Learning from human teaching strategies

Recent works in the area of adaptive education systems point out the importance of aumenting the student model to improve the personalization and adaptation to the learner by means of several aspects such as emotions, user locations or interactions. Until now the study of interactions has been mainly focused on the student-learning system flow, despite the fact that the most successful and used way of teaching are the traditional face-to-face interactions. In this project, we explore the use of interactions among teachers and students, as they occur in traditional education, to enrich the current student models, with the aim of providing them with useful information about new characteristics for improving the learning process. At a first step, in this paper we present the formal process carried out to obtain information about teachers’ expertise and necessities regarding the direct interactions with students

Visión actual de la IA obligatoria en la FISS

La formación en el área de Inteligencia Artificial es una necesidad demostrada para un perfil informático, como así se contempla en la definición de las materias troncales y obligatorias de la Ingeniería Informática. Es deseable dotar al alumnado con capacidades para analizar y resolver diferentes tipos de problemas, incluyendo aquellos que más se alejan de los enfoques clásicos de la informática convencional Con nuestro planteamiento pretendemos transmitirles los conocimientos y habilidades suficientes como para que puedan abordar con cierta comodidad estos tipos de problemas. En esta ponencia se mostrarán los objetivos, temario y desarrollos prácticos realizados en este Curso

Estudio bibliográfico de sistemas educativos en el ámbito de la inteligencia artificial

Este informe trata de reunir en un documento la revisión bibliográfica realizada como base necesaria para el desarrollo de una tesis doctoral sobre las interacciones entre profesores y alumnos en las sesiones tradicionales de aprendizaje. Nuestra investigación se enmarca en los trabajos del grupo GALAN de la Facultad de Informática de San Sebastián de la UPV-EHU, que se dedica desde sus comienzos al desarrollo de herramientas educativas flexibles dotadas de comportamiento inteligente. En este informe presentamos un estudio bibliográfico de sistemas educativos en el ámbito de la inteligencia artificial. En particular se centra en los siguientes aspectos: tutores inteligentes, sistemas educativos para la web y herramientas de ayuda al profesor. Además se incluye una revisión del modelado de usuario y un estudio de técnicas para el análisis de datos

Línea formativa de inteligencia artificial en la facultad de informática de la UPV-EHU

Con objeto de ampliar la capacitación de sus licenciados en el área de IA ésta facultad ofrece una línea de optatividad que reúne 37 créditos en 7 asignaturas fundamentales. Estas asignaturas se centran en torno a: Sistemas Basados en el Conocimiento, Procesamiento del Lenguaje Natural, Métodos Probabilísticos de la IA, Redes Neuronales e Inferencia Estadística

Kutxabank, plan de marketing

El objetivo principal de este trabajo es la realización de un plan de marketing para el Grupo Kutxabank aplicando la metodología y procedimientos necesarios para la elaboración de este documento empresarial

Kutxabank, plan de marketing

El objetivo principal de este trabajo es la realización de un plan de marketing para el Grupo Kutxabank aplicando la metodología y procedimientos necesarios para la elaboración de este documento empresarial

Sistemas Inteligentes en el ámbito de la Educación

En este artículo se quiere dar una visión general de algunas de las actividades que realizan los sistemas inteligentes educativos. Para favorecer los procesos de aprendizaje en el estudiante existen dos planteamientos distintos. Uno, el de realizar una tutorización guiada mediante un proceso de transmisión de conocimientos a través de estrategias de enseñanza establecidas. Y otro, el de ofrecer una presentación de material docente que permita al estudiante adquirir conocimientos a través de sus propias estrategias de aprendizaje, según un planteamiento constructivista. En particular, mostramos los Sistemas Tutores Inteligentes (STI) y los entornos que permiten la construcción de STI con planteamientos didácticos y pedagógicos conducidas por la idea de una tutorización guiada. También veremos los sistemas que incluyen tecnología hipermedia cuya propuesta se amolda fácilmente con los planteamientos constructivista. Por otro lado y desde una visión no individualizada de la enseñanza, presentamos sistemas que incluyen capacidades para un aprendizaje colaborativo. Finalmente, nos centraremos en ciertos modelos de formación, necesarios en ámbitos de la formación reglada, continua y ocupacional, y las posibilidades de abordarlos desde nuestra perspectiva tecnológica de la IA

Docencia Universitaria de Inteligencia Artificial

En este artículo se presentan algunos aspectos de los trabajos docentes desarrollados en el ámbito universitario en temas de Inteligencia Artificial (IA). La conferencia CAEPIA-TTIA¿2001 que reunió a docentes e investigadores del área de la IA, organizó una jornada docente paralela a las conferencias. En esta jornada se presentaron 19 ponencias de 14 universidades con una asistencia de 40 docentes de otras tantas universidades. La inquietud docente mostrada tanto por los ponentes, como por los asistentes al evento, evidencian el deseo de compartir información, así como debatir nuevos planteamientos que aborden eficazmente los diferentes aspectos curriculares y pedagógicos-tecnológicos de la enseñanza de la IA. Para conseguirlo se propuso que desde la asociación AEPIA http://aepia.dsic.upv.es/), tanto a través de la revista Inteligencia Artificial (versión electrónica http://sensei.ieec.uned.es/~bbarros/aepia/revista.shtml) como del almacén docente (http://www.aic.uniovi.es/amdia/almacen.html), se lideraran e impulsaran todas y cada una de las iniciativas de los miembros de la comunidad docente, en particular de los socios de AEPIA, que trabajen a favor de la enseñanza de la Inteligencia Artificial