is assessed the properties of an instrument to detect risk factors for the attempt of committing suicide in 500 students attending high school (mean age 16.5 years). Proposed four-factor solution (suicidal behavior, satisfaction, sense of life, and negative affection) accounts for a 58 % of the variance. Internal consistency for the factors and for the total scale is good (Cronbach’s Alpha is 0.95 for the total scale). Regression analyses suggest that the best predictive variable for the “attempt-of-committing-suicide” behavior corresponds to suicidal behaviors (suicidal ideation and planning). The scale shows suitable psychometric properties to assess the risk for the attempt of committing suicide, differentiating between those who have made attempts of committing suicide and those who do not.Se evalĂșa las propiedades de un instrumento que pesquisa factores de riesgo del intento de suicidio en 500 alumnos de enseñanza secundaria (media de edad de 16,5 años). La soluciĂłn de cuatro factores propuesta (conductas suicidas, satisfacciĂłn, sentido de vida y afecto negativo) explica un 58% de la varianza. La consistencia interna de los factores y de la escala total es buena (alfa de Cronbach de .95 para la escala total). Los anĂĄlisis de regresiĂłn sugieren que la mejor variable predictiva para la conducta “intento de suicidio” corresponde conductas suicidas (ideaciĂłn y planificaciĂłn suicida). La escala posee propiedades psicomĂ©tricas adecuadas para evaluar riesgo de intento suicida, discriminando entre aquellos que han realizado intentos de suicidio de aquellos que no

    Gene regulation by BCL3 in a cervical cancer cell line

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    BCL3 is a putative proto-oncogene deregulated in haematopoieitic and solid tumours. It has been suggested that its oncogenic effects could be mediated, at least in part, by inducing proliferation and inhibiting cell death. To provide more insight into the mediators of these effects, we used an unbiased approach to analyse the mRNA expression changes after knocking-down BCL3 using specific shRNAs. One hundred eighty genes were up-regulated and sixty-nine genes were down-regulated after knocking down BCL3. Function analyses showed enrichment in genes associated with cellular growth and proliferation, cell death and gene expression. We found that STAT3, an important oncogene in human cancer, was the central node of one of the most significant networks. We validated STAT3 as a bona fide target of BCL3 by additional interference RNA and in silico analyses of previously reported lymphoma patients
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